内容正文:
第2课时 条件概率的性质及应用 [教学方式:拓展融通课——习题讲评式教学]
[课时目标]
1.了解事件的独立性与条件概率的关系,掌握概率的乘法公式.
2.会求互斥事件的条件概率,理解条件概率的性质.
题型(一) 乘法公式
对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A).
(1)P(AB)表示A,B都发生的概率,P(B|A)表示A先发生,然后B发生.
(2)在P(B|A)中,事件A成为样本空间,而在P(AB)中,样本空间为所有事件的总和.
(3)当P(B|A)=P(B)时,事件A与事件B是相互独立事件.
[例1] 已知10件产品中有7件正品,3件次品,按不放回抽样,每次抽一个,抽取两次,记事件A表示“第一次取到次品”,事件B表示“第二次取到次品”.
(1)求两次都取到次品的概率;
(2)求第二次才取到次品的概率;
(3)判断事件A与事件B是否独立.
解:(1)由题意得P(A)=,P(B|A)=,
所以P(AB)=P(A)P(B|A)=×=.
(2)由(1)知P()=,P(B|)=,所以P(B)=P()P(B|)=×=.
(3)由题意,得P(B)=P(AB)+P(B)=+=.因此P(AB)≠P(A)P(B),即事件A与事件B不独立.
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应用乘法公式求概率的关注点
(1)功能:是一种计算“积事件”概率的方法,即当不容易直接计算P(AB)时,可先求出P(A)及P(B|A)或先求出P(B)及P(A|B),再利用乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)求解.
(2)推广:设A,B,C为三个事件,且P(AB)>0,
则有P(ABC)=P(C|AB)P(AB)=P(C|AB)·P(B|A)P(A).
[针对训练]
1.已知某产品的次品率为4%,其合格品中75%为一级品,则任选一件产品是一级品的概率为 ( )
A.75% B.96%
C.72% D.78.125%
解析:选C 记“任选一件产品是合格品”为事件A,则P(A)=1-P()=1-4%=96%.记“任选一件产品是一级品”为事件B.由于一级品必是合格品,所以P(AB)=P(B).由合格品中75%为一级品,知P(B|A)=75%,P(B)=P(AB)=P(A)P(B|A)=96%×75%=72%.
2.已知事件A,B,且P(A)=,P(B)=,P(A|B)=,则P(B|A)= ( )
A. B.
C. D.
解析:选D 因为P(B)=,P(A|B)=,所以P(AB)=P(B)P(A|B)=×=.因为P(A)=,所以P(B|A)===.
3.有一批种子的发芽率为0.8,出芽后的幼苗成活率为0.7,则在这批种子中,随机抽取一粒,这粒种子能成长为幼苗的概率为 .
解析:设A=“种子发芽成功”,B=“种子能成长为幼苗”.根据题意知P(A)=0.8,P(B|A)=0.7,故由P(B|A)=知P(AB)=P(A)P(B|A)=0.8×0.7=0.56.又B⊆A,故P(B)=P(AB)=0.56,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.56.
答案:0.56
题型(二) 互斥事件的条件概率
[例2] 在一个袋子中装有除颜色外其他都相同的10个球,其中有1个红球、2个黄球、3个黑球、4个白球,从中依次不放回地摸2个球,求在摸出的第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.
解:设“摸出的第一个球为红球”为事件A,“摸出的第二个球为黄球”为事件B,“摸出的第二个球为黑球”为事件C.
法一 ∵P(A)=,P(AB)==,
P(AC)==,
∴P(B|A)===,
P(C|A)===.
∵事件B与C互斥,
∴P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=+=.故所求的概率为.
法二 ∵n(A)==9,
n[(B∪C)∩A]=+=5,
∴P(B∪C|A)=.
故所求的概率为.
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(1)利用加法公式可使条件概率的计算较为简单,但应注意这个性质的使用前提是“两个事件互斥”.
(2)为了求复杂事件的概率,往往需要把该事件分为两个或多个互斥事件,求出简单事件的概率后,相加即可得到复杂事件的概率.
[针对训练]
4.若B,C是互斥事件且P(B|A)=,P(C|A)=,则P(B∪C|A)等于 ( )
A. B.
C. D.
解析:选D 因为B,C是互斥事件,所以P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=+=.
5.有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中随机抽取两瓶,若取得的两瓶墨水中有一瓶是蓝色,求另一瓶是红色或黑色的概率.
解:设事件A为“其中一瓶是蓝色”,事件B为“另一瓶是红色”,事件C为“另一瓶是黑色”,事件D为“另一瓶是红色或黑色”,则D=B∪C,且B与C互斥,易求得P(A)==,
P(AB)==,P(AC)==,
故P(D|A)=P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=+=.
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