内容正文:
教案
课题
折线统计图的认识
授课日期
教学目标
(1)数学的眼光:初步认识单式折线统计图,知道其能清晰表示数据变化趋势的特点,能观察并描述数据的增减变化情况。
(2)数学的思维:能从单式折线统计图中分析数据变化规律,根据数据特点进行合理推测,提升数据分析与推理能力。
(3)数学的语言:会用折线统计图的语言(如点的位置、线的升降)描述数据变化信息,在交流中清晰表达从图中获取的结论。
教学重点
(1)在真实情境中认识单式折线统计图的结构特征,理解其通过折线起伏清晰表示数据增减变化的优势,经历 “收集数据 — 整理数据 — 用折线图描述数据” 的完整统计过程,初步建立数据分析的统计思维。
(2)通过观察折线统计图中数据点的位置变化(如上升 / 下降幅度),能从数据趋势中提取关键信息,结合生活经验进行合理推测(如气温变化、活动时间趋势等),培养数据分析观念和应用意识。
教学难点
(1)学生难以将折线统计图的变化趋势与现实情境中的逻辑关系结合,导致对数据变化的推测缺乏合理依据(如在 “少儿频道播放时间” 情境中,无法结合假期、季节等实际因素分析 8 月播放时间的变化趋势,易出现脱离生活经验的随意猜测)。
(2)学生难以通过折线的视觉特征(如倾斜程度、陡缓)准确判断数据变化的幅度大小,无法清晰描述 “上升 / 下降幅度最大的时间段”(如对 “平均气温变化幅度” 的问题,易忽略相邻月份气温差的比较,仅关注单个月份的气温数值)。
教法学法
情境导入法、小组讨论法、问题探究法
教具学具准备
(1)多媒体教学课件(含折线统计图动态演示、气温数据图表等)。
(2)学生课前收集的本地月平均气温(或车流量等贴近生活的数据)统计表。
(3)条形统计图与折线统计图对比展示图(含典型数据示例)。
教学内容设计
个性化调整
(二次备课)
一、实践引入
师:同学们,还记得上周我们分组在校门口开展的 “车流量侦探”活动吗?每组同学都记录了周一至周五早高峰(7:00-9:00)和晚高峰(17:00-19:00)的车辆数据 ,有的同学发现周五晚上车流量特别大,有的同学统计了每 10 分钟的具体数量。现在我们来看看这些数据,小胖用条形图记录了每天的车流量(出示小胖的条形统计图:横轴周一至周五,纵轴车辆数,每个条形标注 120、100、110、130、150 辆),小亚则用了另一种图表(出示小亚的折线图,标注点和连线)。
师:先请大家观察条形图,它能告诉我们什么信息?(稍作停顿,目光扫过举手的同学)
生:能看出每天车流量的多少!比如周一有 120 辆,周二 100 辆,周三 110 辆……
师:没错!条形图的特点就是用 “条形的长短”直观表示“数量的多少”(板书:条形图→数量多少)。那小亚的图表和条形图有什么不同呢?(引导学生观察折线图的点和连线)
生:它不是用条形,而是用点和线连起来的!
生:点之间用线连起来,好像在表示车流量的变化!
师:非常敏锐的观察!这是我们今天要学习的 ——折线统计图(板书:折线统计图)。看到它,你最想知道什么?(鼓励学生提问)
生:折线图和条形图有什么不一样?
生:折线图能看出车流量是增加还是减少吗?
生:折线的 “弯曲程度” 代表什么意思?
师:同学们的问题都很有价值!比如 “折线能展示变化趋势”“它和条形图的区别”,这些正是我们今天的学习重点。让我们带着这些问题,一起探索折线统计图的奥秘吧!
二、探究新知
师:我们先来研究一个生活情境:某市去年 1-12 月的月平均气温(出示气温统计表:1 月 5℃,2 月 8℃,3 月 12℃,4 月 18℃,5 月 25℃,6 月 30℃,7 月 33℃,8 月 32℃,9 月 26℃,10 月 20℃,11 月 12℃,12 月 7℃)。
师:请大家先计算 1-12 月的平均气温,再找一找哪个月气温最高。(小组讨论 3 分钟,教师巡视指导)
师:哪个小组愿意分享计算结果?(请学生上台板演)
生:1 月 5℃,2 月 8℃,3 月 12℃,4 月 18℃,5 月 25℃,6 月 30℃,7 月 33℃,8 月 32℃,9 月 26℃,10 月 20℃,11 月 12℃,12 月 7℃。总和是 5+8=13,13+12=25,25+18=43,43+25=68,68+30=98,98+33=131,131+32=163,163+26=189,189+20=209,209+12=221,221+7=228。228÷12=19℃!
师:计算准确!平均气温是 19℃。那最高气温在哪个月?
生:7 月!33℃!
师:非常好!现在我们把这些气温数据画成折线图(出示气温折线图,横轴 1-12 月,纵轴℃,标注各月气温点)。接下来请小组合作,完成两个任务:(1)计算相邻两个月的气温差(如 1 月到 2 月:8-5=3℃);(2)判断哪两个月之间的折线 “最陡”,哪两个月之间的折线“最平缓”。
(学生分组讨论,教师巡视,重点引导学生观察 “折线坡度”与“温差” 的关系。例如,某小组发现 “7 月到 8 月温差是 - 1℃,折线很平缓,说明气温变化小”;另一小组发现 “4 月到 5 月温差 7℃,折线最陡,说明气温上升快”。)
师:请小组代表分享发现!
生:我们组计算了相邻两个月的温差:1-2 月 + 3℃,2-3 月 + 4℃,3-4 月 + 6℃,4-5 月 + 7℃,5-6 月 + 5℃,6-7 月 + 3℃,7-8 月 - 1℃,8-9 月 - 6℃,9-10 月 - 6℃,10-11 月 - 8℃,11-12 月 - 5℃。其中 4-5 月温差 7℃,折线最陡,所以上升幅度最大;10-11 月温差 - 8℃,折线最陡,下降幅度最大!
师:太棒了!(板书:变化趋势:陡→大(上升 / 下降),缓→小(平稳))。从折线图上看,4-5 月的折线 “向上翘得最厉害”,说明气温上升快;10-11 月的折线 “向下弯得最急”,说明气温下降快。
师:现在我们知道,折线统计图不仅能表示 “数量的多少”(和条形图一样),还能通过“折线的陡缓”展示“数量的增减变化幅度”(板书补充:数量增减:多 / 少)。
师:再请大家思考:如果我们想观察气温全年的变化规律,用折线图还是条形图?为什么?
生:折线图!因为条形图只能看到每个月多少,看不出 “从 1 月到 7 月气温上升,7 月后下降” 的规律!
三、拓展应用
(1)少儿频道播放时间
师:我们来看看另一个生活场景:某少儿频道一周(周一至周日)的动画片播放时间(出示数据:周一 30 分钟,周二 25 分钟,周三 40 分钟,周四 35 分钟,周五 20 分钟,周六 50 分钟,周日 45 分钟)。
师:请大家先在草稿纸上画出折线图,步骤是:先在横轴标 “周一至周日”,纵轴标 “分钟数”,然后在对应位置描点(如周一 30 分钟,在周一上方、纵轴 30 处点一个点;周二 25 分钟,在周二上方、纵轴 25 处点一个点……),最后用直尺把点连起来。(教师巡视学生画图过程,纠正错误,如 “周三 40 分钟,要从周三位置向上找到纵轴 40,再描点”)
师:画完后请观察:
① 哪个时段播放时间最长?哪个最短?
② 周六和周日的播放时间和工作日相比,折线有什么变化?(小组讨论 2 分钟)
生:周六 50 分钟、周日 45 分钟,是播放时间最长的!周五 20 分钟最短!
生:从周五到周六,折线突然 “向上跳” 了一大截(从 20 到 50),周日稍微下降一点,所以是 “先大幅上升,再小幅下降”!
师:非常棒!折线的 “跳跃高度” 就代表了播放时间的变化幅度。比如周五到周六,20 分钟到 50 分钟,增加了 30 分钟,折线就 “陡” 了起来。
(2)姚明的身高变化
师:我们再来看一个体育明星的成长故事(出示姚明身高折线图:10 岁 140cm,12 岁 165cm,15 岁 190cm,18 岁 210cm,20 岁 226cm,25 岁 229cm)。
师:请大家用手比划折线的变化:从 10 岁到 15 岁,折线是不是 “向上翘得很高”?15 岁到 20 岁,折线 “稍微平缓”,20 岁到 25 岁,折线几乎 “平了”,这说明什么?
生:10-15 岁身高增长快,15-20 岁慢一点,20 岁后几乎不长了!
师:完全正确!我们可以用 “平均每年增长” 来判断:10-12 岁:2 年,增长 25cm,每年 12.5cm;12-15 岁:3 年,增长 25cm,每年约 8.3cm;15-18 岁:3 年,增长 20cm,每年约 6.7cm;18-20 岁:2 年,增长 16cm,每年 8cm;20-25 岁:5 年,增长 3cm,每年 0.6cm。折线越 “陡”,说明增长 / 下降速度越快!
(3)选择合适的统计图
师:现在我们来解决一个 “实际问题”:学校门口车流量统计(出示数据:7:00-8:00 120 辆,8:00-9:00 150 辆,9:00-10:00 80 辆,10:00-11:00 60 辆,11:00-12:00 40 辆)。
师:如果想知道 “哪个时段车流量最多”,用条形图还是折线图?为什么?
生:条形图!因为条形图能直接比较 “哪个数量最多”(120 辆最多)。
师:如果想知道 “车流量从早到晚的变化趋势”(比如 7:00 到 8:00 增加,8:00 到 12:00 逐渐减少),用哪种图?
生:折线图!折线图能看到 “从 120 辆上升到 150 辆,然后下降到 40 辆” 的规律!
师:总结:要 “比多少” 用条形图,要 “看趋势” 用折线图(板书:选图:数量多少→条形;变化趋势→折线)。
四、回顾总结
师:今天我们学习了折线统计图,现在请大家一起回忆:
(1)折线统计图是怎么来的?(从车流量实践活动中发现的)
(2)它有什么特点?(能表示数量的多少,更能表示数量的增减变化趋势)
(3)折线的 “陡” 和 “缓” 分别代表什么?(陡→变化大,缓→变化小)
师:统计在生活中无处不在:天气预报用折线图看气温变化,超市用折线图分析客流量高峰,我们自己的身高增长也可以用折线图记录!希望大家今后做生活中的 “统计小侦探”,用数学的眼睛发现身边的数据变化!
师:最后,请大家分享一个你认为 “能用折线图记录” 的生活现象。
生:我想用折线图记录每天的睡眠时间!
生:记录我的零花钱支出,看看什么时候花得多!
师:非常好!课后请大家完成一项小任务:用折线图记录自己一周的运动步数,并下节课分享你的发现。
课后作业布置
(1)观察 “某小区近 6 个月电动车使用次数” 折线统计图,回答:①使用次数最多的是哪个月?具体次数是多少?②哪个月到哪个月使用次数增长最快?增长了多少次?
(2)根据 “某季节一周气温变化折线统计图”(已知前 3 天温度数据),推测第 4 天的气温可能是多少?结合折线趋势说明理由。
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