7.5 正态分布-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册教用课件(人教A版)
2026-05-12
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 7.5 正态分布 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 3.19 MB |
| 发布时间 | 2026-05-12 |
| 更新时间 | 2026-05-12 |
| 作者 | 拾光树文化 |
| 品牌系列 | 优学精讲·高中同步 |
| 审核时间 | 2026-03-24 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56971051.html |
| 价格 | 4.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学课件系统梳理了正态分布的核心知识,涵盖正态曲线及其特征、概率计算、实际应用三大模块,通过问题导入、知识梳理与例题解析,构建“概念-性质-应用”的逻辑脉络,帮助学生形成完整知识网络。
其亮点在于融入数学抽象(误差模型引入)、直观想象(频率分布直方图分析)、数学建模(零件尺寸等实际问题)等素养,设计分层作业(A级基础、B级综合、C级拓展),如“3σ原则”在考试成绩划分中的应用实例,助力学生巩固知识,教师可精准实施分层教学,提升复习效率。
内容正文:
7.5 正态分布
1
1. 通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量(数学抽象).
2. 通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征
(直观想象).
3. 了解正态分布的均值、方差及其含义,并会用正态分布去解决实际问题
(数学建模、数学运算).
课标要求
现实中,除了前面已经研究过的离散型随机变量外,还有大量问题中
的随机变量不是离散型的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,
但取一点的概率为0,对于这样的问题我们又如何用数学模型来刻画呢?
情境导入
知识点一 正态曲线及其特征
01
知识点二 利用正态分布的性质求概率
02
知识点三 正态分布的实际应用
03
课时作业
04
目录
4
知识点一 正态曲线及其特征
01
PART
目 录
问题 (1)下列随机变量是离散型随机变量吗?
①掷一枚骰子一次,用X表示所得点数;
②白炽灯的使用时间.
提示:①是,②不是.
(2)教材P74例2的高尔顿板试验中,随着重复次数的增加,频率分布
直方图的形状会越来越像一条钟形曲线,那么这条曲线是否存在函数
解析式呢?
提示:存在.
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目 录
【知识梳理】
1. 正态曲线:若f(x)= ,x∈R,其中μ∈R,σ>0为
参数,我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称
正态曲线(如图).
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目 录
2. 正态分布
(1)若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从
正态分布,记为 .当μ= ,σ= 时,称随
机变量X服从标准正态分布;
(2)若X~N(μ,σ2),则E(X)= ,D(X)= .
X~N(μ,σ2)
0
1
μ
σ2
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目 录
3. 正态曲线的特点
(1)非负性:对∀x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的 ;
(2)定值性:曲线与x轴之间的面积为 ;
(3)对称性:曲线是单峰的,它关于直线 对称;
(4)最大值:曲线在 处达到峰值 ;
(5)当|x|无限增大时,曲线无限接近 轴.
上方
1
x=μ
x=μ
x
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目 录
提醒:(1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而
沿x轴平移,如图1;(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ较小时曲
线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;σ较大时,曲线“矮胖”,
表示随机变量X的分布比较分散,如图2.
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目 录
【例1】 (1)〔多选〕已知三个正态密度函数φi(x)=
(x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则下列结论正
确的是( AD )
AD
A. σ1=σ2
B. μ1>μ3
C. μ1=μ2
D. σ2<σ3
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目 录
解析: 根据正态曲线关于直线x=μ对称,且μ越大图象越靠近右
边,所以μ1<μ2=μ3,B、C错误;又σ越小数据越集中,图象越瘦高,
所以σ1=σ2<σ3,A、D正确.
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目 录
(2)已知正态曲线的函数解析式为f(x)= (x∈R),
则μ= ,σ= .
解析: 将所给的函数解析式与正态分布密度函数的解析式对照可得
μ=2,σ=3.
2
3
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目 录
【规律方法】
1. 利用正态曲线的特点求参数μ,σ
(1)正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此特点结合图象
求出μ;
(2)正态曲线在x=μ处达到峰值 ,由此特点结合图象可求出σ.
2. “σ”决定数据的集中程度的强弱,σ越大,数据集中程度越弱,正态曲
线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”,数据越集中.
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目 录
训练1 (1)〔多选〕下列关于标准正态分布N(0,1)的概率密度函数
f(x)= · 的正确的描述是( ABC )
A. f(x)为偶函数
B. f(x)的最大值是
C. f(x)在(0,+∞)上是单调递减
D. f(x)关于x=1对称
ABC
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目 录
解析: 由正态分布密度函数f(x)= · ,可得f(x)的图象
关于x=0对称,所以f(x)为偶函数,所以A正确,D不正确;根据正态
分布曲线的性质得,当x=0时,函数f(x)取得最大值f(0)= ·e0=
,所以B正确;根据正态分布曲线的性质,可得f(x)在(-∞,0)
上单调递增,在(0,+∞)单调递减,所以C正确.
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目 录
(2)已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值
μ= ,方差σ2= .
解析: 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最
大值是 ,所以μ=20, = ,解得σ= ,因此总体的均值μ
=20,方差σ2=( )2=2.
20
2
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目 录
知识点二 利用正态分布的性质求概率
02
PART
目 录
【知识梳理】
1. 正态分布的几何意义:若X~N(μ,σ2),如图所示,X取值不超过
x的概率P(X≤x)为图中区域A的面积,而P(a≤X≤b)为区域B的
面积.
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目 录
2. 服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X在三个特殊区间内取值的
概率:
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
提醒:(1)尽管随机变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次
试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间以
外取值的概率大约只有0.002 7,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可
能发生;(2)在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随
机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.
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目 录
【例2】 设ξ~N(1,22),试求:
(1)P(-1≤ξ≤3);
解:∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.
(1)P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)
≈0.682 7.
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目 录
(2)P(3≤ξ≤5).
解: ∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),
∴P(3≤ξ≤5)= [P(-3≤ξ≤5)-P(-1≤ξ≤3)]= [P(1-
4≤ξ≤1+4)-P(1-2≤ξ≤1+2)]
= [P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)-P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)]≈ (0.954 5-
0.682 7)=0.135 9.
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目 录
变式 若本例条件不变,求P(ξ>5).
解:P(ξ>5)=P(ξ<-3)= [1-P(-3≤ξ≤5)]
= [1-P(1-4≤ξ≤1+4)]= [1-P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)]≈ (1
-0.954 5)=0.022 75.
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目 录
【规律方法】
利用正态分布求概率的两个方法
(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,
故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:①P(X<a)=1-P
(X≥a);②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],
[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解.
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目 录
训练2 (1)随机变量X~N(8,σ2).若P(7≤X≤9)=0.4,则P
(X>9)=( D )
A. 0.6 B. 0.5
C. 0.4 D. 0.3
解析: ∵随机变量X~N(8,σ2),P(7≤X≤9)=0.4,∴P
(X>8)=0.5,P(8≤X≤9)=0.2,∴P(X>9)=0.3,故选D.
D
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目 录
解析: P(1<X<3)=P(3<X<5)=0.5-P(X>5)=0.5-
0.2=0.3.
(2)已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),且P(X>5)=0.2,
则P(1<X<3)=( C )
A. 0.1 B. 0.2
C. 0.3 D. 0.4
C
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目 录
知识点三 正态分布的实际应用
03
PART
目 录
【例3】 (链接教材P86例)有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)
服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:
(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;
解:∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,
于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.
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目 录
(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零
件大约有多少个?
解: ∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,
∴尺寸在24~26 mm间的零件所占的百分比大约是 =2.14%.
∴尺寸在24~26 mm间的零件大约有5 000×2.14%=107(个).
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目 录
【规律方法】
求正态变量X在某区间内取值的概率的基本步骤
(1)根据题目中给出的条件确定μ与σ的值;
(2)将待求问题向[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+
3σ]这三个区间进行转化;
(3)利用X在上述区间的概率、正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面
积为1求出最后结果.
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目 录
训练3 (1)某校高三学生的数学模考成绩X服从正态分布N(85,
102),按照16%,34%,34%,16%的比例将考试成绩划分为优秀、良
好、合格和基本合格四个等级.若小张的数学成绩为92分,则他的等级是
( B )
A. 优秀 B. 良好
C. 合格 D. 基本合格
B
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目 录
解析: 由题得μ=85,σ=10,所以μ+σ=95,μ-σ=75,因为P(μ
-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,所以P(X>95)≈ =0.158
65≈16%,根据比例成绩大于95分为优秀,因为P(85<X≤95)≈
=0.341 35≈34%,根据比例成绩在85到95之间的为良好,因为小张的数学
成绩为92分,则他的等级是良好.故选B.
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目 录
(2)在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N(80,52),现
在已知该班同学中成绩在80~85分的有17人,该班成绩在90分以上的同学
有多少人?
解:∵成绩服从正态分布N(80,52),
∴μ=80,σ=5,则μ-σ=75,μ+σ=85.
∴成绩在[75,85]内的同学占全班同学的68.27%,成绩在[80,85]内的同
学占全班同学的34.135%.
设该班有x名同学,则x×34.135%=17,解得x≈50.
∵μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90,
∴成绩在[70,90]内的同学占全班同学的95.45%,成绩在90分以上的同学
占全班同学的2.275%.
即有50×2.275%≈1(人),即成绩在90分以上的仅有1人.
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目 录
1. 如果ξ~N(μ,σ2),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,那么P
(2≤ξ≤4)的值约为( )
A. 0.5 B. 0.682 7
C. 0.954 5 D. 0.997 3
解析: ∵ξ~N(μ,σ2),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,∴ξ~N(3,
1),∴P(2≤ξ≤4)=P(3-1≤ξ≤3+1)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)
≈0.682 7.
√
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目 录
2. 某高中对高三年级的1 000名学生进行了一次数学测试,得到各同学的
数学成绩(满分150分)X近似服从正态分布N(120,100),则得分在区
间[130,140]内的学生大约有(参考数据:若X~N(μ,σ2),则P
(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.96)( )
A. 324人 B. 90人
C. 130人 D. 45人
√
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解析: 由题意,μ=120,σ=10,则P(130≤x≤140)= ×[P(μ
-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]= ×(0.96-0.7)=
0.13,得分在区间[130,140]内的学生大约有1 000×0.13=130(人).故
选C.
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3. 〔多选〕一次数学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态曲线如
图所示,下列说法中不正确的是( )
A. 甲科总体的标准差最小
B. 丙科总体的平均数最小
C. 乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大
D. 甲、乙、丙总体的平均数不相同
解析: 由题图可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态曲线的
性质,可知σ越大,正态曲线越“矮胖”,σ越小,正态曲线越“瘦高”.
故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
√
√
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目 录
4. 设随机变量X~N(2,σ2),若P(X≤1-a)+P(X≤1+2a)=
1,则实数a= .
解析:因为P(X≤1-a)+P(X≤1+2a)=1,所以 =2,
所以a=2.
2
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目 录
课堂小结
1. 理清单
(1)正态曲线及其特征;
(2)利用正态分布的性质求概率;
(3)正态分布的实际应用.
2. 应体会
(1)利用数形结合思想研究正态曲线的性质;
(2)利用正态分布的性质求概率体现了转化与化归思想.
3. 避易错
概率区间转化不等价.
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课时作业
04
PART
目 录
1. 已知随机变量X服从正态分布N(10,22),则D(3X-1)=
( )
A. 6 B. 11 C. 12 D. 36
解析: 因为随机变量X服从正态分布N(10,22),所以D(X)=22
=4,所以D(3X-1)=32D(X)=9×4=36.
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目 录
2. 已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),P(X≤4)=0.842,则P
(X≤2)=( )
A. 0.842 B. 0.158
C. 0.421 D. 0.316
解析: P(X≥4)=1-0.842=0.158.因为μ=3,所以P(X≤2)
=P(X≥4)=0.158.故选B.
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3. 如果正态总体的数据落在[-3,-1]内的概率和落在[3,5]内的概率相
等,那么这个正态总体的数学期望是( )
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
解析: ∵随机变量X服从正态分布,X的取值落在区间[-3,-1]内的
概率和落在区间[3,5]内的概率是相等的,∴函数图象关于直线x=
=1对称,∴随机变量X的数学期望为1.
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4. 某中学抽取了1 600名同学进行身高调查,已知样本的身高(单位:
cm)服从正态分布N(170,σ2).若身高在165 cm到175 cm的人数占样本
总数的 ,则样本中不高于165 cm的同学人数约为( )
A. 80 B. 160
C. 240 D. 320
解析: P(X≤165)= ×( 1- )= ,则样本中不高于165 cm的
同学人数约为1 600× =160.
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5. 工厂质量监控小组从一批面粉中抽取n袋测量其重量,已知每袋面粉的
重量X(单位:千克)服从正态分布N( 20, ),若P
(19.95≤X≤20.05)≥0.997 3,则n的最小值为( )
A. 120 B. 144
C. 150 D. 160
解析: 由题意知当P(19.95≤X≤20.05)≥0.997 3时,[μ-3σ,μ
+3σ]⊆[19.95,20.05],又μ=20,σ= ,所以0.05≥3 ,解得
n≥144,所以n的最小值为144.故选B.
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6. 〔多选〕若随机变量X~N(μ,σ2),则( )
A. X的密度曲线与y轴的交点为( 0, )
B. X的密度曲线关于x=σ对称
C. 2P(X>μ+3σ)=P(|X-μ|>3σ)
D. 若Y= ,则E(Y)=0,D(Y)=1
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解析: 若X~N(μ,σ2),则其密度函数f(x)=
,因此X的密度曲线与y轴的交点为( 0, ),
故A正确;X的密度曲线关于直线x=μ对称,故B错误;P(|X-μ|
>3σ)=P(X<μ-3σ)+P(X>μ+3σ)=2P(X>μ+3σ),故C
正确;E(Y)= =0,D(Y)= D(X)=1,故D正确.故
选A、C、D.
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7. 〔多选〕甲、乙两类水果的质量(单位:kg)分别服从正态分布N
(μ1, ),N(μ2, ),其正态密度函数f(x)=
,x∈R的正态曲线如图所示,则下列说法正确的是
( )
A. 甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg
B. 甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均值左右
C. 甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
D. 乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=1.99
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解析: 由图象可知甲图象关于直线x=0.4对称,乙图象关于直线x
=0.8对称,所以μ1=0.4,μ2=0.8,μ1<μ2,故A、C正确;因为甲图
象比乙图象更“瘦高”,所以甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于
平均值左右,故B正确;因为乙图象的最大值为1.99,即 =1.99,
σ2≠1.99,故D错误.
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目 录
8. 某城市每年6月份的平均气温t近似服从N(28,σ2),若P
(28≤t≤32)=0.2,则可估计该城市6月份平均气温低于24 ℃的天数
为 .
解析:因为每年6月份的平均气温t近似服从N(28,σ2),所以μ=28,
因为P(28≤t≤32)=0.2,所以P(24≤t≤28)=0.2,所以P(t<
24)=0.5-0.2=0.3,所以该城市6月份平均气温低于24 ℃的天数为
0.3×30=9.
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目 录
9. 已知随机变量ξ~N(3,σ2),且 = ,则P(3<ξ<5)
= .
解析:由题意知μ=3,故P(ξ<1)=P(ξ>5),又 = ,所
以 = .又P(ξ<5)+P(ξ>5)=1,所以P(ξ>5)=0.2,
故P(3<ξ<5)=P(ξ>3)-P(ξ≥5)=0.5-0.2=0.3.
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目 录
10. 设X~N(3,42),试求:
(1)P(-1≤X≤7);
(1)P(-1≤X≤7)=P(3-4≤X≤3+4)=P(μ-σ≤X≤μ+
σ)≈0.682 7.
(2)P(X>11).
解:∵X~N(3,42),∴μ=3,σ=4.
解: ∵P(X>11)=P(X<-5).
∴P(X>11)= [1-P(-5≤X≤11)]= [1-P(3-8≤X≤3+8)]
= [1-P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)]≈ ×(1-0.954 5)=0.022 75.
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11. 对一个物理量做n次测量,并以测量结果的平均值作为该物理量的最
后结果.已知最后结果的误差εn~N( 0, ),为使误差εn在(-
0.5,0.5)的概率不小于0.954 5,至少要测量(若X~N(μ,σ2),则
P(|X-μ|<2σ)=0.954 5)( )
A. 30次 B. 31次 C. 32次 D. 33次
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解析: 因为P(|X-μ|<2σ)=0.954 5,又因为μ=0,σ2= ,
所以P(-2σ<X<2σ)=0.954 5,所以2σ≤0.5,即σ≤ ,又因为σ=
,所以 ≤ ,解得n≥32.
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12. 〔多选〕小明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐
公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到:坐公交车平均用时30分
钟,样本方差为36;骑自行车平均用时34分钟,样本方差为4,假设坐公
交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,则( )
A. P(X≤30)<P(Y≤34)
B. P(X≤36)=P(Y≤36)
C. 若某天只有34分钟可用,小明应选择骑自行车
D. 若某天只有38分钟可用,小明应选择骑自行车
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解析: 由题意:X~N(30,36),Y~N(34,4).对于A,因为
P(X≤30)= ,P(Y≤34)= ,所以P(X≤30)=P(Y≤34),
故A错误;对于B,因为P(X≤36)=P(X≤30+6)=P(X≤μ1+
σ1),P(Y≤36)=P(Y≤34+2)=P(Y≤μ2+σ2),所以P
(X≤36)=P(Y≤36),故B正确;对于C,因为P(X≤34)>P
(X≤30)= ,P(Y≤34)= ,所以P(X≤34)>P(Y≤34),所
以只有34分钟可用,小明应选择坐公交,故C错误;对于D,因为P
(X≤38)=P(X≤30+8)<P(X≤μ1+2σ1),P(Y≤38)=P
(Y≤34+4)=P(Y≤μ2+2σ2),所以P(X≤38)<P(Y≤38),
所以只有38分钟可用,小明应选择骑自行车,故D正确.故选B、D.
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13. 某工厂生产了10 000根钢管,其钢管内径(单位:mm)近似服从正态
分布N(20,σ2)(σ>0),工作人员通过抽样的方式统计出,钢管内径
高于20.05 mm的占钢管总数的 ,则这批钢管中,内径在19.95 mm到20
mm之间的钢管数约为 .
解析:∵P(X<19.95)=P(X>20.05)= ,∴P
(19.95≤X≤20.05)=1- = ,∴P(19.95≤X≤20)= = ,
故这批钢管内径在19.95 mm到20 mm之间的钢管数约为10 000× =
4 800.
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14. 已知某军区新兵50 m步枪射击个人平均成绩X(单位:环)服从正态
分布N(μ,σ2),从中随机抽取100名新兵的个人平均成绩,得到如下的
频数分布表:
X 4 5 6 7 8 9
频数 1 2 26 40 29 2
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(1)求μ和σ2的值(用样本的均值和方差代替总体的均值和方差);
解: 由题意,得随机抽取的100名新兵的个人平均成绩的分布列为
(用频率估计概率):
X 4 5 6 7 8 9
P 0.01 0.02 0.26 0.40 0.29 0.02
均值E(X)=4×0.01+5×0.02+6×0.26+7×0.40+8×0.29+
9×0.02=7,
方差D(X)=(4-7)2×0.01+(5-7)2×0.02+(6-7)2×0.26+
(7-7)2×0.40+(8-7)2×0.29+(9-7)2×0.02=0.8.
用样本的均值和方差代替总体的均值和方差,得μ=7,σ2=0.8.
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(2)从这个军区随机抽取1名新兵,求此新兵的50 m步枪射击个人平均成
绩在区间(7.9,8.8]的概率.
参考数据: ≈0.9.
解: 由(1)知X~N(7,0.8),因为 ≈0.9,
所以σ≈0.9,
因为P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,
所以P(7.9<X≤8.8)= ×[P(5.2≤X≤8.8)-P
(6.1≤X≤7.9)]≈ ×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9,
即从这个军区随机抽取1名新兵,此新兵的50 m步枪射击个人平均成绩在
区间(7.9,8.8]的概率约为0.135 9.
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15. 已知从某批材料中任取一件,取得的这件材料的强度X服从N(200,
182).
(1)计算取得的这件材料的强度不低于182的概率;
解: X~N(μ,σ2),其中μ=200,σ=18,
而182=200-18=μ-σ,218=200+18=μ+σ,
∴P(182≤X≤218)≈0.682 7.
又∵1=P(X<182)+P(182≤X≤218)+P(X>218),
由正态曲线的对称性可知P(X<182)=P(X>218),
∴P(X<182)≈ ×(1-0.682 7)≈0.158 7.∴P(X≥182)=1-P
(X<182)≈1-0.158 7=0.841 3.
故所求的概率为0.841 3.
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(2)如果所用的材料需以95%的概率保证强度不低于164,问这批材料是
否符合这个要求?(精确到0.000 1)
解: 由(1)知164=μ-2σ,236=μ+2σ,
∴P(164≤X≤236)≈0.954 5.
又由正态曲线的对称性可知P(X<164)=P(X>236),且P(X<
164)+P(164≤X≤236)+P(X>236)=1,
∴P(X<164)≈ ×(1-0.954 5)≈0.022 8,
∴P(X≥164)≈1-P(X<164)=0.977 2>0.95.
故这批材料符合这个要求.
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