内容正文:
第八章章末检测
(时间:120分钟总分:150分)
一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共
A1,4
40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是
B2,3.5)
D4,3)
符合题目要求的
c325)E5.0
1.(2024·山东聊城高二期末)在线性回归模型
中,能说明模型的拟合效果越好的是(
A.变量x与变量y呈负相关
A.残差图越宽
B.变量x与变量y的相关性变强
B.残差平方和越小
C.残差平方和变小
C.决定系数R越小
D.样本相关系数r变大
D.相关系数r越大
5.(2024·福建宁德高二期末)根据分类变量X
2.(2024·河南驻马店高二月考)开始吸烟的年
和Y的样本观察数据的计算结果,在犯错误的
龄x与得肺癌的相对危险度y相对应的一组
概率不超过0.05的前提下认为X和Y有关,
数据为(16,15.10),(18,12.81),(20,9.72),
则X2的值不可能为
(22,3.21);每天吸烟的支数u与其得肺癌的
相对危险度u相对应的一组数据为(10,7.5),
0.100
0.050
0.010
0.005
0.001
(20,9.5),(30,16.6).用r1表示变量x与y之
2.706
3.841
6.635
7.87910.828
间的线性相关系数,用r2表示变量u与v之间
A.2.819
B.5.512
的线性相关系数,则下列说法正确的是
C.6.635
D.8.243
6.(2024·福建泉州高二期末)为研究变量x,y
A.r1=r2
B.1>r2>0
的相关关系,收集得到下面五个样本点
C.0<1<T2
D.T1<0<T2
(x,y)
3.(2024·湖北武汉高二期末)根据分类变量x
与y的成对样本数据,计算得到2=8.988.依
据α=0.001的独立性检验,正确的结论为
(附:x001=10.828))
若由最小二乘法求得y关于x的经验回归方
A.变量x与y不独立
程为y=-1.8x+a,则据此计算残差为0的样本
B.变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率
点是
(
不超过0.001
A.(5,9)
B.(6.5,8)
C.变量x与y独立
C.(7,6)
D.(8,4)
D.变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不
7.(2024·吉林长春高二期中)为了调查学生对
超过0.001
网络课程的热爱程度,研究人员随机调查了相
4.(2024·辽宁沈阳高二月考)已知5个成对数
同数量的男、女学生,发现有80%的男生喜欢
据(x,y)的散点图如图,若去掉点D(4,3),则
网络课程,有40%的女生不喜欢网络课程,在
下列说法错误的是
犯错误的概率大于0.001且不超过0.01的前
选择性必修第三册·RJ黑白题64
提下认为是否喜欢网络课程与性别有关,则被
A.样本相关系数在(0,1]内
调查的男、女学生总人数可能为
B.当x=2时,残差为2
n(ad-bc)2
,其中n=
C.点(3,15a)一定在经验回归直线上
附:X2=
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
D.广告费用是6万元时,销售额一定为
a+b+c+d.
130万元
A.130
B.190C.240
D.250
10.(2024·河南濮阳高二期末)某农科院研制出
8.(2024·山东济南高二月考)云计算是信息技
了一种防治玉米病虫害的新药.为了解该药的
术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场
防治效果,科研人员选用了100粒玉米种子
规模持续增长.已知某科技公司2019年
(其中一部分用该药做了处理)进行试验,从
至2023年云计算市场规模数据,且市场规模
中任选1粒,发现此粒种子抗病虫害的概率为
y(单位:千万元)与年份代码x的关系可以用
0.8.未填写完整的2×2列联表如下,则(
模型y=c,e*(e为自然对数的底数)拟合,
抗病
不抗病
合计
设z=lny,得到数据统计表如下(其中2019年
虫害
虫害
至2023年对应的年份代码依次为1,2,3,
经过该药处理
60
4,5):
未经过该药处理
14
1
2
3
4
5
合计
100
y
7.4
11
20
36.6
66.7
A.这100粒玉米种子中经过该药处理且不
z=In y
2
2.4
3
3.6
4
抗病虫害的有6粒
由表中数据可得经验回归方程=0.52x+a,
B.这100粒玉米种子中抗病虫害的有84粒
则2026年该科技公司云计算市场规模y的估
C.X2的观测值约为13.428
D.根据小概率值a=0.001的独立性检验,可
计值为
(
A.e508
B.e5.6
C.e6.12
D.eas
以认为该新药有效
11.(2024·湖南长沙高二月考)计算机显示的
二、选择题:本题共3小题,每小题6分,共
数字图像是由一个个小像素点组合而成的.
18分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目
处理图像时,常会通过批量调整各像素点的
要求.全部选对的得6分,部分选对的得部分分,
亮度,间接调整图像的对比度、饱和度等物理
有选错的得0分。
量,让图像更加美观特别地,当图像像素点
9.(2024·山西长治高二期中)已知某产品的销
规模为1行n+1列时,设第i列像素点的亮
售额y(单位:万元)与广告费用x(单位:万
度为x:,则该图像对比度计算公式为C=
元)的数据如表所示:
2
3
清三(只.已如某像素点规模为1行+
1列的图像第i列像素点的亮度x:∈[0,9]
N
2110a15a90
109
(i=1,2,…,n+1),现对该图像进行调整,
根据表中数据可知x,y具有较强的线性相关
有2种调整方案:①y=ax:+b(a>0,b>0,i=
关系,其经验回归方程为y=20x+10,则
1,2,…,n+1);②z:=clg(x+1)(c>0,i=1,2,
…,n+1),则
(
第八章黑白题65
A.使用方案①调整,当b=9时,y:>x,(i=
抽样的方法抽取20个作为样本,调查得到样
1,2,…,n+1)
本数据(x,y:)(i=1,2,…,20),其中x,y分
B.使用方案②调整,当c=9时,,<x(i=1,2,
别表示第i个样本的植物覆盖面积(单位:公
…,n+1)
顷)和这种野生动物的数量,构造向量=
C.使用方案①调整,当C<C时,a>1
(x1-元,x2-元,…,x20-x),b=(y1-y,y2-y,…
D.使用方案②调整,当=9(i-D(=1,2,
,y三
n
0~y),其中元=龙t,+t
20
…,n+1),c≤ln10时,C1<C1
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共
0,并计算得三=60,营x
20
15分.
1200,x:=4400,1a1=9,1b1=100,我们
12.(2024·天津滨海新区高二期末)在下表的
知道n对数据的相关系数r=cos〈a,b〉,则上
统计量中,有一个数值不清晰,用m表示.
述数据(x,y:)(i=1,2,…,20)的相关系数
2
3
5
r=
6.37.48.18.7
m
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出
文字说明、证明过程或演算步骤
已知表中数据的经验回归方程y=bx+a同时
15.(13分)(2024·山西临汾高二期中)某研究
满足:①过点(3,8);②x每增加1个单位,y
小组为更好地诊断某种疾病,调查了大量患
增加0.9个单位,则m=
;当x=
该种疾病患者的各种医学指标,发现大部分
6时,y=
患者有一项指标大幅高于正常水平,而这在
13.(2024·河南南阳高二月考)以“智联世界,
未患病群体中并不常见.现随机抽取200人,
生成未来”为主题的2023世界人工智能大会
得到了如下数据:20人患病,其中该项指标
在中国上海举行,人工智能的发展为许多领
大幅高于正常水平的有15人;不患病人群中
域带来了巨大的便利,但同时也伴随着一些
有70人该项指标大幅高于正常水平
潜在的安全隐患.为了调查人们对人工智能
(1)用频率估计概率,已知某人指标大幅高
所持的态度,某机构从所在地区随机调查
于正常水平,求其患病的概率;
100人,所得结果统计如下:
(2)依据小概率值α=0.005的独立性检验,
年龄在50岁
年龄在50岁
能否认为患病与指标大幅高于正常水平
以上(含50岁
以下
有关联?
性别
男
女
男
女
持支持态度
15
10
30
15
不持支持态度
10
10
5
(填“有”或“没有”)99%的把握认
为所持态度与年龄有关
14.(2024·广东佛山高二月考)现调查某地区
某种野生动物的数量,将该地区分成面积相
近的200个地块,从这些地块中用简单随机
选择性必修第三册·RJ黑白题66
16.(15分)(2024·福建龙岩高二月考)某地政17.(15分)(2024·安徽马鞍山高二期末)某企
府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,
业为了打开产品销路,斥资摄制了一部广告
取得较好的效果以下是某农户近5年种植药
宣传片,于2024年1月1日开始在各电视媒
材年收人的统计数据(其中2019年至2023年
体投放,统计该企业2024年前5个月的销售
对应的年份代码依次为1,2,3,4,5):
收入(单位:万元),获得数据如下:
x
1
3
4
5
月份x
1
2
3
4
5
y/千元5961
6468
73
销售收入
380460580670860
y/万元
(1)根据表中数据,现决定使用y=bx2+a模
(1)已知x与y呈线性相关关系,求经验回归
型拟合y与x之间的关系,请求出此模型
方程y=bx+a,并据此预测该企业2024年
的经验回归方程.(结果保留一位小数)》
7月份的销售收入
(2)统计学中常通过计算残差的平方和来判
(2)为了解此次广告投放的效果,该企业随
断模型的拟合效果.在本题中,若残差平
机抽取60名消费者进行问卷调查,得到
方和小于0.5,则认为拟合效果符合要求
如下不完整的列联表:
请判断(1)中经验回归方程的拟合效果
是否符合要求,并说明理由:
观看广告
未观看广告
总计
参考数据:设t=x,则(-)(y:-y)=217,
购买
30
45
未购买
10
含(4,-)2=374
总计
请将上表补充完整,并依据小概率值α=
0.05的独立性检验,能否认为购买产品
与观看广告有关?
参考数据:(x-)(,-7)=1170
第八章黑白题67
18.(17分)(2024·广东东莞高二期末)某企业19.(17分)(2024·安徽六安高二期末)某工厂
生产一种热销产品,产品日产量为x(x≥1)
生产某款电池,在满电状态下持续放电时间
吨,日销售额为y万元(每日生产的产品当日
不低于10小时的为合格品,工程师选择某台
可销售完毕),且产品价格随着产量变化而
生产电池的机器进行参数调试,在调试前后,
有所变化经过一段时间的产销,随机收集了
分别在其产品中随机抽取样本数据进行统
某5天的日产量x,(i=1,2,…,5)(单位:吨)
计,制作了如下的2×2列联表:
和日销售额y.(i=1,2,…,5)(单位:万元)的
产品
合格
不合格
合计
统计数据,并对这5组数据做了初步处理,得
调试前
45
15
60
到统计数据如下表:
调试后
35
5
40
u
-1
i=1
(x:-x)2
合计
80
20
100
15
73
4.8
10
161.2
(1)根据表中数据,依据=0.01的独立性检
验,能否认为参数调试与产品质量有
(x)(:列
(4,-0)(列
关联;
1.6
39
15.9
(2)现从调试前的样本中按合格和不合格,
其中,w,=lnx,(i=1,2,…,5),x,y,u分别为
用分层随机抽样法抽取8件产品重新做
数据xy,u,(i=1,2,…,5)的平均数,
参数调试,再从这8件产品中随机抽取
(1)请从样本相关系数的角度,判断y=bx+a
3件做对比分析,记抽取的3件中合格的
与y=dnx+c哪一个模型更适合刻画日
件数为X,求X的分布列和数学期望;
销售额y关于日产量x的关系?
(3)用样本分布的频率估计总体分布的概
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
率,若现在随机抽取调试后的产品
(1)建立y关于x的经验回归方程(斜
1000件,记其中合格的件数为Y,求使
率的结果四舍五入保留整数):
事件“Y=k”的概率最大时k的取值
(ⅱ)如果日产量x(单位:吨)与日生产
总成本c(x)(单位:万元)满足关系
c()=2*+3,根据(1)中建立的经验回
归方程估计日产量x为何值时,日利润
r(x)最大?
参考数据:√1612≈40,√1.6×161.2≈16,
√39×15.9≈25.
选择性必修第三册·RJ黑白题68材料
试验结果
合计
A材料B材料
试验成功
80
60
140
试验失败
20
40
60
合计
100
100200
零假设H。:试验结果与材料无关,根据列联表中数据得X2=
200×(80×40-20×60)220
140×60×100×100
21
≈9.524>7.879=xa05,依据小概率值
a=0.005的独立性检验,推断假设不成立,即试验结果与材料有关,
此推断犯错误的概率不超过0.005.
(2)依题意,n(Y=0)=100,n(X=1,Y=0)=20,所以P(X=11Y=
0)=n(X=1,Y=0)201
n(Y=0)
100=5n(X=0)=140,n(Y=0,X=0)=80,所
以P(Y=01x=0)=n(Y=0,X=0).804
n(X=0)1407
专题探究3概率与统计的综合应用
黑题
专题强化
1.解:(1)零假设H。:学生眼睛近视与长时间看电子产品无关,
计算可得X2.50x(1025-0x52_40-6349>3.8414s,
15×35×20x30
63
根据小概率值α=0.05的X2独立性检验,我们推断H。不成立,即认
为眼睛近视与长时间看电子产品有关,
(2)每天看电子产品超过一小时的人数为专,
C1Cg,C1045×5+120_69
则P(≥2)=P(5=2)+P(5=3)=
CisCis
455
91
所以在该班近视的同学中随机抽取3人,则至少有2人每天看电子
产品超过一小时的概幸是
91
1
11
(3)依题意,P(X=Y=0)=2×2=4,P(X=Y=2)=
1.11
5525
事件X=Y=1包含两种情况:
①其中一人每天看电子产品超过一小时且近视,另一人既不近视,每
天看电子产品也没超过一小时:
②其中一人每天看电子产品超过一小时且不近视,另一人近视且每
天看电子产品没超过一小时,
T是心X=1=cxgX时-名所以rx=n:
1.1
P(x=-Y=0)+P(X=Y=1)+P(X=Y=2)=4+2525100
1.1.653
b
2.解:(1)因为y=a+
1,所以=à+因为万=
910+800+600+440+300+240+210
7
9w6,善方7
-
1750-7x0.37x50.45-910,所以a=7-b=500-9100
0.5511
0.37
0.55
11
71,所以=2133910
2133
Ⅱ+1,所以该经验回归方程为5213,910
1111x
(2)随机变量X的所有可能取值为3,4,5,
所以随机变量X的分布列为
X345
110
8
32727
10
.8107
所以B(X)=3x3+4×27+5×2727
参考答案
第八章章末检测
1.B解析:残差图越宽,模型的拟合效果越差,故A错误:残差平方和
越小,模型的拟合效果越好,故B正确:决定系数R2越小,说明模型
的拟合效果越差,故C错误:相关系数11越大,两个变量的线性相关
性越强,故D错误故选B.
2.D解析:由x与y相对应的数据可得,y随x的增大而减小,呈负相
关,故r1<0;由u与v相对应的数据可得,随u的增大而增大,呈正
相关,故r2>0,故r1<0<r2故选D.
3.C解析:因为X2=8.988<10.828=x01,所以依据α=0.001的独立
性检验,可以认为变量x与y独立.故选C.
4.D解析:由散点图可知,去掉点D后,y与x的线性相关性加强,且
为负相关,所以A,B正确:由于y与x的线性相关性加强,所以残差
平方和变小,所以C正确;由于y与x的线性相关性加强,且为负相
关,所以相关系数的绝对值变大,而相关系数为负,所以样本相关系
数r变小,所以D错误故选D.
5.A解析:因为在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X和Y有
关,所以X2>3.841,只有A不满足要求.故选A.
6.C解析:由题意可知,=5+6.5+7+8+8,5=7,7-9+8+64+3
=6,所
5
5
以经验回归方程的样本中心点为(7,6),因此有6=-1.8×7+a→a=
18.6,所以y=-1.8x+18.6,在收集的五个样本点中,(7,6)一点在
y=-1.8x+18.6上,故计算残差为0的样本点是(7,6).故选C.
7.B解析:依题意,设男、女学生的人数都为5x,则被调查的男、女学
生的总人数为10x,可得2×2列联表如下:
喜欢网
不喜欢网
络课程
总计
络课程
男生
4x
5x
女生
3x
2x
5x
总计7x
3x
10x
故x2=10x·(8x2-3x2)21
5x·5x·3x·7x
21
,由题意可得6635≤10
110.828,所
以139.335≤10x<227.388,结合选项可知,只有B符合题意.故选B
8.B解析:因为x=3,z=3,所以a=z-0.52x=3-3×0.52=1.44,即经验
回归方程2=0.52x+1.44,当x=8时,2=0.52×8+1.44=5.6,所以
=e=e5.6,即2026年该科技公司云计算市场规模y的估计值
为e56,故选B.
9.AB解析:对于A,因为x,y具有较强的线性相关关系,且经验回归
方程为y=20x+10,所以x,y具有较强的正相关关系,故样本相关系
数在(0,1]内,故A正确;对于B,根据题意得=1+2+3+4+5
3,y=
5
21+10a+15a+90+109-44+5a,又因为=20x+10必过样本中心点
5
(x,y),所以44+5a=20×3+10,解得a=5.2,故当x=2时,y=20×2+
10=50,残差为10a-50=10×5.2-50=2,故B正确;对于C,点(3
15a)即点(3,78),当x=3时,y=20×3+10=70,即点(3,15a)不在经
验回归直线上,故C错误;对于D,当x=6时,y=20×6+10=130,即广
告费用是6万元时,销售额估计为130万元,故D错误.故选AB.
10.AD解析:由题可将2×2列联表补充完整如下:
抗病虫害不抗病虫害合计
经过该
药处理
60
6
66
未经过该
20
14
34
药处理
合计
80
0
100
由表可知A正确,B错误;由表可知x2=100x(60x14-20x6)2
66×34×80×20
14.439>10.828,因此根据小概率值α=0.001的独立性检验,可以认
为该新药有效,故C错误,D正确.故选AD.
11.AC解析:使用方案①调整:当b=9时y:=ax:+9且a>0,又因为
美e[0,9].则x>,A正确:C=片含(x只,C
黑白题29
晋名识,当C0,受且eN时,又图为g
0,可得a>1,C正确;使用方案②调整:当c=9时,=9g(x+1),
显然若x=9时,=9,B错误;=c
h10,而0<c≤h10,则
ln(x:+1)
1h00,1],放=血(g+1,又因为气=9(=1,2,,
+1,则4=血(2)=血()所以-
9
[]a=1时1[09]则e
[e8no],则cg时e(e821o)此时
12.9.5
10.7
解析:x=
1+23+445=3,万=6.3+7.4+81+8.7+m
5
5
30.5+m,因为经验回归方程=x+0过点(3,8》,所以30.5+m=8,解
5
得m=9.5,由8=0.9×3+a,可得a=5.3,则y=0.9x+5.3,当x=6时
y=0.9×6+5.3=10.7.故答案为9.5;10.7.
13.有解析:由题意可得如下2×2列联表:
年龄在50岁以
年龄在50岁
上(含50岁)
总计
以下
持支持
25
45
70
态度
不持支
20
10
30
持态度
总计
5
55
100
根据列联表中的数据,经计算得到x2-100x(25×10-20×45)2
70×30×55×45
8.129>6.635,所以有99%的把握认为所持态度与年龄有关.故答案
为有
解折:由题于数据公=60,器=120可得=3,=60,根螺头
14.
8
角公式的定义r=cs(a,b)=a:b
6而a6-(到%7),根据
-4元2证·2证·5+2G·-24-2恋7440-20x
0-m,于老7oab》-i高0号放答案为号
15.解:(1)指标大幅高于正常水平的有85人,其中患者有15人,所以
某人指标大幅高于正常水平,其患病的概率P857
.153
(2)依题意,得到2×2列联表如下:(单位:人)
该项指标
该种疾病
大幅高于
不大幅高于
合计
正常水平
正常水平
某人患病
15
20
某人未
70
110
180
患病
合计
85
115
200
零假设为H。:患病与指标大幅高于正常水平无关联
X2.200x(15×10-5x70)233800
3519
9.605>7.879
85×115×20×180
根据小概率值α=0.005的独立性检验,我们推断H。不成立,即认
选择性必修第三册·RJ
为患病与指标大幅高于正常水平有关联,此推断犯错误的概率不
大于0.005.
16.解:(1)根据农户近5年种植药材的年收入情况的统计数据可得x=
1
×(1+2+3+4+5)=3,万=写×(59+61+64+68+73)=65,
设1=2,则y=x+a=a,所以=写×(12+2+32+42+52)=11,
则6.盖0%习2如
≈0.6,a=y-bi=65-0.6×11=58.4.所以
含(6-2
374
经验回归方程为y=0.6x2+58.4.
(2)将x值代人可得预测值分别为59,60.8,63.8,68,73.4,
则残差平方和为(59-59)2+(61-60.8)2+(64-63.8)2+(68-68)2+
(73-73.4)2=0.24
因为0.24<0.5,所以经验回归方程y=0.6x2+58.4的拟合效果符合
要求
17:解:(1)因为=号×(1+2+34+5)=3,=写×(380+460+580+
670+860)=590,所以主(-)2=(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+
(4-3)2+(5-3)2=10又因为含(-)(-)=1170,所以8=
含(%,动()11
含()2
10
=117,a=y-6x=590-117×3=239,所以经验
回归方程为y=117x+239,当x=7时,y=117×7+239=1058,所以预
测2024年7月份该企业销售收人约为1058万元.
(2)补全2×2列联表如下:
观看广告未观看广告总计
购买
30
15
45
未购买
10
总计
35
25
60
零假设H0:购买产品与观看广告无关,
根据以上数据,经计算得到x2=60x(30×10-15x5)2_36
≈5.143>
35×25×45×15
3.841=xas,根据小概率值a=0.05的独立性检验我们推断H不
成立,认为购买产品与观看广告有关,此推断犯错误的概率不大于
0.05.
18.解:(1)设y=bx+a模型的相关系数为r1,设y=dnx+c模型的相关
系数为r2,
(x-)(y-刃
所以r1
=1
39
≈0.975,r2=
√含列2√/列2oxv6
盘4-06列
15.9
-≈0.994,
√含4,-可√含G列16x16
由于0<r1<r2,所以y=dnx+c模型拟合更好,即y=dnx+c模型更
适合刻画日销售额y关于日产量x的关系,
(2)(i)由(1)知y关于x的经验回归方程为y=nx+c,
由顺可得2名(4-0)(15.9
含(4-2
=16=9.9375=10,=y-2元=7
5
0×4.8=5,所以y=10mx+5
(i)由题可得()=10ax+5-
2-3=10hx2+2(x≥1),所
以r)=10】-20令(-20-:0解得x=20,当1≤x<20
x 2 2x
2x
时,r'(x)>0:当x>20时,'(x)<0,则r(x)的单调增区间为[1,20),
单调减区间为(20,+∞),所以当x=20时,日利润r(x)最大
黑白题30
19.解:(1)零假设Ho:假设依据α=0.01的独立性检验,认为参数调试
与产品质量无关联
X2=100x(45x5-35×15)2
80×20×40×60
≈2.344<6.635=x001,
故依据α=0.01的独立性检验,没有充分证据说明零假设H。不成
立,因此可认为H成立,即认为参数调试与产品质量无关联
(2)依题意,用分层随机抽样法抽取的8件产品中,合格产品有8×
06(件),不合格产品有2件,而从这8件产品中随机抽取3件,
4
其中的合格品件数X的可能值有1,2,3.
则P(X=1)=
=0,P(X=2)=y
c%C2
C
28,P(X=3)=
C2C910
C28
故X的分布列为
123
3
1510
282828
则E(X)=1×
3
15
题意,因为随机抽取调试后的产品的合格率为=。
40
y-a(w@,)则pY==cm(日)广(日)
7
1000-k
99-
0,1,…,1000,由
P(Y=k+1)
P(Y=k)
1000-k×7
7000-7k,故由
000-7
k+1
k+1
k+1
>1,可解得k<874g因
为kEZ,故当0<k≤874时,P(Y=)单调递增:由700-7张≤1可
k+1
解得k≥874名,即当k≥875时,P(Y=k)单调递减故当事件
7
“Y=k”的概率最大时,k=875
第八章真题演练
黑题
真题体验
1,A解析:观察4幅题图可知,A图散点分布比较集中,且大体接近某
一条直线,线性回归模型拟合效果比较好,呈现明显的正相关,1π1值
相比于其他3幅题图更接近1.故选A.
2.D解析:根据散点图,用光滑的曲线把题图中各点依次连起来(图
略),由图并结合选项可排除ABC,故选D.
3.解:(1)利用模型①,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测
值为y=-30.4+13.5×19=226.1(亿元).
利用模型②,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为y=
99+17.5×9=256.5(亿元).
(2)利用模型②得到的预测值更可靠理由如下:
(i)从折线图可以看出,2000年至2016年的数据对应的点没有随机
散布在直线y=-30.4+13.5t上下,这说明利用2000年至2016年的数
据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的变化
趋势,2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加.
2010年至2016年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明
从2010年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利
用2010年至2016年的数据建立的线性模型y=99+17.5t可以较好
地描述2010年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模
型②得到的预测值更可靠.
(i)从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿
元,由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型
②得到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型②得到的预测值更
可靠(合理即可)
4.解:(1)样本中10棵这种树木的根部横截面积的平均值玉=10
0.6
参考答案
.06,样本中10棵这种树木的材积量的平均值y=10=0.39,
据此可估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积为0.06m2,平
均一棵的材积量为0.39m3
盏-0
盏-10写
(2)r=
√g到20列2
√/(2好-10m2)(2-102)
0.2474-10×0.06×0.39
0.0134
√(0.038-10x0.062)×(1.6158-10×0.392)
√0.0001896
0.0134
≈0.97,则r≈0.97.
0.01377
(3)设该林区这种树木的总材积量的估计值为Ym3,又已知这种树
木的材积量与其根部横截面积近似成正比,可得006-186,
0.39y,解得y=
1209,则该林区这种树木的总材积量的估计值为1209m3.
5.解:(1)由折线图中数据和附注中参考数据得=4,名(-)2=28。
√(2=05,2(4-i)(-)=2-24=40.17-4×
2.89
932=2.89.r055x2x2.6460.9
因为y与t的相关系数近似为0.99,说明y与t的线性相关程度相当
高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系.
(2)-932-1.331及(1)得6-
2(6,-i0)
2.89
≈0.103.
7
名4-0
28
a=y-8i=1.331-0.103×4≈0.92.
所以y关于t的回归方程为y=0.92+0.10t.
将2016年对应的t=9代入回归方程得y=0.92+0.10×9=1.82.
所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨.
6,解:(1)依题意,I的可能取值为01,2,则P(X=0)=CC_19
C20-78
C2C820
C2C819
P(X=1)
C2039
P(X=2)=
c20
78
所以X的分布列为
X
0
1
2
19
20
19
78
39
78
故(0=0119+2
19
=1.
(2)(1)依题意,可知这40只小白鼠体重增加量的中位数是将两组
数据合在一起,从小到大排后第20位与第21位数据的平均数,观察
数据可得第20位为23.2,第21位为23.6,所以m-23.2+23.6=23.4,
2
故列联表为
<m
≥m
对照组
6
14
试验组
14
6
(i)由(i)可得,k2-40x(6x6-14×14)2
=6.400>3.841,所以能有
20×20×20×20
95%的把握认为小白鼠在高浓度臭氧环境中与正常环境中体重的增
加量有差异
7.解:(1)根据题意可得列联表:
优级品
非优级品
甲车间
24
乙车间
70
30
可得K2.150x(26×30-24×70)275
=4.6875,
50×100×96×54
16
黑白题31