跨模块组合练01 人工智能（综合训练）（北京专用）2026年高考语文二轮复习讲练测

跨模块组合练01 人工智能 题组01：信息类文本“AI语言伦理风险与全语种ASR系统”+语段“数字藏品发展与行业规范”+文学评论“AI创作《月的独白》评分点评”+语用“AI发展机遇冲击与青年应对”+命题作文“身处AI时代说学习” 题组02：信息类文本“具身智能技术特点与产业发展”+语段“国际人工智能奥林匹克学术活动资讯”+文学评论“AI边塞诗《塞上寒笳》创作利弊评述”+语用“AI答案生成与图书馆的价值”+材料作文“AI创作和人类创造力” 题 组01 （考试时间：90分钟 试卷满分：94分） 一、阅读下面材料，完成各题。（本题18分） 材料一 随着人工智能(AI)对语言的处理能力逐渐增强，相关的AI语言伦理风险也愈发不容忽视。 AI的发展可能加剧语种间的数字鸿沟。AI的文本生成高度依赖大规模语料库，现有训练数据中，主流语种具有压倒性地位，因而表现更优，相关服务更为精准，而包括方言在内的小语种则因语料稀缺难以享有同等技术红利。长此以往，将导致语言等级化趋势愈发明显。 数字鸿沟的扩大可能削弱语言的多样性，进而影响公共服务的可及性。一些AI系统仅支持主流语种，可能无形中限制了部分群体在教育、医疗、就业等领域的有效参与，加剧信息不对称与资源分配失衡。这不仅会危及全球语言生态的平衡，也有可能影响社会平等的实现。 AI在语言领域的广泛应用还可能会侵蚀自然语言的生命力，给人类的语言能力带来损害。AI依赖既有语料的重组，缺乏语言的内在创造性与情感张力，难以替代人类在语言学习与表达中的主体作用。自然语言始终处于动态演化之中，人类不断赋予其思想内涵与文化活力，而AI生成语言则更趋向机械与单一。人类如果长期过度依赖AI生成语言，语言能力或将退化，进而导致创造力与想象力被削弱，对认知体系造成严重影响。 为应对这些问题，AI语言伦理规制应从多个层面协同推进，构建系统性、多维度的语言治理机制。在语料数据选择层面， 应优化数据来源， 构建语言多元、资源均衡的语料数据体系；在算法设计层面，应优化模型结构与学习机制，减少算法偏差，保障各类语言在数字时代的平等发展机会；在社会责任层面，教育与媒体应引导民众增强语言意识，鼓励使用和传承自然语言，以防止语言能力退化。 从语言维度看，AI不仅是一场技术革新，更是对伦理边界的深层重构。在这场重构中，语言不应被视为AI技术的附庸，而应成为AI伦理规制的核心议题。通过完善伦理规制体系，可提升AI语言的公平性、多样性与可控性，进而推动构建更加负责任、可持续的AI生态。 (取材于郎加泽仁的文章) 材料二 世界上有超过7000种仍在使用的语言，但现代语音技术能“听懂”的，不过区区数百种。语音助手、自动字幕、实时翻译，这些人工智能(AI)带来的便利，似乎只为少数主流语言而生。2025年11月，一个能自动识别和转录超过1600种语言的AI大模型全语种ASR系统正式发布，让几乎所有人类的声音都有了被机器“听懂”的可能。 全语种 ASR系统创造了语音识别覆盖语言数量的新纪录。这项成就的背后，是庞大的数据和先进的模型架构。全语种ASR系统的训练使用了超过460万小时的语音音频，涵盖了1239种语言。这是有史以来规模最大、多样性最高的语音训练语料库之一。该模型采用基于自监督学习的语音编码器，可以在没有文本标注的情况下，从海量的原始音频中学习声音的普遍规律和特征，形成一种跨语言的“听力”基础。在此基础上，工程师们堆叠了参数量高达70亿的强大模型，并结合了两种解码策略：一种是效率高、速度快的传统CTC解码，另一种是融入了大型语言模型思路的文本解码器。这种结合大型语言模型的架构赋予了全语种ASR系统一项革命性的能力——“上下文学习”。这意味着，即使某个语言最初不在模型的支持列表中，使用者也可以在实际应用时给它提供几段该语言的音频和对应的文本作为 “示例”，模型能当场“领悟”这门新语言的语音和文字对应关系，并开始转录新的音频。这种“零样本”或“少样本”的学习能力，让该模型摆脱了过去必须经过漫长且昂贵的重新训练才能支持新语言的束缚。理论上，借助这种即时学习的能力，全语种ASR系统可支持的语言数量能扩展到超过5400种，几乎涵盖了所有拥有文字系统的人类语言。无论多么冷门的口语，只要有对应的书写符号和几句示范，就有机会被捕捉和记录。 全语种ASR系统为全球的语言保护工作者带来了前所未有的机遇。它可以把极其耗时耗力且枯燥的录音、转写、翻译等环节自动化，极大地降低了语言文件化的门槛和成本，从而为濒危语言的保护和复兴建立宝贵的语料库。不过，AI技术介入语言复兴也引发了一些争议。一些学者担忧，如果模型的训练数据被主流语言侵蚀，过度依赖AI可能会导致语言的“纯洁性”受损。此外，许多濒危语言没有标准化的书写系统，语言社群内部可能对如何用文字记录口语存在分歧，AI自动生成的文本实际上是强行选择或创造了一种书写方案，这可能会绕过社群内部讨论和形成共识的自然过程。 (取材于扬薇儿的文章) 1．根据材料一，下列理解不正确的一项是（ ） A．AI生成语言都是对人类语言的模仿和重组。 B．人类摆脱对AI的依赖才能创造出新的语种。 C．语言平等是数字时代社会平等的重要体现。 D．AI生态的可持续性建设受语言伦理的制约。 2．根据材料二，下列对全语种ASR系统的理解不正确的一项是（ ） A．训练基于史上规模最大、多样性最高的语音语料样本之一。 B．即使没有文本标注的支撑也能掌握语音的普遍规律和特征。 C．CTC解码使其能基于零样本学习模型支持列表之外的语言。 D．结合大型语言模型的架构使其具有了空前的语言学习能力。 3．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（ ） A．AI技术的迅猛发展导致语言伦理已经被破坏。 B．主流语种的精准性使它在AI训练中更具价值。 C．全语种ASR系统几乎能理解人类发出的所有声音。 D．全语种ASR系统学习新语言速度最快、成本最低。 4．根据材料一和材料二，下列情况属于AI技术合理促进语言应用发展的一项是（ ） A．西浦大学的学者通过录音、转写和翻译，耗时13年为多种濒危巴布亚语建立了初具规模的语料库。 B．成都一家科技公司推出的AI语音病例小程序，能精准识别四川、安徽等地方言，方便了医患沟通。 C．在10小时以上语音数据训练语种的识别测试中，全语种ASR系统对95%的语种识别错误率低于10%。 D．高一学生小贾使用AI工具将《红楼梦》原著提炼为5000字的“精华版”，节省了阅读整本书的时间。 5．结合材料一和材料二，简要说明全语种ASR系统可能对AI语言伦理风险产生哪些影响。 二、语言基础运用。（本题6分） ①数字藏品是一种基于区块链技术的数字化凭证，具有唯一、不可分割和可追溯等特性，可用来标记特定资产的所有权。②它能迅速出圈儿，原因是在现有的一些应用场景中，人们捕捉到数字藏品可能给生活带来的改变造成的。③由于涉及场景较为复杂，落地模式不够清晰，数字藏品的实际应用虽然只处于起步阶段，各类投机活动却已经有了苗头。④随着科学技术的发展，人工智能、区块链、数字藏品等新概念比比皆是，承载着人们对美好生活的新期待。⑤但要通向令人神往的科技未来，真正让技术照进现实，终归离不开一砖一瓦的建造，离不开规则的约束、共识的凝聚和务实的行动。 1．下列说法不正确的一项是（ ） A．①句中的“等”不能用“的”代替。 B．③句中的“由于”不能放在“涉及场景”的后面。 C．④句中的“比比皆是”使用准确。 D．⑤句中“共识的凝聚”和“务实的行动”可以调换顺序。 2．第②句有语病，请进行修改。要求：保留原有信息，将修改后的语句写在答题卡上。 三、文学评论。（本题10分） 这是一首人工智能以《月的独白》为题创作的小诗： 在夜幕的深处，我独自徘徊， 洒下银辉，照亮寂静的街。 人们匆匆走过，未曾抬眼望， 不知我心中，藏着多少忧伤。 风儿轻轻吹过，带走我的叹息， 飘向远方，寻找那片宁静。 星辰闪烁，似是与我对话， 诉说着宇宙的秘密，和无尽的遐想。 时光流转，岁月如梭， 我依旧坚守，这孤独的岗位。 期待有一天，有人能听懂， 我这沉默的语言，和深沉的爱。 如果让你为这首小诗评分（满分10分），你会怎样给分？请给出你心目中的分数，并加以点评，说明你的给分理由。要求：观点明确，言之有据。不超过150字。不透露所在区、学校及个人信息。 四、微写作（本题10分） 从ChatGPT到Sora，近年来人工智能等新技术迅速发展。有人为工作效率的大大提升，生活质量的不断提高惊叹不已；也有人为隐私数据的安全威胁，伦理道德的全新挑战感到焦虑不安，还有人……身为时代青年，你认为应如何应对人工智能等新技术带来的机遇和冲击？请谈谈你的观点。要求：观点明确，理由充分，条理清晰。不超过150字。 五、按要求作文。（本题50分） 人工智能（AI）飞速发展，为我们的学习带来了前所未有的便利，但也有一些人开始出现了“AI依赖症”。 以上材料引发了你哪些思考和联想？请以“身处AI时代说学习”为题，写一篇议论文。 要求：论点明确，论据充分，论证合理；语言流畅，书写清晰；不少于700字；将题目写在答题卡上。不透露所在区、学校及个人信息。 题 组02 （考试时间：90分钟 试卷满分：94分） 一、阅读下面的材料，完成下面小题。（本题18分） 材料一 近日，人形机器人“天工Ultra”在2025人形机器人半程马拉松中夺冠，吸引了各界瞩目。当AI开始拥有可移动的物理实体，新一轮科技革命和产业变革正在悄然孕育。 具身智能是AI的一个交叉学科分支，强调通过物理实体与环境的动态交互实现自主学习和进化，让AI不再局限于屏幕内的虚拟世界，而是能主动适应环境、理解任务并实施物理干预，为迈向通用人工智能提供了关键的技术路径。 具身智能主要包括以下几个方面的技术特点：一是具备物理实体，包含传感器、执行器和驱动器等模块，支持对物理环境的改造；二是具备空间感知能力，通过视、触、听等实现对三维空间环境的高效建模、路径规划和深度理解；三是具备自主决策和学习能力，在与物理世界的交互中实时反馈、强化学习，动态调整自身行为和决策模式；四是具备一定的心智，通过理解思想、信念、欲望和情感等完成人机社会化互动。 2025年，国务院《政府工作报告》首次将具身智能纳入未来产业培育计划，标志其正式成为国家战略产业布局方向。具身智能正从实验室走向产业应用，其核心价值在于将AI从虚拟数字世界转换到物理现实世界，有利于培育壮大数字经济和实体经济新增长极。尽管具身智能技术的成熟度有待进一步提升，但在智能制造、智慧服务、极限作业等方面已展现出巨大的应用潜力。 （取材于裴冠雄、覃缘琪的相关文章） 材料二 近年来世界大国和经济强国纷纷意识到具身智能的重要性，通过出台产业政策加快推进具身智能产业发展。例如美国2018年通过“国家机器人计划2.0”；日本2015年发布“机器人战略”；欧盟2021年通过“欧洲地平线计划”。 在此背景下，中国2023年发布了《人形机器人创新发展指导意见》，旨在促进机器人应用于工业生产制造效率的提升和服务业智能化升级；2025年，国务院《政府工作报告》提出“建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”。截至2024年12月底，中国共有45万家智能机器人生产制造企业，企业数量比2020年12月增长近200%。我国已经涌现出一批优秀的具身智能企业，掀起了具身智能机器人发展浪潮。 然而，我国具身智能产业发展仍面临挑战。首先，具身智能产业链涵盖数据算法、硬件开发、软件系统等不同环节，只有各环节企业协同合作，才可以实现应用创新。目前，具身智能仍处于初步探索阶段，商业化应用相对较少，导致行业缺乏统一的技术规范，产业无法构建起生态系统。其次，当前具身智能产品主要应用于单一任务执行，缺乏在复杂多场景中进行通用化应用，与制造业、服务业的高质量发展需求不匹配。最后，具身智能的法律体系和伦理规范缺失，导致企业和社会主体在应用过程中产生顾虑。鉴于此，专家建议从三方面推进具身智能产业发展。 一是通过政策与资本的协同发力，推进具身智能产业生态系统构建。北京、深圳等地相继出台相关发展行动计划。广东还设立了100亿元人工智能与机器人产业基金。二是通过构建场景训练关键基础设施，推进具身智能多场景应用探索。企业与地方政府、行业协会、高校科研机构等建立具身智能创新联合体，共同为其多场景应用提供关键基础设施，加速具身智能机器人与物理世界的匹配与迭代。三是通过探索有效防护举措和治理模式，推进具身智能安全治理体系完善。政府有关部门应积极研究安全应用与治理原则，尽快出台具身智能安全治理法律法规。 （取材于刘意的相关文章） 材料三 从2001年加入世界贸易组织（WTO）以来，中国制造业出海经历了三次显著范式转换：从劳动密集型产品输出的“老三样”（服装、玩具、家电）、技术密集型产业链整合的“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏组件）到数字智能融合的“智能三样”（跨境电商、智能驾驶、具身智能）。当前，“智能三样”出海展现出强劲动力，正在逐步以数字技术为引领重构制造业出海的生态体系。 首先，跨境电商通过AI选品、柔性供应链和全球化生态重构零售体系。头部企业率先在电商平台上利用大数据、人工智能技术，创新服务并降低出海门槛。此外，很多传统进出口企业，也开始用跨境电商开拓自己业务增长的第二曲线。 其次，智能驾驶依托“电动化+智能化”优势重塑全球汽车产业格局，智能驾驶、智能座舱、智能网联成为核心溢价点。 最后，具身智能出海标志着中国从“制造”向“智造+服务”升级。具身智能产业是“技术-本体-设施-应用”的多维耦合系统。在技术层面，以人工智能大模型、视觉感知算法、运动控制算法为核心，赋予机器人“认知-决策”能力。在本体层面，涵盖多关节工业机器人、协作机器人等形态，对应工业制造、商业服务、特种作业等场景需求。在基础设施层面，包括激光雷达、力传感器等感知部件，伺服电机、减速器等执行部件，以及高算力芯片、长续航电池等动力部件，构成硬件性能的物理基础。在应用层面，覆盖3C制造、汽车电子、医疗健康、家庭服务等垂直领域，实现技术价值的商业化转化。从全球市场格局来看，中国具身智能企业凭借性价比优势和本土市场的规模化落地能力，加速引领工业机器人、服务机器人出海。2024年，中国工业机器人出口额达到80.6亿元人民币，稳居全球第二，并展现出强大的增长势头，服务机器人在全球商用市场出货量占比高达84.7%。 中国制造业出海的三阶段演进是技术势差动态释放与制度适配协同演化的结果，智能出海阶段的数字生态重构正在改变全球价值链租金分配格局。 （取材于田蕾的相关文章） 1．根据材料一，下列关于具身智能技术特点的理解不正确的一项是（ ） A．具身智能拥有物理实体，能够对物理环境进行改造。 B．具身智能能够通过视、听、触等方式完成对空间环境的感知。 C．具身智能能够在与物理世界交互中自主调整自身行为和决策。 D．具身智能依靠和人一样的心智完成人机社会化互动。 2．根据材料二，下列不属于具身智能产业发展面临的挑战的一项是（ ） A．优质企业数量不足 B．生态系统有待健全 C．多场景应用有待深化 D．安全治理体系有待完善 3．下列为材料三所拟的标题，最恰当的一项是（ ） A．中国制造业出海的范式转换 B．中国制造业出海彰显新范式 C．“智能三样”出海的生态重构特征 D．具身智能出海标志中国制造业升级 4．根据三则材料，下列理解与推断正确的一项是（ ） A．“天工Ultra”在2025人形机器人半程马拉松中夺冠，标志着新一轮科技革命和产业变革已然开始。 B．具身智能可以主动适应环境、理解任务并实施物理干预，使AI从虚拟数字世界走出，实现了产业应用。 C．我国具身智能产业已取得的诸多成就和未来进一步的稳健发展，都离不开国家和地方的政策支持。 D．得益于具身智能产业制造的机器人本体能够满足多场景需求，中国工业机器人出口额稳居全球第二。 5．根据三则材料，分条概括中国发展具身智能产业的原因。 二、阅读文字，完成下面小题。（本题6分） ①2025年8月9日，第二届国际人工智能奥林匹克学术活动（IOAI）在北京圆满落幕。②作为全球首个专注于中学生人工智能应用与创新的高水平学术活动，IOAI首次落地中国，由北京市十一学校主办。③届时，来自60多个国家和地区的80支队伍已经完成了本次比赛的各项活动。④本届IOAI首次采用“团队挑战+个人挑战”模式，结合中学生人工智能实机部署与“即时算力触发式调动”机制，在保证公平、透明的基础上，全面激发学生们的AI应用能力与创新热情。⑤参与技术交流活动的全球选手共同探索同一课题的多元解法并由此收获前沿科技的深度体验。 1.下列说法正确的一项是（ ） A．第②句的“落地”后应当加上“在”。 B．第③句的“届时”的使用不正确。 C．第④句画横线的两个小句不可互换。 D．第④句画波浪线处有搭配不当的语病。 2.把第⑤句改写成三个语意连贯、结构基本一致的小句，填在下面的横线上。可以改变语序、少量增删词语，但不得改变原意。将答案写在答题卡上。 全球选手【甲】________【乙】________【丙】____________。 三、文学评论。（本题10分） 李华向好友Pater展示了使用DeepSeek创作的一首边塞诗，请以李华的口吻向好友评述一下人工智能在古诗创作上的利弊。要求：观点明确，理由充分，字数150字左右。 塞上寒笳 寒云压阵朔风哀，画角连营曙色开。 三十年来磨剑血，铁衣犹带玉门苔。 四、微写作（本题10分） 不断涌现的人工智能应用程序，如ChatGPT、文小言、豆包等，对用户输入的问题，能快速生成一份“近乎完美”的答案，既然这样，我们就没有必要去图书馆了。你同意这个说法吗？请谈一谈你的认识。要求：条理清晰，语言简洁；不超过150字；不透露所在学校及个人信息。 五、根据要求写作。（本题50分） 近日DeepSeek等大语言模型引发热议。有人认为，AI创作会替代其至超越人类；也有人认为，AI只能模仿和复制，无法代替人的感受和思考；还有人认为，应该理性拥抱人类与人工智能共同创造的时代。 以上材料引发你怎样的联想与思考？请自拟题自，自选角度，写一篇议论文。 要求：论点明确，论据充实，论证合理；语言流畅，书写清晰；不少于700字。 学科网（北京）股份有限公司1 / 24 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 跨模块组合练01 人工智能 题 组01 一、 1．B 2．C 3．B 4．B 5．正面影响：①缓解语种数字鸿沟，其海量语料与即时学习能力，让小语种、濒危语言获得AI技术红利，助力语言多样性保护；②降低濒危语言文件化门槛，为语言保护建立语料库，弥补传统保护方式的不足。 负面影响：①可能损害语言“纯洁性”，若训练数据受主流语言侵蚀，过度依赖AI会导致语言表达趋同；②干预语言社群共识，对无标准化书写系统的濒危语言，AI强行生成书写方案，绕过社群自然形成共识的过程。 二、 1．D 2．它能迅速出圈儿，原因是在现有的一些应用场景中，人们捕捉到数字藏品可能给生活带来的改变。 三、 示例：9分。此诗以月自喻，通过“徘徊”“叹息”等细腻拟人，将月的孤独与深情刻画入微。银辉、星辰、风等意象交织，构建出空灵悠远的意境，末段“沉默的语言”与“深沉的爱”升华主题，赋予月亮以哲思与人文温度。语言凝练含蓄，结构疏密有致，若个别用词再添新意，则更臻完美。 四、 示例：AI 时代为青年人带来了新的机遇与挑战，对于青年人而言，把握这一时代的机遇，需要不断学习、积极创新、适应变化、注重素质的提升；在不断挑战与尝试中，更要铭记初心，坚持理想，践行社会责任，才能在时代的浪潮中抓住新机遇，实现自身的价值，成就个人的人生。 五、 身处AI时代说学习 当ChatGPT在0.3秒内生成完整的历史论文，当AI解题软件实时推送数学公式的最优解法，我们不得不承认，人工智能正以摧枯拉朽之势重塑学习的形态。这场技术革命既带来了前所未有的便利，也催生了令人忧虑的“AI依赖症”——在算法构建的知识迷宫中，学习者正逐渐丧失独立探索的勇气。面对这样的时代困局，我们更需要厘清AI与学习的本质关系，在技术赋能与自主成长之间找到平衡的支点。 AI为学习提供的工具革新，无疑具有里程碑式的意义。语言模型能实时翻译晦涩的外文文献，让学术探索突破语言壁垒；知识图谱可可视化呈现历史事件的因果网络，使抽象逻辑变得触手可及；自适应学习系统能根据答题数据精准定位知识盲区，实现“千人千面”的个性化辅导。这些技术突破不仅大幅提升了学习效率，更打破了优质教育资源的地域垄断，让偏远山区的学生也能接触到顶尖学府的课程资源。从这个角度看，AI恰似一把锋利的开山斧，为学习者劈开了通往知识殿堂的荆棘之路。 然而，工具的过度使用往往会异化为能力的替代。当学生习惯性地用AI生成读后感，思维的独创性便在复制粘贴中逐渐钝化；当研究者依赖算法筛选文献，学术敏感的触角便在数据洪流中日益萎缩；当程序员照搬AI生成的代码片段，工程思维的严谨性便在便捷获取中悄然消解。这种“AI依赖症”的本质，是将学习异化为结果的获取，而非过程的体验。就像古希腊神话中依赖蜡翼飞翔的伊卡洛斯，过度依赖技术赋予的“翅膀”，终将在高温中失去自我攀升的力量。 真正的学习，永远是一场需要亲力亲为的精神探险。AI可以提供登山的绳索和地图，却无法替代攀登过程中肌肉的酸胀与呼吸的急促——那些看似笨拙的演算步骤、反复修改的论文草稿、冥思苦想的灵感迸发，恰是思维能力生长的年轮。费曼学习法强调“用简单语言解释复杂知识”，这个过程无法被AI简化；苏格拉底的“产婆术”注重通过诘问激发思考，这种思想的碰撞难以被算法模拟。在AI时代，学习者更需要坚守“为我所用而非为我所代”的原则，让技术成为照亮思维盲区的火把，而非遮蔽独立思考的屏障。 站在人类文明与人工智能交汇的十字路口，我们既要拥抱AI的学习红利，更要守护思维的独立性。用AI整理框架时不忘用自己的语言重述，借算法分析错题时主动追溯思维偏差，这才是人机协同的正道。毕竟，学习的终极意义在于培养独立思考的勇气与智慧，这正是AI永远无法替代的人性之光。 题 组02 一、 1．D 2．A 3．B 4．C 5．①契合科技革命趋势，响应国家战略布局，抢占全球竞争制高点：具身智能是AI交叉前沿分支，为通用人工智能提供关键技术路径，是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎。 ②赋能实体经济，推动制造业出海升级，培育经济新增长极：具身智能将AI从虚拟世界带入物理现实，助力培育数字经济与实体经济新增长极，适配智能制造、智慧服务等领域需求。 ③破解产业发展瓶颈，满足多领域应用需求，释放市场潜力：我国具身智能企业数量激增，已形成发展浪潮，庞大的本土市场与多元场景为其提供规模化落地基础，其商业化应用能满足制造业、服务业高质量发展需求，释放巨大市场潜力。 二、 1.B 2.共同探索同一课题的多元解法 深度体验前沿科技 并由此收获成长与启发 三、 示例：以DeepSeek创作的“塞上寒笳”为例，这首诗在风格上成功地模仿了边塞诗的雄浑与苍凉。寒云、朔风、画角、铁衣等元素的运用，无不透露出边塞诗的独特韵味。然而，尽管诗句在形式上达到了较高的水准，但在情感表达上却显得略显单薄。缺乏真正经历过边塞生活的诗人的那种深沉与悲壮，使得这首诗在情感共鸣方面稍显不足。 四、 示例：尽管人工智能应用程序可以快速提供信息，但我不同意不用去图书馆的说法。图书馆不仅是获取信息的场所，更是一个提供深度思考和沉浸式学习的环境。人工智能的答案往往基于已有数据，而图书馆收藏包含历史、文化及背景知识的书籍，有助于培养我们的批判性思维和独立研究能力。因此，两者应是互补的关系，而非替代。 五、 人机共生，以理性拥抱创造新篇 当DeepSeek等大语言模型凭借强大的生成能力掀起舆论热潮，当AI创作的诗歌、文案、剧本不断刷新人们对技术的认知，关于“AI是否会取代人类创作”的争论愈演愈烈。有人忧心技术终将反噬人类的主体性，有人不屑于AI不过是模仿复制的“缝合怪”，而在我看来，与其陷入非此即彼的对立，不如清醒认知技术的边界与价值，以理性拥抱人类与人工智能共生共荣的创造新时代。 不可否认，人工智能在创作领域展现出的能力，已然突破了人们过往的想象。依托海量的数据库与强大的算法模型，AI能在数秒内完成符合格律的诗词创作，能快速生成适配不同场景的文案稿件，甚至能精准复刻名家的艺术风格，完成标准化、模式化的创作任务。这种高效的信息处理与范式复刻能力，是人类个体难以企及的。正如工业革命的机器解放了人类的双手，AI的出现，正在为人类的创作活动减负，让创作者从繁琐的素材整理、初稿打磨等重复性劳动中解脱出来，这是技术发展带给人类的时代红利，我们无需将其视作洪水猛兽。 但我们更应清醒地看到，AI可以模仿创作的形式，却永远无法复刻创作的灵魂。人类的创作，从来不是文字、符号与色彩的简单拼接，而是源于生命体验的情感投射，源于独立思考的思想闪光。AI能模仿李白“天生我材必有用”的豪放句式，却无法拥有他仗剑走天涯的意气风发，与赐金放还后的失意彷徨；AI能写下缠绵悱恻的情爱词句，却从未体会过心动的欢喜与离别的刻骨相思；史铁生在地坛的日升月落中完成的对生死的叩问，杜甫在颠沛流离中写下的“安得广厦千万间”的家国情怀，这些源于生命底色的感悟与思考，是冰冷的算法与海量的数据永远无法生成的。AI能复制表达的外壳，却永远无法拥有一颗能感知、会思考、有温度的人心，这正是人类创造力不可被替代的核心所在。 真正的智慧，从来不是将技术与人类对立，而是学会驾驭技术，让其成为人类创造力的延伸。印刷术的出现没有让作家消失，照相机的发明没有让画家绝迹，每一次技术革新，都在倒逼人类重新定义创造的价值，拓展创造的边界。对于AI，我们既不必盲目追捧，将其奉若神明，也不必一味排斥，固步自封。我们可以借助AI的高效能力完成基础性工作，将更多的精力投入到对世界的观察、对生命的探索、对价值的建构中，在人机协作中，实现更高层次的创新与创造。 身处人工智能飞速发展的时代，技术的浪潮滚滚向前，无人能置身事外。唯有守住人类创造力的精神内核，以理性驾驭技术，以开放拥抱变化，在人机共生的道路上，让技术为人类的创造赋能，我们才能在这个全新的时代，书写出属于人类的更璀璨的创造新篇。 学科网（北京）股份有限公司1 / 24 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 跨模块组合练01 人工智能 题组01：信息类文本“AI语言伦理风险与全语种ASR系统”+语段“数字藏品发展与行业规范”+文学评论“AI创作《月的独白》评分点评”+语用“AI发展机遇冲击与青年应对”+命题作文“身处AI时代说学习” 题组02：信息类文本“具身智能技术特点与产业发展”+语段“国际人工智能奥林匹克学术活动资讯”+文学评论“AI边塞诗《塞上寒笳》创作利弊评述”+语用“AI答案生成与图书馆的价值”+材料作文“AI创作和人类创造力” 题 组01 （考试时间：90分钟 试卷满分：94分） 一、阅读下面材料，完成各题。（本题18分） 材料一 随着人工智能(AI)对语言的处理能力逐渐增强，相关的AI语言伦理风险也愈发不容忽视。 AI的发展可能加剧语种间的数字鸿沟。AI的文本生成高度依赖大规模语料库，现有训练数据中，主流语种具有压倒性地位，因而表现更优，相关服务更为精准，而包括方言在内的小语种则因语料稀缺难以享有同等技术红利。长此以往，将导致语言等级化趋势愈发明显。 数字鸿沟的扩大可能削弱语言的多样性，进而影响公共服务的可及性。一些AI系统仅支持主流语种，可能无形中限制了部分群体在教育、医疗、就业等领域的有效参与，加剧信息不对称与资源分配失衡。这不仅会危及全球语言生态的平衡，也有可能影响社会平等的实现。 AI在语言领域的广泛应用还可能会侵蚀自然语言的生命力，给人类的语言能力带来损害。AI依赖既有语料的重组，缺乏语言的内在创造性与情感张力，难以替代人类在语言学习与表达中的主体作用。自然语言始终处于动态演化之中，人类不断赋予其思想内涵与文化活力，而AI生成语言则更趋向机械与单一。人类如果长期过度依赖AI生成语言，语言能力或将退化，进而导致创造力与想象力被削弱，对认知体系造成严重影响。 为应对这些问题，AI语言伦理规制应从多个层面协同推进，构建系统性、多维度的语言治理机制。在语料数据选择层面， 应优化数据来源， 构建语言多元、资源均衡的语料数据体系；在算法设计层面，应优化模型结构与学习机制，减少算法偏差，保障各类语言在数字时代的平等发展机会；在社会责任层面，教育与媒体应引导民众增强语言意识，鼓励使用和传承自然语言，以防止语言能力退化。 从语言维度看，AI不仅是一场技术革新，更是对伦理边界的深层重构。在这场重构中，语言不应被视为AI技术的附庸，而应成为AI伦理规制的核心议题。通过完善伦理规制体系，可提升AI语言的公平性、多样性与可控性，进而推动构建更加负责任、可持续的AI生态。 (取材于郎加泽仁的文章) 材料二 世界上有超过7000种仍在使用的语言，但现代语音技术能“听懂”的，不过区区数百种。语音助手、自动字幕、实时翻译，这些人工智能(AI)带来的便利，似乎只为少数主流语言而生。2025年11月，一个能自动识别和转录超过1600种语言的AI大模型全语种ASR系统正式发布，让几乎所有人类的声音都有了被机器“听懂”的可能。 全语种 ASR系统创造了语音识别覆盖语言数量的新纪录。这项成就的背后，是庞大的数据和先进的模型架构。全语种ASR系统的训练使用了超过460万小时的语音音频，涵盖了1239种语言。这是有史以来规模最大、多样性最高的语音训练语料库之一。该模型采用基于自监督学习的语音编码器，可以在没有文本标注的情况下，从海量的原始音频中学习声音的普遍规律和特征，形成一种跨语言的“听力”基础。在此基础上，工程师们堆叠了参数量高达70亿的强大模型，并结合了两种解码策略：一种是效率高、速度快的传统CTC解码，另一种是融入了大型语言模型思路的文本解码器。这种结合大型语言模型的架构赋予了全语种ASR系统一项革命性的能力——“上下文学习”。这意味着，即使某个语言最初不在模型的支持列表中，使用者也可以在实际应用时给它提供几段该语言的音频和对应的文本作为 “示例”，模型能当场“领悟”这门新语言的语音和文字对应关系，并开始转录新的音频。这种“零样本”或“少样本”的学习能力，让该模型摆脱了过去必须经过漫长且昂贵的重新训练才能支持新语言的束缚。理论上，借助这种即时学习的能力，全语种ASR系统可支持的语言数量能扩展到超过5400种，几乎涵盖了所有拥有文字系统的人类语言。无论多么冷门的口语，只要有对应的书写符号和几句示范，就有机会被捕捉和记录。 全语种ASR系统为全球的语言保护工作者带来了前所未有的机遇。它可以把极其耗时耗力且枯燥的录音、转写、翻译等环节自动化，极大地降低了语言文件化的门槛和成本，从而为濒危语言的保护和复兴建立宝贵的语料库。不过，AI技术介入语言复兴也引发了一些争议。一些学者担忧，如果模型的训练数据被主流语言侵蚀，过度依赖AI可能会导致语言的“纯洁性”受损。此外，许多濒危语言没有标准化的书写系统，语言社群内部可能对如何用文字记录口语存在分歧，AI自动生成的文本实际上是强行选择或创造了一种书写方案，这可能会绕过社群内部讨论和形成共识的自然过程。 (取材于扬薇儿的文章) 1．根据材料一，下列理解不正确的一项是（ ） A．AI生成语言都是对人类语言的模仿和重组。 B．人类摆脱对AI的依赖才能创造出新的语种。 C．语言平等是数字时代社会平等的重要体现。 D．AI生态的可持续性建设受语言伦理的制约。 2．根据材料二，下列对全语种ASR系统的理解不正确的一项是（ ） A．训练基于史上规模最大、多样性最高的语音语料样本之一。 B．即使没有文本标注的支撑也能掌握语音的普遍规律和特征。 C．CTC解码使其能基于零样本学习模型支持列表之外的语言。 D．结合大型语言模型的架构使其具有了空前的语言学习能力。 3．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（ ） A．AI技术的迅猛发展导致语言伦理已经被破坏。 B．主流语种的精准性使它在AI训练中更具价值。 C．全语种ASR系统几乎能理解人类发出的所有声音。 D．全语种ASR系统学习新语言速度最快、成本最低。 4．根据材料一和材料二，下列情况属于AI技术合理促进语言应用发展的一项是（ ） A．西浦大学的学者通过录音、转写和翻译，耗时13年为多种濒危巴布亚语建立了初具规模的语料库。 B．成都一家科技公司推出的AI语音病例小程序，能精准识别四川、安徽等地方言，方便了医患沟通。 C．在10小时以上语音数据训练语种的识别测试中，全语种ASR系统对95%的语种识别错误率低于10%。 D．高一学生小贾使用AI工具将《红楼梦》原著提炼为5000字的“精华版”，节省了阅读整本书的时间。 5．结合材料一和材料二，简要说明全语种ASR系统可能对AI语言伦理风险产生哪些影响。 【答案】1．B 2．C 3．B 4．B 5．正面影响：①缓解语种数字鸿沟，其海量语料与即时学习能力，让小语种、濒危语言获得AI技术红利，助力语言多样性保护；②降低濒危语言文件化门槛，为语言保护建立语料库，弥补传统保护方式的不足。 负面影响：①可能损害语言“纯洁性”，若训练数据受主流语言侵蚀，过度依赖AI会导致语言表达趋同；②干预语言社群共识，对无标准化书写系统的濒危语言，AI强行生成书写方案，绕过社群自然形成共识的过程。 【解析】1．本题考查学生分析概括作者在文中的观点态度的能力。 B.“人类摆脱对AI的依赖才能创造出新的语种”错误。材料一仅说明人类长期过度依赖AI生成语言会导致语言能力退化、创造力削弱，并未涉及“创造新语种”与“摆脱AI依赖”的关联，选项无中生有。 故选B。 2．本题考查学生分析概括作者在文中的观点态度的能力。 C.“CTC解码使其能基于零样本学习模型支持列表之外的语言”错误。材料二明确说明，全语种ASR系统的“‘零样本’或‘少样本’的学习能力”源于结合大型语言模型的文本解码器，而非“效率高、速度快的传统CTC解码”，选项张冠李戴。 故选C。 3．本题考查学生根据文本内容进行理解推断的能力。 A.“已经被破坏”错误。材料一只是说AI语言伦理风险愈发不容忽视，但不能得出AI技术的迅猛发展导致语言伦理已经被破坏，“已经被破坏”表述过于绝对。 C.“发出的所有声音”错误。材料二说的是全语种ASR系统让几乎所有人类的声音都有了被机器“听懂”的可能，“几乎”表明不是所有。 D.“速度最快、成本最低”错误。材料二只是说全语种ASR系统为全球的语言保护工作者带来机遇，降低了语言文件化的门槛和成本，但并没有提及它学习新语言速度最快、成本最低。 故选B。 4．本题考查学生对文中信息进行分析、运用的能力。 A.只是传统的建立语料库的方式，未体现AI技术合理促进语言应用发展，该选项不符合。 B.AI语音病例小程序能精准识别方言，方便医患沟通，体现了AI技术在语言应用方面合理促进了交流，该选项符合。 C.只是在说全语种ASR系统的识别错误率情况，没有体现对语言应用发展的促进，该选项不符合。 D.使用AI工具提炼《红楼梦》原著，这不属于语言应用发展的范畴，该选项不符合。 故选B。 5．本题考查学生筛选并整合文中的信息的能力。 正面影响：①材料一提到小语种因语料稀缺难以享有AI技术红利，而全语种ASR系统拥有“规模最大、多样性最高的语音训练语料库”，且具备“零样本”学习能力，能支持冷门语言，让小语种、濒危语言获得技术支持，助力语言多样性保护。②材料二指出该系统可将“录音、转写、翻译等环节自动化”，降低语言文件化的门槛和成本，为濒危语言建立语料库，弥补传统保护方式的不足，缓解“语言多样性被削弱”的伦理风险。 负面影响：①材料二提到学者担忧，若模型训练数据被主流语言侵蚀，过度依赖该系统会导致语言表达趋同，这会加剧材料一中“语言等级化”“自然语言生命力被侵蚀”的风险。②对于无标准化书写系统的濒危语言，AI会“强行选择或创造了一种书写方案”，绕过社群内部讨论形成共识的自然过程，破坏语言传承的自主性，引发新的伦理争议。 二、语言基础运用。（本题6分） ①数字藏品是一种基于区块链技术的数字化凭证，具有唯一、不可分割和可追溯等特性，可用来标记特定资产的所有权。②它能迅速出圈儿，原因是在现有的一些应用场景中，人们捕捉到数字藏品可能给生活带来的改变造成的。③由于涉及场景较为复杂，落地模式不够清晰，数字藏品的实际应用虽然只处于起步阶段，各类投机活动却已经有了苗头。④随着科学技术的发展，人工智能、区块链、数字藏品等新概念比比皆是，承载着人们对美好生活的新期待。⑤但要通向令人神往的科技未来，真正让技术照进现实，终归离不开一砖一瓦的建造，离不开规则的约束、共识的凝聚和务实的行动。 1．下列说法不正确的一项是（ ） A．①句中的“等”不能用“的”代替。 B．③句中的“由于”不能放在“涉及场景”的后面。 C．④句中的“比比皆是”使用准确。 D．⑤句中“共识的凝聚”和“务实的行动”可以调换顺序。 2．第②句有语病，请进行修改。要求：保留原有信息，将修改后的语句写在答题卡上。 【答案】1．D 2．它能迅速出圈儿，原因是在现有的一些应用场景中，人们捕捉到数字藏品可能给生活带来的改变。 【解析】1．本题考查学生对词语和病句的辨析能力。 D.“可以调换顺序”错，按照逻辑，应该先有 “共识的凝聚”，大家达成共识后，才会有 “务实的行动”，两者有先后顺序，不能调换。 故选D。 2．本题考查学生辨析并修改病句的能力。 原句语病句式杂糅，“原因是……”与“是……造成的”句式杂糅，把“原因”或“造成的”删掉即可。 修改后：它能迅速出圈儿，原因是在现有的一些应用场景中，人们捕捉到数字藏品可能给生活带来的改变。 三、文学评论。（本题10分） 这是一首人工智能以《月的独白》为题创作的小诗： 在夜幕的深处，我独自徘徊， 洒下银辉，照亮寂静的街。 人们匆匆走过，未曾抬眼望， 不知我心中，藏着多少忧伤。 风儿轻轻吹过，带走我的叹息， 飘向远方，寻找那片宁静。 星辰闪烁，似是与我对话， 诉说着宇宙的秘密，和无尽的遐想。 时光流转，岁月如梭， 我依旧坚守，这孤独的岗位。 期待有一天，有人能听懂， 我这沉默的语言，和深沉的爱。 如果让你为这首小诗评分（满分10分），你会怎样给分？请给出你心目中的分数，并加以点评，说明你的给分理由。要求：观点明确，言之有据。不超过150字。不透露所在区、学校及个人信息。 【答案】示例：9分。此诗以月自喻，通过“徘徊”“叹息”等细腻拟人，将月的孤独与深情刻画入微。银辉、星辰、风等意象交织，构建出空灵悠远的意境，末段“沉默的语言”与“深沉的爱”升华主题，赋予月亮以哲思与人文温度。语言凝练含蓄，结构疏密有致，若个别用词再添新意，则更臻完美。 【解析】本题考查学生微写作的能力。 写作类型：议论类微写作。 审题：题目以人工智能创作的《月的独白》小诗为情境，以评分并说明理由的形式，考查我们对文学小诗的品鉴能力。要进行评分，需综合诗歌的多个方面，如主题、意象、意境、语言、结构等，清晰阐述诗歌在这些方面的优点与不足。同时要注意观点明确、言之有据，不超过150字。 写作指导：先根据阅读后的整体印象给作品评分，如打9分；然后说明理由。阐述理由时，可围绕“主题与意象”“语言与结构”“不足与期望”三个方面，按照先说优点、后点不足的思路展开评论。如：从主题与意象上看，诗歌以月自喻，通过“徘徊”“叹息”等拟人手法，生动展现月的孤独与深情；银辉、星辰、风等意象的运用，构建出空灵悠远的意境，使诗歌富有画面感。语言与结构上，语言凝练含蓄，用简洁的文字表达出深刻的情感；结构上疏密有致，层次分明，从月的状态到与星辰的对话，再到对时光的感慨，层层递进。不足与期望方面，虽然诗歌整体出色，但个别用词如“时光流转，岁月如梭”等稍显普通，若能增添一些新意，如使用更具特色的词汇或修辞手法，将使诗歌更加完美。 四、微写作（本题10分） 从ChatGPT到Sora，近年来人工智能等新技术迅速发展。有人为工作效率的大大提升，生活质量的不断提高惊叹不已；也有人为隐私数据的安全威胁，伦理道德的全新挑战感到焦虑不安，还有人……身为时代青年，你认为应如何应对人工智能等新技术带来的机遇和冲击？请谈谈你的观点。要求：观点明确，理由充分，条理清晰。不超过150字。 【答案】示例：AI 时代为青年人带来了新的机遇与挑战，对于青年人而言，把握这一时代的机遇，需要不断学习、积极创新、适应变化、注重素质的提升；在不断挑战与尝试中，更要铭记初心，坚持理想，践行社会责任，才能在时代的浪潮中抓住新机遇，实现自身的价值，成就个人的人生。 【解析】本题考查学生的微写作能力。 写作类型：议论类微写作。 审题：随着人工智能技术的迅猛发展，人们对人工智能有不同的看法，然而在当今时代人工智能正在成为不可逆转的潮流，并在此基础上分别展现了人工智能给人类带来的具体帮助与巨大挑战。人工智能的出现，原本该由人类全权负责的很多事情，都由各种各样的智能工具代劳，节省了大量的人力物力。可以说人工智能融入生活，方便了人们的生活、学习和工作，确实造福了人类，提升了人类的幸福指数。然而，科技进步是一把双刃剑，人工智能技术发展引发了网络安全问题，成为了诈骗分子的新型犯罪手段。更为可怕的是，人工智能把越来越多的人从劳动中解放出来，人们的动手能力和意愿越来越低，这对人类未来的发展也是一个潜在的风险。面对这种情况，身为时代青年，认为应如何应对人工智能等新技术带来的机遇和冲击？题干要求谈谈自己的观点，观点明确，理由充分，条理清晰。 写作指导：首先可以提出人工智能等数字化技术是双刃剑这一永恒的科学主题，然后针对如何在科技时代保持人的相对独立性与优越性这一话题，展开思考，说明青少年在未来需要的不只是单纯知识的积累，而更需要广泛的科技视野、灵活的思维、基本的科技素养来应对智能时代的诸多可能。作为青年，应该积极学习和转变，不断更新自己的知识和技能，掌握不同的学习方式，拥有和利用新的技能，培养自主思考、解决问题的能力，以迎接人工智能的挑战。正是因为人工智能是一只承载着未来无限可能、正迎风而上，却又随时可能容易挣脱绳索随处乱飞的风筝，我辈青年在这个时代浪潮中，才要正视自己在这个时代浪潮中的作用，学会正确运用好人工智能技术来帮助我们自己健康成长，努力成为一个对国家、对社会有用，有益于时代发展进步的人才。 五、按要求作文。（本题50分） 人工智能（AI）飞速发展，为我们的学习带来了前所未有的便利，但也有一些人开始出现了“AI依赖症”。 以上材料引发了你哪些思考和联想？请以“身处AI时代说学习”为题，写一篇议论文。 要求：论点明确，论据充分，论证合理；语言流畅，书写清晰；不少于700字；将题目写在答题卡上。不透露所在区、学校及个人信息。 【答案】例文： 身处AI时代说学习 当ChatGPT在0.3秒内生成完整的历史论文，当AI解题软件实时推送数学公式的最优解法，我们不得不承认，人工智能正以摧枯拉朽之势重塑学习的形态。这场技术革命既带来了前所未有的便利，也催生了令人忧虑的“AI依赖症”——在算法构建的知识迷宫中，学习者正逐渐丧失独立探索的勇气。面对这样的时代困局，我们更需要厘清AI与学习的本质关系，在技术赋能与自主成长之间找到平衡的支点。 AI为学习提供的工具革新，无疑具有里程碑式的意义。语言模型能实时翻译晦涩的外文文献，让学术探索突破语言壁垒；知识图谱可可视化呈现历史事件的因果网络，使抽象逻辑变得触手可及；自适应学习系统能根据答题数据精准定位知识盲区，实现“千人千面”的个性化辅导。这些技术突破不仅大幅提升了学习效率，更打破了优质教育资源的地域垄断，让偏远山区的学生也能接触到顶尖学府的课程资源。从这个角度看，AI恰似一把锋利的开山斧，为学习者劈开了通往知识殿堂的荆棘之路。 然而，工具的过度使用往往会异化为能力的替代。当学生习惯性地用AI生成读后感，思维的独创性便在复制粘贴中逐渐钝化；当研究者依赖算法筛选文献，学术敏感的触角便在数据洪流中日益萎缩；当程序员照搬AI生成的代码片段，工程思维的严谨性便在便捷获取中悄然消解。这种“AI依赖症”的本质，是将学习异化为结果的获取，而非过程的体验。就像古希腊神话中依赖蜡翼飞翔的伊卡洛斯，过度依赖技术赋予的“翅膀”，终将在高温中失去自我攀升的力量。 真正的学习，永远是一场需要亲力亲为的精神探险。AI可以提供登山的绳索和地图，却无法替代攀登过程中肌肉的酸胀与呼吸的急促——那些看似笨拙的演算步骤、反复修改的论文草稿、冥思苦想的灵感迸发，恰是思维能力生长的年轮。费曼学习法强调“用简单语言解释复杂知识”，这个过程无法被AI简化；苏格拉底的“产婆术”注重通过诘问激发思考，这种思想的碰撞难以被算法模拟。在AI时代，学习者更需要坚守“为我所用而非为我所代”的原则，让技术成为照亮思维盲区的火把，而非遮蔽独立思考的屏障。 站在人类文明与人工智能交汇的十字路口，我们既要拥抱AI的学习红利，更要守护思维的独立性。用AI整理框架时不忘用自己的语言重述，借算法分析错题时主动追溯思维偏差，这才是人机协同的正道。毕竟，学习的终极意义在于培养独立思考的勇气与智慧，这正是AI永远无法替代的人性之光。 【解析】本题考查学生写作的能力。 审题： 这是一道命题作文题。 材料呈现出人工智能（AI）飞速发展这一时代背景下，学习领域出现的新现象：AI带来便利的同时，“AI依赖症”也随之产生。从科技与教育的关系来看，AI作为科技发展的前沿成果，为教育学习领域注入了新的活力，革新了学习的方式与手段，这是科技推动教育进步的体现。但“AI依赖症”的出现又反映出科技进步过程中，教育所面临的新挑战，警示我们科技并非完全的“福音”，它对教育产生的影响是复杂多面的。从人与工具的关系角度分析，AI本应是人类学习的有力工具，帮助人们更高效地获取知识、解决问题。然而，“AI依赖症”表明部分人在使用工具的过程中，被工具所左右，失去了自身在学习中的主导地位。这揭示出一个深刻的哲理：工具的价值在于辅助人，而非替代人，一旦工具使用不当，反而会成为阻碍人发展的因素。从发展与隐患的角度思考，AI的发展是时代进步的必然趋势，为学习带来的便利如海量知识的快速检索、个性化学习方案的制定等，都极大地拓展了学习的边界和可能性。但“AI依赖症”这一隐患却如影随形，它可能导致人类思维的惰性化、创造力的削弱以及知识掌握的表面化。这提醒我们在拥抱发展的同时，必须时刻保持警惕，关注发展过程中潜在的危机。在这个科技深度融入生活的时代，思考这一问题不仅关乎个人的学习成长，更关系到整个社会人才培养的方向以及人类未来的发展走向。 写作时，文章开篇可先阐述AI时代学习的现状，引出AI对学习的双重影响，提出中心论点：我们要理性看待AI在学习中的作用，既要利用其优势，又要警惕过度依赖。接着从两个大的方面展开论述，一方面论述AI为学习带来的便利，如列举在线课程、智能翻译软件、学习辅助APP等例子，说明AI如何打破学习的时空限制，提供多样化学习方式，助力知识获取；另一方面论述“AI依赖症”的危害，结合一些学生过度依赖搜题软件，缺乏独立思考，在考试中成绩下滑等事例，深入分析依赖AI对思维能力发展的阻碍。然后可以进一步探讨如何正确利用AI学习，比如将AI作为辅助工具，明确学习目标，发挥主观能动性，培养批判性思维等。最后总结全文，再次强调在AI时代要保持清醒，合理利用AI，实现学习的高效与可持续发展，升华主题，呼应开头。 立意： 1.AI赋能，学思共进。 2.AI时代，莫让依赖蒙蔽学习双眼。 3.借AI之智，探学习深度。 题 组02 （考试时间：90分钟 试卷满分：94分） 一、阅读下面的材料，完成下面小题。（本题18分） 材料一 近日，人形机器人“天工Ultra”在2025人形机器人半程马拉松中夺冠，吸引了各界瞩目。当AI开始拥有可移动的物理实体，新一轮科技革命和产业变革正在悄然孕育。 具身智能是AI的一个交叉学科分支，强调通过物理实体与环境的动态交互实现自主学习和进化，让AI不再局限于屏幕内的虚拟世界，而是能主动适应环境、理解任务并实施物理干预，为迈向通用人工智能提供了关键的技术路径。 具身智能主要包括以下几个方面的技术特点：一是具备物理实体，包含传感器、执行器和驱动器等模块，支持对物理环境的改造；二是具备空间感知能力，通过视、触、听等实现对三维空间环境的高效建模、路径规划和深度理解；三是具备自主决策和学习能力，在与物理世界的交互中实时反馈、强化学习，动态调整自身行为和决策模式；四是具备一定的心智，通过理解思想、信念、欲望和情感等完成人机社会化互动。 2025年，国务院《政府工作报告》首次将具身智能纳入未来产业培育计划，标志其正式成为国家战略产业布局方向。具身智能正从实验室走向产业应用，其核心价值在于将AI从虚拟数字世界转换到物理现实世界，有利于培育壮大数字经济和实体经济新增长极。尽管具身智能技术的成熟度有待进一步提升，但在智能制造、智慧服务、极限作业等方面已展现出巨大的应用潜力。 （取材于裴冠雄、覃缘琪的相关文章） 材料二 近年来世界大国和经济强国纷纷意识到具身智能的重要性，通过出台产业政策加快推进具身智能产业发展。例如美国2018年通过“国家机器人计划2.0”；日本2015年发布“机器人战略”；欧盟2021年通过“欧洲地平线计划”。 在此背景下，中国2023年发布了《人形机器人创新发展指导意见》，旨在促进机器人应用于工业生产制造效率的提升和服务业智能化升级；2025年，国务院《政府工作报告》提出“建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”。截至2024年12月底，中国共有45万家智能机器人生产制造企业，企业数量比2020年12月增长近200%。我国已经涌现出一批优秀的具身智能企业，掀起了具身智能机器人发展浪潮。 然而，我国具身智能产业发展仍面临挑战。首先，具身智能产业链涵盖数据算法、硬件开发、软件系统等不同环节，只有各环节企业协同合作，才可以实现应用创新。目前，具身智能仍处于初步探索阶段，商业化应用相对较少，导致行业缺乏统一的技术规范，产业无法构建起生态系统。其次，当前具身智能产品主要应用于单一任务执行，缺乏在复杂多场景中进行通用化应用，与制造业、服务业的高质量发展需求不匹配。最后，具身智能的法律体系和伦理规范缺失，导致企业和社会主体在应用过程中产生顾虑。鉴于此，专家建议从三方面推进具身智能产业发展。 一是通过政策与资本的协同发力，推进具身智能产业生态系统构建。北京、深圳等地相继出台相关发展行动计划。广东还设立了100亿元人工智能与机器人产业基金。二是通过构建场景训练关键基础设施，推进具身智能多场景应用探索。企业与地方政府、行业协会、高校科研机构等建立具身智能创新联合体，共同为其多场景应用提供关键基础设施，加速具身智能机器人与物理世界的匹配与迭代。三是通过探索有效防护举措和治理模式，推进具身智能安全治理体系完善。政府有关部门应积极研究安全应用与治理原则，尽快出台具身智能安全治理法律法规。 （取材于刘意的相关文章） 材料三 从2001年加入世界贸易组织（WTO）以来，中国制造业出海经历了三次显著范式转换：从劳动密集型产品输出的“老三样”（服装、玩具、家电）、技术密集型产业链整合的“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏组件）到数字智能融合的“智能三样”（跨境电商、智能驾驶、具身智能）。当前，“智能三样”出海展现出强劲动力，正在逐步以数字技术为引领重构制造业出海的生态体系。 首先，跨境电商通过AI选品、柔性供应链和全球化生态重构零售体系。头部企业率先在电商平台上利用大数据、人工智能技术，创新服务并降低出海门槛。此外，很多传统进出口企业，也开始用跨境电商开拓自己业务增长的第二曲线。 其次，智能驾驶依托“电动化+智能化”优势重塑全球汽车产业格局，智能驾驶、智能座舱、智能网联成为核心溢价点。 最后，具身智能出海标志着中国从“制造”向“智造+服务”升级。具身智能产业是“技术-本体-设施-应用”的多维耦合系统。在技术层面，以人工智能大模型、视觉感知算法、运动控制算法为核心，赋予机器人“认知-决策”能力。在本体层面，涵盖多关节工业机器人、协作机器人等形态，对应工业制造、商业服务、特种作业等场景需求。在基础设施层面，包括激光雷达、力传感器等感知部件，伺服电机、减速器等执行部件，以及高算力芯片、长续航电池等动力部件，构成硬件性能的物理基础。在应用层面，覆盖3C制造、汽车电子、医疗健康、家庭服务等垂直领域，实现技术价值的商业化转化。从全球市场格局来看，中国具身智能企业凭借性价比优势和本土市场的规模化落地能力，加速引领工业机器人、服务机器人出海。2024年，中国工业机器人出口额达到80.6亿元人民币，稳居全球第二，并展现出强大的增长势头，服务机器人在全球商用市场出货量占比高达84.7%。 中国制造业出海的三阶段演进是技术势差动态释放与制度适配协同演化的结果，智能出海阶段的数字生态重构正在改变全球价值链租金分配格局。 （取材于田蕾的相关文章） 1．根据材料一，下列关于具身智能技术特点的理解不正确的一项是（ ） A．具身智能拥有物理实体，能够对物理环境进行改造。 B．具身智能能够通过视、听、触等方式完成对空间环境的感知。 C．具身智能能够在与物理世界交互中自主调整自身行为和决策。 D．具身智能依靠和人一样的心智完成人机社会化互动。 2．根据材料二，下列不属于具身智能产业发展面临的挑战的一项是（ ） A．优质企业数量不足 B．生态系统有待健全 C．多场景应用有待深化 D．安全治理体系有待完善 3．下列为材料三所拟的标题，最恰当的一项是（ ） A．中国制造业出海的范式转换 B．中国制造业出海彰显新范式 C．“智能三样”出海的生态重构特征 D．具身智能出海标志中国制造业升级 4．根据三则材料，下列理解与推断正确的一项是（ ） A．“天工Ultra”在2025人形机器人半程马拉松中夺冠，标志着新一轮科技革命和产业变革已然开始。 B．具身智能可以主动适应环境、理解任务并实施物理干预，使AI从虚拟数字世界走出，实现了产业应用。 C．我国具身智能产业已取得的诸多成就和未来进一步的稳健发展，都离不开国家和地方的政策支持。 D．得益于具身智能产业制造的机器人本体能够满足多场景需求，中国工业机器人出口额稳居全球第二。 5．根据三则材料，分条概括中国发展具身智能产业的原因。 【答案】1．D 2．A 3．B 4．C 5．①契合科技革命趋势，响应国家战略布局，抢占全球竞争制高点：具身智能是AI交叉前沿分支，为通用人工智能提供关键技术路径，是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎。 ②赋能实体经济，推动制造业出海升级，培育经济新增长极：具身智能将AI从虚拟世界带入物理现实，助力培育数字经济与实体经济新增长极，适配智能制造、智慧服务等领域需求。 ③破解产业发展瓶颈，满足多领域应用需求，释放市场潜力：我国具身智能企业数量激增，已形成发展浪潮，庞大的本土市场与多元场景为其提供规模化落地基础，其商业化应用能满足制造业、服务业高质量发展需求，释放巨大市场潜力。 【解析】1．本题考查学生对多个信息进行比较、辨析的能力。 D.“和人一样的心智”错，原文“四是具备一定的心智，通过理解思想、信念、欲望和情感等完成人机社会化互动”，是“具备一定的心智”而非“依靠和人一样的心智”，可见选项夸大了心智水平。 故选D。 2．本题考查学生根据原文信息进行推断的能力。 A.原文“我国已经涌现出一批优秀的具身智能企业，掀起了具身智能机器人发展浪潮”“截至2024年12月底，中国共有45万家智能机器人生产制造企业”，可见优质企业数量充足，并非挑战。 故选A。 3．本题考查学生归纳内容要点，概括中心意思的能力。 A.表述片面。材料三核心是中国制造业出海第三次范式转换——“智能三样”出海，并非全面论述三次范式转换，标题未凸显核心重点。 B.表述恰当。材料三开篇点明中国制造业出海三次范式转换，重点阐述当前“智能三样”出海的强劲动力与生态重构作用，“彰显新范式”精准概括核心内容。 C.表述局限。“智能三样”包含跨境电商、智能驾驶、具身智能，材料三虽重点写具身智能，但标题仅聚焦“智能三样”的生态重构特征，未关联“中国制造业出海”的核心背景，范围过窄。 D.表述片面。“具身智能出海标志中国制造业升级”仅为材料三部分内容，无法涵盖跨境电商、智能驾驶等“智能三样”的整体内容，不能作为全文标题。 故选B。 4．本题考查学生根据原文信息进行推断的能力。 A.“已然开始”错，原文“人形机器人‘天工Ultra’在2025人形机器人半程马拉松中夺冠……新一轮科技革命和产业变革正在悄然孕育”，是“正在悄然孕育而非“已然开始”，可见选项混淆时态。 B.“实现了产业应用”错，原文“具身智能正从实验室走向产业应用”“尽管具身智能技术的成熟度有待进一步提升，但在智能制造、智慧服务、极限作业等方面已展现出巨大的应用潜力”，尚未完全“实现了产业应用”，选项表述绝对。 D.“得益于……能够满足多场景需求，中国工业机器人出口额稳居全球第二”错，原文“当前具身智能产品主要应用于单一任务执行，缺乏在复杂多场景中进行通用化应用”，且中国工业机器人出口额稳居全球第二的原因是“性价比优势和本土市场的规模化落地能力”，并非“能够满足多场景需求”，选项强加因果。 故选C。 5．本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。 ①材料一提到具身智能是AI“为迈向通用人工智能提供了关键的技术路径”，且“新一轮科技革命和产业变革正在悄然孕育”；同时2025年《政府工作报告》将其纳入未来产业培育计划。可见发展具身智能既是顺应全球科技发展潮流，也是落实国家战略部署的必然要求，有助于抢占科技竞争制高点。 ②材料一指出具身智能“核心价值在于将AI从虚拟数字世界转换到物理现实世界，有利于培育壮大数字经济和实体经济新增长极”，且在智能制造、智慧服务等领域已展现巨大应用潜力。这说明发展具身智能能推动数字经济与实体经济融合，为经济发展注入新动力。 ③材料二显示“我国已经涌现出一批优秀的具身智能企业”，材料三提到具身智能能推动中国制造业从“制造”向“智造+服务”升级，适配制造业、服务业高质量发展需求。庞大的本土市场和坚实的产业基础，为具身智能规模化落地提供支撑，发展该产业可破解当前单一应用局限，释放市场潜力。 二、阅读文字，完成下面小题。（本题6分） ①2025年8月9日，第二届国际人工智能奥林匹克学术活动（IOAI）在北京圆满落幕。②作为全球首个专注于中学生人工智能应用与创新的高水平学术活动，IOAI首次落地中国，由北京市十一学校主办。③届时，来自60多个国家和地区的80支队伍已经完成了本次比赛的各项活动。④本届IOAI首次采用“团队挑战+个人挑战”模式，结合中学生人工智能实机部署与“即时算力触发式调动”机制，在保证公平、透明的基础上，全面激发学生们的AI应用能力与创新热情。⑤参与技术交流活动的全球选手共同探索同一课题的多元解法并由此收获前沿科技的深度体验。 1.下列说法正确的一项是（ ） A．第②句的“落地”后应当加上“在”。 B．第③句的“届时”的使用不正确。 C．第④句画横线的两个小句不可互换。 D．第④句画波浪线处有搭配不当的语病。 2.把第⑤句改写成三个语意连贯、结构基本一致的小句，填在下面的横线上。可以改变语序、少量增删词语，但不得改变原意。将答案写在答题卡上。 全球选手【甲】________【乙】________【丙】____________。 【答案】1.B 2.共同探索同一课题的多元解法 深度体验前沿科技 并由此收获成长与启发 【解析】1.本题考查学生语言表达准确，正确运用词语的能力。 A.错误。第②句的“落地”后应当加上“在”错，原文“IOAI首次落地中国”中“落地”本身就有“在某地实施、开展”的含义“落地中国”表述简洁准确，无需加“在”。 B.正确。“届时”指“到那时”，用于还未发生的时间，而文中第①句已说明活动“圆满落幕”，第③句描述的是已完成的活动，“届时”与语境矛盾，使用错误。 C.错误“团队挑战+个人挑战”模式与“中学生人工智能实机部署与‘即时算力触发式调动’机制”均为活动形式相关内容，互换后语句仍通顺，逻辑不冲突，因此可以互换。 D.正确。“激发学生们的AI应用能力与创新热情”中，“激发”与“能力”“热情”搭配恰当。 故选B。 2.本题考查学生语言表达之变换句式的能力。 改写后的三个小句要以“全球选手”为主语，保持基本一致。 首先找到“全球选手”参与活动的句子：全球选手共同探索同一课题的多元解法； 接着找到体验收获的句子：“前沿科技的深度体验”，为了保持结构基本一致，应修改为动宾结构，改为“深度体验前沿科技”； 最后看“获得启发”的句子：“并由此收获”缺少宾语，增加“成长与启发”，改为“并由此收获成长与启发”。 三、文学评论。（本题10分） 李华向好友Pater展示了使用DeepSeek创作的一首边塞诗，请以李华的口吻向好友评述一下人工智能在古诗创作上的利弊。要求：观点明确，理由充分，字数150字左右。 塞上寒笳 寒云压阵朔风哀，画角连营曙色开。 三十年来磨剑血，铁衣犹带玉门苔。 【答案】示例：以DeepSeek创作的“塞上寒笳”为例，这首诗在风格上成功地模仿了边塞诗的雄浑与苍凉。寒云、朔风、画角、铁衣等元素的运用，无不透露出边塞诗的独特韵味。然而，尽管诗句在形式上达到了较高的水准，但在情感表达上却显得略显单薄。缺乏真正经历过边塞生活的诗人的那种深沉与悲壮，使得这首诗在情感共鸣方面稍显不足。 【解析】本题考查学生微写作的能力。 写作类型：议论类微写作。 审题：本题要求以李华的口吻，针对人工智能（以DeepSeek为例）在古诗创作上的利弊进行评述。需要明确表达观点，并给出充分的理由来支持这些观点。同时，要结合具体例子（如“塞上寒笳”这首诗）进行分析。 写作指导：首先，简要介绍DeepSeek及用它创作的古诗“塞上寒笳”。同时，提出将要讨论的主题：人工智能在古诗创作上的利弊。然后，分析人工智能在古诗创作上的利。创作效率：指出人工智能能够迅速生成大量诗句，提高创作效率。风格模仿：分析“塞上寒笳”如何成功模仿了边塞诗的风格，展现人工智能在模仿古典风格方面的能力。创新尝试：讨论人工智能在结合传统元素进行新颖创作方面的潜力。随后，分析人工智能在古诗创作上的弊。情感表达：指出人工智能难以真正理解人类的情感和经历，因此其创作的诗句可能缺乏深刻的情感共鸣。文化理解：分析人工智能在理解深厚文化背景和复杂历史情境方面的局限性，这可能导致其创作的诗句在某些方面显得不够准确或贴切。原创性争议：讨论人工智能创作诗句的原创性问题，以及这可能对文学创作领域带来的影响。最后，总结观点。强调人工智能在古诗创作上既有其独特的优势，也存在不可忽视的局限性。提出未来人工智能在古诗创作领域可能的发展方向和改进空间。 四、微写作（本题10分） 不断涌现的人工智能应用程序，如ChatGPT、文小言、豆包等，对用户输入的问题，能快速生成一份“近乎完美”的答案，既然这样，我们就没有必要去图书馆了。你同意这个说法吗？请谈一谈你的认识。要求：条理清晰，语言简洁；不超过150字；不透露所在学校及个人信息。 【答案】示例：尽管人工智能应用程序可以快速提供信息，但我不同意不用去图书馆的说法。图书馆不仅是获取信息的场所，更是一个提供深度思考和沉浸式学习的环境。人工智能的答案往往基于已有数据，而图书馆收藏包含历史、文化及背景知识的书籍，有助于培养我们的批判性思维和独立研究能力。因此，两者应是互补的关系，而非替代。 【解析】本题考查学生的微写作能力。 写作类型：议论类微写作。 审题：明确题干要求和任务，题目提供一个观点，即由于人工智能应用程序可以快速生成答案，所以不再需要去图书馆。任务是对这个观点表达同意或不同意，并说明理由。人工智能应用程序具备提供快速答案的能力，有可能提高信息获取的效率。而去图书馆阅读，不仅仅是获取答案，还有更多的作用，如深入研究、可靠数据获取、信息交流、提供良好的学习环境、获取深度信息等。学生总体的思考方向应是“不同意”，但可以辩证分析二者各自优点。可以论述人工智能程序的局限性，如信息可靠性、数据偏误、深入研究需要交互式资源等。虽然人工智能能迅速提供答案，但它缺乏深度思考与创新，更无法替代图书馆中丰富的纸质书籍所蕴含的历史底蕴与人文情怀。此外，图书馆是静谧的学习空间，有助于培养专注力。人工智能可作为辅助工具，但图书馆的价值无法被取代，它是知识的宝库，更是心灵栖息地等。 写作指导：开篇表明立场，明确你是同意还是不同意这一观点，如“不同意不用去图书馆的说法”。紧接阐述几个理由来支持你的立场，如“图书馆收藏包含历史、文化及背景知识的书籍，有助于培养我们的批判性思维和独立研究能力”。每个理由需要简明扼要、逻辑清晰。最后可以补充一个总结句，进一步强调观点，如“两者应是互补的关系，而非替代”。使用简洁、明确的语句，避免复杂的句式和冗长的表达。使用连接词保持段落的流畅性，例如“然而”“另一方面”等。 五、根据要求写作。（本题50分） 近日DeepSeek等大语言模型引发热议。有人认为，AI创作会替代其至超越人类；也有人认为，AI只能模仿和复制，无法代替人的感受和思考；还有人认为，应该理性拥抱人类与人工智能共同创造的时代。 以上材料引发你怎样的联想与思考？请自拟题自，自选角度，写一篇议论文。 要求：论点明确，论据充实，论证合理；语言流畅，书写清晰；不少于700字。 【答案】 人机共生，以理性拥抱创造新篇 当DeepSeek等大语言模型凭借强大的生成能力掀起舆论热潮，当AI创作的诗歌、文案、剧本不断刷新人们对技术的认知，关于“AI是否会取代人类创作”的争论愈演愈烈。有人忧心技术终将反噬人类的主体性，有人不屑于AI不过是模仿复制的“缝合怪”，而在我看来，与其陷入非此即彼的对立，不如清醒认知技术的边界与价值，以理性拥抱人类与人工智能共生共荣的创造新时代。 不可否认，人工智能在创作领域展现出的能力，已然突破了人们过往的想象。依托海量的数据库与强大的算法模型，AI能在数秒内完成符合格律的诗词创作，能快速生成适配不同场景的文案稿件，甚至能精准复刻名家的艺术风格，完成标准化、模式化的创作任务。这种高效的信息处理与范式复刻能力，是人类个体难以企及的。正如工业革命的机器解放了人类的双手，AI的出现，正在为人类的创作活动减负，让创作者从繁琐的素材整理、初稿打磨等重复性劳动中解脱出来，这是技术发展带给人类的时代红利，我们无需将其视作洪水猛兽。 但我们更应清醒地看到，AI可以模仿创作的形式，却永远无法复刻创作的灵魂。人类的创作，从来不是文字、符号与色彩的简单拼接，而是源于生命体验的情感投射，源于独立思考的思想闪光。AI能模仿李白“天生我材必有用”的豪放句式，却无法拥有他仗剑走天涯的意气风发，与赐金放还后的失意彷徨；AI能写下缠绵悱恻的情爱词句，却从未体会过心动的欢喜与离别的刻骨相思；史铁生在地坛的日升月落中完成的对生死的叩问，杜甫在颠沛流离中写下的“安得广厦千万间”的家国情怀，这些源于生命底色的感悟与思考，是冰冷的算法与海量的数据永远无法生成的。AI能复制表达的外壳，却永远无法拥有一颗能感知、会思考、有温度的人心，这正是人类创造力不可被替代的核心所在。 真正的智慧，从来不是将技术与人类对立，而是学会驾驭技术，让其成为人类创造力的延伸。印刷术的出现没有让作家消失，照相机的发明没有让画家绝迹，每一次技术革新，都在倒逼人类重新定义创造的价值，拓展创造的边界。对于AI，我们既不必盲目追捧，将其奉若神明，也不必一味排斥，固步自封。我们可以借助AI的高效能力完成基础性工作，将更多的精力投入到对世界的观察、对生命的探索、对价值的建构中，在人机协作中，实现更高层次的创新与创造。 身处人工智能飞速发展的时代，技术的浪潮滚滚向前，无人能置身事外。唯有守住人类创造力的精神内核，以理性驾驭技术，以开放拥抱变化，在人机共生的道路上，让技术为人类的创造赋能，我们才能在这个全新的时代，书写出属于人类的更璀璨的创造新篇。 【解析】本题考查学生的写作能力。 审题： 这是一道引语类材料作文题。 材料中呈现了三种不同的观点，这些观点从不同角度揭示了人工智能在创作领域的潜力和局限，同时也引发了对人类创造力本质的深入思考。 AI创作是否会替代人类，这一问题触及了技术与人类主体性的核心矛盾。AI的强大之处在于其高效的数据处理能力和模仿能力，能够快速生成大量内容。然而，人类的创造力不仅源于知识的积累，更源于情感、经验和独特的思维过程。AI可以模仿人类的表达方式，但无法真正理解情感和意义，这正是其无法完全替代人类的原因。 AI的局限性也提醒我们，技术应被视为工具而非替代品。AI在创作中的优势在于辅助和提升效率，而非取代人类的创造力。通过人机协作，人类可以借助AI的力量突破自身局限，实现更高水平的创新。因此，理性拥抱人工智能时代，意味着在技术与人类创造力之间找到平衡，而非盲目追求技术的绝对主导。 材料中的讨论也反映了社会对技术发展的复杂态度。一方面，人们对AI的潜力充满期待；另一方面，又对其可能带来的冲击感到担忧。这种矛盾心理提醒我们，技术发展需要与伦理、文化和社会价值相结合，才能真正造福人类。 总之，AI创作的意义不仅在于其技术能力，更在于它如何与人类创造力相辅相成。只有在理性思考和积极协作的基础上，人类与人工智能才能共同开创一个更加美好的未来。 写作时，开头从DeepSeek等大语言模型的热议引入，点明人工智能技术发展引发的社会讨论，并提出人类与人工智能关系的核心问题。中间部分：首先分析AI创作是否会替代人类，指出AI的模仿能力与人类创造力的本质区别；接着探讨AI的局限性，强调其作为工具而非替代品的角色，提出人机协作的可能性；最后结合社会对技术发展的复杂态度，讨论技术发展与伦理、文化的关系。结尾：总结AI创作的意义，强调理性思考和人机协作的重要性，展望人类与人工智能共同创造的美好未来。 立意： 1.理性拥抱AI时代。 2.AI难以取代人类独特创造力。 3.人机共生，享时代科技红利。 学科网（北京）股份有限公司1 / 24 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $