内容正文:
第20章 数据的初步分析
20.3.1 离差平方和与方差
课堂小结
例题讲解
随堂演练
情景导入
获取新知
两台机床都生产直径是(20±0.2)mm的零件, 为了检验产品质量, 从产品中各抽出10件进行测量, 结果如下(单位:mm):
思考:根据以上结果评判哪台机床加工零件的精度更稳定?
机床A 20.0 19.8 20.1 20.2 19.9 20.0 20.2 19.8 20.2 19.8
机床B 20.0 20.0 19.9 20.0 19.9 20.2 20.0 20.1 20.1 19.8
情景导入
我们常用平均数、中位数来刻画数据的“集中水平”,但在有些情况下只有“集中水平”是不够的,如评价选手的射击水平、机器的加工零件的精度、手表的日走时误差时,还需要用一新的数量来刻画一组数据的波动情况.
获取新知
知识点1:离差平方和与方差
首先比较两者的平均数:
它们的中位数也都是20.0 mm
数据是由一个标准基数+浮动值构成的,这样可以减小计算量
两组数据的集中趋势是相同的,所以无法区分,
下面就来考虑数据的离散程度
把每组零件的直径分别用散点图来表示:
直径波动较大
直径波动较小
图中过20.0与横轴平行的直线上的点表示平均数.可见机床A生产出的零件的直径中偏离这个平均数0.2mm的有6个、0.1mm的有2个;机床B生产出的零件的直径中偏离这个平均数0.2mm的有2个、0.1mm的有4个,直观上容易看出机床B比机床A生产的零件的精确度更稳定. 但如何用数量来刻画一组数据的离散程度呢?
统计学中常采用下面的做法:设一组数据x1, x2 ,… ,xn,它们的平均数是 ,我们将
称为这组数据的离差平方和,简记为 .
将
称为这组数据的方差.
统计学中,通常采用离差平方和或方差衡量数据的离散程度.
概念学习
离差平方和和方差都具有如下性质:
(1)最小值是0;
(2)数据的离散程度大,它们的值也大.
知识拓展
① 方差的作用:方差是用来衡量一组数据波动大小的重要量,反映的是数据在平均数附近波动的情况. 一般地,方差越大,该组数据的波动就越大(离散程度大);方差越小,该组数据的波动就越小(离散程度小).
② 方差的适用条件:当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差来判断它们的波动情况.
Administrator (A) - 老师要说明方差的出现更多的是在平均数相同或相近,不能作为区别选择的依据时,从考虑稳定性的角度出发引入了方差,所以方差的意义就是反应了数据的离散程度
下面通过计算离差平方和与方差,来分析机床A和机床B哪台生产的零件的精确度更稳定. 前面已经算得A,B两组数的平均数都是20,于是它们的离差平方和分别为
[ ]
=
(20 -20)2
+ ···
+(19.8-20)2
+(19.8-20)2
=0.26.
[ ]
=
(20 -20)2
+ ···
+(20-20)2
+(19.8-20)2
=0.12.
方差分别为
=
1
10
×0.26
=0.026.
=
1
10
×0.12
=0.012.
由于0.26>0.12,0.026>0.012,可知无论是根据离差平方和还是方差,都可发现机床A生产的10个零件直径比机床B生产的10个零件直径波动要大.
据此,我们可以评判机床B生产的零件精度更稳定.
用计算器计算机床A生产的零件的方差:
20.0, 19.8, 20.1, 20.2, 19.9,
20.0, 20.2, 19.8, 20.2, 19.8.
知识点2:用计算器计算方差
Administrator (A) - 授课时以实际使用的计算器为准,灵活修改按键。不同种类的计算器一般都要经过4个环节:开机—启动变量统计功能—输入数据—显示方差。
按键方法:
(1)设定SD模式. 在打开计算器后, 先按“MODE”2将其设定至开始状态.
(2)按键“SHIFT”“CLR”“2”(SCL)“=”, 清除计算器原先在SD模式下所储存的数据.
(3) 输入数据, 依次按键:20.0“DT”19.8“DT”20.1“DT”20.2“DT”19.9“DT”20.0“DT”20.2“DT”19.8“DT”20.2“DT”19.8“DT”输入数据.
(4)按键“SHIFT”“S-VAR”“2”“=”,显示方差的算术平方根为0.161245155 .
(5)按键“x2”“=”,显示方差为0.026,由上可得方差: =0.026.
用科学计算器求方差的一般步骤:
1. 按有关键, 使计算器进入统计状态;
2. 依次输入数据 x1, x2, ……, xn;
3. 按求方差的功能键(例如x2键), 计算器显示结果.
归纳总结
例题讲解
例 在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧《天鹅湖》, 参加表演的女演员的身高(单位:cm)如表所示.
哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
甲 163 164 164 165 165 166 166 167
乙 163 165 165 166 166 167 168 168
解:甲、乙两团演员的身高平均数分别是
方差分别是
由s甲2 < s乙2 可知,甲芭蕾舞团女演员的身高更整齐.
甲 163 164 164 165 165 166 166 167
乙 163 165 165 166 166 167 168 168
方差的计算是本课的重点,也是难点,计算量大,一定要细心。
13
1.在一次射击训练中,甲、乙两人各射击10次,两人10次射击成绩的平均成绩是9.1环,方差分别是s甲2=1.2,s乙2=1.6,则关于甲、乙两人在这次射击训练中成绩稳定性的描述正确的是( )
A. 甲比乙稳定 B.乙比甲稳定
C.甲和乙一样稳定 D.甲和乙的稳定性没法比较
A
随堂演练
2.如图是一次射击训练中甲、乙两人的10次射击成绩的分布情况,则射击成绩的方差较小的是 .(填“甲”或“乙”)
甲
3. 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取了10株麦苗,测得高度(单位:cm)如下:
甲:15,15,14,11,16,14,12,14,13,15;
乙:17,14,12,16,15,14,14,14,13,11.
哪种麦苗长势整齐?
分析:根据题意,要比较哪种麦苗长势整齐,需比较它们高度的方差,先求出其平均数,再根据方差的公式计算方差,进行比较可得结论.
解:
x甲= ×(15+15+…+15)=13.9(cm),
x乙= ×(17+14+…+11)=14(cm),
s甲2= ×[(15-13.9)2+(15-13.9)2+…+(15-13.9)2]=2.09,
s乙2= ×[(17-14)2+(14-14)2+…+(11-14)2]=2.8,
因为s甲2<s乙2,所以甲种麦苗长势整齐.
课堂小结
离差平方和与方差
方差的统计学意义(判断数据的波动程度):
方差越大(小),数据的波动越大(小).
衡量一组数据的离散程度
公式:
离差平方和:
方差:
全品文教初中
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