内容正文:
知识点 1 伯努利试验
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1 二项分布
必备知识 清单破
1.伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
2.n重伯努利试验
(1)定义:将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)特征:①同一个伯努利试验重复做n次;②各次试验的结果相互独立.
第七章 随机变量及其分布
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知识点2 二项分布
知识点 2
1.二项分布的概念
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A
发生的次数,则X的分布列为P(X=k)= pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.如果随机变量X的分布列具有上
式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
注意:两点分布是一种特殊的二项分布,即n=1时的二项分布.
2.二项分布的均值与方差
若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
第七章 随机变量及其分布
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知识辨析
1.在n重伯努利试验中,各次试验中事件发生的概率可以不同吗?
2.如何判断随机变量X是否服从二项分布?
第七章 随机变量及其分布
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一语破的
1.不可以.“重复”意味着各次试验中事件发生的概率必须相同.
2.①对立性,即一次试验中,事件A发生与否两者必有其一;②重复性,即试验是否独立重复地
进行了n次;③X为事件A发生的次数.
第七章 随机变量及其分布
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定点 二项分布的实际应用
利用二项分布模型解决实际问题的一般步骤
(1)根据题意设出随机变量;
(2)分析随机变量是否服从二项分布;
(3)若服从二项分布,则求出参数n和p的值;
(4)根据需要列出相关式子并解决问题.
关键能力 定点破
定点
第七章 随机变量及其分布
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典例1 为降低汽车尾气的排放量,某厂生产了甲、乙两种不同型号的节排器,分别从甲、乙两
种节排器中各自抽取100件进行性能质量评估检测,综合得分情况的频率分布直方图如图所
示.
第七章 随机变量及其分布
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节排器等级及利润率如表所示,其中 <a< .
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综合得分k的范围 节排器等级 节排器利润率
k≥85 一级品 a
75≤k<85 二级品 5a2
70≤k<75 三级品 a2
视频率分布直方图中的频率为概率,用样本估计总体.
(1)若从这100件甲型号节排器中,按节排器等级用分层随机抽样的方法抽取10件,再从这10件
节排器中随机抽取3件,求至少有2件一级品的概率;
(2)①若从乙型号节排器中随机抽取3件,求其中二级品的件数X的分布列及数学期望E(X);
②从长期来看,投资哪种型号节排器的平均利润率较大?
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解析 (1)由题中的频率分布直方图知,甲型号节排器中的一级品的频率为 ,二级品的频率
为 ,
用分层随机抽样的方法抽取10件,
则抽取一级品的件数为10× =6,二级品的件数为4.
故从这10件节排器中随机抽取3件,至少有2件一级品的概率P= = .
(2)①由题中的频率分布直方图知,乙型号节排器中的一级品的频率为 ,二级品的频率为 ,
三级品的频率为 ,
若从乙型号节排器中随机抽取3件,
则其中二级品的件数X~B ,
第七章 随机变量及其分布
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所以P(X=0)= = ,
P(X=1)= = ,
P(X=2)= = ,
P(X=3)= = .
所以X的分布列为
X 0 1 2 3
P
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E(X)=3× = .
②由题意知,投资甲型号节排器的平均利润率E1= a+ ×5a2=2a2+ a,
投资乙型号节排器的平均利润率E2= a+ ×5a2+ a2= a2+ a,
则E1-E2= a2- a= a ,
又 <a< ,
所以E1-E2<0,故E1<E2,
所以投资乙型号节排器的平均利润率较大.
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典例2 为了引导居民合理用水,某市决定全面实施阶梯水价.阶梯水价原则上以住宅(一套住
宅为一户)的月用水量为基准定价,具体划分标准如表所示.
阶梯级别 第一
阶梯 第二
阶梯 第三
阶梯
月用水量范围
(单位:立方米) (0,10] (10,15] (15,+∞)
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从本市随机抽取了10户家庭(编号分别为1~10),统计了他们某月的用水量,得到如下表格:
家庭
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
月用
水量
(单位:
立方
米) 7 10 11 12 13 13 14 15 20 32
用抽到的10户家庭的月用水量作为样本估计全市居民的用水情况,现从全市随机抽取10户,
若抽到k户月用水量为第二阶梯的可能性最大,求k的值.
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解析 由题中表格可知,抽取的10户家庭中月用水量为第二阶梯的频率为 = .
设Y为从全市抽取的10户家庭中月用水量为第二阶梯的家庭户数,
依题意得Y~B ,所以P(Y=k)= ,k=0,1,2,…,10.
设t= = = ,
若t>1,则k<6.6,此时P(Y=k-1)<P(Y=k);
若t<1,则k>6.6,此时P(Y=k-1)>P(Y=k).
因为 = = >1,
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所以k的值为6.
方法总结
求二项分布中的概率最大值的步骤:
(1)由X~B(n,p),得P(X=k)= pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n;
(2)当k≥1时,令P(X=k)-P(X=k-1)≥0或 ≥1,求出k的取值集合,在此集合中P(X=k)随
k的增大而增大,在其补集中P(X=k)随k的增大而减小;
(3)结合(2)中的单调性确定P(X=k)的最大值和其对应的k的值.
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