19.2.1 方差-【名校作业】2025-2026学年八年级下册数学同步课件(华东师大版·新教材)

2026-05-15
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资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学华东师大版八年级下册
年级 八年级
章节 1. 方差
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 523 KB
发布时间 2026-05-15
更新时间 2026-05-15
作者 山西智想文化发展有限公司
品牌系列 名校作业·初中同步
审核时间 2026-02-28
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56597003.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该初中数学课件聚焦“方差”这一核心知识点,系统讲解方差的意义、求法及应用。通过天津与新加坡气温数据对比,在平均气温相同的情况下引出波动差异,衔接集中趋势量,搭建从已知到未知的认知支架。 其亮点在于以现实情境(气温、成绩)为载体,培养数据意识与抽象能力。通过甲、乙班成绩比较、小麦长势分析等案例,引导学生用数学语言表达数据波动,体现模型意识。采用实例归纳、练习巩固的教学方法,帮助学生理解方差本质,教师可高效开展统计教学,提升学生数据分析与应用能力。

内容正文:

学练优九年级英语(RJ) 教学课件 19.2 数据的离散程度 第19章 数据的分析 19.2.1 方差 在统计学中,除了平均数、中位数、众数这类刻画数 据集中趋势的量以外,还有一类刻画数据波动(离散)程 度的量,其中最重要的就是方差. 本节我们将在实际问题 情境中,了解方差的统计意义并运用方差解决问题. 新知导入 一、方差的意义 表中显示的是2022年7月20日8时至7月21日5时天津和新加坡两地的气温,如何对两地这两个时间段内的气温进行比较呢?   8时 11时 14时 17时 20时 23时 2时 5时 天津 27 30 32 31 26 25 24 23 新加坡 26 27 28 29 27 27 27 27 从表中可以看出,天津与新加坡的气温相比,有4个时刻的气温相对高些,有4个时刻的气温相对低些, 比较两地气温的髙低,求平均气温是一种常用 的方法. 经计算可知,这两地的平均气温相等,都是27.25℃. 这能否说明两地的气温情况总体上没有什么 差异 呢? 观察下图,你感觉它们有没有差异呢? 通过观察,我们可以发现:图①中的点波动范 围比较大——从23℃到22℃,相差9℃;图②中的点波动范围比较小——从26℃到29℃,相差3℃. 通常,如果一组数据与其平均数的离散程度较小,我们就说它比较稳定. 方差的意义:方差用来衡量一组数据的波动大小(即这组数据偏离平均数的大小). 要点分析: (1)方差是用来衡量一组数据的波动大小的重要量, 反映的是数据在平均数附近波动的情况; (2)对于同类问题的两组数据,方差越大,数据的 波动就越大;方差越小,数据的波动就越小. 人数相同的八年级甲、乙两班学生在同一次数学单元测试中,班级平均分和方差如下: =80,s2甲=240,s2乙=180,则成绩较为稳定的班级是( ) A.甲班 B.乙班 C.两班成绩一样稳定 D.无法确定 例1 B 在本题中,给出平均分和方差两种数据,那么平 均分要考查的是甲、乙两班的成绩的优劣,而成 绩的稳定性就要看两班成绩的方差了.那么所谓 的稳定性,也就是指成绩的波动.成绩波动越小, 成绩越稳定.根据“方差越大,数据的波动越大: 方差越小,数据的波动越小,我们很容易发现乙 班的方差比甲班的小,所以乙班的成绩较稳定. 分析: 在利用方差比较两组数据的波动情况时,一定要先 计算两组数据的平均数.一般说来,平均数可能反映数 据的优劣程度,如果在平均数上已经能够区分几组数据 的优劣,那么就不用再考虑方差的大小了.但在实际的 习题中,往往都是平均值相同,那么此时就要考虑数据 的方差情况了.由此可得到:在解决问题时,要先算平 均数,当平均值不同时,择优选取;当平均数相同时, 比较方差,选择波动较小的一组数据. 归纳总结 课堂练习 1.两名同学各进行了10次三级蛙跳测试,经计算,他们的平均成绩相同,若要比较这两名同学的成绩哪一位更稳定,通常还需要比较他们成绩的(  ) A.众数 B.中位数 C.方差 D.以上都不对 2.在某次射击训练中,甲、乙、丙、丁4人各射击10次,平均成绩相同,方差分别是s甲2=0.35,s乙2=0.15,s丙2=0.25,s丁2=0.27,这4人中成绩发挥最稳定的是(  ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 二、方差的求法 小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的5次测试成绩如表所示,谁的成绩较为稳定?为什么? 测试次数 1 2 3 4 5 小明 10 14 13 12 13 小兵 11 11 15 14 11 (1)计算出两人的平均成绩. (2)画出两人测试成绩的折线图,如图. (3)观察发现什么了? 小明的成绩大部分集中在平均成绩13分的附近,而小兵的成绩与其平均值的离散程度较大.通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定.思考:什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度呢? 我们已经看出,小兵的测试成绩与平均值的偏差较大,而小明的测试成绩与平均值的偏差较小.那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均值的差进行累加吗? 试一试: (1)在下表中,写出你的计算结果.通过计算,依据最后的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗? (2)如果不行,请你提出一个可行的方案,在下表中(印好,每个学生一份),格子中写上新的计算方案,并将计算结果填人表中. (3)思考:如果一共进行7次测试,小明因故缺席了两次,怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填人下表中. 我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况.这令结果通常称为方差. 方差的计算方法 设有n个数据x1,x2,…,xn . (1)计算这组数据的平均数 ; (2)求各数据与它们的平均数的差的平方: … , (3)求(2)中这n个数据的平均数,记为s2.则方差的计 算公式为:= 一组数据6、4、a、3、2的平均数是5,这组数据的方差为(  ) A.8   B.5   C.2    D.3 例2 根据平均数的计算公式先求出a的值,再根据方差 公式= 代数 计算即可.∵6、4、a、3、2的平均数是5,∴(6+ 4+a+3+2)÷5=5,解得a=10,则这组数据的方 差= ×[(6-5)2+(4-5)2+(10-5)2+(3-5)2+ (2-5)2]=8. 分析: A 一般地,设n个数据x1,x2,…,xn的平均数为 ,则方差= 它反映了一组数据的波动大小,方差越大,波动性 越大,反之也成立. 归纳总结 课堂练习 1.在某中学举行的演讲比赛中,初一年级5名 参赛选手的成绩如下表所示,请你根据表中提供的 数据,计算出这5名选手成绩的方差是(  ) A. 2     B.6.8 C.34 D.93 选手 1号 2号 3号 4号 5号 平均 成绩 得分 90 95 █ 89 88 91 2.在某年某市初中体育中考中,随意抽取某校5位同学一分钟跳绳的次数分别为:158,160,154,158,170,则由这组数据得到的结论错的是(  ) A.平均数为160 B.中位数为158 C.众数为158 D.方差为20.3 3.在某次学生演讲比赛中,五位评委分别给甲、乙两位选手的评分如下: 甲:8,7,9,8,8 乙:7,9,6,9,9 则下列说法中错误的是(  ) A.甲、乙得分的平均数是8 B.甲得分的众数是8,乙得分的众数是9 C.甲得分的中位数是9,乙得分的中位数是6 D.甲得分的方差比乙得分的方差小 三、方差的应用 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取了10株麦苗,测得高度(单位:cm)如下: 甲:15,15,14,11,16,14,12,14,13,15; 乙:17,14,12,16,15,14,14,14,13,11. 哪种麦苗长势整齐? 例3 x甲= ×(15+15+…+15)=13.9(cm), = ×[(15-13.9)2+(15-13.9)2+…+(15-13.9)2] =2.09, x乙= ×(17+14+…+11)=14(cm), = ×[(17-14)2+(14-14)2+…+(11-14)2]=2.8, 因为<,所以甲种麦苗长势整齐. 解: 分析: 根据题意,要比较哪种麦苗长势整齐,需比较它们高 度的方差,先求出其平均数,再根据方差的公式计算 方差,进行比较可得结论. 在比较两组数据时,一般先看平均数,在平均 数相同或相近的情况下,再分析稳定性问题,而方 差是反映数据的波动大小的量,通过比较方差的大 小来解决问题. 归纳总结 课堂练习 1.在某次训练中,甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示,对于本次训练,有如下结论:①>;②<;③甲的射击成绩比乙稳定;④乙的射击成绩比甲稳定.由统计图可知正确的结论是(  ) A.①③ B.①④ C.②③ D.②④ 2.某射击队要从甲、乙、丙、丁四人中选拔一名选手参赛,在选拔赛中,每人射击10次,然后从他们的成绩平均数(环)及方差两个因素进行分析,甲、乙、丙的成绩分析如下表所示,丁的成绩如图所示. 根据以上图表信息,参赛选手应选(  ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁   甲 乙 丙 平均数/环 7.9 7.9 8 方差 3.29 0.49 1.8 课堂小结 1.方差是用来衡量一组数据波动大小的重要统计量,反映 的是数据在平均数附近波动的情况,对于同类问题的两 组数据,方差越大,数据波动就越大,方差越小,数据 波动就越小;在统计中常用样本方差去估计总体方差. 2.一组数据的每一个数据都加上或减去同一个常数,所得 新数据的方差与原数据的方差相等. 3.一组数据的每一个数据都变为原数据的k倍,则所得新数 据的方差变为原数据方差的k2倍. 布置作业 必做:教材P172练习 选做:请完成《名校作业》对应习题 $

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