内容正文:
第十章 概率知识清单速记表
章节
概念
定义或说明
相关概念
引言
随机现象
就一次观测而言,出现哪种结果具有偶然性,但在大量重复观测下,各个结果出现的频率却具有稳定性。
概率论
10.1.1 有限样本空间与随机事件
随机试验
对随机现象的实现和对它的观察,简称试验。具有特点:(1) 可在相同条件下重复进行;(2) 所有可能结果明确可知,且不止一个;(3) 事先不能确定出现哪个结果。
随机现象
样本点
随机试验E的每个可能的基本结果,用ω表示。
随机试验、样本空间
样本空间
全体样本点的集合,用Ω表示。
样本点
有限样本空间
样本空间Ω为有限集的情况。
样本空间
随机事件
样本空间Ω的子集,简称事件。
样本空间、基本事件、必然事件、不可能事件
基本事件
只包含一个样本点的事件。
随机事件、样本点
必然事件
样本空间Ω本身,在每次试验中总会发生。
随机事件
不可能事件
空集∅,在每次试验中都不会发生。
随机事件
10.1.2 事件的关系和运算
事件的包含
若事件A发生,则事件B一定发生,称事件B包含事件A。记作 B⊇A 或 A⊆B。
随机事件
事件相等
事件B包含事件A,且事件A也包含事件B。记作 A=B。
事件的包含
并事件 (和事件)
事件A与事件B至少有一个发生。记作 A∪B 或 A+B。
随机事件
交事件 (积事件)
事件A与事件B同时发生。记作 A∩B 或 AB。
随机事件
互斥事件
事件A与事件B不能同时发生,即 A∩B=∅。
交事件、对立事件
对立事件
在任何一次试验中有且仅有一个发生,即 A∪B=Ω 且 A∩B=∅。事件A的对立事件记为 A̅。
互斥事件、并事件、交事件
10.1.3 古典概型
古典概型
具有以下两个特征的试验:(1) 有限性:样本空间的样本点只有有限个;(2) 等可能性:每个样本点发生的可能性相等。
随机试验、样本空间
事件的概率
对随机事件发生可能性大小的度量。在古典概型中,事件A的概率定义为 P(A) = n(A)/n(Ω),其中n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数。
古典概型、随机事件
概率的基本性质
性质1:P(A)≥0;性质2:P(Ω)=1, P(∅)=0;性质3 (互斥事件加法公式):若A, B互斥,则 P(A∪B)=P(A)+P(B);性质4 (对立事件概率):若A, B互为对立事件,则 P(B)=1-P(A);性质5 (单调性):若A⊆B,则 P(A)≤P(B);性质6 (一般加法公式):P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
互斥事件、对立事件、事件的包含
10.2 事件的相互独立性
相互独立
对任意两个事件A与B,如果 P(AB)=P(A)P(B) 成立,则称事件A与事件B相互独立。
交事件(积事件)
10.3.1 频率的稳定性
频率的稳定性
随着试验次数n的增大,事件A发生的频率 fₙ(A) 会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A)。
频率、概率
10.3.2 随机模拟
随机模拟
根据不同的随机试验构建相应的随机数模拟试验,以快速地进行大量重复试验。
蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法
利用随机模拟解决问题的方法。
随机模拟
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