内容正文:
数学·必修第二册
章末归纳提升
[网络构建]
列举法
有限样本空间
样本点和样本空间
列表法
与随机事件
随机事件
树状图法
事件的包含与相等
事件的关
事件的并(和)
事件的交(积)
系和运算
事件的互斥与对立
事件的混合运算
概
概率的定义一概率的意义
劑
有限性
古典概型的特征
应
古典概型
等可能性
古典概型的概率公式
P(A)=k(A)
n(2)
古典概型的应用
性质1:对任意的事件A,都有P(A)≥0
性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(2)=1,P()=0
概率的基
性质3:如果事件A与事件B互斥
推广:P(A1UA2U…UAm)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am)
本性质
那么P(AUB)=P(A)+P(B)
性质4:如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1一P(A),P(A)=1一P(B)
性质5:如果ASB,那么P(A)≤P(B)
性质6:设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(AUB)=P(A)十P(B)-P(A∩B)
事件的相互独立性:P(AB)=P(A)P(B)
推广:P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An)
频率的稳定性
用频率估计概率
频率与概率
随机模拟
区别与联系
[归纳提升]
题型一
事件样本空间
2.判断两个事件或多个事件之间的关系,需要根
1.求试验的样本空间主要是通过观察、分析、
据相关定义进行判断.若一个事件A的发生必
然导致事件B的发生,则有A二B,可以类比集
模拟试验,列举出各个样本点.对于样本点
合进行记忆.
个数的计算,要保证列举出的试验结果不重
[例]设甲、乙、丙三个乒乓球协会的运动
不漏.写样本空间时应注意两大问题:一是
员人数分别为27,9,18.现采用分层抽样的
抽取的方式是否为不放回抽取;二是试验结
方法从这三个协会中抽取6名运动员组队
果是否与顺序有关。
参加比赛
·180·
第十章概率
(1)求应从这三个协会中分别抽取的运动员
⊙[变式训练]
的人数:
1.一只口袋装有除颜色外,形状、大小等完全
(2)将抽取的6名运动员进行编号,编号分
相同的2个白球,3个黑球,4个红球,从中
别为A1,A2,A3,A4,AA。.现从这6名运
分两次依次取两个球
动员中随机抽取2人参加双打比赛.
(1)写出这个试验的样本空间;
(ⅰ)用所给编号列出所有可能的结果;
(2)求这个试验的样本点个数:
(ⅱ)设A为事件“编号为A,和A。的两名
(3)“至少有1个白球”这一事件包含哪几个
运动员中至少有1人被抽到”,写出该事件
样本点?
的集合表示
·181·
数学·必修第二册
题型二】
事件写概率
(3)从评分在[40,60)的受访职工中,随机抽
(1)对随机事件进行大量的重复试验时,其发
取2人,求此2人的评分都在[40,50)的
生的频率稳定在某个常数上,这个常数反
概率.
映了随机事件发生的可能性的大小,用概
率描述.根据概率的统计定义,我们可以由
频率估计概率,因此应理解频率与概率的
关系.频率是概率的近似,是随机的,随着
试验的不同而改变,而概率是大量重复试
验中频率的稳定值,是一个常数,所以不可
以用一次或少数的试验中的频率来估计
概率.
(2)概率是反映随机事件可能性大小的一个数
量,概率意义下的可能性是大量随机现象
的客观规律,与我们日常生活中所说的“可
能”“估计”是不同的,也就是说,单独一次
试验结果的不确定性与积累结果的有规律
性才是概率意义下的“可能性”,事件A的
概率是事件A的本质属性,
[例2]某企业为了解下属某部门对本企业
职工的服务情况,随机访问50名职工,根据
这50名职工对该部门的评分,绘制频率分
布直方图(如图所示),其中样本数据分组区
间为:[40,50),[50,60),…,[80,90),[90,
100].
频率
组距
0.028
0.022
◇[变式训练]
0.018
2.我国高铁发展迅速,技术先进.经统计,在经
0.004
停某站的高铁列车中,有10个车次的正点
405060708090100分数
率为0.97,有20个车次的正点率为0.98,
(1)求频率分布直方图中a的值;
有10个车次的正点率为0.99,则经停该站
(2)估计该企业的职工对该部门评分不低于
高铁列车所有车次的平均正点率的估计值
80的概率;
为
·182·
第十章概率
题型三】
古典概型
◇[变式训练]
等可能事件的概率问题是概率中最基础、最
3.一个问题,甲正确解答的概率为0.8,乙正
确解答的概率为0.7.记事件A:甲正确解
常见的问题,古典概型问题就是要判断样本
答,事件B:乙正确解答.假设事件A与B
空间中的样本点是否有限,且等可能,其中
相互独立.
样本点的总数就是古典概型的概率计算公
(1)求恰有一人正确解答问题的概率;
式中的分母,所讨论事件包含的样本点的个
(2)某同学解“求该问题被正确解答的概率”
数就是古典概型的概率计算公式中的分子,
的过程如下:
即所求概率是一个比值,而“树状图”“图表”
解:“该问题被正确解答”也就是“甲、乙二人
中至少有一人正确解答了问题”,所以随机
是求出这个比值的常用工具.
事件“问题被正确解答”可以表示为A十B.
[例3]抛掷两枚均匀的骰子,求:
所以P(A+B)=P(A)+P(B)=0.8+0.7
(1)点数之和为5的概率;
=1.5.
(2)出现两个4点的概率;
请你指出这位同学错误的原因,并给出正确
(3)点数之和不小于9的概率.
解答过程.
·183·
数学·必修第二册
题型四
事件的相互独立性
⊙[变式训练]
互斥事件与相互独立事件都描述两个事件
4.某工厂生产一种汽车的元件,该元件是经过
间的关系,但互斥事件强调不可能同时发
a,b,c三道工序加工而成的,a,b,c三道工
生,相互独立事件则强调一个事件的发生与
序加工的元件合格率分别为2,号,是已知
否对另一个事件发生的概率没有影响;互斥
每道工序的加工都相互独立,三道工序加工
的两个事件可以独立,独立的两个事件也可
都合格的元件为一等品;恰有两道工序加工
以互斥.用表格表示如下:
合格的元件为二等品;其他的为废品,不进
相互独立事件
互斥事件
入市场.
个事件的发生与
两个事件不可
(1)生产一个元件,求该元件为二等品的
判断
否对另一个事件发
能同时发生,即
概率;
方法
生的概率没有影响
集合A∩B=必
(2)若从该工厂生产的这种元件中任意取出
三个元件进行检测,求至少有一个元件是一
若事件A与B
等品的概率.
若事件A与B相
互斥,则P(AU
概率
互独立,则P(AB)
B)-P(A)+P
公式
=P(A)P(B)
(B),反之不
成立
[例4幻
假定生男、生女是等可能的,一个家
庭中有若干个小孩,事件A表示“一个家庭
中既有男孩又有女孩”,事件B表示“一个
家庭中最多有一个男孩”.对下列两种情形,
判断事件A与事件B是否相互独立.
(1)一个家庭中有2个小孩;
(2)一个家庭中有3个小孩.
·184·变式训练
1.D[对于A,实验中,出现的某种事件的频率总在一个固定
的值的附近波动,并不是一个确定的值,一批产品次品率为
0.05,则从中任取200件,次品的件数在10件左右,而不一
定是10件,A错误;对于B,100次并不是无穷多次,只能说
明这100次试验出现正面朝上的频率为品故B错误;对
于C,根据定义,随机事件的频率只是概率的近似值,它并不
等于概率,C错误;对于D,频率估计概率,频率为出现的次
数与重复试验的次数的比值,抛掷骰子100次,得点数是6
的结果有20次,到出现6点的频率是品=0,2,D正确]
2.解:(1)由题意知,所有由1,2,3,4,5,6组成的“三位递增数
共有20个.分别是123,124,125,126,134,135,136,145,
146,156,234,235,236,245,246,256,345,346,356,456.
(2)不公平,由(1)知,所有由1,2,3,4,5,6组成的“三位递增
数”有20个,记“甲参加数学竞赛”为事件A,记“乙参加数学
竞赛”为事件B.则事件A含有基本事件有:124,134,234,
126,136,146,156,236,246,256,346,356,456共13个.由古
典概型计算公式,得P(A)=事件A含有的基本事件的个数
试验所有基本事件的总数
品又A与B对立,所以P=1-PA=1一是-易
所以P(A)>P(B).故选取规则对甲、乙两名学生不公平,
3.解:利用设计模拟试验的方法来解决问题,利用计算机或计
算器可以产生0到9之间取整数值的随机数
用1,2,3,4表示投中,用5,6,7,8,9,0表示未投中,这样可
以体现投中的概率是40%.因为是投篮3次,所以将每3个
随机数字作为一组.例如,产生18组随机数:
812,932,569,683,271,989,730,537,925,
907,113,966,191,431,257,393,027,556.
这就相当于做了18次试验.在一组数中,如果恰有2个数字
在1,2,3,4中,那么表示恰有2次投中,它们分别是812,
932,271,191,393,共有5组数,所以我们得到了3次投篮中
格有2次投中的概阜近似为品≈28%。
4.解:(1)根据数据分组及频数分布表,100名学生中课外阅读
时间不少于12小时的学生共有6十2十2=10(名),所以样
、本中的学生课外阅读时间少于12小时的频率是1一品=
0,9.故从该校随机选取1名学生,估计其课外阅读时间少于
12小时的概率为0.9.
(2)课外阅读时间落在组[4,6)内的有17人,频率为0.17,
所以a=频车=017=0.085.
组距2
.25
参考答案
课外阅读时间落在组[8,10)内的有25人,频率为0.25,所
以b=频率=0.25=0.125.
组距一
2
(3)样本中的100名学生该周课外阅读时间的平均数在第
4组.
章末归纳提升
归纳提升[例1][解析](1)甲、乙、丙三个协会共有的运动
员人数为27十9十18=54,则应从甲协会抽取27×
6
=3(人),
从乙协会抽取9X
6=1(人)
5=2(人.
从丙协会抽取18X
故从甲、乙、丙三个协会中抽取的运动员人数分别为3,1,2
(2)()从6名运动员中随机抽取2人参加双打比赛的所有
可能结果为(A1,A2),(A1,A3),(A1,A1),(A1,A),(A1,
A6),(A2,A),(A2,A1),(A2,A),(A2,A),(A,A1),
(A3,A),(A3,A.),(A1,A),(A1,A.),(A,A),共15种」
(i)事件A可用集合表示为{(A1,A),(A1,A),(A2,A),
(A2,A),(AA),(A,A),(A1,A),(A1,A),(AA).
[例2][解析](1)因为(0.004十a十0.018十0.022×2十
0.028)×10=1,所以a=0.006
(2)由所给频率分布直方图知,50名受访职工评分不低于80
的频率为(0.022十0.018)×10=0.4,
所以估计该企业的职工对该部门评分不低于80的概率为
0.4.
(3)受访职工中评分在[50,60)的有50×0.006×10=3(人),记
为:A1,A2,A3:
受访职工中评分在「40,50)的有50×0.004×10=2(人),记
为B1,及B2
从这5名受访职工中随机抽取2人,所有可能的结果共有
10种,即(A1,A2),(A1,A),(A1,B1),(A1,B2),(A2,A),
(A2,B),(A2,B2),(A,B1),(A3,B2),(B1,B2).
因为所抽取2人的评分都在[40,50)的结果有1种,即(B,,
B),所以所求的概率为品
[例3][解]在抛掷两枚均匀的骰子的试验中,每枚骰子均
可出现1点、2,点…6点,共6种结果.两枚骰子出现的点
数可以用一对有序实数对(x,y)来表示,它与平面直角坐标
系内的一个点对应,则样本空间为
{(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),
(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),
(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),
数学·必修第二册
(4,1),(4,2),(4,3).(4,4),(4,5),(4,6),
(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,
3),(6,4),(6,5),(6,6)},共有36个样本点.
(1)记“点数之和为5”为事件A,从图中可以看到事件A包
含的样本点共有4个,为(1,4),(2,3),(3,2),(4,1).所以
P(A)=36=
4
秀
最6789101112
子567891011
都4567⑧910
蝎3456189
234、5678
1
234567
须0123456
y
第一枚骰子抛掷后向上的点数x
(2)记“出现两个4点”为事件B,则事件B包含的样本点只
有1个,为(4,4)
所以P(B)=36·
1
(3)记“,点数之和不小于9”为事件C,则从图中可以看到事件
C包含的样本点有10个,为(3,6),(6,3),(4,5),(5,4),(4,
6),(6,4),(5,5),(5,6),(6,5),(6,6).
所以P(C)=0=点
36=18
[例4幻解:(1)若家庭中有2个小孩,样本空间为{(男,男),
(男,女),(女,男),(女,女)},共有4个样本点.由等可能性,
知每个样本点发生的概率都为子
此时A={(男,女),(女,男)},B={(男,女),(女,男),(女,
女),而AB=(男,女).(女,男)1则P(A)=是=号,
P(B)=P(AB)=
1
显然P(AB)≠P(A)P(B),故在一个家庭中有2个小孩的前
提下,事件A与事件B不相互独立
(2)若家庭中有3个小孩,样本空间为{(男,男,男),(男,男,
女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,女,男),
(女,男,女),(女,女,女)},共有8个样本点.由等可能性,知
每个样本点发生的概率都为8:
1
此时A={(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,
女),(女,女,男),(女,男,女)},B={(男,女,女),(女,女,
男),(女,男,女),(女,女,女)},而AB={(男,女,女),(女,
女,男).(女,男女)则PA=合=子,PB)=音=
3
P(AB)=8:
·25
显然P(AB)=P(A)P(B),故在一个家庭中有3个小孩的前
提下,事件A与事件B相互独立.
变式训练
1.解析:(1)这个试验的样本空间2={(白,白),(黑,黑),(红,
红),(白,黑),(白,红),(黑,白),(红,白),(黑,红),(红,黑)}.
(2)样本点个数是9.
(3)“至少有1个白球”这一事件包含以下5个样本,点:(白,
白),(白,黑),(白,红),(黑,白),(红,白)
2.解析:所有车次的平均正点率的估计值为
10×0.97+20×0.98+10X0.99=0.98.
10+20+10
答案:0.98.
3.解:(1)事件“恰有一人正确解答”可表示为AB十AB,因为
AB、AB互斥,A与B相互独立,所以P(AB十AB)=P(AB)
十P(AB)=P(A)P(B)十P(A)P(B)=0.2X0.7+0.8×0.
3=0.38.
(2)该同学错误在于事件A、B不互斥,而用了互斥事件的概
率加法公式,正确的解答过程如下:“问题被解答”也就是
“甲、乙二人中至少有一人正确解答了问题”,可以表示为
AB十AB十AB,且AB、AB、AB两两互斥,A与B相互独立,
所以P(AB十AB+AB)=P(AB)十P(AB)十P(AB)=
P(A)P(B)+P(A)P(B)+P(A)P(B)=0.2×0.7+0.8X
0.3十0.8×0.7=0.94.或者P(A+B)=1-P(AB)=1一
P(A)P(B)=1-(1-0.8)(1-0.7)=0.94」
4.解:(1)不妨设元件经a,b,c三道工序加工合格的事件分别
为A,B,C,
则PA)=,P(B)=号,P(C)=,
所以PA)=之,P(B)=合PC)=
1
设事件D为“生产一个元件,该元件为二等品”,
由已知A,B,C是相互独立事件,
根据事件的独立性、互斥事件的概率运算公式,得
P(D)=P(ABC-A BC-ABC)=P(ABC)-P(A BC)-
P(ABC)
所以生产一个元件,该元件为二等品的概率为费
(2)生产一个元件,该元件为一等品的概率为力=
设事件E为“任意取出三个元件进行检测,至少有一个元件
是-等品”,尉P(E=子X是×子-器,戴P(E)=1-器
4
一哥所以至少有一个元件是一等品的版奉为器