7.1.1 第2课时 条件概率的性质及应用(Word教参)-【学霸笔记·同步精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2026-01-27
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.1.1 条件概率
类型 教案-讲义
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 202 KB
发布时间 2026-01-27
更新时间 2026-01-27
作者 高智传媒科技中心
品牌系列 学霸笔记·高中同步精讲
审核时间 2026-01-27
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56151845.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

本讲义聚焦高中数学条件概率的性质及应用,衔接已学的条件概率定义与相互独立事件知识,通过思考问题引出概率乘法公式,进而系统梳理互斥事件条件概率可加性、对立事件条件概率关系等性质,构建从定义到性质再到应用的学习支架。 该资料以试拨电话号码、种子发芽等现实情境引导学生用数学眼光抽象问题,通过充要条件证明培养数学思维的逻辑推理能力,借助密码问题、墨水抽取等实例强化数学语言表达。课中辅助教师高效授课,课后学生可通过跟踪训练巩固知识,查漏补缺。

内容正文:

第2课时 条件概率的性质及应用 学习目标 1.理解条件概率的性质,能用性质计算互斥(对立)随机事件的条件概率. 2.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题. 我们已经学习:若事件A与事件B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).请思考下列问题: 思考1 已知P(B|A)=P(B),事件A与事件B相互独立吗? 提示:相互独立,因为P(B|A)=P(B),所以=P(B),所以P(AB)=P(A)P(B),即事件A与事件B相互独立. 思考2 已知P(B|A)≠P(B),如何求P(AB)? 提示:由P(B|A)=, 可得:P(AB)=P(A)P(B|A). 一 概率的乘法公式 由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=____________. [答案自填] P(A)P(B|A)  (1)某人忘记了一个电话号码的最后一个数字,只好去试拨,他第一次失败、第二次成功的概率是(  ) A. B. C. D. (2)有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取1粒,则这粒种子能长成幼苗的概率为________. 【解析】 (1)记事件A为第一次失败,事件B为第二次成功,则P(A)=,P(B|A)=,所以P(AB)=P(A)·P(B|A)=×=.故选A. (2)记A=“种子发芽”,B=“出芽后的幼苗成活”,P(B|A)=0.8,又P(A)=0.9, AB=“种子长成幼苗(发芽,又成活)”, 故P(AB)=P(B|A)P(A)=0.72. 【答案】 (1)A (2)0.72 应用乘法公式求概率一般步骤 概率的乘法公式是一种计算“积事件”概率的方法,若不容易直接计算P(AB)时,则可按下列步骤求“积事件”的概率: (1)首先判断事件A与事件B,是否有P(A)>0或P(B)>0; (2)根据已知条件表示出相应事件的概率P(A),P(B|A)或P(B),P(A|B); (3)代入乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)或P(AB)=P(B)P(A|B)求解. [跟踪训练1] 气象资料表明,某地区每年七月份刮台风的概率为,在刮台风的条件下,下大雨的概率为,则该地区七月份既刮台风又下大雨的概率为(  ) A. B. C. D. 解析:选B.设“该地区每年七月份刮台风”为事件A,“该地区每年七月份下大雨”为事件B,则“该地区七月份既刮台风又下大雨”为事件AB. 由题得P(A)=,P(B|A)=, 由概率的乘法公式得P(AB)=P(B|A)·P(A)=×=.故选B. 二 条件概率的性质 设P(A)>0,则 (1)P(Ω|A)=________; (2)如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=____________; (3)设和B互为对立事件,则P(|A)=____________. [答案自填] 1 P(B|A)+P(C|A) 1-P(B|A)  (对接教材例3)银行储蓄卡的密码由6位数字组成.某人在银行自助取款机上取钱时,忘记了密码的最后1位数字,求: (1)任意按最后1位数字,不超过3次就按对的概率; (2)如果记得密码的最后1位是偶数,不超过3次就按对的概率. 【解】 (1)设Ai(i=1,2,3)表示第i次按对密码,A表示不超过3次就按对密码,则有A=A1∪1A2∪12A3, 因为事件A1,1A2,12A3两两互斥,由概率的加法公式和乘法公式可得, P(A)=P(A1∪1A2∪12A3) =P(A1)+P(1A2)+P(12A3), =P(A1)+P(1)P(A2|1)+P(12)·P(A3|12) =P(A1)+P(1)P(A2|1)+P(1)·P(2|1)·P(A3|12)=+×+××=. (2)记事件B表示最后1位密码是偶数, 则P(A|B)=P(A1∪1A2∪12A3|B) =P(A1|B)+P(1A2|B)+P(12A3|B) =++=. 应用条件概率的性质解题的方法 在应用条件概率公式求概率时,如果事件包含的情况较复杂,可将其分解为几个互斥事件的和,然后根据条件概率的性质求解,即若B与C互斥,那么P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A),此公式可推广到多个事件互斥的情况. [跟踪训练2] 有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中随机抽取两瓶,若取得的两瓶墨水中有一瓶是蓝色,求另一瓶是红色或黑色的概率. 解:设事件A为“其中一瓶是蓝色”,事件B为“另一瓶是红色”,事件C为“另一瓶是黑色”,事件D为“另一瓶是红色或黑色”, 则D=B∪C,且B与C互斥, 易求得P(A)==, P(AB)==,P(AC)==, 故P(D|A)=P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=+=,即取得的两瓶墨水中有一瓶是蓝色,另一瓶是红色或黑色的概率为. 三 与条件概率公式有关的证明问题  当0<P(A)<1时,求证:P(B|A)=P(B)的充要条件是P(B|)=P(B). 【证明】 ①必要性: 若P(B|A)=P(B),则=P(B), 即P(AB)=P(A)P(B), 又因为B=B+AB, 所以P(B)=P(B)+P(AB), 所以P(B|)= == ==P(B). ②充分性: 若P(B|)=P(B),则=P(B), 即P(B)=P()P(B), 由P(B)=P(B)+P(AB), 得P(B)=P(B)-P(AB), 故P(B)-P(AB)=(1-P(A))P(B), 所以P(AB)=P(A)P(B), 所以P(A)P(B|A)=P(A)P(B), 又P(A)≠0,所以P(B|A)=P(B), 由①②可知,P(B|A)=P(B)的充要条件是P(B|)=P(B). 利用事件A与事件B相互独立的定义P(AB)=P(A)P(B)及条件概率的性质进行转化变形、推理论证,这里要注意互斥事件、对立事件及相互独立事件的区别. [跟踪训练3] 已知与的比值为R. 求证:R=·. 证明:因为R=· =···, 所以R=···. 所以R=·. 1.(教材P48T1改编)设A,B是两个随机事件,且0<P(A)<1,0<P(B)<1,若B发生时A必定发生,则下列结论正确的是(  ) A.P(A+B)=P(B) B.P(B|A)= C.P(A|B)=1 D.P(AB)=P(A) 解析:选C.因为事件B发生时A必定发生,于是A+B=A,AB=B,则P(A+B)=P(A),P(AB)=P(B),A,D错误;P(B|A)==,P(A|B)===1,B错误,C正确.故选C. 2.(多选)某校开展羽毛球比赛,甲组有选手6名,其中3名男生,3名女生;乙组有选手5名,其中3名男生,2名女生.现从甲组随机抽取一人加入乙组,再从乙组随机抽取一人,A表示事件“从甲组随机抽取的一人是女生”,B表示事件“从乙组随机抽取的一人是男生”,则(  ) A.P(B|A)= B.P(|A)= C.P(B|)= D.P(|)= 解析:选AC.对于A,在A发生时,从乙组随机抽取一人,有6种可能情况,其中抽取的一人是男生有3种可能情况,所以P(B|A)=,A正确;对于B,在A发生时,从乙组随机抽取一人,有6种可能情况,其中抽取的一人是女生有3种可能情况,所以P(|A)=,B错误;对于C,在发生时,从乙组随机抽取一人,有6种可能情况,其中抽取的一人是男生有4种可能情况,所以P(B|)=,C正确;对于D,在发生时,从乙组随机抽取一人,有6种可能情况,其中抽取的一人是女生有2种可能情况,所以P(|)=,D错误.故选AC. 3.已知事件A和B是互斥事件,P(C)=,P(BC)=,P(A∪B|C)=,则P(A|C)=________. 解析:由题意知,P(A∪B|C)=P(A|C)+P(B|C)=,P(B|C)===, 则P(A|C)=P(A∪B|C)-P(B|C) =-=. 答案: 4.盒中有4个质地、形状完全相同的小球,其中有1个红球,1个绿球,2个黄球.现从盒中随机取球,每次取1个,不放回,直到取出红球为止.求在此过程中没有取到黄球的概率. 解:没有取到黄球,可以是“第一次取到红球”或“第一次取到绿球,第二次取到红球”, 记事件R1表示第一次取到红球,R2表示第二次取到红球,G1表示第一次取到绿球, 则P(R1)=, P(G1R2)=P(G1)·P(R2|G1)=×=, 所以没有取到黄球的概率为P=+=. 1.已学习:(1)概率乘法公式;(2)条件概率的性质及应用. 2.须贯通:把相对复杂的事件分成两个(或多个)互斥事件之和,体现了分类讨论思想. 3.应注意:概率乘法公式的条件;条件概率与事件独立性的辨析. 学科网(北京)股份有限公司 $

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