内容正文:
第三章 空间向量与立体几何
3.2.2 课时2 空间向量的数量积
探究1:向量的夹角与数量积的概念
情境:如果一个物体在力 F 的作用下产生位移 s,那么力 F 所做的功 W = F·S = |F||S|cos θ.
思考1: <mθ 是哪两个量的夹角?
思考2:任意两个向量的数量积是向量吗?两个向量的数量积一定是非负数吗?
是力与位移的夹角.
不是向量,两个向量的数量积是实数,不一定是非负数.
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问题1:如图所示,空间四边形的各边和对角线长均等于,是的中点,则下列说法正确的是哪些?
(1);(2);(3).
是的中点,,,即,错误;
由题意知与的夹角为,,
由题意知与的夹角为,,∴(2)错误;
是的中点,且是正三角形,,.
,∴(3)正确;综上,只有(3)正确.
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1.向量的夹角定义:如图,已知两个非零向量 , ,在空间任取一点 ,作 , ,则________叫作向量 , 的夹角,记作_________.
<m></m>
<m></m>
2.空间向量的数量积
已知两个向量 和 ,则 叫作 , 的数量积,记作 .
即 . 特别地,零向量与任意向量的数量积为 0.
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例1:如图,已知空间四边形 的每条边和对角线的长都等于 <m></m>,</m>,<m></m>,</m> ,,, 分别是 ,, 的中点. 求下列向量的数量积:
(1);(2);(3);(4).
解:(1)在空间四边形中,,且,,
;
(2),,,,.
(3),,又,,,.
(4),,,∴,=,,.
方法总结:要求 a 与 b 的数量积,需已知 |a|,|b| 和 <a,b>,a 与 b 的夹角与 a,b 的方向有关,正确判断夹角的大小,才能使 a·b 计算准确.
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练习1:如图,已知正方体的棱长为1,则 ( @23@ )
A. B. C. D.
C
分析:
,故选C.
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探究2:空间向量数量积的性质与运算律
思考1:“若,则”,这种说法正确吗?
不正确,向量不能约分.
思考2:数量积的运算满足除法吗?
数量积的运算不满足除法,即对于向量 ,,若,不能得到 (或);如:当非零向量,垂直时,,显然 没有意义.
思考3:数量积的运算不满足结合律吗?
向量的数量积的运算不满足结合律,即不一定等于.
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1.空间向量数量积的运算律:
(1)交换律:;
(2)分配律:;
(3).
2.空间向量数量积的有关结论:
(1);
(2);
(3).
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例2:如图,已知正四面体的棱长为1,求:
(1);
(2).
解:(1)</m<m>
.
(2)</m>
.
方法总结:在几何体中求空间向量的数量积的步骤:
(1)首先将各向量分解成已知模和夹角的向量的组合形式;
(2)利用向量的运算律将数量积展开,转化成已知模和夹角的向量的数量积;
(3)代入公式求解.
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练习2:已知在长方体中,点是上的动点,点是上的动点,,.
(1)求;
(2)求的取值范围.
解:(1)</m><m>
.
因为,,所以,,即,,
因此.
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(2)</m><m>
,
因为,,,,
所以,,,,
因此.
设,,,,则,
因为,所以,故的取值范围为.
(2)求的取值范围.
练习2:已知在长方体中,点是上的动点,点是上的动点,,.
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探究3:投影向量
我们在测量树的高度时,常利用阳光下的影子测量其高度,如图所示.
若测得,如何求在上的投影?
根据平面数量积的几何意义,
<m>在上的投影为.
平面向量数量积的投影定义,在空间中还成立吗?
根据空间向量数量积公式可知,依然成立.
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1.如图(1),在空间中,向量向向量投影,先将它们平移到同一个平面内,利用平面上向量的投影,得到与向量共线的向量,
<m>·,,
向量称为向量在向量上的投影向量.
类似地,也可以将向量向直线投影,如图(2).
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2.如图(3),向量 向平面 投影,就是分别由向量 的起点 和终点 作平面 的垂线,垂足分别为 , ,得到向量_______,向量_______称为向量 在平面 上的投影向量.这时,向量____,_ ______的夹角就是向量 所在直线与平面 所成的角.
<m></m>
<m></m>
<m></m>
<m></m>
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例3:如图,已知四棱柱 的底面 是矩形,, , , , 为棱 的中点,则 _____; 在 上的投影向量是_ ______.
<m></m>
<m></m>
解析:由图可知,所以</m>
=</m><m></m>,
<m>.
故在上的投影是,<m>在上的投影向量是.
方法总结:根据投影的定义可得,此结论用于求空间中的距离问题时,注意区分投影与投影向量.
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练习3:如图,在三棱柱中,,分别是,上的点,且,.设,,.若,,,求向量在上的投影.
解析:由图可知<m></m><</m>m
</m>=</m>,
所以<.
因为
</m>;;;
所以,所以.
所以向量在上的投影是
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空间向量的数量积
空间两个向量的夹角
定义
几何意义
运算律
性质
利用向量解决立体几何问题的应用
$