安徽省六校联考2025-2026学年高三上学期1月月考语文试题

安徽省六校2026年元月高三素质检测考试语文试题

  2026.01

注意事项：

1.本试卷满分150分，考试时间150分钟。

2.答卷前，考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。

3.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。

4.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、阅读(72分)

(一)阅读Ⅰ(本题共5小题，19分)

阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：

习近平总书记在给国际人工智能与教育大会的贺信中指出，要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”，“加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。这不仅指明了技术赋能教育的方向，更深刻揭示了教育强国建设的核心内涵————发展更高质量的教育，保障更高水平的公平。

如果说“起点公平”是特定时代背景和历史条件下为促进教育公平做出的优先选择，是公平的“初级阶段”，那么人工智能时代的到来，使得更好追求人的价值实现具备了前所未有的可能性，这不仅将深化我们对教育公平内涵的理解，还将切实推动教育公平水平的高阶跃升。

发展平等面向每个人的教育。人工智能驱动的教育资源智能聚合、精准推送与动态生成，极大提升了优质教育资源的配置效率、覆盖广度与应用价值，为弥合区域间、城乡间、学校间、群体间的资源鸿沟提供了坚实的技术基础。国家智慧教育公共服务平台的广泛部署与应用，正是这一变革的生动体现，它让优质资源跨越地理阻隔，惠及更广阔的学习群体。尤其重要的是，智能化教育辅助设备的广泛应用，为视障、听障、学习障碍等特殊需求群体提供了前所未有的个性化、无障碍学习支持，极大地拓宽了他们平等接受有质量教育的入口，从源头上提升了“起点公平”的实质水平。

发展真正适合每个人的教育。传统基于平均主义、统一进度、标准化内容的教学模式，难以避免会造成对个体差异的忽视和潜能的浪费。由于可以突破传统的人力辅导资源稀缺和条件技术手段限制，人工智能使“因材施教”这一教育理想首次具备了大规模落地的可行性，教师得以为不同潜质的学生提供差异化发展路径和精准指导，既能为禀赋突出的学生提供跨越式学习或深度学习方案，又能为学习暂时困难的学生规划循序渐进的阶梯式路径，并通过持续学情诊断、动态学习路径调整和适应性资源推送，确保每个学生都能获得与其潜能相匹配的教育支持、适度的挑战和及时有效的帮助，最大程度避免教育过程中的“隐性排斥”与分化，有力促进“过程公平”。

发展个性成全每个人的教育。在教育公平的更高层次上，其核心目标是让每个个体都能基于自身的天赋禀赋和内在潜能，获得充分、自主、全面且贯穿终身的发展机会，实现个人价值与社会价值的统一。借助人工智能技术，探索融合知识掌握、能力发展、素养养成、学习过程等多维度的发展性综合评价体系，构建起纵横贯通、灵

活开放的数字化、终身化全民学习新生态，使得学习成果得以被多元认定和积累，将为不同成长路径的学习者提供价值实现的通道。人工智能赋能下的教育公平，其最终落脚点是推动教育公平向关注个体潜能是否得到最大限度激发、个体价值是否得以充分实现的“结果公平”高阶形态迈进。

（摘编自《人工智能赋能更高质量更加公平的教育》，《学习时报》2025年9月22日）

材料二：

对教育公平的正向影响能否实现，取决于人工智能技术能否通过基于自适应学习模型的“师——生——机”协同作用，克服先赋因素和学情基础对学习者发展水平的制约。

首先是与技术相关的反馈失调导致的先赋因素被放大。经济条件较好的学生更容易获得智能设备、优质网络以及付费技术的支持，而经济条件较差的学生可能因缺乏相应资源，难以公平地使用这些技术。发达地区的学校更容易部署高效的人工智能教育工具，如智能作业系统、在线课堂等，而基础设施薄弱的地区或学校，即便引入了硬件设备，也会因系统稳定性和资源匹配问题难以充分利用。此外，许多研究论证了人工智能算法中存在性别歧视问题，如在教育领域中，男生更容易被推荐技术或科学类课程，女生则更可能被推荐语言或文科类课程，导致他们的学习方向局限于既有的性别刻板印象，限制了其多样性发展。现实的技术条件制约会导致技术赋能的教学模式中，学生的家庭经济水平、所处地区、性别、种族等先赋因素的差异被进一步放大，扩大教育结果差异，反噬教育公平。

其次是与教师相关的反馈失调导致的后致因素被削弱。随着技术的飞速发展，教师对学生的教学权力开始被AI削弱，从教育的主导者逐渐演变为“人机协同”教学的设计者和学习的辅助者，成为承担设计人工智能赋能的教学任务，并辅助学习者使用人工智能技术展开学习的角色。在这一过程中，教师的教育教学能力作为影响教育结果的重要后致因素，其效用亦被削弱，取而代之的是教师使用人工智能技术加工反馈的能力。技术教学能力较强的教师，能够通过人工智能进行精准教学，帮助学生最大化提升学习效果；技术教学能力不足的教师可能滥用或误用人工智能技术，无法有效利用人工智能为学生提供反馈，甚至对学习结果产生负面影响。

最后是与学生相关的反馈失调导致的学情基础差异加剧。生成式人工智能技术作为通用人工智能，其反馈质量有赖于人类输入的指令质量，并且可开展基于人类反馈的强化学习。学生输入的信息质量与其学情基础密切相关，数字素养好、逻辑性强的学生，其输入的信息质量更高，更易被人工智能技术识别，从而输出更精准的反馈信息。反之，数字素养相对较差、逻辑性较弱的学生，则难以接收到人工智能技术提供的精准反馈信息，并做出适应性改变，由此造成学习结果的马太效应。

（摘编自马思腾、时广军等《人工智能技术反噬教育公平现象及其矫正》）

1.下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)

A.国家智慧教育公共服务平台通过资源聚合与精准推送，弥合了资源鸿沟，为特殊需求群体提供个性化支持，让“起点公平”落地。

B.习近平总书记强调的“适合每个人的教育”，在人工智能时代可通过个性化自适应学习、动态路径调整等技术手段大规模实践。

C.对于标准化的传统教学模式造成的忽视个体差异、浪费学生潜能的局限性，人工智能恰能对症下药，使教育与学生的潜能更适配。

D.算法偏见可能导致性别刻板印象固化，例如AI对男女生的课程推荐差异，这属于材料二所述“与技术相关的反馈失调”范畴。

语文试题 第2页(共8页)

 

2.下列对材料的概括和分析，正确的一项是(3分)

A.材料一认为，人工智能技术主要解决了教育“起点公平”问题，使优质资源得以无差别覆盖所有群体。

B.材料一强调，人工智能通过提供统一进度的学习方案，实现了对每个学生的潜能匹配，促进了过程公平。

C.材料一认为人工智能赋能教育公平，材料二则指出技术可能因反馈失调放大教育差距，二者观点互补。

D.材料二提到，学习效果好取决于学生自身的数字素养好、逻辑能力强，能获取人工智能的高质量反馈。

3.下列选项中，最适合作为论据支撑材料二“与技术相关的反馈失调导致的先赋因素被放大”这一论点的是(3分)

A.清华大学发布 AI教育应用指导原则，明确“公平包容”核心原则，要求主动识别并降低算法偏见与数字鸿沟。

B.一款热门APP为不同学生推送差异化习题，但调研发现，不少学生因操作不熟、表述不清而无法获得有效解析。

C.某AI教育平台因数据采集样本中城市学生占重高，导致农村学生使用时适配度低，反而扩大了城乡学习差距。

D.研究表明，使用AI个性化学习平台的学生，其学习兴趣和自主学习能力普遍高于使用传统教学资源的学生。

4.两则材料均探讨人工智能与教育公平的关系，立足点不同。请分别概括并简要分析。(4分)

5.某县中小学推广“人工智能辅助教学系统”已逾一年，假如你是推广活动的中期调研组成员，请结合两则材料内容，指出项目面临的潜在风险，并提出应对所列风险的相应措施。(6分)

 

(二)阅读Ⅱ(本题共4小题，16分)

阅读下面的文字，完成6~9题。

文本一：

油花年年随风开

陈年喜

我童年的生活是清苦的。

清苦之一，没有油吃。我至今清晰地记得，那时候村里十有九家，一日三餐，锅里碗里，少见油腥。其时最常食用的是漆籽油，漆树上结的一种籽实，一串一串，密小如米。秋冬时节，长竿镰刀挑下来，经土法榨制冷却成饼。每至锅里饭菜将熟时，沿热烫的锅沿擦抹漆籽油饼，漆籽油饼见热融化，泪水样流进清汤寡水的饭菜锅里，一家人大碗小盏风卷残云滚烫进肚，凉了，漆籽油结痂，糊嘴。

我小时候贪婪，经常抠一小块放在饭碗里，饭汤滚烫，油块在汤里点点融化，油珠散开来，大小不一，并不浑圆。太阳下面，每颗油珠里都有一个胖胖的放大的我的脸，真实又虚幻。如果碰到饭不烫，漆块就化得慢，或者干脆不化，任筷子怎样搅动也无用，又舍不得丢掉，就伴了汤强嚼碎咽下去，漆籽油饼又叫漆蜡油，真个味如蜡。不用半天，必有一场惊天动地的拉肚子。

八岁那年，生产队也不知是谁，也不知道从哪里，弄来了一袋油菜籽，种在我家门下不远的一块地里。地块朝阳，黄泥，耐旱，是生产队的一等地片。最是难忘油菜花惊天动地的开放，那惊世骇俗的黄，仿佛一夜之间从天空扑下来的，大雾一样笼罩田野。招蜂引蝶，呼风唤雨的澎湃。其时山山峁峁，山花尽开，在它面前，全都突然变得那样不值一提。而整个季节的天空，因此而蔚蓝，云彩也仿佛因为它们更加洁白了。

那一年，队里收获了几麻袋菜籽，请远方的师傅压出香油，每家分得三斤。这是我那个村子，第一次吃到真正的油脂。

让人无限伤心的是，第二个播种时节一村人准备大干一把时，上面来了人，说本地不是油区，山高地少，