专题12.4 超几何分布、二项分布、正态分布 讲义——2026届高三数学一轮复习
【主题四 概率统计】
专题12.4 超几何分布、二项分布、正态分布
- 两点分布
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其中,则称离散型随机变量
服从参数为
的两点分布.其中
称为成功概率.
⑵两点分布的均值与方差:若随机变量服从参数为
的两点分布,则
,
.
注意:
⑴两点分布的试验结果只有两个可能性,且其概率之和为;
⑵两点分布又称分布、伯努利分布,其应用十分广泛.
- 伯努利试验与二项分布
⑴ 重伯努利试验的定义
① 我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
② 将一个伯努利试验独立地重复进行次所组成的随机试验称为
重伯努利试验.
⑵ 二项分布
一般地,在重伯努利试验中,设每次试验中事件
发生的概率为
,用
表示事件
发生的次数,则
的分布列为
.
如果随机变量的分布列具有上式的形式,则称随机变量
服从二项分布,记作
.
⑶两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量服从两点分布,则
.
②若,则
.
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【主题四 概率统计】
- 超几何分布
一般地,假设一批产品共有件,其中有
件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用
表示抽取的
件产品中的次品数,则
的分布列为
.
其中.
如果随机变量的分布列具有上式的形式,那么称随机变量
服从超几何分布.
- 正态分布
⑴正态分布定义:
若随机变量
的概率密度函数为
,(
,其中
,
为参数),称随机变量
服从正态分布,记为
.
⑵正态曲线的特点
① 曲线位于轴上方,与
轴不相交;
② 曲线是单峰的,它关于直线对称;
③ 曲线在时达到峰值
;
④ 当时,曲线上升;当
时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以
轴为渐近线,向它无限靠近.
⑤ 曲线与轴之间的面积为1;
⑥ 决定曲线的位置和对称性;
当一定时,曲线的对称轴位置由
确定;如下图所示,曲线随着
的变化而沿
轴平移。
⑦ 确定曲线的形状;
当一定时,曲线的形状由
确定.
越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中;
越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
⑶正态分布的原则:正态分布在三个特殊区间的概率值
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【主题四 概率统计】
假设
,可以证明:对给定的
,
是一个只与
有关的定值.
特别地,,
,
.
上述结果可用右图表示.
此看到,尽管正态变量的取值范围是,但在一次试验中,
的值几乎总是落在区间
内,而在此区间以外取值的概率大约只有
,通常认为这种情况几乎不可能发生.
在实际应用中,通常认为服从于正态分布的随机变量
只取
中的值,这在统计学中称为
原则.
【重要结论】
- 对于小概率事件要有一个正确的理解:
小概率事件是指发生的概率小于的事件.对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约
次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的.不过应注意两点:一是这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的,如果试验次数多了,该事件当然是很可能发生的;二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时,也有
犯错的可能性.
- 超几何分布和二项分布的区别
⑴超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;
⑵超几何分布是“不放回”抽取,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的;而二项分布是“有放回”抽取(独立重复),在每次试验中某一事件发生的概率是相同的.
- 【人教A版选择性必修三 习题7.4 第8题 P81】为试验一种新药,某医院把该药分发给
位患有相关疾病的志愿者服用
试验方案为:若这
位患者中至少有
人治愈,则认为这种新药有效
否则认为这种新药无效
假设新药有效,治愈率为
.
(1) 用表示这
位志愿者中治愈的人数,求
的期望
(2) 若位志愿者中治愈的人数恰好为
,从
人中随机选取
人,求
人全部治愈的概率
(3) 求经试验认定该药无效的概率保留
位小数
根据
值的大小解释试验方案是否合
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