8.3 统计分析帮你做预测(教学课件)数学苏科版九年级下册

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摘要:

该初中数学课件聚焦“统计分析建立函数模型预测事件发展趋势”,以2011-2020年中国GDP数据为情境导入,引导学生观察数据、描点作图、拟合直线,衔接统计图表知识,搭建从数据到函数模型的学习支架。 其亮点在于真实情境数据(如GDP、身高体重、油温等)贯穿,通过“制表-描点-拟合-建模-预测”流程,培养数学眼光(抽象能力)、数学思维(推理能力)、数学语言(模型意识)。步骤清晰的小结与多样题型示例,助力学生掌握方法,教师可高效开展教学。

内容正文:

苏科版·九年级下册 8.3 统计分析帮你做预测 第八章 统计和概率的简单应用 章节导读 学 习 目 标 1 能以统计表为基准描点作图,进一步拟合变量之间的函数关系,从而计算函数关系式,并对实际问题做出合理预测 新知探究 思 考 我国2011~2020年国内生产总值( GDP )如下: 从表中,你能获得哪些信息? 年份 2011 2012 2013 2014 2015 GDP/亿元 487 940.2 538 580.0 592 963.2 643 563.1 688 858.2 年份 2016 2017 2018 2019 2020 GDP/亿元 746 395.1 832 035.9 919 281.1 986 515.2 1 015 986.2 2011~2020年中国GDP统计表 数据来源:《中国统计年鉴—2021》 解:2011~2020年,我国GDP随年份的增长而增长。 新知探究 思 考 为了解2011~2020年我国GDP随年份变化而变化的大致发展趋势,我们建立以年份为横坐标、GDP为纵坐标的平面直角坐标系,并根据统计表中的数值画出对应的点(如图)。 新知探究 思 考 观察点的分布,你发现了什么? A B 解:这些点大致分布在一条直线附近。 如果在这些点中恰当地选择两个点,过这两点作一条直线,并尽量使其他的点都在这条直线附近(eg:图中的直线AB),那么我们就可以用这样的直线近似地表示我国2011~2020年GDP不断增长的变化趋势。 新知探究 思 考 求直线AB的表达式。 A B ( 2011,487 940.2 ) ( 2020,1 015 986.2 ) 解:设直线AB上点的坐标满足函数表达式y = kx + b。 由直线AB过点( 2020,1 015 986.2 )、( 2011,487 940.2 ),可得方程组 , 解得k ≈ 58 671.8,b ≈ -117 501 049.6。 新知探究 思 考 求直线AB的表达式。 A B ( 2011,487 940.2 ) ( 2020,1 015 986.2 ) 于是,2011~2020年我国GDP与年份之间的关系可以近似地用函数表达式y = 58 671.8x - 117 501 049.6表示。 若按照我国2011~2020年GDP这样的增长趋势,则可以由这个表达式估计2020年以后我国的GDP。 新知探究 尝 试 还可以选用其他的直线来近似地表示我国2011~2020年GDP不断增长的变化趋势吗? 解:可以,只要选用的直线尽可能覆盖这些点,或让这些点紧绕着这条直线均匀分布在两侧即可。 新知探究 在日常生活中,类似这样的例子还很多。eg:学生的身高和体重之间,同一种树的树叶长与宽之间等,都存在着某种关系。你不妨做一些调查,探索相应的两个量之间的关系。 新知探究 练 习 随机调查了某校10名九年级男生的身高和体重,整理如下: ( 1 ) 以体重为横坐标,身高为纵坐标,在平面直角坐标系中画出相对应的点,并选用一条适当的直线近似表示这10名男生身高与体重之间的变化趋势; 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 体重/kg 49 43 65 46 62 56 60 52 48 69 身高/cm 170 165 177 167 176 172 175 171 168 183 解:( 1 ) 以y轴表示身高,x轴表示体重, 建立如图所示的直角坐标系,并描点作图: 新知探究 练 习 随机调查了某校10名九年级男生的身高和体重,整理如下: ( 2 ) 求这10名男生身高与体重之间关系的近似表达式,并由这个表达式估计该校身高180cm的九年级男生的体重情况。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 体重/kg 49 43 65 46 62 56 60 52 48 69 身高/cm 170 165 177 167 176 172 175 171 168 183 ( 2 ) 设其身高y与体重x的函数表达式y = kx + b, 将( 60,175 ),( 65,177 )代入得: , ∴k = 0.4,b = 151,∴y = 0.4x + 151, ( 65,177 ) ( 60,175 ) 新知探究 练 习 随机调查了某校10名九年级男生的身高和体重,整理如下: ( 2 ) 求这10名男生身高与体重之间关系的近似表达式,并由这个表达式估计该校身高180cm的九年级男生的体重情况。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 体重/kg 49 43 65 46 62 56 60 52 48 69 身高/cm 170 165 177 167 176 172 175 171 168 183 当y = 180时,180 = 0.4x + 151, 解得:x = 72.5, 答:估计该校身高180cm的九年级男生的体重为72.5kg。 ( 65,177 ) ( 60,175 ) 新知探究 用函数表达式预测事件发展趋势的一般步骤: ( 1 ) 制作统计表; ( 2 ) 以事件中关联的两个量分别作为横、纵坐标, 建立平面直角坐标系,并根据统计表描点; ( 3 ) 根据点的分布,画出适当的直线或曲线; ( 4 ) 用待定系数法求出函数表达式; ( 5 ) 根据函数表达式预测事件的发展趋势。 知识要点 新知探究 注意点: ( 1 ) 常见的函数表达式有三种:① y = kx + b ( k ≠ 0 ),②y = ( k ≠ 0 ),③ y = ax2 + bx + c ( a ≠ 0 ); ( 2 ) 画线时,尽量使点分布在线上或均匀分布在线的两侧,太过偏离的点,可暂时忽略。 知识要点 题型探究 【例1】食用油的沸点温度远高于水的沸点温度(100℃)。为了用刻度不超过100℃的温度计测量出某种食用油沸点的温度,在锅中倒入一些这种食用油,用煤气灶均匀加热,并每隔10s测量一次锅中油温,测得的数据如表: 观察发现,烧了110s时,油沸腾了,估计这种食用油的沸点温度是(  ) A.200℃ B.230℃ C.260℃ D.290℃ 数学模型——一次函数 题型一 时间t/s 0 10 20 30 40 油温y/℃ 10 30 50 70 90 解:设油温y与时间t的函数表达式y = kt + b, 将( 0,10 ),( 10,30 )代入得:,∴,∴y = 2t + 10, 将t = 110代入得:y = 2 × 110 + 10 = 230。 B 题型探究 【例2】如图1,李老师设计了一个探究杠杆平衡条件的实验:在一个自制类似天平的仪器的左边固定托盘A中放置一个重物,在右边活动托盘B(可左右移动)中放置一定质量的砝码,使得仪器左右平衡。改变活动托盘B与点O的距离x ( cm ),观察活动托盘B中砝码的质量y ( g )的变化情况。实验数据记录如表: ( 1 ) 把表中( x,y )的各组对应值作为点的坐标, 在图2的坐标系中描出相应的点, 用平滑曲线连接这些点; 数学模型——反比例函数 题型二 x ( cm ) 10 15 20 25 30 y ( g ) 30 20 15 12 10 5 10 15 20 25 30 35 O 5 x ( cm ) y ( g ) 10 15 20 25 30 35 图2 图1 题型探究 ( 2 ) 观察所画的图象,猜测y与x之间的函数关系,求出函数关系式; 数学模型——反比例函数 题型二 x ( cm ) 10 15 20 25 30 y ( g ) 30 20 15 12 10 ( 2 ) 由图象猜测y与x之间的函数关系为反比例函数, ∴设 y = , 将x = 10,y = 30代入得:k = 300, ∴y = , 将其余各点代入验证均适合, ∴y与x的函数关系式为y = ; 5 10 15 20 25 30 35 O 5 x ( cm ) y ( g ) 10 15 20 25 30 35 图2 题型探究 ( 3 ) 当砝码的质量为24g时,活动托盘B与点O的距离是多少? 数学模型——反比例函数 题型二 x ( cm ) 10 15 20 25 30 y ( g ) 30 20 15 12 10 ( 3 ) 当y = 24时,24 = , 解得:x = 12.5, ∴当砝码的质量为24g时, 活动托盘B与点O的距离是12.5cm。 10 15 20 25 30 35 5 10 15 20 25 30 35 O 5 x ( cm ) y ( g ) 图2 题型探究 【例3】某村经过脱贫攻坚和乡村振兴,经济收入持续增长。据统计,该村农户老王近五年的年度纯收入如表所示: 若记2021年度为第1年,在平面直角坐标系中分别用点A ( 1,2.5 ),B ( 2,4.5 ),C ( 3,7.5 ),D ( 4,11.5 ),E ( 5,16.5 )表示农户老王近五年的年度纯收入的变化情况,如图所示。 拟用下列三个函数模拟农户老王从2021年开始的年度纯收入变化趋势:y = ( m > 0 ),y = kx + b ( k > 0 ),y = ax2 + 0.5x + c ( a > 0 ),以便估算农户老王2026年度的纯收入。 数学模型——二次函数 题型三 年度/年 2021 2022 2023 2024 2025 年度纯收入/万元 2.5 4.5 7.5 11.5 16.5 x 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 O 1 2 3 4 5 6 7 y A B C D E 题型探究 ( 1 ) 能否选用函数y = ( m > 0 ) 进行模拟,请说明理由; 数学模型——二次函数 题型三 年度/年 2021 2022 2023 2024 2025 年度纯收入/万元 2.5 4.5 7.5 11.5 16.5 解:( 1 ) 不能,理由如下: ∵1 × 2.5 = 2.5,2 × 4.5 = 9,2.5 ≠ 9 ( 2.5与9数值差过大), ∴不能选用函数y = ( m > 0 )进行模拟; x 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 O 1 2 3 4 5 6 7 y A B C D E 题型探究 ( 2 ) 你认为选用哪个函数模拟最合理,请说明理由; 数学模型——二次函数 题型三 年度/年 2021 2022 2023 2024 2025 年度纯收入/万元 2.5 4.5 7.5 11.5 16.5 ( 2 ) 选用y = ax2 + 0.5x + c ( a > 0 ),理由如下: 由( 1 )可知:不能选用函数y = ( m > 0 ), 由A ( 1,2.5 ),B ( 2,4.5 ),C ( 3,7.5 ),D ( 4,11.5 ), E ( 5,16.5 )可知:x每增大1个单位,y的变化非常不均匀, ∴不能选用函数y = kx + b ( k > 0 ), ∴只能选用函数y = ax2 + 0.5x + c ( a > 0 )模拟; x 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 O 1 2 3 4 5 6 7 y A B C D E 题型探究 ( 3 ) 农户老王准备在2026年底购买一台价值22万元的农机设备,根据( 2 )中你选择的函数表达式,预测农户老王2026年度的纯收入能否满足购买农机设备的资金需求。 数学模型——二次函数 题型三 ( 3 ) 将A ( 1,2.5 ),B ( 2,4.5 )代入y = ax2 + 0.5x + c ( a > 0 )得: ,解得:,∴y = 0.5x2 + 0.5x + 1.5, 经检验,点C ( 3,7.5 ),D ( 4,11.5 ),E ( 5,16.5 )也满足, 当x = 6时,y = 0.5 × 36 + 0.5 × 6 + 1.5 = 22.5, ∵22.5 > 22, ∴农户老王2026年度的纯收入能满足购买农机设备的资金需求。 x 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 O 1 2 3 4 5 6 7 y A B C D E 课堂小结 用函数表达式预测事件发展趋势的一般步骤: ( 1 ) 制作统计表; ( 2 ) 以事件中关联的两个量分别作为横、纵坐标,建立平面直角坐标系,并根据统计表描点; ( 3 ) 根据点的分布,画出适当的直线或曲线; ( 4 ) 用待定系数法求出函数表达式; ( 5 ) 根据函数表达式预测事件的发展趋势。 注意点: ( 1 ) 常见的函数表达式有三种:① y = kx + b ( k ≠ 0 ),②y = ( k ≠ 0 ),③ y = ax2 + bx + c ( a ≠ 0 ); ( 2 ) 画线时,尽量使点分布在线上或均匀分布在线的两侧,太过偏离的点,可暂时忽略。 感谢聆听! $

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