6.1 丰富的数据世界 课件 2025-2026学年北师大版数学七年级上册

2025-12-23
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普通

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学北师大版七年级上册
年级 七年级
章节 1 丰富的数据世界
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 4.60 MB
发布时间 2025-12-23
更新时间 2025-12-23
作者 数学溪流
品牌系列 -
审核时间 2025-12-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/55577330.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该初中数学课件聚焦数据的收集、整理与分析,区分定量与定性数据。通过“情境趣引”从生活数据(计步器、天气预报等)入手,结合“问题萌生”中班级学生真实数据(身高、体重等)设计问题链,搭建从生活到数学的学习支架。 其亮点在于以真实情境问题链驱动学习,如统计交通方式、对比男女生立定跳远等,培养数据观念与数学思维。“当堂小测”结合AQI指数案例,强化用数学语言表达现实世界。学生能提升数据应用能力,教师可依托完整教学流程高效实施教学。

内容正文:

第六章 数据的收集与整理 第1课 丰富的数据世界 2024版北师大数学七年级数学上册 学习目标 1.经历数据的收集、整理、描述和分析的过程,认识数据的意义,理解数据的随机性。 2.了解定量数据及定性数据,体会数据在统计学习中的重要性。 3.初步感受数据的整体性,体会数据的整体分布及其与统计图、统计量的内在联系。 4.通过具体活动,发展数据观念,以及合作交流的意识与能力。 教学设计的基本环节: 协作破阵 问题萌生 情境趣引 教师演示 巩固拓能 当堂小测 反思拾贝 作业妙想 情境趣引 问题:如何收集、整理生活中的数据,并用这些数据解决实际场景里的需求? 丰富的数据世界提供了丰富的信息,帮人们解决各种问题.未来的你们,掌握数据的处理分析,是大家的必备技能. 数据需要整理与分析 数据应用的现实场景 统计图表-数据可视化 4 问题萌生 日常生活中,存在着各种各样的数据,如计步器记录的行走步数、距离等,天气预报的气温、湿度、平均风速、能见度和空气质量指数等,导航系统结合实时交通路况提供不同路线的距离、所需时间和途经的红绿灯路口个数等. 数据能够提供丰富信息,帮助人们解决各种问题.你的周围还有哪些数据,你能从中获得哪些有用的信息? 小亮收集自己的班级七一班所有同学的性别、身高、体重、左右眼视力、肺活量、立定跳远成绩、课间操成绩、美术成绩、上学采用的交通方式等数据,并用表格的进行了数据整理. 问题萌生 问题1:观察表格,说一说表格中展示了哪些调查对象?分别以怎样的形式呈现了结果? 定量数据:身高、体重、立定跳远; 定性数据:性别、美术成绩、上学采用的交通方式 问题萌生 问题2:请把“上学采用的交通方式”这一项的所有数据整理出来,看看有哪几种交通方式? 交通方式类型:步行、自行车、电动自行车、私家车、地铁+公交车、公交车 问题萌生 问题3:统计这30名学生中,“美术成绩”为“优”的有多少人?“良”和“中”的分别有多少人? 美术成绩统计: 优:24 人(1、3、5、7、8、10、11、13、14、15、16、17、18、19、21、22、23、24、26、27、28、30); 良:5 人(2、6、12、20、29); 中:3 人(4、9、25) 问题萌生 追问1:男生和女生的人数各是多少?请分别统计男生、女生里选择“电动自行车”上学的人数. 男生:12人(1、2、4、5、6、8、9、11、12、14、16、17、20、21、29);女生:18 人; 男生选电动自行车:2人(5、6、17);女生选电动自行车:5人(3、7、10、19、23、28) 追问2:对比男生和女生的“立定跳远”数据,你能发现什么特点?(可以找最大值、最小值) 立定跳远特点:男生立定跳远最大值211cm(8 号),最小值 154cm(2 号); 女生立定跳远最大值189cm(24 号),最小值135cm(7 号);整体男生立定跳远成绩略高于女生. 问题萌生 追问3:选择“步行”上学的学生中,体重超过50kg的有几人? 步行且体重超 50kg 的人数:4 人(8 号 76kg、16 号 66kg、22 号 67kg、28 号 66kg) 追问4:如果要统计“身高在160cm以上的学生有多少”,你会怎么整理这些数据? 身高 160cm 以上的统计方法: 逐一筛选学号中身高≥160cm 的记录,最终共 20 人(1、3、4、5、6、8、9、10、11、13、14、15、16、17、19、21、23、24、28、30) 问题萌生 追问5:结合表格里的体重和身高,你觉得可以提出什么和“健康” 相关的问题? 例如:“身高160cm以上的学生中,体重超过60kg的有多少人? 追问6:对于问题1中提到的定性数据与定量数据,你是怎样理解的? 定量数据:可以用数值表示、能进行计算的数量型数据; 定性数据:用类别、等级表示,无法直接计算的分类 / 描述型数据。 对应表格中的 6 个数据项: 定量数据:身高/cm、体重/kg、立定跳远/cm(这三项都是用数值衡量的数量); 定性数据:性别、美术成绩、上学采用的交通方式(这三项是类别 / 等级类描述) 问题萌生 问题4:通过本例的分析,对于数据的整理,你有哪些学习经验产生? 辨识数据 分类统计 对比分析 关联应用 预测分析 协作破阵 问题5:回顾小学的学习经历,除了本例的表格以外,数据还有哪些呈现形式? 统计图表类:条形统计图,折线统计图,扇形统计图 文字描述类:数据报告 散点图 象形统计图 教师演示 例1.请判断下列4个数据分别属于“定性数据”(用“Q”表示)还是“定量数据”(用“D”表示): 某学生的数学考试分数:92分 某商品的品牌:A品牌 某城市的气温:25℃ 某电影的评分等级:“优秀” 解: D(定量数据)(分数是可计算的数值型数据) Q(定性数据)(品牌是类别型描述数据) D(定量数据)(气温是可测量的数值型数据) Q(定性数据)(评分等级是等级类描述数据) 教师演示 初中数学老师想了解本班 50 名学生的以下信息: ① 学生的家庭住址;② 学生每天的体育锻炼时长;③ 全校学生最喜欢的课间活动类型;④ 本市近 10 年的中考数学平均分。 请回答: 针对以上4项信息,分别写出最适合的数据获取方式 ① 学生家庭住址:问卷调查(向学生发放问卷收集信息) ② 每天体育锻炼时长:问卷调查 / 访谈(直接询问学生,或让学生记录后汇总) ③ 全校学生最喜欢的课间活动:问卷调查(面向全校学生发放问卷,统计结果) ④ 本市近10年中考数学平均分:查阅资料(从教育局官网、学校档案等公开渠道查找) 教师演示 问题6:结合本题,作为中学生在学习中常用的获取数据的方式有哪些? 问卷调查:适用于收集班级、学校范围内的学生相关信息(如兴趣爱好、作息时间等)。 访谈:适用于小范围、针对性强的信息收集(如询问个别学生的学习习惯)。 查阅资料:适用于获取历史数据、公开统计数据(如历年考试成绩、地区人口数据等)。 实地测量:适用于获取可直接测量的定量数据(如测量同学的身高、体重、立定跳远成绩等)。 巩固拓能 问题7:通过本节课的学习,尝试思考研究数据相关问题,一般要遵循怎样的步骤? 明确研究目标 选择方法获取数据 分类整理数据 拓展迁移应用 归纳得出结论 统计分析数据 当堂小测 1.下列哪些数据是定性数据,哪些数据是定量数据? (1)某市2025年6月每天的平均温度; 解:某市2025年6月每天的平均温度是定量数据. (2)某公司员工上班选择的交通工具; 解:某公司员工上班选择的交通工具是定性数据. (3)某品牌奶粉第一季度的销售量与销售渠道; 解:某品牌奶粉第一季度的销售量是定量数据,销售渠道是定性数据. 当堂小测 2. 是能够对空气质量进行定量描述的数据,它描述了空气清洁或者 污染的程度 根据空气污染指数值范围分为六个级别(如表一).表一: 空气质量指 数 空气质量级 别 优 良好 轻度污 染 中度污 染 重度污 染 严重污 染 19 当堂小测 (1)如果某地在某一时刻监测的 指数值是168,根据上表信息可 以看出空气质量状况如何? 解: 指数值是168,属于中度污染. (2)表二是甲、乙、丙三个城市2024年全年 指数值的统计数据. 表二: 当堂小测 城市 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 甲 110 85 69 95 70 68 60 42 40 50 65 63 乙 63 49 59 40 45 48 44 43 42 38 44 53 丙 53 52 52 59 51 44 40 38 45 40 44 49 ①2024年全年中,这三个城市空气质量最好的各是哪几个月? [答案] 甲、乙、丙三个城市空气质量最好的分别是9月、10月、8月. ②表一与表二的数据中,哪些是定量数据?哪些是定性数据? [答案] 两个表格中的空气质量指数均为定量数据,表一中的空气质量 级别为定性数据. 反思拾贝 1.这节课帮班委整理团建数据时,你从数据里发现的最实用信息是什么? 2.收集、整理数据的过程中,你觉得最容易出问题的环节是什么?怎么避免? 3.生活里还有哪个场景,能用今天 “找数据、理数据、用数据” 的方法解决小问题? 作业秒想 一、基础巩固作业: 课本第166页 第1题 二、素养类作业 课本第166页 第2题 作业要求:书写规范、图形标准、按时上交、及时订错. $

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