第5章 用样本推断总体【章末复习】 课件2025-2026学年 湘教版九年级数学上册

该初中数学单元复习课件系统梳理了“用样本推断总体”的核心知识，涵盖用样本平均数、方差估计总体相应量，用样本“率”估计总体“率”及统计简单应用。通过知识方法要点、关键总结与注意事项构建基础框架，结合考点例题、整合训练串联知识点，形成“概念-方法-应用-思想”的逻辑网络。 其亮点在于以真实情境问题驱动复习，如射击成绩稳定性分析、文综成绩估计报考人数等例题，培养学生用数学眼光抽象数据特征，用数学思维推理样本与总体关系。分层设计“例题-针对训练-整合提升”练习，兼顾基础与综合，帮助学生巩固用样本估计总体的方法，教师可借助资料系统开展复习，提升教学效率。

2025-2026学年湘教版数学九年级上册 第5章 用样本推断总体 章末复习 用样本推断总体 知识方法要点 关键总结 注意事项 用样本平均数估 计总体平均数 从总体中选取样本，然后通过对样本的分析，去推断总体的情况.运用样本 平均数估计总体平均数 选取的样本应 具有代表性 用样本方差估计 总体方差 由于简单随机样本客观地 反映了实际情况，能够代 表总体，可以用简单随机 样本的方差去估计总体的 方差，从而比较两个样本 的稳定性 先求样本的平 均数，再求方 差 # 人教版九年级数学《第5章 用样本推断总体》章末复习教学资源包 （含复习流程、知识梳理、典型例题、分层习题，无教学目标/作业） ## 一、复习流程（45分钟） ### （一）知识回顾与体系构建（10分钟） 1. 提问引导（师生互动）： - 什么是总体、个体、样本、样本容量？ - 用样本推断总体的核心思想是什么？（随机抽样+样本代表性） - 如何用样本平均数估计总体平均数？ - 如何用样本方差估计总体方差？方差的实际意义是什么？（稳定性） - 统计推断的实际应用场景有哪些？（估计总量、比较稳定性、决策支持） 2. 体系构建：板书“用样本推断总体”知识框架图（核心概念→抽样原则→估计方法→实际应用），串联本章核心知识点，帮助学生形成知识网络。 ### （二）核心知识点精讲（15分钟） #### 1. 核心概念辨析 | 概念 | 定义（以“估计某地区初中生平均身高”为例） | 注意事项 | |------------|------------------------------------------|------------------------------| | 总体 | 该地区所有初中生的身高 | 考察对象是“身高”（数量指标），而非“初中生” | | 个体 | 每个初中生的身高 | 与总体的考察指标一致 | | 样本 | 随机抽取的部分初中生的身高 | 需具有代表性（随机抽样） | | 样本容量 | 样本中个体的数量（如抽取100名学生） | 无单位，仅为数值 | #### 2. 抽样调查的核心原则 - 随机性：抽样时每个个体被抽到的概率相等（避免人为偏差）； - 代表性：样本的特征能反映总体的特征（样本容量越大，代表性越强）； - 常见抽样方法：简单随机抽样（如抽签、随机数表）、分层抽样（按比例从不同群体抽取）。 #### 3. 估计方法（核心公式） ##### （1）平均数估计 - 样本平均数：$\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$（$n$为样本容量）； - 总体平均数估计：$\bar{X} \approx \bar{x}$（样本随机且容量足够大）； - 总体总量估计：总体总量≈总体平均数×总体个数≈样本平均数×总体个数。 ##### （2）方差估计 - 样本方差：$s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2$； - 总体方差估计：$S^2 \approx s^2$； - 方差意义：方差越小，数据波动越小，稳定性越强（反之则波动大，稳定性弱）。 #### 4. 统计推断的合理性判断 - 抽样是否随机？（如仅抽取重点学校学生估计全市初中生身高，抽样偏差大，推断不合理）； - 样本容量是否足够？（样本容量过小，偶然性大，代表性不足）； - 估计结果是否符合实际意义？（如估计平均身高为2米，明显不符合常识，需检查数据或抽样）。 ### （三）典型例题精练（12分钟） #### 例1：核心概念辨析与平均数估计（基础型） - 题目：为了解某小区500户居民的月均用水量，随机抽取50户进行调查，测得这50户的月均用水量为8吨。 （1）指出总体、个体、样本、样本容量； （2）估计该小区居民的月均用水量和总用水量。 - 解答： （1）总体：该小区500户居民的月均用水量； 个体：该小区每户居民的月均用水量； 样本：随机抽取的50户居民的月均用水量； 样本容量：50； （2）月均用水量估计：8吨（样本平均数）； 总用水量估计：500×8=4000吨。 - 小结：明确考察指标是“月均用水量”，而非“居民”，总体总量=总体个数×样本平均数。 #### 例2：方差估计与稳定性比较（提升型） - 题目：某工厂生产A、B两种型号的零件，各抽取10个零件检测其直径（单位：mm），测得数据如下： A型号：10.0, 10.1, 9.9, 10.2, 9.8, 10.0, 10.1, 9.9, 10.0, 9.9； B型号：10.2, 9.7, 10.1, 9.6, 10.3, 9.8, 10.4, 9.5, 10.0, 9.9。 （1）计算A、B两种型号零件直径的样本平均数和样本方差； （2）哪种型号的零件直径更稳定？估计总体方差。 - 解答： （1）样本平均数： $\bar{x}_A = \frac{10.0+10.1+...+9.9}{10} = 10.0$ mm； $\bar{x}_B = \frac{10.2+9.7+...+9.9}{10} = 10.0$ mm； 样本方差： $s_A^2 = \frac{1}{10}[(0)^2+(0.1)^2+(-0.1)^2+...+(-0.1)^2] = 0.0012$； $s_B^2 = \frac{1}{10}[(0.2)^2+(-0.3)^2+...+(-0.1)^2] = 0.0104$； （2）∵ $s_A^2 < s_B^2$，∴ A型号零件直径更稳定； 总体方差估计：$S_A^2 \approx 0.0012$，$S_B^2 \approx 0.0104$。 - 小结：平均数相同的两组数据，方差越小稳定性越强，样本方差可直接估计总体方差。 #### 例3：抽样合理性判断与综合估计（综合型） - 题目：某中学有3000名学生，为了解学生的体育锻炼时间，学校随机抽取了100名男生进行调查，测得平均每天锻炼时间为1.5小时。 （1）该抽样调查是否合理？为什么？ （2）若不合理，请提出改进方案，并估计该校学生平均每天锻炼时间（假设改进后抽取200名学生，其中男生120名，平均1.5小时；女生80名，平均1.2小时）。 - 解答： （1）不合理；理由：仅抽取男生，样本不具有代表性（忽略女生群体，存在抽样偏差）； （2）改进方案：采用分层抽样，按男女生人数比例抽取样本（假设该校男女生比例为3:2，抽取120名男生、80名女生）； 总体平均锻炼时间估计：$\bar{X} = \frac{120×1.5 + 80×1.2}{120+80} = \frac{180 + 96}{200} = 1.38$小时。 - 小结：抽样需兼顾总体中的不同群体，分层抽样能提高样本代表性，综合样本需加权计算平均数。 ### （四）分层练习与反馈（5分钟） 1. 基础题（全员必做）： - 为估计某鱼塘中鱼的总条数，随机捕捞100条鱼并做标记，放回鱼塘后，再捕捞200条鱼，其中有标记的鱼有20条，估计该鱼塘中鱼的总条数为____（答案：1000条）； - 样本数据：3, 5, 4, 6, 2的样本平均数为____，样本方差为____（答案：4；2）。 2. 提升题（选做）： - 某超市购进两批同种水果，第一批1000kg，随机抽取50kg，测得平均甜度（单位：度）为12，方差为1.2；第二批2000kg，随机抽取100kg，测得平均甜度为11，方差为1.5。估计两批水果的总体平均甜度和总体方差（答案：总体平均甜度≈11.33度，总体方差≈1.4）。 3. 反馈：快速批改基础题，针对共性错误（如样本概念混淆、方差计算漏除样本容量、抽样合理性判断错误）重点讲解。 ### （五）课堂小结与拓展（3分钟） 1. 小结：本章核心知识点（概念辨析、抽样原则、估计方法、合理性判断）及易错点（考察指标混淆、抽样偏差、方差计算错误）； 2. 拓展：统计推断与概率综合问题预告（如结合正态分布估计某区间内的个体数量），为后续综合复习铺垫。 ## 二、PPT分页内容（共12页，图文结合，突出重点） | 页面序号 | 页面标题 | 核心内容 | |----------|----------------|--------------------------------------------------------------------------| | 1 | 章末复习导入 | 课题“第5章 用样本推断总体 章末复习”+ 知识框架图（概念→抽样→估计→应用） | | 2 | 核心概念辨析 | 总体、个体、样本、样本容量的定义（表格+实例）+ 易错点提示（考察指标≠考察对象） | | 3 | 抽样原则与方法 | 随机性、代表性原则 + 常见抽样方法（简单随机抽样、分层抽样）+ 示例 | | 4 | 估计方法（1） | 样本平均数公式 + 总体平均数/总量估计方法 + 示例 | | 5 | 估计方法（2） | 样本方差公式 + 方差意义（稳定性）+ 总体方差估计方法 | | 6 | 合理性判断 | 抽样合理性的三个判断标准（随机、容量、实际意义）+ 反例分析 | | 7 | 例题1（概念与平均数） | 题目 + 分步解答 + 小结（明确考察指标） | | 8 | 例题2（方差与稳定性） | 题目 + 数据表格 + 分步计算 + 小结（方差越小越稳定） | | 9 | 例题3（抽样合理性） | 题目 + 问题分析 + 改进方案 + 加权估计计算 | | 10 | 分层练习题 | 基础题2道 + 提升题1道（留白供书写，标注“必做”“选做”） | | 11 | 易错点总结 | 1. 考察指标与考察对象混淆；2. 抽样偏差（样本不具代表性）；3. 方差漏除样本容量；4. 加权估计遗漏样本容量（配反例） | | 12 | 课堂小结与拓展 | 核心知识点清单 + 拓展预告（统计与概率综合）+ 简单示例图 | ## 三、典型例题补充（拓展型） 1. **分层抽样与加权估计综合**： - 题目：某学校有初一、初二、初三学生分别为1000人、800人、700人，为了解学生视力情况，按年级分层抽样抽取50人，其中初一抽取20人，平均视力4.8；初二抽取16人，平均视力4.7；初三抽取14人，平均视力4.6。估计该校学生的平均视力。 - 解答： 总体平均视力≈$\frac{20×4.8 + 16×4.7 + 14×4.6}{20+16+14} = \frac{96 + 75.2 + 64.4}{50} = \frac{235.6}{50} = 4.712$。 - 小结：分层抽样后，总体平均数需按样本容量加权计算，体现各层的权重。 2. **用样本比例估计总体个数**： - 题目：某县有10万户居民，随机抽取1000户调查宽带安装情况，其中850户已安装宽带。估计该县已安装宽带的居民户数。 - 解答： 样本比例=850÷1000=85%； 总体估计户数=100000×85%=85000户。 - 小结：当考察指标为“是否具有某特征”时，可用样本比例估计总体中该特征的个体个数。 3. **方差与实际决策综合**： - 题目：甲、乙两台机床生产同一种零件，各生产10件，测得零件长度的方差分别为$s_甲^2=0.02$，$s_乙^2=0.08$。若要求零件长度稳定性高，应选择哪台机床？若长期生产，估计哪台机床的废品率更低？ - 解答： ∵ $s_甲^2 < s_乙^2$，∴ 甲机床生产的零件长度更稳定； 稳定性高意味着零件长度更接近标准值，故估计甲机床的废品率更低。 - 小结：方差的实际应用可指导生产决策，稳定性与废品率直接相关。 ## 四、教学使用建议 1. PPT使用：概念辨析页面用“实例+表格”对比呈现，例题中的数据表格清晰排版，方差计算步骤用颜色标注关键公式，易错点页面用“正确示例vs错误示例”对比，强化记忆。 2. 课堂互动：知识回顾环节采用“概念抢答”“抽样合理性判断辩论”形式，练习环节让学生上台展示解题过程，重点点评加权估计和方差计算的规范性。 3. 分层教学：基础薄弱学生重点掌握核心概念、简单平均数和方差估计、基础题，能力较强学生可尝试补充的拓展型例题（分层抽样加权估计、比例估计、决策综合），教师针对性点拨解题思路。 4. 工具准备：提前让学生熟悉计算器中“平均数”“方差”的快捷计算步骤（统计模式），方便课堂上快速计算；让学生整理本章错题本，重点标注概念混淆点和计算易错点。 知识方法要点 关键总结 注意事项 用样本的“率” 去估计总体的 “率” 在实践中，常常通过简 单的随机抽样，用样本 的“率”去估计总体相 应的“率” 注意“率”和 “抽样”的含义 通过资料预测 发展趋势 在研究总体情况时， 需要先确定样本容量， 进行抽样调查，在选取简 单随机样本后整理数据、 分析数据确定样本的情况， 推断总体发展趋势 注意区分“样本” 和“总体” 统计的简单应用 例1 甲、乙、丙、丁思维选手各射击 10 次，每人的平均成绩都是 9.3 环，方差如下表： 则这四个人中成绩发挥最稳定的是(　　　) 　A.甲　　 B.乙 C.丙　　　 D.丁 B 考点一 根据方差判定稳定性 选手 甲 乙 丙 丁 方差 0.035 0.016 0.022 0.025 【解析】根据方差的意义可作出判断.方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据约稳定. 方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，及波动越小，数据越稳定. 方法归纳 针对训练 1.人们常用来反映数据 x1，x2，…，xn 的变化特征的量是(　　　) 　A.中位数 　　B.众数 　　C.方差 　　D.平均值 C 考点二 用样本估计总体 例2 如图是九年级某班学生适应性考试文综成绩(依 A，B，C，D 等级划分，且 A 等为成绩最好)的条形统计图和扇形统计图，请根据图中的信息回答下列问题: (1)补全条形统计图. (2)求 C 等所对应的扇形统计图的圆心角的度数. (3)求该班学生共有多少人? (4)如果文综成绩是 B 等及 B 等以上的学生才能报考示范性高中，请你用该班学生的情况估计该校九年级 400名学生中，有多少名学生有资格报考示范性高中. 解析：综合条形统计图和扇形图提供的数据，先计算出总人数，而后再逐一计算出各个等级成绩的学员人数. 解：(1)调查的总人数是：15÷25% = 60 (人)， 则 B 类的人数是：60×40% = 24 (人). 补全条形统计图如右： (2) C 等所对应的扇形统计图的圆心角的度数是： 360°×(1 - 25% - 40% - 5%) = 108°. (3) 该班学生共有 60 人. (4) 400×(25% + 40%) = 260(人). 方法归纳 用样本的数字特征对总体的数字特征进行估计,基本做法是从数据中提取信息，并根据实际问题的需要，从样本数据的数字特征出发，对总体的数字特征进行估计. 针对训练 3.为了了解某市初三年级学生体育成绩(成绩均为整数)，随机抽取了部分学生的体育成绩并分段 (A：20.5～22.5；B：22.5～24.5；C：24.5～26.5；D：26.5～28.5；E：28.5～30.5) 统计如下：体育成绩统计表 分数段 频数(人) 频率 A 12 0.05 B 36 a C 84 0.35 D b 0.25 E 48 0.20 根据上面提供的信息，回答下列问题： (1)在统计表中，a =　　　　，b =　　　　，并将统计图补充完整. (2)小明说：“这组数据的众数一定在 C 中.”你认为小明的说法正确吗?　　　　(填“正确”或“错误”). (3)若成绩在 27 分以上(含 27 分)定为优秀，则该市今年 48 000 名初三年级学生中体育成绩为优秀的学生人数约有多少? 解：(1)∵ a = 1 - 0.05 - 0.35 - 0.25 - 0.20 = 0.15， 48÷0.2 = 240， ∴ b = 240×0.25 = 60. 补全统计图如右. (2) 错误. (3) 48 000×(0.25 + 0.20) = 21 600（人） 考点三 借助调查做决策 例3 我市建设森林城市需要大量的树苗，某生态示范园负责对甲、乙、丙、丁四个品种的树苗共 500 株进行树苗成活率试验，从中选择成活率高的品种进行推广.通过实验得知：丙种树苗的成活率为 89.6%，把实验数据绘制成下面两幅统计图(部分信息未给出). (1)实验所用的乙种树苗的数量是　　　株. (2)求出丙种树苗的成活数，并把图 2 补充完整. (3)你认为应选哪种树苗进行推广?请通过计算说明理由. 解析：(1)根据扇形统计图可得乙种树苗所占的百分比，再用总数×乙种树苗所占的百分比，即可计算其株数. (2)根据扇形统计图求得丙种树苗的株数，再根据其成活率是89.6%，计算其成活数，再进一步补全条形统计图. (3)通过计算每一种的成活率，进行比较其大小. 0 0 解：(1) 500×(1-25%-25%-30%) = 100(株). (2) 500×25%×89.6% = 112(株)，补全统计图如图. ∵ 93.6%＞90%＞89.6%＞85%，∴ 应选择丁种品种进行推广，它的成活率最高，为 93.6%. (3)甲种树苗成活率为: 乙种树苗成活率为: 丁种树苗成活率为: 方法归纳 根据具体问题的需要，借助调查获取数据并对数据进行整理、分析，分析数据时可应用平均数、方差、中位数、众数等概念，然后确定最佳方案，并做出正确的决策. 针对训练 月份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 A型销售量 10 14 17 16 13 14 14 B型销售量 6 10 14 15 16 17 20 4.为了解某品牌 A，B 两种型号冰箱的销售状况，小明对其专卖店开业以来连续七个月的销售情况进行了统计，并将得到的数据制成如下的统计表： 单位：台 （1）完成下表（结果精确到 0.1）. 平均数 中位数 方差 A型销售量 14 B型销售量 14 18.6 14 4.3 15 （2）请你根据七个月的销售情况在图中绘制成折线统计图，并依据折线图的变化趋势，对专卖店今后的进货情况提出建议． 销量：台 月份 解：从折线图来看，B 型冰箱的月销售量呈上升趋势，若考虑增长势头，进货时可多进 B 型冰箱. A型销售量 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 10 14 17 16 13 14 14 B型销售量 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 6 10 14 15 16 17 20 整合1 两种估计 估计1 用样本平均数估计总体平均数 1.某工厂对一个生产小组生产的零件进行了抽样调查，在任意抽取的10 天中，这个生产小组每天生产出的次品数量为（单位：个） ,2，0， 2，3，0，2，3，1，2.则估计该生产小组全年（按360天计算）生产的 次品数量为( ) B A.720个 B.540个 C.360个 D.180个 返回 20 2.在某学校八年级（2）班随机抽取20名学生参加学校举行的“学党史， 看红书”知识竞赛，成绩统计如图所示.估计八年级（2）班所有学生的 平均成绩为_______. 95.5分 返回 21 3.某养鱼个体经营户在鱼塘放养了5 500条鱼苗，鱼苗的成活率为 . 养殖一段时间后，想估计鱼塘中鱼的质量，随机网了三次，第一次网出 了30条鱼，平均每条鱼的质量是 ；第二次网出了45条鱼，平均每条 鱼的质量是；第三次网出了35条鱼，平均每条鱼的质量是 . 根据这三次网鱼情况估计鱼塘中鱼的总质量是_________ . 返回 22 估计2 用样本方差估计总体方差 4.现有价格、配置皆相同的甲、乙、丙三种品牌电脑，各随机抽取10台 在相同条件下同时开机进行质量、能耗、稳定性等测试，测试结果量化 分值如下：，，，， ， ，若学校微机室要从甲、乙、丙三种品牌电脑中选购一批，你 认为应该选购的品牌是( ) C A.甲品牌 B.乙品牌 C.丙品牌 D.无法确定 返回 23 5.某果园试验基地种植了相同数量 的甲、乙两个品种的西瓜，为了分 析哪个品种更适宜推广，随机从甲、 乙两个品种中各采摘5个西瓜，测得 西瓜的质量（均取整数），绘制成 如下折线统计图. （1）已知所选甲品种西瓜的平均质量为 ，请你求出乙品种所选西 瓜的平均质量； 解： . 即乙品种所选西瓜的平均质量为 . 24 （2）已知 ，求甲品种西瓜质量的方差，并根据已有的统计量， 结合折线统计图分析哪个品种更适宜推广，并简述理由. 解： . 乙品种西瓜更适宜推广.理由：因为，， ， 所以乙品种西瓜产量更稳定，更适宜推广. 返回 25 整合2 一个应用——统计的简单应用 6.［2025邵阳月考］邵东市是全国重要的打火机生产基地.质检部门对市 内某企业生产的A型打火机的质量进行抽样检测，随机抽查5盒 （每盒30个打火机），5盒中合格打火机的个数（单位：个）分别为26， 29，29，30，27，则估计该企业生产的A型打火机的合格率为( ) B A. B. C. D. 返回 26 7.［2025岳阳月考］质量检测部门对甲、乙两公司生产的某型号 节 能灯的使用寿命进行跟踪调查，分别从中抽取了10个产品进行统计，结 果如下： 产品序号 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 甲公司 节能灯使用寿命/年 6 6 8 8 8 9 10 12 14 15 乙公司 节能灯使用寿命/年 4 4 4 6 7 9 13 15 16 16 （1）请估计乙公司生产的 节能灯的平均使用寿命； 解： （年）. 答：估计乙公司生产的 节能灯的平均使用寿命为9.4年. 27 （2）甲、乙两公司在该产品的销售广告中都声称，其生产的 节能 灯的使用寿命是8年，请说明这两家公司分别选用了哪一种统计量作为 该 节能灯的使用寿命； 解：因为甲公司该产品的使用寿命的平均数为 （年），众数为8年，中位数为 （年），乙公司该产品的使用寿命的平均数为9.4年，众数为4年，中位 数为 （年），所以甲公司选用的是该产品使用寿命的众数，乙 公司选用的是该产品使用寿命的中位数. 28 （3）某销售公司的采购员准备采购一批该型号的 节能灯，如果你 是公司采购员，根据统计结果，你会选择采购哪个公司的产品？ 解：会采购甲公司的产品. 返回 29 整合3 两种思想 思想1 用样本估计总体的思想 8.去年某果园随机从甲、乙、丙、丁四个品种的葡萄藤中各采摘了10株， 每株产量的平均数及方差 如下表所示，今年准备从四个品种中 选出一种产量既高又稳定的葡萄藤进行种植，应选的品种是( ) 甲 乙 丙 丁 24 24 23 20 1.9 2.1 2 1.9 A A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 返回 30 9.为强健学生体魄，某校随机调查了50名九年级同学每周校外锻炼情况 进行分析，通过计算得知这50名同学每周校外锻炼的平均时长为 ， 下列说法正确的是( ) C A.九年级全体学生每周校外锻炼的平均时长一定是 B.九年级全体学生每周校外锻炼的平均时长一定不是 C.可以估计九年级全体学生每周校外锻炼的平均时长是 D.不能估计九年级全体学生每周校外锻炼的平均时长是 返回 31 思想2 数形结合思想 10.为增强学生安全意识，某校举行了 一次全校3 000名学生参加的安全知识 竞赛，从中随机抽取 名学生的竞赛 成绩进行了分析，把成绩（满分为100 分，所有竞赛成绩均不低于60分）分 成四个等级：；C：；B： ； A： ，并根据分析结果绘制了如下不完整的频数分布直 方图和扇形统计图. 32 请根据以上信息，解答下列问题： （1）填空：_____， ____； 150 36 33 （2）请补全频数分布直方图； 解：D等级学生有 （名）. 补全频数分布直方图如图所示. 安全知识竞赛成绩频数分布直方图 34 （3）扇形统计图中B等级所在扇形的圆心角度数为_____ ； 144 （4）若把A等级定为“优秀”等级，请你估计该校参加竞赛的3 000名学 生中达到“优秀”等级的学生人数. 解： （人）. 答：估计该校参加竞赛的3 000名学生中达到“优秀”等级的学生人数有 480人. 返回 35 整合4 两个易错点 易错点1 对统计数据理解不够做出错误决策 11.某机械厂准备引进一批精密机床，参加投标的4家机床厂家甲、乙、 丙、丁都提供了机床生产的零件参数，如下表所示. 厂家 甲 乙 丙 丁 零件长度的平均数/ 10 10 10 10 次品率 方差 1.5 1.8 1.5 1.8 若你是该机械厂的采购员，你会选择厂家____提供的机床. 丙 36 [解析] 点拨：注意方差越小代表机床性能越稳定，次品率越低代表机床 质量越好，所以选择厂家丙. 返回 易错点2 做预测忽略未来一段时间的限制 12.某月1日 日，甲、乙两人运动的步数 统计图如图所示，则下列结论错误的是 ( ) D A.1日 日，甲的步数逐天增加 B.1日 日，乙的步数逐天减少 C.第9日，甲、乙两人的步数正好相等 D.第10日以后，甲的步数一定比乙的步数多 返回 38 总体 简单 随机 样本 样本平均值 样本方差 随机抽样 样本的某种“率” 样本的频数、频率分布 总体平均值 总体方差 总体的某种“率” 总体的频数、频率分布 总体在未来一段时间的发展水平 总体在未来一段时间的发展趋势 估计 控制 预测 谢谢观看！ $