第1板块 专题1 阅读Ⅰ 信息类文本阅读 [模拟题组] 第1组-【区块练】2022-2025年四年高考＋一年模拟真题分类汇编语文

________________________________[第一组]_____________________________ 一、(2025·吉林二模)阅读下面的文字，完成1～5题。 材料一： 杰弗里·辛顿，这位常被冠以“人工智能教父”的计算机科学家，几十年来勤勤恳恳，以独创的方式构建出更大的神经网络。他设计出了训练它们并帮助它们改进的新方法。他认为自己正在研究的项目，可能在他死后的一个世纪里才会硕果累累。在承受生活与研究瓶颈双重压力时，他倾尽所有，努力做到最好。“我46岁的时候(三十年以前)就已经觉得研究走进了死胡同”。不过大约十年前，他没有预料到神经网络技术会突然加速，进步得如此之快。 我们绕着海岸走回到辛顿的小屋，这是岛上唯一的小屋。小屋的外立面以玻璃镶嵌，矗立在小岛的高处，连接它的是宽阔的黑色岩石台阶。当我们走近房子时，辛顿告诉我，“有一次，就在这儿，一条巨大的水蛇探出了头”。美好的回忆历历在目。辛顿的父亲是一位著名的昆虫学家，这让辛顿从小就产生了对冷血动物的喜爱。如今，辛顿也会观察它们。辛顿是一个敏锐的非人类物种观察者，他一生都在用从低级生物到高级生物的方式逐级思考生命的思考方式。 “杰弗里天生就是科学家”。在学校里，辛顿表现出了对科学的极大兴趣。在剑桥，辛顿尝试了不同的领域。他短暂地退学，然后又回到大学，试着上了仅一天的建筑学课。最后，在涉猎了物理、化学、生理学和哲学后，选择攻读实验心理学学位。他经常在道德哲学家伯纳德·威廉姆斯的办公室里闲逛，后者对计算机和思维很感兴趣。有一天，威廉姆斯指出，我们的不同想法一定反映了我们大脑内部不同的物理结构；这与计算机内部的情况完全不同，计算机中的软件独立于硬件。辛顿被这一观察击中；他记得在高中时，一位朋友告诉他，记忆可能“全息地”存储在大脑中——也就是说，记忆是分散在大脑中的，但可以通过任何一个部分访问整体。而他现在要面对的事正是“联结主义”——一种结合神经科学、数学、哲学和编程来探索神经元如何协同工作以“思考”的方法。联结主义的一个目标是在计算机中创建一个类似大脑的系统。 (摘编自约书亚·罗特曼《为什么AI教父害怕他一手建立的人工智能帝国？》) 材料二： 语言学家被一个叫乔姆斯基的人误导了好几代。他有一个偏执古怪的理论，即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。这个说法显然是一派胡言。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言，不需要任何先天结构，只是从随机权重和大量数据中开始学习。乔姆斯基却仍然在说，但这并非真正的语言，这不算数，这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说，永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论，他的理论全是关于句法的。 我们如果考虑语义，就会发现有两种截然不同的语义理论。一种是符号人工智能研究者相信的结构主义理论，即一个词的意思来自它与其他词的关系。你如果想捕捉一个词的意思，就需要制作一个关系图，图中包含这个词与其他词的链接，也许还有链接点上的标签，说明它怎样与其他词相关。这就是一个语义网络，是捕捉意思所需要的。 此外还有一种非常不同的理论，即一个词的意思是一个大的特征集合，意思相近的词具有近似的特征集合。 这两种理论看起来完全不同。但实际上，我们可以把二者统一起来。 我认为第一个做到这一点的是我在1985年制作的一个小型语言模型。它通过尝试预测下一个词来学习。具体而言，它学习每个词的特征以及这些特征之间的相互作用，这样就可以预测下一个词的特征。重要的是，所有知识都体现在给一个词分配哪些特征以及不同词的特征应该怎样相互作用。这个模型不存储任何句子，却可以重构句子，也就是通过反复预测下一个词来生成句子。这也是大语言模型的工作原理，实际上也是人类语言的工作模型。 (摘编自《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》，陈国华译) 材料三： 科技创新特别是原始创新要有创造性思辨的能力、严格求证的方法，不迷信学术权威，不盲从既有学说，敢于大胆质疑，认真实证，不断试验。原创一般来自假设和猜想，是一个不断观察、思考、假设、实验、求证、归纳的复杂过程，而不是简单的归纳。假设和猜想的创新性至关重要。爱因斯坦说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”如果选不准，即使花费很大精力，也很难做出成果。广大科技工作者要树立敢于创造的雄心壮志，敢于提出新理论、开辟新领域、探索新路径，在独创独有上下功夫。要多出高水平的原创成果，为不断丰富和发展科学体系作出贡献。科学研究特别是基础研究的出发点往往是科学家探究自然奥秘的好奇心。有研究表明，科学家的优势不仅靠智力，更主要的是专注和勤奋，经过长期探索而在某个领域形成优势。要鼓励科技工作者专注于自己的科研事业，勤奋钻研，不慕虚荣，不计名利。要广泛宣传科技工作者勇于探索、献身科学的生动事迹。好奇心是人的天性，对科学兴趣的引导和培养要从娃娃抓起，使他们更多了解科学知识，掌握科学方法，形成一大批具备科学家潜质的青少年群体。 (摘编自习近平《在科学家座谈会上的讲话》) 1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(　　) A.辛顿对神经网络的研究竭心尽力，对自身获得成果的前景很有信心。 B.辛顿能够从全面的角度去观察思考，这促成了他取得独创性的成就。 C.人类学习语言，并不是依靠对句子的背诵记忆，而是依靠语词的特征。 D.科学家精神的培养需要借助宣传手段，发挥榜样的示范、引领作用。 2.下列对材料相关内容的分析和评价，正确的一项是(　　) A.材料一描写辛顿生活的小岛，增强了“在场感”，有利于深刻揭示人物的内心世界。 B.材料二中“误导”“偏执古怪”“显然”等词，鲜明地表达了辛顿对乔姆斯基的讽刺。 C.材料三围绕原始创新，从必备品质、关键能力、培养方法等角度提出未来工作方向。 D.对辛顿人生选择、研究成果的介绍，充分支撑了材料三应大力培养创新精神的观点。 3.下列情形不符合“大语言模型”工作原理的一项是(　　) A.输入几组不同的词汇，可以输出这些组词汇的分类标准。 B.输入某个事物的新特征，推断同类事物具有这个新特征。 C.输入某个句子，得到修改了语法和语义错误的新句子。 D.在家谱中，输入一个名字及亲属关系，显示对应人名。 4.如何理解“他一生都在用从低级生物到高级生物的方式逐级思考生命的思考方式”这句话？请结合材料简要分析。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ 5.请结合材料，谈谈作为青少年的你获得了哪些成长启示。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ 二、(2025·扬州联考)阅读下面的文字，完成6～10题。 材料一： 在智能算法时代，海量隐私数据是一种基础性社会资源，也是算法受众与算法平台或组织争夺、控制和利用的质料对象。算法是一种规训权力，会不断争夺隐私领域规则以及个人隐私资源分配的控制权，从而持续影响算法受众产生隐私未得的感受。 个人信息收集是算法隐私剥夺行为的起点，也是算法受众接触算法平台时经历与个人隐私资源被争夺相关体验的阶段。在这一阶段，平台能够通过三种方式争夺算法受众的隐私资源。分别为：过度收集个人隐私信息，有一些平台不需要用户的定位，也不需要知道用户的联系人列表，就能读取这些信息；利用服务功能迫使个体主动提供个人信息，即个体必须让渡部分个人隐私才能使用平台提供的部分服务；通过非法手段，如黑客破解、网络攻击等获取个人数据。 由于算法受众往往无法了解或理解平台处理个人信息的方式，越来越多的算法受众表达了对个人隐私资源的担忧。平台整合不同渠道、不同颗粒度的数据隐私信息，通过这些东西去挖掘不想暴露的信息，继而掌握了更多个人生活细节，包括消费喜好、消费能力、社交行为等。在此基础上，平台继续对已有数据进行二次加工，将零散且孤立的隐私信息汇总成可匹配用户的“整合型隐私”。最后，经过整合、分析和数字画像，个人隐私信息最终被平台转化为被其掌握和利用的数据资源，个体也因此变得更加透明。 在个人信息传播阶段，算法隐私剥夺现象进一步加剧，算法受众强烈感受到个人数据隐私似乎完全脱离个人的自我控制范围。个体某些真实信息未经其授权同意就被平台不当披露，抑或直接关乎个人的隐私被平台曝光。个人拥有合理披露自身信息且不受侵害的利益期待，因而无论是不当披露还是曝光数据隐私，都是对个人隐私期待的破坏。更严重的是，个人信息一旦公开传播，就给算法受众带来个人信息失控的风险。 算法隐私剥夺行为违背公平理念进而带来隐私伤害，可能会影响个体的人格利益。对算法受众而言，算法平台的监视是一种不受欢迎的行为，构成了主观隐私伤害。私生活处于不安宁状态，意味着个体会陷入一种无休止的隐私关注、焦虑乃至精神上的痛苦之中，对被监视感到不安和恐惧。个人信息被意外使用对个体造成不利后果，构成了客观隐私伤害，如个人信息遭算法平台不当披露后被电信诈骗等利用。算法隐私剥夺行为引发的客观隐私伤害，还可能导致个体在经济、社会和其他方面遭到歧视性对待，包括妨碍个体将来获得平等工作的机会、购买保险的支出费用以及过有尊严的生活等等，进而引发出个体的愤怒感。总体而言，隐私伤害的主客观类别可视为一枚硬币的两面，如同攻击是担忧被殴打一样，对不受欢迎的观察的感知在很大程度上也是对信息驱动的伤害的担忧，其结果都导致了算法受众人格剥夺感受的产生。 在此基础上，个体会发挥自主性，实施反向规训的抵抗策略，如卸载比较小众、冷门的App、关闭平台非必要的授权、寻求替代平台、转换使用、减少平台授权范围、伪造个人信息等等，但这些抵抗只能使个体暂时“无力地避让”。最终，当个体的隐私价值能力有限，外界救济保障措施相对匮乏时，算法受众抵抗算法隐私剥夺行为的需求得不到满足，抵抗无力的感受由此被激发出来，真正从“无力”直接走向“徒劳感”。 (摘编自杨喜喜《结构性剥夺：算法受众隐私剥夺感的生成逻辑》) 材料二： 进入数字化社会后，公共空间和私人空间的边界逐渐消融。数字化社会个人信息毫无保留地进入公众领域，通过对带有个人特征信息的搜集、提取和整合，形成了虚拟化的数字人。数字人是自然人的虚拟对应物，它可以代表或者代替自然人参与社会生活，开展商业活动，行使某些权利。不同于自然人有着真实肉身，数字人是纯数据化的产物，其形成和发展在现代技术的加持下变得快捷和简单：通过分析用户线上购买服装的尺寸可以得知个人的身高、体重等隐私数据；分析某一群体的线上工作流程可以得知这一工作的责任、义务和实践方式，而将这些信息整合起来，就形成内容丰富的数字人。 在数字化社会，个人以自然人和数字人的复合身份出现，在很多时候，数字人的身份拥有更加自由的活动空间。数字人可以自如地切换于虚拟世界与现实世界之间，自由地参与各种社会活动，具有公共性社会特征。智能技术赋能各种穿戴设备、智能机器，实现了更多的人机互联和人机交互，这种技术的迭代升级使得数字人的使用边界得到扩展，原本一些需要自然人完成的任务，可以方便地借助数字人完成。自然人永远被限制于时空之中，数字人却可以突破时空限制，通过后台数据处理进化其能力，换句话说，数字人会长久存在。智媒时代的隐私保护背景复杂，问题繁多，难度更大。我们已经不可能用简单的物理区隔来阻止个人隐私进入公共领域，也就是说边界区隔已无法阻止数据化的进程，数据的搜集和分析以及在不同平台间的流动不可逆转。 私密化是隐私的关键问题，隐私一直强调私密、不为人知，但数字人的存在无法避免私密信息进入公共空间，这种悖论决定了一方面人们需要私密化，另一方面又不可避免地在社会交往中不知不觉地去私密化，从而导致隐私受损。________________。从客观现实看，在圈子中进行隐私交换是人们获得信任十分快速和有效的方法。进入智媒时代，人们似乎已经习惯逐渐通过去私密化来参与社会交往。不仅如此，隐私主体去私密化的行为也从一种无奈的妥协逐渐演变成一种主动选择。现代社会中自我披露从小众群体发展到全民参与，从最初的遮遮掩掩到愈演愈烈，逐渐发展成为一种彼此全方位“凝视”的全民窥私狂欢。 (摘编自顾理平《数字人的去私密化：智媒时代的隐私困境与化解路径》) 6.下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是(　　) A.算法隐私剥夺行为引发的客观隐私伤害，这必然让个体在经济、社会等方面遭到歧视。 B.智能技术形成虚拟主体，数字人可以取代自然人，实现了更多的人机互联和人机交互。 C.相较于自然人，数字人在虚实世界自如切换，留下的数字信息仍然存在并被持续使用。 D.在智能时代，算法受众遇到的困难越多，分享的频率也越高，致使社会的窥私欲增强。 7.根据材料内容，下列说法不正确的一项是(　　) A.算法具有规训权力，会对海量隐私数据进行争夺、控制和利用，引发算法受众对个人隐私资源的担忧。 B.算法平台通过三种方式争夺算法受众的隐私资源。其中，利用服务功能迫使个体主动提供个人信息是最关键的阶段。 C.在整合、分析和数字画像的基础上，平台将个人隐私信息转化为可掌握和可利用数据资源，这就意味着个体变得透明。 D.材料一体现了材料二中提到的部分观点，认为数字化社会个人信息毫无保留地进入公众领域，即个人隐私受到了剥夺。 8.以下《乡土中国》中的观点，最适合填入材料二横线处的一项是(　　) A.每个人都是社会影响所推出去的圈子的中心，被圈子的波纹所推及的就发生联系。 B.社会秩序范围着个性，为了秩序的维持，一切足以引起破坏秩序的要素都被遏制着。 C.缺乏变动的文化里，长幼之间发生了社会的差次，年长的对年幼的具有强制的权力。 D.圈子是指乡土社会中人们以血缘、地缘或姻亲等关系形成的社交群体，具有伸缩性。 9.在智能算法环境下，隐私剥夺感的内在生成具有一定的逻辑性，请结合材料一完善以下图表。 答：①______________　②_______________　③_______________　④_______________ 10.DeepSeek横空出世，展现了算法之美的同时，也引发了人们的担忧。请结合两则材料谈谈你的理解。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ( 1 ) 学科网（北京）股份有限公司 $色学科网书城画 品牌书店·知名教辅·正版资源 6.zxXk.com● 您身边的互联网+教辅专家 [模拟题组] [第一组] 1.AA项，“对自身获得成果的前景很有信心”错误。材料一提到“他认为自己正在研究的项 目，可能在他死后的一个世纪里才会硕果累累”“我46岁的时候（三十年以前）就已经觉得研究走进 了死胡同”，说明其对自身获得成果的前景并不是很有信心。 2.CA项，“有利于深刻揭示人物的内心世界”错误。材料一第二段对辛顿的居住环境进行了 整体描写，呈现了采访的情景，虽能够一定程度上揭露人物的精神风貌，但无法深刻揭示人物的内心 世界。B项，“鲜明地表达了辛顿对乔姆斯基的讽刺”错误。选项中“误导”“偏执古怪”“显然” 等词鲜明地表达了自己否定对方观点的态度，并没有“讽刺”这种感情色彩。D项，“对辛顿人生选 择、研究成果的介绍”错误。选段重点介绍的是“研究理论”的选择和工作原理的介绍，而不是重点 介绍研究成果。辛顿的人生选择是从兴趣出发、敢于质疑主流理论，大胆假设、认真实证，无论在怎 样的困境下都勤恳地研究，最终以独创的方式构建出更大的神经网络，这与材料三中的观点一致。 3.C根据材料二“重要的是，所有知识都体现在给一个词分配哪些特征以及不同词的特征应该 怎样相互作用。这个模型不存储任何句子，却可以重构句子，也就是通过反复预测下一个词来生成句 子。这也是大语言模型的工作原理”可知，“大语言模型”工作原理是给一个词分配特征以及不同词 的特征的相互作用。A项，从分类成果到分类标准，需要判断每组分类中子项进行特征分析，进而找 到共性的分类特征。能体现词的特征的相互作用。B项，特征推断，需要在不同对象间进行特征分析。 能体现词的特征的相互作用。C项，修改句子的语义或句法错误是利用语义网络模型完成的。不能体 现“大语言模型”工作原理。D项，要将人名、代际关系对应，就需要建立特征神经网络。能体现词 的特征的相互作用。 4解析①题干内容来自材料一第二段最后一句，是一句承上启下句。重点是要理解低级生物思 考方式与高级生物思考方式在材料中具体指什么内容。结合材料一第二段的内容及辛顿对冷血动物 的观察内容可知，他一直观察冷血生物的思考方式；材料一第一段、第三段以及材料二的内容都可以 得出辛顿的主要研究对象是人类大脑的思考方式是如何借助神经元来完成的。由此可分析出“辛顿 的科学之路的起点是对冷血生物的观察，后来选择了对人类大脑思考模式的研究作为一生的研究内 容”。②根据材料一“而他现在要面对的事正是‘联结主义’一一种结合神经科学、数学、哲学和 编程来探索神经元如何协同工作以‘思考’的方法。联结主义的一个目标是在计算机中创建一个类 似大脑的系统”和材料二“这也是大语言模型的工作原理，实际上也是人类语言的工作模型”等内容 可分析出，辛顿将对人类大脑思考的神经网络原理应用到计算机大语言模型中，使计算机的思考方式 从低级的软件独立于硬件走向高级的神经元协同工作的思考方法。 参考答案①辛顿的科学之路的起点是对冷血生物的观察，后来选择了对人类大脑思考模式的 研究作为一生的研究内容。②辛顿将对人类大脑思考的神经网络原理应用到计算机大语言模型中， 使计算机的思考方式从低级的软件独立于硬件走向高级的神经元协同工作的思考方法。 独家授权侵权必究 色学科网书城画 品牌书店·知名教辅·正版资源 b.ZxXk.com○ 您身边的互联网+教辅专家 5解析结合两则材料思考辛顿科学之路给予的启示，可以从“科学兴趣”“科学知识”“科学 方法”“科学态度”等角度进行归纳，同时结合第三则材料，整合提炼信息。 参考答案①科学兴趣：要培养自己敏锐观察的能力，保持好奇心。②科学知识：要跨学科学习， 便于综合运用知识解决问题。③科学方法：要敢于猜想、认真实证、专注勤奋地深耕探索领域。④ 科学态度：要培养创造性思辨能力，敢于质疑，不迷信权威。 6CA项，“必然”错误。由材料一第五段“算法隐私剥夺行为引发的客观隐私伤害，还可能导 致个体在经济、社会和其他方面遭到歧视性对待”可知，并没有说这“必然”发生，而是说“可能”， 表述过于绝对化。B项，“数字人可以取代自然人”错误。由材料二第一段“数字人是自然人的虚拟 对应物，它可以代表或者代替自然人参与社会生活，开展商业活动，行使某些权利”可知，并没有说数 字人可以完全取代自然人，而是说数字人具有更多的自由活动空间和技术赋能。D项，“致使社会的 窥私欲增强”错误。材料二第三段“不仅如此，隐私主体去私密化的行为也从一种无奈的妥协逐渐演 变成一种主动选择。现代社会中自我披露从小众群体发展到全民参与…‘凝视’的全民窥私狂 欢”可知，文中提到的是隐私主体去私密化的行为从无奈的妥协逐渐演变成主动选择，而不是导致窥 私欲增强。 7BB项，“利用服务功能迫使个体主动提供个人信息是最关键的阶段”错误。由材料一第二段 “在这一阶段，平台能够通过三种方式争夺算法受众的隐私资源。分别为：过度收集个人隐私信息， 有一些平台不需要用户的定位，也不需要知道用户的联系人列表，就能读取这些信息；利用服务功能 迫使个体主动提供个人信息，即个体必须让渡部分个人隐私才能使用平台提供的部分服务：通过非法 手段，如黑客破解、网络攻击等获取个人数据”可知，并没有指出哪一种方式是最关键的阶段，无中 生有。 8.AA项，根据横线所在段落“从客观现实看，在圈子中进行隐私交换是人们获得信任十分快 速和有效的方法”可知，该段指出人们在社交圈子中进行隐私交换是普遍现象。“每个人都是社会影 响所推出去的圈子的中心，被圈子的波纹所推及的就发生联系”与社交圈子中隐私交换的概念相吻 合。这个观，点说明了个人在社交网络中的中心地位以及与他人发生联系的方式，这与材料二中讨论的 隐私在社交圈子中的交换和去私密化的现象是一致的。 9解析①由材料一第二段“个人信息收集是算法隐私剥夺行为的起点”可知，表明隐私资源的 剥夺不仅仅是信息的泄露，而是涉及到个人更深层次的人格尊严。当个人信息被过度收集和利用时， 个人的自主权和尊严感受到侵犯，从而产生人格剥夺的感觉。可填入“人格剥夺”。②由材料一第五 段“算法隐私剥夺行为引发的客观隐私伤害，还可能导致个体在经济、社会和其他方面遭到歧视性对 待，包括妨碍个体将来获得平等工作的机会、购买保险的支出费用以及过有尊严的生活等等，进而引 发出个体的愤怒感”可知，算法隐私剥夺行为违背公平理念进而带来隐私伤害，可能会影响个体的人 格利益，进而引发愤怒感。个人在面对隐私被侵犯时，往往会感到不公平和愤怒，因为他们的基本权 利被忽视。可填入“愤怒感”。③由材料一第六段“最终，当个体的隐私价值能力有限，外界救济保 ·独家授权侵权必究 色学科网书城国 品牌书店·知名教辅·正版资源 b.ZxXk.com○ 您身边的互联网+教辅专家 障措施相对匮乏时，算法受众抵抗算法隐私剥夺行为的需求得不到满足，抵抗无力的感受由此被激发 出来，真正从‘无力’直接走向‘徒劳感’”可知，算法平台通过三种方式争夺算法受众的隐私资源， 这说明在智能算法时代，个人隐私保护面临巨大挑战。如果外界的法律救济和社会保障措施不够完 善，个人在隐私受损时将难以获得有效的帮助，从而感到外界救济保障的匮乏。可填入“外界救济保 障匮乏”。④由材料一第六段“最终，当个体的隐私价值能力有限，外界救济保障措施相对匮乏时，算 法受众抵抗算法隐私剥夺行为的需求得不到满足，抵抗无力的感受由此被激发出来，真正从‘无力' 直接走向‘徒劳感'”可知，算法受众在隐私保护上的无力感，因为算法平台拥有强大的数据收集和 处理能力。个人在尝试保护自己的隐私时，可能会感到自己的努力是徒劳的，因为它们无法对抗这些 强大的技术和组织力量。可填入“徒劳感”。 参考答案①人格剥夺②愤怒感③外界救济保障匮乏④徒劳感 l0.解析(I)算法之美：DeepSeek这类智能算法展现了强大的数据处理和分析能力，它们具备广 泛的领域知识和信息，能够快速、全面地收集和提取相关信息，进行整合和分析，从而为用户提供精 准、高效的答案或解决方案。这种能力不仅提高了工作效率，还为各个领域带来了前所未有的创新和 发展机遇。例如，在医疗领域，智能算法可以帮助医生快速诊断疾病，制定个性化的治疗方案：在交 通领域，智能算法可以优化交通流量，减少拥堵，提高出行效率。这些都是算法之美的具体体现。 (2)担忧：①个人信息失控的风险：由材料一第四段内容可知，智能算法在收集和处理个人信息 的过程中，往往会导致个人隐私资源的被争夺和剥夺。个人信息一旦进入算法平台的处理系统，就可 能面临被不当披露、滥用或传播的风险。这种风险不仅侵犯了个人的隐私权，还可能给个人带来经济 损失、社会歧视等严重后果。DeepSeek这类智能算法同样可能引发类似的担忧，因为它们同样需要 收集和处理大量的个人信息来提供服务。②个人无力对抗数据收集与使用：由材料一第六段内容可 知，算法受众在面对平台对个人数据的收集和使用时，往往感到无力抵抗。这是因为平台通常拥有强 大的技术实力和资源优势，而个人则相对处于弱势地位。即使个人试图采取措施保护自己的隐私，如 卸载App、关闭非必要授权等，但这些措施往往只能起到有限的作用。因此，DeepSeek这类智能算法 的出现，可能会进一步加剧个人在数据保护方面的无力感。③个人对信息系统的依赖与主动选择：由 材料二第三段内容可知，在智媒时代，人们已经逐渐习惯通过去私密化来参与社会交往，这种趋势甚 至逐渐演变成一种主动选择。这意味着个人在享受智能算法带来的便利的同时，也在逐渐失去对自己 隐私的控制。DeepSeek这类智能算法可能会进一步加深个人对信息系统的依赖，使得个人在保护隐 私和享受便利之间陷入两难境地。一旦个人习惯了这种依赖，就可能逐渐放弃对自己隐私的保护意 识，从而更容易受到隐私泄露等风险的侵害。 参考答案(I)算法之美：DeepSeek具有广泛的领域知识和信息，善于收集、提取、整合知识和 信息，快速、全面提供答案（方案）。 (②)担忧：①智能算法的存在无法避免地让私密信息进入公共空间，给人们带来个人信息失控的 风险；②各类平台或机构对人们数据的收集与使用，使得个人无法也无力对抗；③个人对庞大的信息 ·独家授权侵权必究 色学科网书城画 品牌书店·知名教辅·正版资源 b.ZxXk.com○ 您身边的互联网+教辅专家 系统产生依赖，无法轻易摆脱甚至逐渐演变成主动选择。 ·独家授权侵权必究·