6.1丰富的数据世界 教学设计 2025-2026学年北师大版(2024)七年级 数学上册

2025-09-15
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普通

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学北师大版七年级上册
年级 七年级
章节 1 丰富的数据世界
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 33 KB
发布时间 2025-09-15
更新时间 2025-09-19
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2025-09-15
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/53916812.html
价格 0.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该初中数学教学设计聚焦“丰富的数据世界”,涵盖数据类型(定量与定性)、收集整理方法及统计图解读。通过生活场景图片(天气预报、成绩单等)导入,引导学生感知数据价值,衔接小学知识,为后续统计学习搭建基础支架。 以生活情境激发数学眼光,对比数据类型培养抽象能力,小组讨论收集方法和实践解读统计图发展数据意识与应用意识。情境教学与实践操作结合,提升学生数据分析能力,帮助教师高效落实重难点,助力核心素养落地。

内容正文:

教学设计 教学课题 6.1丰富的数据世界 教学背景分析 “丰富的数据世界” 作为北师大版七年级数学上册第六章开篇内容,在整个初中数学知识体系里占据关键地位。它是对小学数据相关知识的深化与拓展,从简单的数据收集迈向多种方法收集数据,从基础图表绘制上升到依据数据特征合理选择图表呈现。同时,为后续学习数据的分析(平均数、中位数、众数等统计量)、概率初步等内容筑牢根基,是构建统计与概率知识大厦的重要基石,有助于学生逐步形成完整的数据处理知识框架,培养其用数据说话、用数据解决问题的意识。 教学目标 1. 学生能够清晰阐述定量数据(如身高数值、考试分数等用数值表示的数据)与定性数据(如学生性别、兴趣爱好类别等非数值表示的数据)的概念,并能准确无误地区分生活及题目中给出的各类数据属于何种类型。 1. 熟知常见的数据收集方法,如问卷调查、实地测量、查阅资料等,且能依据具体情境恰当选择收集方法;初步掌握数据整理的方式,学会制作简单的统计表,对收集到的数据进行有序分类与呈现。 1. 能够读懂常见的统计图(条形统计图、折线统计图、扇形统计图),并从图中精准提取关键信息,如数量的多少、数据的变化趋势、各部分占总体的比例等。 重难点 1. 定量数据与定性数据概念的理解与区分,这是后续学习数据处理的基础,只有准确判断数据类型,才能合理选择处理方式。 1. 掌握数据收集的常用方法,明确每种方法的适用场景,如问卷调查适用于收集大量人群的主观意见;实地测量适用于获取精确的数值数据等;学会制作简单的统计表,将杂乱的数据有序化,便于后续分析。 1. 能读懂常见统计图并获取关键信息,统计图是直观呈现数据的重要工具,学生必须掌握从图中读取信息的能力,如从条形统计图中比较数量大小,从折线统计图中分析变化趋势等 。 教学活动设计 一、情境导入:感知数据无处不在(5 分钟) 老师活动 学生活动 设计意图 1. 展示生活场景图片与问题:①天气预报截图(提问 “图中的气温、降水概率数据有什么用?”);②班级成绩单(提问 “从成绩数据能了解什么?”);③超市商品价目表(提问 “价目表中的数据帮我们解决什么问题?”);2. 引导学生思考:“生活中还有哪些地方能看到数据?这些数据都有什么作用?”;3. 总结过渡:“数据在生活中随处可见,今天我们就一起走进‘丰富的数据世界’,学习如何更好地认识、处理数据”。 1. 观察图片,结合生活经验回答问题,如 “气温数据帮我们决定穿什么衣服”“成绩数据能知道自己的学习情况”;2. 积极分享生活中的数据案例,如 “公交车站牌的发车时间数据”“体重秤上的体重数据”;3. 明确本节课学习主题,产生探索数据的兴趣。 通过生活中熟悉的场景与问题,让学生直观感知数据的存在与价值,打破对 “数据” 的陌生感,自然导入课题,激发学习主动性。 二、探究新知:认识数据类型与收集整理方法(15 分钟) 老师活动 学生活动 设计意图 1. 认识数据类型: ①呈现两组数据:A 组(学生身高 158cm、数学成绩 92 分、跑步用时 12 秒);B 组(学生性别男、喜欢的颜色红色、所属班级七年级 2 班); ②提问:“这两组数据有什么不同?(引导学生发现 A 组是数值型,B 组是非数值型)”; ③明确概念:“像 A 组这样用数值表示的是定量数据,像 B 组这样用类别表示的是定性数据”,并举例巩固(如 “鞋码是定量数据,鞋的品牌是定性数据”);2. 学习数据收集方法: ①提出任务:“要了解‘班级同学最喜欢的课间活动’,可以用哪些方法收集数据?”,组织小组讨论; ②根据讨论结果,总结常见方法:问卷调查(设计问卷提问)、举手投票(现场统计)、访谈(一对一询问),并分析每种方法的适用场景(如问卷调查适合人数多的情况,举手投票适合快速统计);3. 学习数据整理: ①展示 “班级同学最喜欢的课间活动” 的杂乱投票结果(如 “跳绳、打球、看书、跳绳、跑步、打球……”); ②引导学生思考:“怎样让这些数据更清晰?”,示范制作简单统计表(分 “活动类型”“人数” 两列,逐一统计人数); ③让学生尝试补充统计表剩余内容。 1. 对比两组数据,找出差异,在老师引导下理解定量数据与定性数据的区别,能准确判断老师补充例子的数据类型;2. 小组讨论收集数据的方法,各小组分享想法(如 “发问卷让大家填”“让喜欢不同活动的同学举手”),理解不同方法的适用场景;3. 观察杂乱数据,思考整理方法,跟随老师学习制作统计表,独立补充表格内容,感受 “杂乱数据变有序” 的过程。 通过 “对比 — 讨论 — 示范 — 实践” 的环节,帮助学生清晰区分定量数据与定性数据,掌握数据收集的常用方法与整理工具(统计表),突破教学重点,培养观察与归纳能力。 三、实践操作:分析数据与解读统计图(12 分钟) 老师活动 学生活动 设计意图 1. 解读统计图: ①展示 “班级同学最喜欢的课间活动” 对应的三种统计图(条形图、折线图、扇形图); ②提问引导: - 条形图:“哪种活动喜欢的人数最多?怎么看出来的?”(引导关注条形高度); - 折线图:“如果把人数变化连起来,能看出什么趋势?(若数据无明显趋势,可说明折线图更适合展示变化)”; - 扇形图:“喜欢跳绳的同学占全班人数的百分比是多少?怎么判断的?”(引导关注扇形占比); ③总结:“不同统计图各有特点,条形图易比多少,折线图易看趋势,扇形图易知比例”;2. 小组数据分析任务: ①发放 “某学校各年级学生人数” 的统计表与条形图; ②布置任务:“小组合作,从图表中找出 3 条关键信息(如‘一年级人数最多’‘六年级人数比五年级少 5 人’),并说说用了哪种图表获取的”。 1. 观察三种统计图,结合老师提问,逐一解读图表信息,如 “条形图中‘打球’的条形最高,所以喜欢打球的人最多”“扇形图中‘看书’的扇形占比 20%,所以喜欢看书的同学占 20%”;2. 小组合作分析任务,分工查找信息,记录并分享结果,如 “从条形图看出二年级有 120 人,三年级有 115 人,二年级比三年级多 5 人”。 通过解读熟悉的 “课间活动” 统计图,让学生掌握不同统计图的解读方法,理解其特点;小组实践任务则强化对数据的分析能力,突破 “从图表提取关键信息” 的重点,培养合作与表达能力。 四、总结拓展:应用数据解决实际问题(3 分钟) 老师活动 学生活动 设计意图 1. 知识梳理:“今天我们学习了什么?(引导学生回顾‘数据分定量与定性’‘收集方法有问卷、举手等’‘统计表和统计图能整理分析数据’)”;2. 实际应用:“如果让你了解‘学校周边小吃店的卫生情况’,你会怎么收集、整理、分析数据?”(引导学生说出 “用问卷调查同学反馈(收集)— 制作‘卫生等级 - 店铺数量’统计表(整理)— 用条形图展示各等级店铺数量(分析)”);3. 布置作业:①回家记录家人一天的睡眠时间(定量数据)与喜欢的电视节目类型(定性数据),制作简单统计表;②观察生活中的一个统计图,写下 2 条获取的信息。 1. 主动回顾本课知识点,清晰梳理数据类型、收集整理方法与分析工具;2. 思考并分享 “了解小吃店卫生情况” 的方案,将所学知识应用到新情境;3. 记录作业任务,明确课后实践方向。 通过梳理知识,帮助学生构建完整的认知体系;实际应用问题则检验学生对知识的掌握程度,培养知识迁移能力;课后作业将学习延伸到生活,强化 “数据源于生活、用于生活” 的意识,实现教学目标的落地。 学科网(北京)股份有限公司 $

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