第9课《数据画家》 教学设计 2025-2026学年苏少版（2024）初中美术八年级上册

教学课题

第9课《数据画家》

教学背景分析

本课隶属于苏少版八年级上册 “综合・探索” 学习领域，是 “科技与美术融合” 的核心课程，也是对前序课程的跨学科延伸 —— 既衔接了《日常空间》中 “视觉元素组织”、《探秘公共标志》中 “图形符号表达” 的美术技能，又整合了数学 “数据统计”、信息技术 “数据处理” 的知识，构建了 “理性数据 + 感性美术” 的学习框架。教材以 “数据画家” 为主题，通过呈现多元化数据艺术案例（如用色彩深浅表现城市 PM2.5 浓度的地图、用线条长短表现校园一周用电量的装置画），引导学生理解 “数据可视化” 的概念，掌握 “从数据采集到美术创作” 的完整流程。在教材体系中，本课不仅培养学生的跨学科应用能力，更为后续 “数字美术设计”“综合材料创作” 等课程铺垫 “理性思维支撑感性表达” 的创作逻辑。

教学目标

1. 学生能准确理解 “数据可视化” 的概念，清晰阐述 “数据” 与 “美术元素”（色彩、线条、形状）的转化关系（如 “用红色表示高数值、蓝色表示低数值，用线条粗细表示数据差异”）。
2. 掌握 “数据美术创作四步骤”：①确定主题（如 “校园一周天气变化”“班级同学兴趣爱好分布”）；②采集与整理数据（用表格记录原始数据，筛选关键信息）；③设计视觉方案（确定 “数据 - 美术元素” 对应规则，绘制草图）；④完成创作（用手绘或简单软件工具实现设计方案）。
3. 能运用至少 1 种美术形式（如手绘数据图表装饰画、综合材料数据拼贴、Excel 表格美化），创作 1 幅主题明确的数据美术作品，要求数据准确、视觉表达清晰且具有一定审美性（如色彩搭配协调、构图均衡）。

重难点

1. 引导学生建立 “数据 — 美术元素” 的转化思维：让学生不仅能 “知道” 转化规则（如 “用色彩表示数据”），更能 “理解” 为何这样转化（如 “红色视觉冲击力强，适合表现警示性高数据”），并能根据主题自主设计合理的转化规则（如表现 “校园绿植覆盖率” 时，用绿色深浅对应覆盖率高低）。
2. 帮助学生掌握 “数据美术创作的完整流程”：重点关注 “数据采集的针对性”（避免采集与主题无关的数据）和 “视觉方案的可行性”（避免设计过于复杂、难以实现的方案），确保学生能从 “确定主题” 到 “完成

作品” 形成闭环，而非停留在 “概念构思” 阶段。

3. 推动学生实现 “数据准确性与审美性的统一”：既要求作品中的数据真实、清晰（如标注数据来源、关键数值），又引导学生通过色彩搭配、构图设计、细节装饰（如添加边框、背景图案）提升作品的审美价值，避免 “只重数据忽略美观” 或 “只重美观忽略数据”。

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