内容正文:
第7章 数据的收集、整理与描述
7.2 数据的整理
学习目标
1.能够用划记的方法按一定的标准整理数据。
2.能对原始数据进行分组整理,绘制统计表
3.能对实际事例中收集的数据找出合适分组方法。
重点:能区对原始数据进行分组整理,绘制统计表。
难点:能对实际事例中收集的数据找出合适分组方法。
新课导入
壹
新课导入
材料导入 阅读下面材料,明确数据整理的意义.
1、到商场买鞋,只要把鞋号告诉售货员,售货员就能找出一双基本适合你穿的鞋让你试一试,你知道这是为什么吗?
2、鞋厂为了使每个人都能买到适合自己穿的鞋,是否需要去量出所有人的脚的大小,然后逐一根据测量得到的不同数据制作鞋?你有什么好方法?
讲授新知
贰
讲授新知
问题1 通过对数据进行整理,可以比较清晰地了解数据的分布情况,你能将下方涉及的数据按照一定的标准进行整理吗?
商场售货员记录了一天内售出的20双运动鞋的尺码(单位:cm):
24.5 27 23.5 24 24.5 25 26 26 24 24.5
23.5 25 24.5 25 24.5 24 25 27 26 24.5
利用表格,不进行分组,可以整理为:
任务一:数据的整理
一
一
一
一
一
一
3
1
1
1
1
1
1
2
4
讲授新知
问题2 除了上述标准,还可以怎样整理上述数据?
任务一:数据的整理
从上面的表格中,能得到哪些信息?
销售量最多的是尺码为24.5 cm的运动鞋,其次为25 cm的,进货时应多进这两个尺码的运动鞋。
讲授新知
数据的整理
对数据进行整理,就是将收集到的所有数据,按照一定的标准划分为若干组。
总结归纳
例1 在一次数额核心素养测评中,学校从七年级400名学生中,随机抽取了40名同学的素养测评(单位:分):
89,87,97,92,61,93,75,80,89,73,79,75,76,81,76,88,82,79,64,69,91,85,52,81,60,63,67,82,70,73,64,54,58,62,66,70,54,92,65,63。
请将上述数据进行分组:
90~100,,80~90,70~80,60~70,50~60
范例应用
范例应用
即时测评
1.空气的质量状况通常用空气污染指数显示,下面是某城市4月份每天16时检测得到的空气污染指数:139,153,112,100,89,67,68,75,47,46,50,81,94,98,89,120,132,140,144,151,131,125,106,115,98,97,68,77,102,130。
其中,污染指数为0~50时,空气质量为优;51~100时,空气质量为良;101~150时,空气质量为轻微污染;151~200为轻度污染;201~250为中度污染;25~300为中度重污染;大于301为重度污染。试按上述七种情况,将数据进行分组整理。
污染指数 0~50 51~100 101~150 151~200 201~250 25~300 大于301
空气质量 优 良 轻微污染 轻度污染 中度污染 中度重污染 重度污染
数据 47,46,50 100,89,67,68,75,81,94,98,89,98,97,68,77 139,112,120,132,140,144,131,125,106,115,102,130 153,151
划记
天数 3 13 12 2 0 0 0
即时测评
当堂训练
叁
1.在某段公路上,交警部门设置了雷达探测器监测汽车的行驶速度。以下是雷达探测器记录的某时段驶过该公路的30辆汽车的速度(单位:千米/时):
61、55、49、47、49、54、49、57、59、58、80、51、48、49、50、58、48、
54、65、45、56、78、52、62、60、55、49、75、70、71。
将以上数据进行分组整理。
当堂训练
速度(单位:千米/时) 40-50 51-60 61-70 71-80
数据 49、47、49、49、48、49、50、48、45、49
55、54、57、59、58、51、58、54、56、52、60、55 61、65、62、70 80、78、75、71
划记 正正 正正
辆数 10 12 4 4
当堂训练
课堂小结
肆
课堂小结
数据的整理
分组整理
利用表格进行划记
基础题:1.课后习题第 1,2题。
提高题:2.请学有余力的同学采取合理的方式,搜集整理与本节课有关的“好题”,被选中的同学下节课为全班展示。
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