内容正文:
模块八
统计与概率
第29天统计
1.调查方式
(1)全面调查(普查):为某一特定目的对所有考察对象进行的调
查,适用于调查范围小,调查不具有破坏性,数据要求准确、全面的
情况。
(2)抽样调查:从总体中抽取部分个体进行调查,适用于调查对
象涉及面大、范围广、受条件限制、具有破坏性等情况
2.总体、个体、样本、样本容量
(1)总体:考察对象的全体
(2)个体:组成总体的每一个对象
(3)样本:从总体中抽取的一部分个体
(4)样本容量:一个样本中包含的个体数目.
3.平均数、中位数、众数、方差
(1)平均数
算术平均数:对于n个数x1,x2,…,xm,其算术平均数x=
十x十…+x:
n
加权平均数=++…+x,其中,f,…,f,分别
表示x1,x2,…,x出现的次数,n=fi十f2十…十fk.
(2)中位数
先观察数据→按照从小到大或从大到小的顺序进行排列→数据
〔奇数个→找中间的一个数,
个数
偶数个→求中间两个数的平均数.
骨无
·41·
(3)众数:一组数据中出现次数最多的数据(众数可能不唯一)
(4)方差:方差是各个数据与它们的平均数之差的平方和的平均
数,即=[(a-)2+(:-)+…+(x,一)门,其中元为x
x2,…,xm的平均数,s2为这组数据的方差
特点:方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,
稳定性越好,
4.频数与频率
频数
频率
统计时,落在各小组的数据
每个小组的频数与数据总数的
定义
个数
比值
各小组的频数之和等于数
规律
各小组的频率之和等于1
据总数
5.统计图(表)的特点
名称
特点
图(表)中所含信息
(1)各部分所占百分比之和等于1;
扇形
能清楚地表示出各部分在
(2)各部分圆心角的度数=各部
统计图
总体中所占的百分比
分所占百分比×360°
条形
能清楚地表示出每个项目
各组数据之和等于抽样数据总数
统计图
的具体数日
量(样本容量)
折线
各组数据之和等于抽样数据总数
能够显示数据的变化趋势
统计图
量(样本容量)
(1)能清晰地表示出收集或
频数
调查到的数据;
各组频数之和等于抽样数据总数
分布
(2)能显示出数据分布的情
量(样本容量)
直方图
况以及各组频数之间的差别
42·
器新无证
续表
名称
特点
图(表)中所含信息
容易判断数据的多少,能清
(1)各组频率之和等于1;
频数
楚地表示出每个项目的具
(2)数据总数×某组的频率=相
分布表
体数目
应组的频数
第30天概率
1.事件的分类及其概率
类型
定义
概率
必然事件
在一定条件下,必然会发生的事件
P=1
定事件
不可能
在一定条件下,一定不会发生的事件
P=0
事件
(1)在一定条件下,有可能发生也有可
能不发生的事件称为随机事件;
随机事件
(2)对于一个随机事件A,我们刻画其
0<P<1
发生可能性大小的数值,称为随机事件
的概率,记作P(A)
2.概率的计算
(1)公式法
一般地,如果在一次试验中,有种可能的结果,并且它们发生的
可能性都相等,事件A包含其中的种结果,那么事件A发生的概
率为P(A)=
n
(2)用列举法求概率
①列表法:当一次试验涉及两个因素,且可能出现的结果数目较
多时,可采用列表法列出所有等可能的结果,再根据P(A)=兴计算
概率。
·43·
②画树状图法:当一次试验涉及两个或两个以上的因素时,可采
用画树状图法表示出所有等可能的结果,再根据P(A)-计算
概率
(3)用频率估计概率
一般地,在大量重复试验下,随着试验次数的增加,事件A发生
的频率(这里的n是试验的总次数,它必须相当大,m是在n次试验
中事件A发生的次数)总在一个固定数p附近摆动,显示出一定的稳
定性,我们就可以把p看作事件A发生的概率。
(4)几何概型
P(A)=
事件A构成的区域的面积(长度)
全部结果构成的区域的面积(长度)
(5)游戏的公平性
游戏的公平性是通过概率来判断的,在相同条件的前提下,若参
加游戏的每一个人获胜的概率都相等,则游戏公平,否则不公平
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子基础