内容正文:
[必备知识·基础巩固]
1.(多选)一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态曲线如图所示,下列说法中不正确的是( )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大
D.甲、乙、丙总体的平均数不相同
解析 由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越“矮胖”,σ越小,正态曲线越“瘦高”,故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
答案 BCD
2.已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(X≥4)=0.158 7,则P(2<X<4)=( )
A.0.682 6 B.0.341 3
C.0.460 3 D.0.920 7
解析 ∵随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(X≥4)=0.158 7,
∴P(X≤2)=0.158 7,
∴P(2<X<4)=1-P(X≤2)-P(X≥4)=0.682 6,故选A.
答案 A
3.已知某公司生产的一种产品的质量X(单位:克)服从正态分布N(100,4),现从该产品的生产线上随机抽取10 000件产品,其中质量在[98,104]内的产品估计有( )
(附:若X服从N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.683,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954)
A.4093件 B.4772件
C.6827件 D.8185件
解析 由题意可得,该正态分布的对称轴为x=100,且σ=2,
则质量在[96,104]内的产品的概率为P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954,
而质量在[98,102]内的产品的概率为
P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.683,
结合对称性可知,质量在[98,104]内的产品的概率为0.683+=0.818 5,据此估计质量在[98,104]内的产品的数量是10 000×0.818 5=8185(件).
答案 D
4.在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )
附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.683,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954.
A.2386 B.2718
C.3415 D.4772
解析 由P(-1≤X≤1)=0.683,得P(0≤X≤1)≈0.341 5,则阴影部分的面积为0.341 5,故估计落入阴影部分的点的个数为10 000×=3415.
答案 C
5.在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若X在(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率为________.
解析 如图,易得P(0<X<1)=P(1<X<2),
故P(0<X<2)=2P(0<X<1)=2×0.4=0.8.
答案 0.8
6.一批灯泡的使用时间X(单位:小时)服从正态分布N(10 000,4002),则这批灯泡使用时间在(9200,10 800]内的概率是________.
解析 μ=10 000,σ=400,P(9200<X≤10 800)
=P(10 000-2×400<X≤10 000+2×400)=95.4%.
答案 95.4%
7.某年级有1000名学生,一次数学测试成绩ξ~N(105,102),P(95≤ξ≤105)=0.34,则P(ξ>115)=________;该年级学生数学成绩在115分以上的人数大约为________.
解析 ∵数学测试成绩ξ~N(105,102),
∴正态分布曲线的对称轴方程为x=105,
又P(95≤ξ≤105)=0.34,
∴P(105≤ξ≤115)=0.34,
∴P(ξ>115)=0.5-0.34=0.16,
则该年级学生数学成绩在115分以上的人数大约为1000×0.16=160.
答案 0.16 160
8.某制造企业租用一台3D打印设备,用于打印一批对内径有较高精度要求的零件.该团队打印出了一批这样的零件,从中随机抽取10个零件,测量其内径,得到数据如下(单位:μm).
97 97 98 102 105 107 108 109 113 114
(1)计算均值μ与标准差σ;
(2)假设这台3D打印设备打印出的零件内径Z服从正态分布N(μ,σ2),该团队到工厂安装调试后,试打了5个零件,测量其内径,分别为86,95,103,109,118(单位:μm),则此打印设备是否需要进一步调试?为什么?
参考数据:P(μ-2σ≤Z≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3.
解析 (1)μ=×(97+97+98+102+105+107+108+109+113+114)=105,
σ2=×(64+64+49+9+0+4+9+16+64+81)=36,则σ=6.
(2)需要进一步调试.
理由如下:
因为Z服从正态分布N(105,36),P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,所以内径在[87,123]之外的概率约为0.002 7.又86∉[87,123],
所以根据3σ原则,可知需要进一步调试.
[关键能力·综合提升]
9.(多选题)已知随机变量X服从正态分布N(1,32),则下列结论正确的是( )
A.E(X)=1,D(X)=9
B.随机变量Y满足2X+Y=4,则E(Y)=4
C.σ=9
D.若P(X>2)=p,则P(0≤X<1)=-p
解析 对于A选项,X~N(1,32),
所以E(X)=1,
D(X)=9,A中结论正确;
对于B选项,随机变量Y满足2X+Y=4.
则E(Y)=E(4-2X)=4-2E(X)=2,B中结论错误;
对于C选项,σ=3,C中结论错误;
对于D选项,若P(X>2)=p,
则P(X<0)=p,
P(0≤X<1)=-P(X<0)=-p,
D中结论正确.
故选AD.
答案 AD
10.已知检测某元件的测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),且ξ在(0,1)内取值的概率为0.4.任取这样的元件100个,测量结果在(0,2)内的元件个数的期望值为( )
A.40 B.50
C.80 D.90
解析 ∵ξ服从正态分布N(1,σ2),且ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,由正态曲线的对称性可知ξ在(1,2)内取值的概率也为0.4,
∴P(0<ξ<2)=P(0<ξ<1)+P(1<ξ<2)=0.4+0.4=0.8,任取这样的元件100个,测量结果在(0,2)内的期望值为100×0.8=80.故选C.
答案 C
11.若随机变量ξ服从正态分布N(9,42),则P(-3<ξ≤13)=________.
[参考数据:若ξ~N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=95.4%,P(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)=99.7%]
解析 ∵随机变量ξ服从正态分布N(9,42),
∴对称轴方程为x=μ=9,σ=4,
则P(-3<ξ≤13)=P(μ-3σ<ξ≤μ+σ)
=[P(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)+P(μ-σ<ξ≤μ+σ)]
=[99.7%+68.3%]=84%.
答案 84%
12.某一部件由三个电子元件按如图方式连接而成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,则部件正常工作.设三个电子元件的使用寿命(单位:时)均服从正态分布N(1000,502),且各个元件能否正常工作相互独立,那么该部件的使用寿命超过1000小时的概率为________.
解析 由三个电子元件的使用寿命均服从正态分布N(1000,502)得,三个电子元件的使用寿命超过1000小时的概率为p=,使用寿命超过1000小时的元件1或元件2正常工作的概率为p1=1-(1-p)2=,那么该部件的使用寿命超过1000小时的概率为p2=p1×p=.
答案
13.某学校的功能室统一使用A品牌的一种灯管,已知这种灯管使用寿命ξ(单位:月)服从正态分布N(μ,σ2),且使用寿命不少于12个月的概率为0.8,使用寿命不少于24个月的概率为0.2.
(1)求这种灯管的平均使用寿命μ;
(2)假设一间功能室一次性换上4支这种新灯管,使用12个月时进行一次检查,将已经损坏的灯管换下(中途不更换),求至少两支灯管需要更换的概率.
解析 (1)∵ξ~N(μ,σ2),P(ξ≥12)=0.8,
P(ξ≥24)=0.2,
∴P(ξ<12)=0.2,显然P(ξ<12)=P(ξ>24).
由正态曲线的对称性可知,μ==18,
即这种灯管的平均使用寿命是18个月.
(2)每支灯管使用12个月时已经损坏的概率为1-0.8=0.2,假定使用12个月时该功能室需要更换的灯管数量为η(单位:支),则η~B(4,0.2),故至少两支灯管需要更换的概率P=1-P(η=0)-P(η=1)=1-C×0.84-C×0.83×0.21≈0.18.
[核心价值·探索创新]
14.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布N(100,1).现加工10个螺栓,尺寸(单位:mm)如下:101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0,X~N(μ,σ2),有P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交给质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为________.
解析 由题知,10个螺栓的尺寸,只有103.2不在区间[97,103]内,
工人随机将其中的8个交给质检员检验,若质检员认为设备需检修,则尺寸为103.2的螺栓在这8个之中,所以质检员认为设备需检修的概率为=.
答案
15.某项目组对某种农产品的质量情况进行持续跟踪,随机抽取了10件产品,检测结果均为合格,且质量指标分值如下:38,70,50,45,48,54,49,57,60,69,已知质量指标不低于60分的产品为优质品.
(1)从这10件农产品中任意抽取2件农产品,记这2件农产品中优质品的件数为Y,求Y的分布列和数学期望;
(2)根据生产经验,可以认为这种农产品的质量指标服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本质量指标平均数,σ2近似为方差,生产合同中规定,所有农产品中优质品的占比不得低于15%,那么这种农产品是否满足生产合同的要求?请说明理由.
附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954 5,P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.682 7,≈9.7.
解析 (1)因为质量指标分值不低于60分的产品为优质品,所以优质品有3件,Y的所有可能取值为0,1,2.
则P(Y=0)==,
P(Y=1)==.
P(Y=2)==,
所以Y的分布列为
Y
0
1
2
P
E(X)=0×+1×+2×=.
(2)这批产品中优质品占比满足生产合同的要求,理由如下:
这10件农产品的平均数为×(38+70+50+45+48+54+49+57+60+69)=54.所以μ=54,这10件农产品的方差为×[(38-54)2+(70-54)2+(50-54)2+(45-54)2+(48-54)2+(54-54)2+(49-54)2+(57-54)2+(60-54)2+(69-54)2]=94,
因为≈9.7,所以σ=9.7,
记这种产品的质量指标分值为X,由题意可知,X~N(54,9.72),可得P(44.3≤X≤63.7)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.682 7,
则P(X≥60)>P(X≥63.7)==0.158 65>15%,
所以有足够的理由判断这批产品中优质品占比满足生产合同的要求.
学科网(北京)股份有限公司
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