内容正文:
分级练(75) 概率与统计的综合问题
分级一 提能强化
1.随着人们生活水平的提高,国家倡导绿色安全消费,菜篮子工程从数量保障型转向质量效益型.为了测试A,B两种不同有机肥料的使用效果,某科研单位用黄瓜做对比实验,分别在两片实验区各摘取100个,对其质量的某项指标值进行检测,质量指数达到45及以上的为“质量优等”,由测量结果绘成频率分布直方图,其中质量指标值分组区间是[30,35),[35,40),[40,45),[45,50),[50,55].
(1)分别求A实验区黄瓜质量指数的平均数和中位数;(每组数据以区间的中点值为代表,结果保留小数点后一位)
(2)请根据题中信息完成下面的2×2列联表,并判断是否有99.9%的把握认为“质量优等”与使用肥料有关.
A有机肥料
B有机肥料
合计
质量优等
质量非优等
合计
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
P(χ2≥x0)
0.100
0.050
0.010
0.005
0.001
x0
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
解:(1)A片实验区黄瓜的质量指数平均数为
32.5×0.05+37.5×0.15+42.5×0.2+47.5×0.55+52.5×0.05=44.5.
设A片实验区黄瓜质量指数中位数为x,则0.05+0.15+0.2+(x-45)×0.11=0.5,得x=45≈45.9.
(2)零假设为H0:“质量优等”与使用肥料无关.
由题意可得2×2列联表为
A有机肥料
B有机肥料
合计
质量优等
60
30
90
质量非优等
40
70
110
合计
100
100
200
χ2=
==≈18.182.
因为18.182>10.828,依据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,所以有99.9%的把握认为“质量优等”与使用肥料有关.
2.当今时代,国家之间的综合国力的竞争,在很大程度上表现为科学技术水平与创新能力的竞争.我国自主研发的某种产品,其厚度越小,则该种产品越优良,为此,某科学研发团队经过较长时间的实验研发,不断地对该产品的生产技术进行改造提升,最终使该产品的优良厚度达到领先水平并获得了生产技术专利.
(1)在研发过程中,对研发时间x(单位:月)和产品的厚度y(单位:nm)进行统计,其中1~7月的数据资料如下:
x/月
1
2
3
4
5
6
7
y/nm
99
99
45
32
30
24
21
现用=+作为y关于x的经验回归方程类型,请利用表中数据,求出该回归方程,并估计该产品的“理想”优良厚度约为多少;
(2)某企业现有3条老旧的该产品的生产线,迫于竞争压力,决定关闭并出售生产线.现有以下两种售卖方案可供选择:
①直接售卖,则每条生产线可卖5万元;
②先花20万元购买技术专利并对老旧生产线进行改造,使其达到生产领先水平后再售卖.已知在改造过程中,每条生产线改造成功的概率均为,若改造成功,则该条生产线可卖20万元;若改造失败,则该条生产线卖价为0万元.请判断该企业应选择哪种售卖方案更为科学,并说明理由.
参考数据:设z=,zi=,=0.37,=50,iyi=184.5,-72=0.55.
参考公式:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其经验回归方程=u+中的斜率和纵截距的最小二乘法估计的计算公式为=,=-.
解:(1)由题可得
===100,
∴=-=50-100×0.37=13,∴=13+.
∵x>0,>0,∴=13+>13,即该产品的“理想”优良厚度约为13 nm.
(2)方案①,售卖收益为5×3=15(万元);
方案②,设X为3条老旧生产线改造后的收益,则X的可能取值为-20,0,20,40,
P(X=-20)=(1-)3=,
P(X=0)=C××()2=,
P(X=20)=C×()2×=,
P(X=40)=()3=,
∴E(X)=(-20)×+0×+20×+40×=25(万元).
∵25>15,∴该企业应选择方案②更为科学.
3.为了振兴乡村经济,某知名电商平台决定为乡村的特色水果开设直播带货专场.该特色水果的热卖黄金时段为2024年7月10日至9月10日,为了解直播的效果和关注度,该电商平台统计了已直播的2024年7月10日至7月14日时段中的相关数据,这5天的第x天到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)的数据如下表:
日期
7月
10日
7月
11日
7月
12日
7月
13日
7月
14日
第x天
1
2
3
4
5
人数y万人
75
84
93
98
100
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第x天与到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度;(参考:若0.3<|r|<0.75,则线性相关程度一般,若|r|>0.75,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求购买人数y与直播的天数x的线性回归方程;用样本估计总体,请预测从7月10日起的第38天到该专营店购物的人数(单位:万人).
参考数据:(yi-)2=434,(xi-)(yi-)=64,≈65.879.
附:相关系数r=,经验回归方程=x+中的斜率=,=-.
解:(1)由表中数据可得=3,=90,
所以(xi-)2=10.
又(yi-)2=434,(xi-)(yi-)=64,
所以r=
=≈0.97>0.75,
所以该电商平台直播黄金时段的天数x与购买人数y具有较高的线性相关程度.
(2)由(1)知可用经验回归模型拟合人数y与天数x之间的关系.
由表中数据可得===6.4,
则=-=90-6.4×3=70.8,
所以=6.4x+70.8,
令x=38,可得=6.4×38+70.8=314(万人).
故预测从7月10日起的第38天到该专营店购物的人数约为314万人.
分级二 知能探究
4.根据社会人口学研究发现,一个家庭有X个孩子的概率模型为
X
1
2
3
0
概率
α
α(1-p)
α(1-p)2
其中α>0,0<p<1.每个孩子的性别是男孩还是女孩的概率均为且相互独立,事件Ai表示一个家庭有i个孩子(i=0,1,2,3),事件B表示一个家庭的男孩比女孩多(例如:一个家庭恰有一个男孩,则该家庭男孩多).
(1)若p=,求α,并根据全概率公式P(B)=(B|Ai)P(Ai),求P(B);
(2)为了调控未来人口结构,其中参数p受到各种因素的影响(例如生育保险的增加,教育、医疗福利的增加等).
①若希望P(X=2)增大,如何调控p的值?
②是否存在p的值使得E(X)=,请说明理由.
解:(1)由题意得+α+α(1-p)+α(1-p)2=2α+α+α+α=α=1,
所以α=.
P(B|A1)=C×,P(B|A2)=C()2,
P(B|A3)=C()3+C()3.
由全概率公式,得P(B)=(B|Ai)P(Ai)=×+C()2α+[C()3+C()3]α(1-p)=×+α+α(1-p).
又p=,则P(B)=α=.
(2)①由+α+α(1-p)+α(1-p)2=1,
得=p2-3p++3.
记f(p)=p2-3p++3,0<p<1,
则f′(p)=.
记g(p)=2p3-3p2-1,
则g′(p)=6p2-6p=6p(p-1)<0,
故g(p)在(0,1)上单调递减.
又g(0)=-1,所以g(p)<0,
所以f′(p)<0,f(p)在(0,1)上单调递减.
因此增加p的取值,会减小,α增大,
即P(X=2)增大.
②假设存在p使E(X)=+2α+3α(1-p)=.
又=p2-3p++3,
将上述两式相乘,得+5-3p=-5p++5,
化简得5p3-6p2+2=0.
设h(p)=5p3-6p2+2,
则h′(p)=15p2-12p=3p(5p-4),
则h(p)在(0,)上单调递减,在(,1)上单调递增,h(p)的最小值为h()=>0,
故不存在p0使得h(p0)=0,
即不存在p的值使得E(X)=.
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