20.3.1 方差 课件 2024—2025学年华东师大版八年级数学下册

2025-07-09
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普通

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学华东师大版(2012)八年级下册
年级 八年级
章节 1. 方差
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 877 KB
发布时间 2025-07-09
更新时间 2025-11-07
作者 数学分享师
品牌系列 -
审核时间 2025-07-09
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来源 学科网

内容正文:

20.3 数据的离散程度 第20章 数据的整理与初步处理 1.方差 新课探究 一 下表显示的是上海市 2001 年 2 月下旬和2002 年同期的每日最高气温,如何对这两段时间的气温进行比较呢? 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 2001年 12 13 14 22 6 8 9 12 2002年 13 13 12 9 11 16 12 10 从表中可以看出,2002 年 2 月下旬和 2001 年同期的气温相比,有 4 天的气温相对高些,有 3 天的气温相对低些,还有一天的气温相同. 我们可以由此认为 2002 年 2 月下旬的气温总体上比 2001 年同期高吗? 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 2001年 12 13 14 22 6 8 9 12 2002年 13 13 12 9 11 16 12 10 比较两段时间气温的高低,求平均气温是一种常用的方法. 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 2001年 12 13 14 22 6 8 9 12 2002年 13 13 12 9 11 16 12 10 经计算可知这两个时段的平均气温相等,都是12℃,这是不是说,两个时段的气温情况总体上没有什么差异呢? 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 气温(℃) 气温(℃) (a)2001年2月下旬 (b)2002年2月下旬 观察下图,你感觉它们有没有差异呢? 通过观察,我们可以发现:图(a)中的点波动范围比较大——从6℃到22℃,图(b)中的点波动范围比较小——从9℃到16℃. 图(a)中气温的最大值与最小值之间差距很大,相差16℃;图(b)中气温的最大值与最小值相差7℃,总体上气温变化的范围不太大. 小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的 5 次测试成绩如表所示,谁的成绩较为稳定?为什么? 测试次数 1 2 3 4 5 小明 10 14 13 12 13 小兵 11 11 15 14 11 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 体育项目测试成绩图 小明 小兵 从图中我们可以看到:相比之下,小明的成绩大部分集中在平均数附近,而小兵的成绩与其平均数的离散程度略大. 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 体育项目测试成绩图 小明 小兵 通常,如果一组数与其平均数的离散程度较小,我们就说它比较稳定. 怎样的指标能反映一组数据与其平均数的离散程度呢? 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 体育项目测试成绩图 小明 小兵 我们已经看出,小兵的测试成绩与平均数的偏差与小明相比略大. 那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均数的差进行累加吗? 1 2 3 4 5 求和 小明 每次测试成绩 10 14 13 12 13 每次成绩 -平均成绩 小兵 每次测试成绩 11 11 15 14 11 每次成绩 -平均成绩 -2.4 1.6 0.6 -0.4 0.6 0.6 -1.4 -1.4 2.6 1.6 -1.4 0 在下表中写出你的计算结果. 1 2 3 4 5 平均 小明 每次测试成绩 10 14 13 12 13 小兵 每次测试成绩 11 11 15 14 11 (每次成绩 -平均成绩)2 5.76 2.56 0.36 0.16 0.36 1.84 (每次成绩 -平均成绩)2 1.96 1.96 6.76 2.56 1.96 3.04 如果不行,请你提出一个可行的方案,在下表中写上新的计算方案. 依据最后求和的结果可以比较两组数据围绕其平均数的波动情况吗? 如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了2次,怎样比较谁的成绩更稳定? 1 2 3 4 5 6 7 平均 小明 每次测试成绩 10 14 13 缺席 12 缺席 13 小兵 每次测试成绩 11 11 15 14 11 14 11 (每次成绩 -平均成绩)2 5.76 2.56 0.36 0.16 0.36 1.84 (每次成绩 -平均成绩)2 1.96 1.96 6.76 2.56 1.96 2.56 1.96 2.82 我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果称为方差. 我们通常用 x1,x2,…表示各个原始数据,用 表示一组数据的平均数. 上表中,小明和小兵5次测试成绩的方差的计算式就是 x 测试次数 1 2 3 4 5 小明 10 14 13 12 13 小兵 11 11 15 14 11 计算可得: 小明 5 次测试成绩的方差为_______, 小兵 5 次测试成绩的方差为_______. 计算结果是否是小明的成绩比较稳定呢? 1.84 3.04 测试次数 1 2 3 4 5 小明 10 14 13 12 13 小兵 11 11 15 14 11 方差是用来衡量一组数据的波动大小的特征量. 方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,通过比较方差的大小来判断数据的稳定性. 随堂练习 二 比较下列两组数据的方差: A 组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B 组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5. 解 A 组数据的方差为 5. B 组数据的方差为 6. 课堂小结 三 方差是用来衡量一组数据的波动大小的特征量. 方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,通过比较方差的大小来判断数据的稳定性. 22 课后作业 1.从课后习题中选取; 2.完成练习册本课时的习题。 Chart1 1 2 3 4 5 6 7 8 Y 值 12 13 14 22 6 8 9 12 Sheet1 X 值 Y 值 1 12 2 13 3 14 4 22 5 6 6 8 7 9 8 12 Chart1 1 2 3 4 5 6 7 8 Y 值 13 13 12 9 11 16 12 10 Sheet1 X 值 Y 值 1 13 2 13 3 12 4 9 5 11 6 16 7 12 8 10 $$

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