内容正文:
知识 清单破
4.1.3 独立性与条件概率的关系
知识点 事件的相互独立性
1.A与B独立的充要条件是P(AB)=P(A)P(B).
2.当P(B)>0时,A与B独立的充要条件是P(A|B)=P(A).
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
知识辨析
判断正误,正确的画“√”,错误的画“✕”.
1.当P(B)>0时,A与B独立的充要条件是P(B|A)=P(A). ( )
2.“A1,A2,…,An相互不影响”等价于“A1,A2,…,An相互独立”. ( )
3.若P(A)=0.7, P(A|B)=0.56,则A与B独立.( )
4.若A,B独立,且P( )=0.6,则P(A|B)=0.4.( )
✕
√
P(A)≠P(A|B),故A与B不独立.
提示
✕
√
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
求相互独立事件同时发生的概率的方法
(1)利用相互独立事件的定义直接求解.
(2)正面计算较烦琐或难以入手时,可从其对立事件入手计算.
讲解分析
疑难 相互独立事件的概率的求解
疑难 情境破
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
典例 某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计,甲、乙、丙三人100米跑(互不影
响)的成绩在13 s内(称为合格)的概率分别为 , , .若对这三名短跑运动员的100米跑进行一
次测试,求:
(1)三人都合格的概率;
(2)三人都不合格的概率;
(3)出现几人合格的概率最大.
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
解析 设甲、乙、丙三人100米跑的成绩合格分别为事件A,B,C,显然事件A,B,C相互独立,且
P(A)= ,P(B)= ,P(C)= .
设恰有k人合格的概率为Pk(k=0,1,2,3).
(1)三人都合格的概率P3=P(ABC)=P(A)P(B)P(C)= × × = .
(2)三人都不合格的概率P0=P( )=P( )P( )P( )= × × = .
(3)恰有两人合格的概率P2=P(AB )+P(A C)+P( BC)= × × + × × + ×
× = .
恰有一人合格的概率P1=1-P0-P2-P3=1- - - = .
结合(1)(2)可知,恰有一人合格的概率最大.
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
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