第04讲 信息的归纳与概括（复习讲义）（北京专用）2026年高考语文一轮复习讲练测

第04讲 信息的归纳与概括(讲义） 目录 01考情解码·命题预警 2 02体系构建·思维可视 3 03核心突破·靶向攻坚 4 考点一 内容要点概括 5 考点二 简要说明 7 考点三 材料比较 8 考点四 手法与机制分析 9 考点五 实践路径设计 11 考点六 价值迁移 12 04真题溯源·考向感知 13 年份 设题类型 试题分布 2025 分别谈谈启示，并写出相应的理论依据 北京卷5 2024 简要概括规律说明影响的复杂性 北京卷5 2023 表格式提纲 北京卷5 2022 简要说明做事的目的 北京卷5 2021 说明原因及作用 北京卷5 考情解码：五年命题轨迹清晰昭示信息类阅读已完成从 “寻章摘句” 到 “逻辑架构” 的质变。题型分布上，信息筛选整合题稳踞半壁江山，合理推断题持续攀升，筛选推断复合题型更成为能力试金石。材料结构日趋复杂，单一文本基本上让位于双文本对照体系，迫使考生在异质信息场中穿行。能力考查历经三重跃迁：基础定位层，精准抓取关键信息；多源整合层，统摄矛盾证据构建统一认知；逻辑构建层，自主推演文本未明言的因果链。此演变与新高考 “关键能力”考核内核深度咬合。尤需警惕的是，命题陷阱已从显性错误蜕变为概念杂糅与过度推断，信息处理能力正式成为语文核心素养的分水岭。 命题预警： ①热点载体双核化：命题材料必以 人工智能伦理与 文化遗产数字化为双翼，考生须熟稔科技人文的交叉话语体系。 ②能力训练双剑法：数据反证法，用文本数据刺破绝对化结论；异质信息同构术，在对抗性材料间架设逻辑桥梁。。 ③聚焦两大失分点：信息链断裂，采用 矛盾因子检索表 强制闭环论证；逻辑泛化，启动 程度副词敏感训练。。 ④新型依据补写题要求庖丁解牛式操作。 ⑤所有结论必须行走于 “文本依据” 与 “逻辑自洽” 的钢索之上。 信息类文本主观题应对策略 一、解题核心原则： 立足文本，逻辑为先，术语为刃，规范为盾。 二、破题三步定位法 审题划关键词：圈出题干核心指令（如“概括”“分析”“比较”），明确考点类型。 锁定限定范围（如“结合材料三”“针对第二段”），避免答非所问。 文本分层扫描：用“//”划分段落逻辑层次（观点句/论据句/结论句）。 标序号提取信息要点（尤其关注转折词、总结词后的内容）。 三、匹配考点模板：概括题→分维度整合（经济/文化/技术）； 论证题→结构+方法双线分析。 四、高频题型攻坚技巧 ✅ 多材料比较题 口诀：“一同二异三视角” 同：先写共同议题（如“均讨论传统文化创新”）； 异：对比侧重点（材料一重“技术赋能”，材料三重“本体保护”）； 视角：点明学科差异（历史学考据 vs 传播学效果）。 ✅ 情境应用题 公式：“理论嫁接+分层对策”。 嫁接：用文本概念解释现象（如用“文化贴现”分析国产剧出海困境）； 对策：按主体分条（政府：政策扶持；企业：本土化改编；个人：跨文化理解）。 ✅ 观点探究题 结构：“辩证表态—文本支撑—现实延伸”； 表态：避免绝对化（如“作者观点有启发性，但需辩证看待”）； 支撑：引用原文关键词（如“正如材料二所言‘人机协同是趋势’”）； 延伸：结合北京特色案例（中轴线申遗、数字故宫等）。 五、满分表达规范 术语：精准使用“驳论”“归因”“异质性”等学术词； 逻辑：采用“首先—其次—综上”衔接词显化思维链； 书写：分点作答（①②③），每点含“关键词+简要阐释”。 六、临场口诀 审题定考点，文本划区间，要点标序号，术语缀其间，比较抓异同，对策分三线（政策/技术/文化），探究要辩证，书写如答卷。 考点一 内容要点概括 一、考点本质与命题特征 1. 考查能力 筛选并整合文中关键信息，提炼逻辑维度，归纳本质特征。 2. 北京卷特色 多维度概括，大部分题目要求≥3个要点；隐性信息显性化；跨材料整合。 二、核心知识点图谱 1. 信息定位技巧 关键词锚定：题干关键词，如“原因”“措施”“特点”→ 对应文中总结句/转折句，如“关键在于”“本质是”。 例：概括“黄河治理成效” → 锁定“实现”“突破”“提升”后内容。 逻辑分层标记：用“‖”划分段落：观点层/论据层/结论层。 用“【】”标出核心句：首尾句、设问回答句。 2. 维度拆解模型 北京卷高频维度框架： 维度类型 关键词示例 典型题干 主体 政府/企业/个人 不同主体如何参与？ 领域 经济/文化/技术/制度 涉及哪些社会领域？ 时间 历史/现状/未来 发展历程分哪几阶段？ 逻辑 内因/外因/直接/根本 深层原因是什么？ 3. 表述规范法则 术语转化公式：具体描述 → 抽象概念 例：原文：“直播带货让农产品卖出更高价格” 概括：创新营销模式提升经济效益 精炼整合三原则： ① 删事例，保留核心结论。 ② 合同类，如“VR/AR技术”统合为“数字技术应用”。 ③ 控字数，每点≤15字，用动宾结构：动词+核心词。 【例1】阅读下面材料，完成下面小题。 近年来，“博物馆热”持续升温，其背后是公众文化需求的深层升级。故宫博物院通过数字化技术复原文物全貌，使《千里江山图》可动态展示青绿山水变幻；敦煌研究院推出“数字供养人”计划，让网民在线参与壁画修复。与此同时，社区微型博物馆兴起，如北京胡同博物馆通过老物件陈列、口述历史影像，激活市民集体记忆。专家指出，博物馆功能正从“文物保管”转向“文化赋能”，需以创新叙事连接古今，但需警惕过度娱乐化稀释文化厚度。 1.请根据材料，概括博物馆为适应公众文化需求升级采取的三个主要措施。（6分） 【例2】阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 人工智能伦理治理需“技治”与“法治”双轨并行。欧盟通过《人工智能法案》划定高风险AI禁区；我国建立算法备案制度，要求自主决策系统透明可释。 材料二： 企业主动组建伦理委员会，微软发布“负责任AI标准”，对人脸识别设严格使用门槛。学界则倡导“价值敏感设计”，将道德考量前置到研发环节，如谷歌在医疗AI中嵌入患者知情权模块。 2.请结合两则材料，概括人工智能伦理治理的三个实施路径。（6分） 考点二 简要说明 一、解题核心法则 二、高频失分点警示 概念类：漏特征要素，如答“差序格局是人际关系”未补“以己为中心的亲疏推演”； 现象类：混淆因果层级，如将“年轻人断亲”直接归因“人情淡漠”而非“城市化原子化生存”； 流程类：步骤顺序错乱，如将“数据清洗”置于“模型训练”之后。 【例题3】阅读下面材料，完成下面小题。 “文化贴现”指文化产品跨域传播时因受众认知差异产生的价值折损。如中国古装剧在欧美遇冷，因观众缺乏对科举、宗族等背景的共情。其发生需两个前提：文化符号的在地性越强，贴现率越高；受众文化储备越少，理解障碍越大。 3.请简要说明“文化贴现”的含义及其发生的两个前提条件。（6分） 【例题4】 阅读下面材料，完成下面小题。 近年“逆向考研”现象（双一流毕业生报考双非院校）引发关注。直接诱因是考研竞争白热化——2023年报考人数474万，录取率仅24%。深层动因则反映青年发展观转变：部分学生主动选择特色院校强势专业（如深圳大学人工智能），而非盲目追求名校光环。教育学者指出，这标志着人才评价从“唯出身论”向“能力导向”过渡。 4.请结合材料，简要说明“逆向考研”现象出现的两层原因。（6分） 考点三 材料比较 一、比较维度三重奏 北京卷命题始终围绕观点层、论据层、结论层三维度展开深度对比 1.观点层：聚焦核心主张的同质性与异质性。 同质：两则材料共同指向的元命题（如“传统文化需创新传承”） 异质：观点侧重分野（材料一重“技术赋能”/材料二重“本体守护”） 2.论据层：剖析证据链的类型差异与效力强弱。 类型：历史典故（材料一） vs 调研数据（材料二） 效力：权威文献引用（增强可信度） vs 生活化案例（提升亲和力） 3.结论层：解构解决方案的实践路径分野。 例：激进革新（材料一：“颠覆式表达”） vs 渐进改良（材料二：“基因式转化”） 二、三步定位法 ① 锚定比较基点： 抓取题干核心指令（如“对XX的看法”“论证差异”），锁定比较对象。 ② 构建对比坐标轴： 以“观点—论据—结论”为纵轴，以“材料一 vs 材料二”为横轴，交叉提取信息。 ③ 差异公式：同质基础 + 异质表达 + 深层动因 【例题5】阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 文化传承的本质是精神基因的延续。故宫《石渠宝笈》特展引发观展热潮，说明真品实迹的震撼无可替代。过度依赖数字化呈现，将使文化沦为快餐式消费品，稀释其历史厚重感。 材料二： 文化传承需拥抱技术变革。敦煌研究院推出“飞天”VR体验，使千年壁画跨越时空限制。当年轻人通过沉浸互动感知文化魅力，传统的生命力才真正被激活。技术不是文化的敌人，而是新载体。 5.请比较两则材料对“技术与文化传承关系”的认识异同。（6分） 【例题6】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 有人鼓吹“人工智能将全面取代人类”。此观点实属危言耸听。AlphaGo虽击败围棋冠军，但无法理解“妙手”的审美价值；医疗AI可诊断影像，却不能安抚患者焦虑。情感共情与价值判断，始终是人类不可替代的堡垒。 材料二： 人工智能的伦理风险不容忽视。剑桥大学研究显示：33%的CV算法存在种族偏见；另据《AI伦理白皮书》统计，自动驾驶事故中算法责任判定模糊。当技术缺乏人文约束，其进步可能蜕变为文明威胁。 6.请分析两则材料在批驳错误观点时使用的论证方法有何不同。（6分） 考点四 手法与机制分析 一、手法分析题：拆穿“魔术技法” 口诀：一抓二拆三说效 材料示例：传统文化像一棵老树，新枝发芽才能活得好。故宫文创一年卖出15亿，证明老树也能开新花。 解题三步：抓手法，什么招？ 盯标志词：像/好比/如同 → 打比方，例如/XX证明 → 举例子 拆零件：怎么变的？ 说效果（为什么变这招？） ✅ 打比方：让难懂的变好懂，如“老树发芽”比“文化创新”好理解。 ✅ 举例子：让空话变实在，15亿真钱→证明老文化能赚钱。 二、机制分析题：追踪“多米诺骨牌” 1.口诀：一找二串三破点 【材料示例】熬夜恶性循环：① 白天犯困效率低 → ② 晚上加班补任务 → ③ 大脑兴奋睡不着 → ④ 第二天更困。当连续3天熬夜，会爆发情绪崩溃。 2.解题三步： （1）找骨牌，有哪些牌？ 圈数字/箭头：材料有 ①→②→③→④？ → 这是循环链 出现 当……时/超过……？ → 这是临界点 （2）串链条，怎么倒的？ 用→连成串：犯困 → 加班 → 失眠 → 更困（首尾接龙！） （3）破关键点：哪张牌最危险？ 临界点 = 火药桶爆炸的条件 原文：连续3天熬夜 → 结果：情绪崩溃 答题：当[满足X条件]，就会[发生Y后果]。 【例题7】阅读下面材料，完成下面小题。 许多人有赖床的坏习惯，这种行为的恶性循环是这样形成的：首先因为熬夜导致早晨困倦难以起床，接着由于起床太晚只能匆忙出门甚至迟到被批评，然后带着糟糕的心情度过一天，到了晚上又因为烦躁而报复性熬夜玩手机，最后第二天更加难以起床。当这种状态连续超过一周时，就会完全打乱生物钟，出现整天昏沉的情况。 7.请完整描述赖床习惯形成的循环过程，在什么情况下会导致整天昏沉的后果？（6分） 【例题8】 阅读下面材料，完成下面小题。 保护传统村落需要“活态传承”：既保留老屋古树，也留住村民生活。正如人体需要血液循环，老宅需炊烟延续生命力。浙江松阳模式成功证明：当村民用祖宅开茶馆、办民宿，老房子便能“自我造血”，实现文化保护与增收双赢。 8.文中用人体比喻传统村落保护，请说明这一手法如何帮助理解观点，举例分析作者如何证明“活态传承”的可行性。（6分） 考点五 实践路径设计 一、题干关键词：使命/努力/方法/建议/路径 二、命题特征：要求针对具体问题（文化传承/科技攻关/社会治理等）提出解决方案； 常限定主体（如“学者”“政府”“社会”）或领域（如“技术”“制度”“人才”）；答案需具可操作性，忌空泛口号。 三、答题核心方法： 四、维度拆解模板 主体轴：政府/机构/企业/个人 逻辑轴：技术研发→制度保障→资源投入→人才培养→宣传推广 时间轴：短期应急→中期规划→长期战略 五、高频失分点 对策与文本依据脱节，如自行添加“发展AI”等文中未提的措施。 维度混淆，如将“资金投入”写入“技术层面”。 表述模糊，如“加强管理”需明确“谁管理/管什么/怎么管”。 六、规范表述公式 主体 + 动词（建立/开发/制定） + 具体内容 + 目的状语（如“以减少……”） 例：政府建立古籍数字化国家标准体系（具体内容）以实现资源共享（目的）。 【例题9】阅读下面材料，完成下面小题。 脑机接口（BCI）技术临床应用面临三大瓶颈：一是信号采集精度不足，植入式电极易引发免疫排斥；二是算法泛化能力弱，个体差异导致模型普适性差；三是伦理法规缺失，意识读取、隐私泄露等风险缺乏监管框架。中国工程院报告强调，BCI发展需建立“技术-伦理”双轨机制。（改编自《脑机接口技术发展报告》） 9.推动我国脑机接口技术健康发展需做出哪些努力？请从技术和制度两个层面概括。（6分） 【例题10】 阅读下面材料，完成下面小题。 古籍数字化是中华文明传承的重要工程。当前古籍保护面临三大困境：一是散藏机构修复能力不足，全国超40%古籍存于县级馆，专业修复师仅百余人；二是数字标准不统一，各机构扫描精度、编码格式差异导致资源无法共享；三是活化利用不足，数字化成果多停留于库房，公众接触渠道有限。专家指出，需构建“保护-共享-活化”三位一体的古籍数字化中国方案。（改编自《古籍数字化白皮书》） 10.结合材料，请为推进古籍数字化工程的“活化利用”提出三条具体建议。（6分） 考点六 价值迁移 一、题干关键词：启示/意义/借鉴价值/现实意义 二、命题本质：考查从文本抽象观点向现实场景的转化能力，需建立“文本理论→现实映射”的双向桥梁。 答案=启示观点（文本核心思想提炼）+ 理论依据（文本关键论证）+ 现实意义（具体应用价值） 三、答题三重陷阱 陷阱类型 错误示例 破解方法 脱离文本空谈 “我们要保护环境”（未结合材料） 所有观点必须源自文本结论句 理论依据缺失 “这启示我们创新很重要” （无依据） 引用文本数据/专家观点作支撑 现实意义泛化 “有利于社会发展”（未具体化） 绑定领域如“基层治理/青少年教育” 四、高分公式 启示句（动词+领域） + 理论依据（“材料指出/研究表明……”） + 现实意义（“可解决……/能促进……”） 例：启示政府优化科创生态（领域）→ 依据：材料强调“制度包容是技术突破土壤”（文本关键词）→ 意义：可减少创新试错成本，加速脑机接口等前沿技术落地（具体场景） 【例题11】阅读下面材料，完成下面小题。 敦煌莫高窟数字化工程采用“壁画三维重建+色彩光谱还原”技术，使氧化变色的朱砂重现公元6世纪的鲜红。项目团队坚持“不改变文物原状”原则，所有修复可逆。故宫博物院院长评价：“该模式为脆弱文物提供了‘数字永生’路径，其核心在于平衡精准还原与伦理敬畏。”（摘编自《文化遗产数字化保护报告》） 11.敦煌莫高窟数字化工程对当下文化遗产保护有何启示？请结合材料简要说明。（6分） 【例题12】阅读下面材料，完成下面小题。 基因编辑婴儿事件引发全球科学伦理震荡。《自然》杂志社论指出：“科学狂飙需伦理缰绳。”中国随后发布《生物技术研究伦理审查指南》，要求所有涉及人类基因的研究必须经过三级伦理审查，重点审查风险受益比与知情同意真实性。伦理学家强调：“指南的价值不在限制创新，而在建立可持续创新的信任基础。”（改编自《科技伦理治理白皮书》） 12.材料中的科技伦理治理经验对新兴技术发展有何现实意义？请结合材料谈谈你的看法。（6分） （2025高考北京）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 语言学习关键期，指人类在语言学习过程中存在的一个特定阶段，在这个阶段，由于生理因素的作用，语言学习最为容易；过了这个阶段，语言学习能力就受到一定程度的限制。 大量研究证实，语言学习确实存在一定的关键期，但对关键期的起止时间并没有达成一致意见。有研究认为语言学习关键期是从2岁到青春期；有研究认为是从6岁开始，到青春期结束；有研究认为5岁是语言潜能发展的高峰期，关键期到9岁结束……尽管意见不一致，但普遍的共识是，语言学习关键期一般是从出生到青春期前的这段时间，其中1—5岁最为关键。在关键期内，通过接触自然语言环境以及与语言环境的互动，儿童会自然学会语言；错过了关键期，语言学习的效率会大大降低。 关于语言学习关键期假说，有一些实验证据提供了支持。在由脑损伤引起的失语症病例中，儿童失语者较成人失语者语言恢复的速度要快、程度要高，更有可能完全恢复。在儿童出生后的两年内，大脑两半球发展语言的潜力是均等的，由任何半球损伤导致的语言障碍，都可由未损伤半球的功能来弥补。随着年龄增长，大脑的语言功能越来越偏侧化于左半球，左半球成为语言的优势半球，到青春期之后这种偏侧化基本完成。 另有研究发现，有些从小被剥夺语言环境的儿童，大脑并没有损伤，即使后来接受专门的语言训练，他们的语言表达也远比同龄儿童差，语言发展受到不可逆转的影响。如从小被狼养大的小孩，被称为“狼孩”，他们拥有正常的听力，在儿童期被剥夺了语言学习环境，直至青春期才回归人类社会开始学习语言，但无法达到正常母语者水平。 与母语学习相比，对第二语言学习关键期的认识较为复杂。学习者8岁前第二语言的学习成绩最好，过了这一年龄，并不是语言学习不可能，只是学习效果不如关键期内好。如6岁前到达美国的古巴移民，发音与美国人接近的占71%；而13岁后到美国的，发音与美国人接近的仅占17%。不过，也有研究不支持第二语言学习有关键期，认为年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响，这些因素甚至是导致最终语言水平出现差异的主要决定因素；晚学者一样能够成功学习第二语言，并能达到接近母语者的水平；各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言。因此，有的学者认为，第二语言学习不存在关键年龄或阶段，可以从任何年龄开始。 （取材于陈宝国、姜孟等的相关文章） 材料二： 关于语言学习关键期的存在与作用，有以下三种代表性的解释。 脑神经研究认为，人脑中天生具有负责语言学习的神经组织，如果在一定时期内，这些神经组织接受到了外界适宜的语言输入刺激，其功能就会得到充分发展，完备的语言能力也得以发展起来；反之，其功能就会萎缩甚至消失，语言能力也难以发展。青春期之后，语言学习能力降低，可能与负责语言学习的神经组织的功能降低有关，因而学习效率会受到影响。 有语言学家认为，人脑中有学习语言的先天能力，即“普遍语法”（Universal Grammar），当儿童接收一定数量的语言输入后，会利用普遍语法对这些现象进行分析，概括出这种语言的语法规则，从而学会该语言。语言学习关键期与普遍语法发生作用的时间相契合，关键期结束意味着普遍语法作用也可能丧失，这会影响语言学习的效率。 此外，人的认知能力处在不断的发展过程中，儿童的认知能力不成熟，而成人则拥有相对成熟的认知能力。认知能力的不成熟性有利于语言学习，主要表现在儿童的短时记忆容量有限，加工语言时仅能抽取少量信息进行加工；而成人拥有较大的短时记忆容量，加工语言时能够同时抽取更多的信息进行加工。同时对众多信息进行分析加工是不利于语言学习的。计算机模拟技术研究语言学习过程，也发现较小的记忆容量有利于语言学习。 对于第二语言学习，有学者认为存在“机遇窗口”。从出生到27.5岁前，这个窗口一直处于开启状态。学习者只要在窗口处于开启状态时段内开始第二语言学习，就有可能接近母语者水平。一旦超过27.5岁，机遇窗口则逐渐关闭。学习者成功的可能性与年龄增长呈反比关系。也有研究者提出，第二语言学习的机遇窗口可能永远不会完全关闭，学习可以贯穿人的一生，尤其是词汇学习。 （取材于刘振前、姜孟、李甦等的相关文章） T5．结合材料一和材料二，请分别谈谈语言学习关键期假说对母语学习和第二语言学习有何启示，并写出相应的理论依据。（6分） （2024·北京卷）阅读下面材料，完成各题。 材料一 气候的波动变化对文明发展产生了重要影响，重建古代气候变化过程具有重要意义。 由于缺乏合适的温度代用指标，我国古温度重建结果分辨率较低，且多以定性记录为主，定量的古温度重建相对较少。全球历史温度变化曲线的重建主要借助冰芯、深海沉积物和树轮的记录，而我国是传统的农耕文明社会，陆地上的沉积记录才能更好地反映我国历史气候变化。随着技术的革新，微生物分子化石的研究蓬勃发展，微生物分子化石中的一类化合物——brGDGTs（支链甘油二烷基甘油四醚酯）——被用于古气候研究。 brGDGTs是细菌细胞膜的组成部分，其分子结构中有4到6个甲基和0到2个环戊烷。如同人天冷需要加衣、天热需要减衣一样，寒冷的气候条件下细菌倾向于合成更多的甲基，而温暖的环境下合成的甲基数量则减少。微生物活体死亡后，细胞膜中的brGDGTs等大分子能在地质体中长期保留下来，可以通过brGDGTs结构中的甲基个数推断当时的温度。 六盘山北联池靠近中华文明核心区，由中国科学院、南京大学、兰州大学等单位的研究人员组成的联合团队选取这里的沉积物样品，借助brGDGTs，通过定量分析，重建了5000年以来我国北方更高分辨率的暖季（4月至10月）温度变化过程。结合山西某地沉积物的孢粉重建的降水记录，联合团队获得了我国北方地区5000年以来完整的气候演变历程。 从重建的温度与降水结果来看，我国北方地区的气候呈现出不断变冷、变干的大趋势。大约前3000年变化缓慢，之后的2000年变化加速。这主要与太阳辐射变化有关，太阳辐射能量在过去5000年间持续下降。另外，过去2000年以来的快速冷干现象还可能与太阳活动、局部火山活动等因素有关。而且这一时期内区域植被中木本植物逐渐减少，导致地表反射率上升，也可能加快了气候变冷变干的速度。 研究人员将气候重建的结果与中国历史朝代相对应，发现不同历史时期的气候呈现出冷暖交替的特点。比如，隋朝末年气候偏于冷干，唐朝初期和中期温暖湿润，后期快速转冷，与之相伴的是干旱化。五代十国时期，北方经历了70余年寒冷干燥的气候，北宋气候开始好转。 之前有研究发现，古代气候变化深刻影响了我国古代农耕社会文明的发展，我国历史上百年尺度的冷暖变化与社会经济波动之间呈现同期性，总体上表现出“冷抑暖扬”的特点，即暖期气候是有利的。历史上经济发达、社会安定、国力强盛、人口增加的时期往往出现在暖期，相反的情况则发生在冷期。联合团队的研究也证实了“冷抑暖扬”这一特点，比如，温暖湿润的气候推动了唐朝初期和中期的农业发展与社会经济繁荣，寒冷干燥的气候使唐朝后期农业发展受到极大不利影响，这是造成当时社会不稳定的重要因素之一。 （取材于程雅楠、葛全胜等的相关文章） 材料二 我国古代是农耕文明社会，加之古人应对自然灾害能力较差，农业对气候变化有较强的依赖性，暖期的气候总体有利于农业发展，从而为社会发展提供更为优越的物质条件，这是历史上“冷抑暖扬”特点形成的根本原因。气候变化直接影响粮食生产，从全国粮食亩产量和北方麦作亩产量的相对变化指数看，除了明清，秦汉以后气候寒冷时期，我国粮食亩产量均有下降。 尽管历史上暖期的影响总体好于冷期，但我国地域广阔，不论在暖期还是冷期，气候都可能有区域性差异，给区域社会经济带来有利或不利影响。唐朝和宋朝两个时期中国平均温度均偏高，但在地域分布上有很大差异。唐朝初期增温主要出现在黄河流域、中原腹地，其原因是区域尺度上大气净能量的增加以及有利的热量输送。而北宋初期，全国普遍增温是太阳辐射强度的增加造成的，是全球或半球尺度上的暖事件在中国的体现。暖期中的北宋时期，我国华北及北方农牧交错带相对湿润，而江南地区则受到干旱的威胁。 暖期气候温暖湿润，会推动社会的繁荣和人口的较快增长。然而众多的人口也加大了社会对资源的需求，增加了环境的压力，导致以农业为基础的社会系统风险增加，这种在暖期尚能承受的压力，可能会因气候变冷导致农业生产力下降而凸显，甚至引发严重的社会危机。 人类社会并未因气候变化的不利影响而停止前进的脚步，而是在应对气候变化的过程中不断开拓创新、积累经验，从而取得更大的繁荣。为适应暖期干湿变化的地域格局，北宋朝廷在变湿的华北地区积极推广水稻种植，在变干的南方则积极推广占城稻和稻麦连种。这一举措使粮食生产受气候制约的影响渐趋减少，是中国粮食生产史上的一次革命。 （取材于葛全胜、申敏夏、刘嘉慧等的相关文章） T5.结合材料一和材料二，简要概括气候影响我国古代社会文明发展的规律，并说明影响的复杂性。（6分） （2023·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料三： 基于离身认知的教育观认为身体仅仅是一个“容器”，是一个把心智带到课堂的“载体”；教育仅仅是心智能力的培养和训练，思维、记忆和学习等心智过程同身体无关。这种身体“缺席”的教育观使教学变成了传输知识的机械运动，学习变成了简单的知识输入和存储过程，只启动了学生的大脑。学生就像一个接收信息的机器，只需通过记忆与练习将知识纳入自身记忆系统即可。知识的体验环节被忽略，甚至完全缺失。 随着具身认知思潮的兴起，离身的教育观受到了质疑。具身认知认为知识经验的获得在很大程度上依赖于我们身体的体验性，“体验”应是知识获取不可或缺的途径。而身体是处于环境中的身体，接受环境信息，在与环境的互动中产生体验，因此认知离不开身体所处的环境。 具身认知带来了教育理念和学习理念的转变，更强调全身心投入的主动体验式学习。通过看、听、闻、触、做等调动身体各部位的参与，引发主体体验式的学习，增强知识接受、获得的中介环节——感受、感悟。传统的视听课堂转变为注重操作性的体验课堂，在教学过程中将学生的身体充分调动起来，这在教授抽象的概念知识时尤为重要。例如，英语介词很抽象，教师可以用实物演示介词所反映的事物之间的关系，也可以让学生自己操作演示，在体验的基础上自我生成对介词的理解。体验式学习离不开情境，情境不限于真实的现场环境，也可以是人为设置的再现情境。比如，学习课文《苏州园林》时可实地游览；参观博物馆时可通过VR设备穿越时空，触摸秦砖汉瓦，体验古人的生活。 （取材于殷明、刘电芝等的文章） T5．有同学根据以上三则材料列了下面的表格式提纲，请你填写①-⑤处，帮他补充完整。要求简要概括。（6分） 模式 观点 学习理念 离身认知 ① ② ④ 具身认知 ③ ⑤ （2022·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一   屠呦呦从葛洪的《肘后备急方》中获得了新思路，提取出青蒿素，荣获了诺贝尔生理学或医学奖。这让世界看到了中国古籍的惊人价值。对于古籍的界定有多种说法，其中较为通行的是：1911年以前、以中国古代传统文化为主要内容、采用中国传统的著作方式、具有中国传统装帧形式的书籍。古籍的类型除了大量的汉文古籍，还有丰富的民族文字古籍。 近年来，随着传统文化热的兴起，认识和了解古籍成为一种需求。古籍的价值是多重的。古籍的载体材料主要包括纸张、织物和墨。这三种材料由于产生或制作的年代不同，具有鲜明的时代特征，比如元代以前印书主要用麻纸、皮纸，明代以后大量用竹纸，通过载体材料体现出的文物价值显而易见。浩瀚的古代文献记载着中华民族五千年绵延不断的文明，为了解先人的政治、文化、制度、风俗等提供了重要的资料。这就是古籍的文献价值。古籍在加工制作过程中，使用的材料以及制版、印刷中所体现出来的工艺都具有珍贵的艺术价值。人们看到一部古籍，往往还未翻阅，就已为其精美的外观和典雅的色调所征服。对文献研究者来说，文献价值是古籍的“皮”，其他价值则是古籍的“毛”，皮之不存，毛将焉附。 据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等。元代及元代以前版印、抄写的古籍已万不存一，流传至今者是我国现存古籍中最珍贵的文化遗产。这些古籍非常稀有，很多作为文物被珍藏在图书馆，读者很难一睹其庐山真面目。 （取材于李致忠、梁爱民等的相关文章） 材料二   古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护。原生性保护指保护古籍文物本身，可谓之“存形”；再生性保护指对古籍的影印、缩微复制和整理出版等，可谓之“移形”。不过，这两种方式主要解决古籍“藏”与“用”的问题，而古籍的“藏”与“用”长期局限在特定的机构与学者群体中，未能引起普通大众的广泛注意。传承性保护则是利用各种更易于接受的方式将古籍推向大众，让古籍“活”起来，实现古籍从“藏”到“用”最后至“活”的飞跃。 人工智能技术的发展为这一飞跃提供了条件。人工智能处理古籍的过程大体包含四步：首先，将古籍扫描并处理成图像文件。其次，通过光学字符识别技术，将图像文件中的文字识别为计算机可处理的电子文本。再次，通过自然语言处理技术，对所获取的文本进行基础性加工，包括自动断句、标点以及词语切分等。最后，识别并抽取文本中的专名（如人名、地名、书名）等概念与知识，为后续深入的古籍知识挖掘提供基础性支撑。 目前，研究者引入序列标注模型，在计算机自动断句、标点、专名识别等领域都取得了很好的效果。所谓序列标注，即输入字符串，预测每个字符在该位置的专名属性以及是否在该位置断句。例如，输入“论语云管氏而知礼孰不知礼”，模型应预测为“（B-BOOK）（E-BOOK）S（B-PER）（E-PER）OOSOOOO”，其中，“B-BOOK”表示书名开头的字，这里指“论”；“E-BOOK”表示书名结尾的字，这里指“语”；“S”表示其后应断句的字，这里对应“云”和第一个“礼”；“B-PER”表示人名开头的字，这里指“管”；“E-PER”表示人名结尾的字，这里指“氏”；“O”表示不做任何操作。每一个字都对应一个或一组符号。研究者通过多种机器学习模型，训练计算机自动标注文本序列的能力，进而使其完成自动断句、标点、专名识别等任务。模型预测的综合准确率均达到90%以上。由此，海量的典籍就可以转化为数字化、结构化的文本，从而降低普通人阅读古籍的难度，实现互联网环境下古籍的传承性保护。 让古籍“活”起来的尝试还有很多。《典籍里的中国》等节目不断涌现，各地古籍存藏单位联合举办“中华传统晒书大会”，延续古人“曝书护书”的习俗，不仅晒古籍珍宝，也晒修复、装帧等相关技艺，有的还能让人现场体验。 （取材于周余姣、胡韧奋等的相关文章） T5．请综合材料一和材料二，简要说明为什么要让古籍“活”起来。（6分） （2021·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。 传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。 目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。 深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。 材料二 人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。 受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”。在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。 深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。 （以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作） T5．根据以上两则材料，说明深度学习“应运而生”的原因，以及人工神经网络在深度学习中的作用。（6分） 1 / 1 学科网（北京）股份有限公司 $$ 第04讲 信息的归纳与概括(讲义） 目录 01考情解码·命题预警 2 02体系构建·思维可视 3 03核心突破·靶向攻坚 4 考点一 内容要点概括 5 考点二 简要说明 7 考点三 材料比较 9 考点四 手法与机制分析 11 考点五 实践路径设计 13 考点六 价值迁移 15 04真题溯源·考向感知 16 年份 设题类型 试题分布 2025 分别谈谈启示，并写出相应的理论依据 北京卷5 2024 简要概括规律说明影响的复杂性 北京卷5 2023 表格式提纲 北京卷5 2022 简要说明做事的目的 北京卷5 2021 说明原因及作用 北京卷5 考情解码：五年命题轨迹清晰昭示信息类阅读已完成从 “寻章摘句” 到 “逻辑架构” 的质变。题型分布上，信息筛选整合题稳踞半壁江山，合理推断题持续攀升，筛选推断复合题型更成为能力试金石。材料结构日趋复杂，单一文本基本上让位于双文本对照体系，迫使考生在异质信息场中穿行。能力考查历经三重跃迁：基础定位层，精准抓取关键信息；多源整合层，统摄矛盾证据构建统一认知；逻辑构建层，自主推演文本未明言的因果链。此演变与新高考 “关键能力”考核内核深度咬合。尤需警惕的是，命题陷阱已从显性错误蜕变为概念杂糅与过度推断，信息处理能力正式成为语文核心素养的分水岭。 命题预警： ①热点载体双核化：命题材料必以 人工智能伦理与 文化遗产数字化为双翼，考生须熟稔科技人文的交叉话语体系。 ②能力训练双剑法：数据反证法，用文本数据刺破绝对化结论；异质信息同构术，在对抗性材料间架设逻辑桥梁。。 ③聚焦两大失分点：信息链断裂，采用 矛盾因子检索表 强制闭环论证；逻辑泛化，启动 程度副词敏感训练。。 ④新型依据补写题要求庖丁解牛式操作。 ⑤所有结论必须行走于 “文本依据” 与 “逻辑自洽” 的钢索之上。 信息类文本主观题应对策略 一、解题核心原则： 立足文本，逻辑为先，术语为刃，规范为盾。 二、破题三步定位法 审题划关键词：圈出题干核心指令（如“概括”“分析”“比较”），明确考点类型。 锁定限定范围（如“结合材料三”“针对第二段”），避免答非所问。 文本分层扫描：用“//”划分段落逻辑层次（观点句/论据句/结论句）。 标序号提取信息要点（尤其关注转折词、总结词后的内容）。 三、匹配考点模板：概括题→分维度整合（经济/文化/技术）； 论证题→结构+方法双线分析。 四、高频题型攻坚技巧 ✅ 多材料比较题 口诀：“一同二异三视角” 同：先写共同议题（如“均讨论传统文化创新”）； 异：对比侧重点（材料一重“技术赋能”，材料三重“本体保护”）； 视角：点明学科差异（历史学考据 vs 传播学效果）。 ✅ 情境应用题 公式：“理论嫁接+分层对策”。 嫁接：用文本概念解释现象（如用“文化贴现”分析国产剧出海困境）； 对策：按主体分条（政府：政策扶持；企业：本土化改编；个人：跨文化理解）。 ✅ 观点探究题 结构：“辩证表态—文本支撑—现实延伸”； 表态：避免绝对化（如“作者观点有启发性，但需辩证看待”）； 支撑：引用原文关键词（如“正如材料二所言‘人机协同是趋势’”）； 延伸：结合北京特色案例（中轴线申遗、数字故宫等）。 五、满分表达规范 术语：精准使用“驳论”“归因”“异质性”等学术词； 逻辑：采用“首先—其次—综上”衔接词显化思维链； 书写：分点作答（①②③），每点含“关键词+简要阐释”。 六、临场口诀 审题定考点，文本划区间，要点标序号，术语缀其间，比较抓异同，对策分三线（政策/技术/文化），探究要辩证，书写如答卷。 考点一 内容要点概括 一、考点本质与命题特征 1. 考查能力 筛选并整合文中关键信息，提炼逻辑维度，归纳本质特征。 2. 北京卷特色 多维度概括，大部分题目要求≥3个要点；隐性信息显性化；跨材料整合。 二、核心知识点图谱 1. 信息定位技巧 关键词锚定：题干关键词，如“原因”“措施”“特点”→ 对应文中总结句/转折句，如“关键在于”“本质是”。 例：概括“黄河治理成效” → 锁定“实现”“突破”“提升”后内容。 逻辑分层标记：用“‖”划分段落：观点层/论据层/结论层。 用“【】”标出核心句：首尾句、设问回答句。 2. 维度拆解模型 北京卷高频维度框架： 维度类型 关键词示例 典型题干 主体 政府/企业/个人 不同主体如何参与？ 领域 经济/文化/技术/制度 涉及哪些社会领域？ 时间 历史/现状/未来 发展历程分哪几阶段？ 逻辑 内因/外因/直接/根本 深层原因是什么？ 3. 表述规范法则 术语转化公式：具体描述 → 抽象概念 例：原文：“直播带货让农产品卖出更高价格” 概括：创新营销模式提升经济效益 精炼整合三原则： ① 删事例，保留核心结论。 ② 合同类，如“VR/AR技术”统合为“数字技术应用”。 ③ 控字数，每点≤15字，用动宾结构：动词+核心词。 【例1】阅读下面材料，完成下面小题。 近年来，“博物馆热”持续升温，其背后是公众文化需求的深层升级。故宫博物院通过数字化技术复原文物全貌，使《千里江山图》可动态展示青绿山水变幻；敦煌研究院推出“数字供养人”计划，让网民在线参与壁画修复。与此同时，社区微型博物馆兴起，如北京胡同博物馆通过老物件陈列、口述历史影像，激活市民集体记忆。专家指出，博物馆功能正从“文物保管”转向“文化赋能”，需以创新叙事连接古今，但需警惕过度娱乐化稀释文化厚度。 1.请根据材料，概括博物馆为适应公众文化需求升级采取的三个主要措施。（6分） 【答案】① 应用数字技术，动态展示文物/推出数字参与项目。 ② 建设社区博物馆，陈列老物件/保存口述历史。 ③ 创新文化叙事，连接古今文化，警惕娱乐化。 【解析】维度定位：题干核心指令“措施”对应实践维度，按“技术应用—空间拓展—叙事革新”分层提取。 数字技术：合并“数字化技术复原文物”“数字供养人计划”为同一要点； 社区建设：提炼“胡同博物馆”案例本质为“社区博物馆兴起”； 叙事创新：抓取专家观点核心“创新叙事”“警惕娱乐化”。 【例2】阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 人工智能伦理治理需“技治”与“法治”双轨并行。欧盟通过《人工智能法案》划定高风险AI禁区；我国建立算法备案制度，要求自主决策系统透明可释。 材料二： 企业主动组建伦理委员会，微软发布“负责任AI标准”，对人脸识别设严格使用门槛。学界则倡导“价值敏感设计”，将道德考量前置到研发环节，如谷歌在医疗AI中嵌入患者知情权模块。 2.请结合两则材料，概括人工智能伦理治理的三个实施路径。（6分） 【答案】 ① 立法监管，制定法规/建立备案制度。 ② 行业自律，企业设伦理标准/限制技术滥用。 ③ 技术嵌入，研发阶段前置道德设计。 【解析】共性提取：两则材料共同指向治理主体多元化，政府+企业+学界； 差异互补：材料一强调“外部监管”，材料二补充“内部自律”与“技术设计”。 典型失分警示：答“划定AI禁区”“设人脸识别门槛”等具体措施未提炼至“立法监管”“行业自律”层级（扣2分）；未合并材料二“企业标准”与“价值敏感设计”为两个独立要点，扣1分，违反“维度不重叠”原则。 考点二 简要说明 一、解题核心法则 二、高频失分点警示 概念类：漏特征要素，如答“差序格局是人际关系”未补“以己为中心的亲疏推演”； 现象类：混淆因果层级，如将“年轻人断亲”直接归因“人情淡漠”而非“城市化原子化生存”； 流程类：步骤顺序错乱，如将“数据清洗”置于“模型训练”之后。 【例题3】阅读下面材料，完成下面小题。 “文化贴现”指文化产品跨域传播时因受众认知差异产生的价值折损。如中国古装剧在欧美遇冷，因观众缺乏对科举、宗族等背景的共情。其发生需两个前提：文化符号的在地性越强，贴现率越高；受众文化储备越少，理解障碍越大。 3.请简要说明“文化贴现”的含义及其发生的两个前提条件。（6分） 【答案】 含义：文化产品在跨文化传播中因受众认知差异导致的价值损失。（2分） 前提条件：① 文化符号强在地性（如科举、宗族等本土元素）；（2分） ② 受众文化储备不足（缺乏背景知识）。（2分） 【解析】首先考点拆解。 含义说明：必须包含“跨文化传播”“认知差异”“价值损失”三个核心要素，缺一扣1分； 前提定位：锁定原文“其发生需两个前提”后信息，需将“在地性越强”“储备越少”转化为条件句式。 【例题4】 阅读下面材料，完成下面小题。 近年“逆向考研”现象（双一流毕业生报考双非院校）引发关注。直接诱因是考研竞争白热化——2023年报考人数474万，录取率仅24%。深层动因则反映青年发展观转变：部分学生主动选择特色院校强势专业（如深圳大学人工智能），而非盲目追求名校光环。教育学者指出，这标志着人才评价从“唯出身论”向“能力导向”过渡。 4.请结合材料，简要说明“逆向考研”现象出现的两层原因。（6分） 【答案】 ① 直接原因：考研竞争激烈，录取率低（24%），考生寻求稳妥升学路径；（3分） ② 深层原因：青年发展观理性化，更看重专业实力而非学校名气，反映人才评价标准转变。（3分） 【解析】分层逻辑：必须区分“直接诱因”（数据佐证）与“深层动因”（观念变革），若合并表述扣1分；“人才评价标准转变”是现象本质，漏答扣1分。 数据处理：原文“474万”“24%”需概括为“竞争激烈”“录取率低”，直接抄数据不扣分但冗余。 考点三 材料比较 一、比较维度三重奏 北京卷命题始终围绕观点层、论据层、结论层三维度展开深度对比 1.观点层：聚焦核心主张的同质性与异质性。 同质：两则材料共同指向的元命题（如“传统文化需创新传承”） 异质：观点侧重分野（材料一重“技术赋能”/材料二重“本体守护”） 2.论据层：剖析证据链的类型差异与效力强弱。 类型：历史典故（材料一） vs 调研数据（材料二） 效力：权威文献引用（增强可信度） vs 生活化案例（提升亲和力） 3.结论层：解构解决方案的实践路径分野。 例：激进革新（材料一：“颠覆式表达”） vs 渐进改良（材料二：“基因式转化”） 二、三步定位法 ① 锚定比较基点： 抓取题干核心指令（如“对XX的看法”“论证差异”），锁定比较对象。 ② 构建对比坐标轴： 以“观点—论据—结论”为纵轴，以“材料一 vs 材料二”为横轴，交叉提取信息。 ③ 差异公式：同质基础 + 异质表达 + 深层动因 【例题5】阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 文化传承的本质是精神基因的延续。故宫《石渠宝笈》特展引发观展热潮，说明真品实迹的震撼无可替代。过度依赖数字化呈现，将使文化沦为快餐式消费品，稀释其历史厚重感。 材料二： 文化传承需拥抱技术变革。敦煌研究院推出“飞天”VR体验，使千年壁画跨越时空限制。当年轻人通过沉浸互动感知文化魅力，传统的生命力才真正被激活。技术不是文化的敌人，而是新载体。 5.请比较两则材料对“技术与文化传承关系”的认识异同。（6分） 【答案】① 同质基础：两文均承认文化传承需与时俱进（1分）。 ② 异质分野： 材料一警惕技术风险，认为数字化易消解文化的历史厚重感，强调真迹实物的不可替代性（2分）； 材料二主张技术赋能，主张通过VR等技术突破时空限制，使文化获得年轻群体认同（2分）。 ③ 深层动因： 源于价值立场差异，材料一持文化本体守护观，材料二持传播效果优先观（1分）。 【解析】踩分点拆解：同质部分必须点明“与时俱进”共识（漏答扣1分）；异质部分需精准对应“警惕风险”与“主张赋能”这对矛盾；深层动因需上升到“本体守护 vs 效果优先”的价值观冲突（仅答“角度不同”不给分）。 【例题6】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 有人鼓吹“人工智能将全面取代人类”。此观点实属危言耸听。AlphaGo虽击败围棋冠军，但无法理解“妙手”的审美价值；医疗AI可诊断影像，却不能安抚患者焦虑。情感共情与价值判断，始终是人类不可替代的堡垒。 材料二： 人工智能的伦理风险不容忽视。剑桥大学研究显示：33%的CV算法存在种族偏见；另据《AI伦理白皮书》统计，自动驾驶事故中算法责任判定模糊。当技术缺乏人文约束，其进步可能蜕变为文明威胁。 6.请分析两则材料在批驳错误观点时使用的论证方法有何不同。（6分） 【答案】 ① 材料一聚焦个体能力对比： 采用案例证伪法（1分），通过AlphaGo不懂围棋审美、医疗AI缺共情能力两个反例（1分），直接瓦解“全面取代论”的根基（1分）。 ② 材料二立足系统风险揭露： 运用数据归谬法（1分），引用权威研究中的种族偏见率、事故责任数据（1分），揭示技术失控的伦理危机（1分）。 ③ 方法论本质差异： 材料一从功能边界切入（个体能力缺陷），材料二从系统风险切入（社会伦理失序）。 【解析】方法比较密钥：必须标注核心方法（“案例证伪” vs “数据归谬”），仅描述内容不得分； 需指明方法服务的目标（“瓦解根基” vs “揭示危机”）； 终局需点明比较维度本质（“功能边界” vs “系统风险”）。 典型错误示例：“材料一用例子，材料二用数据” → 未提炼方法论本质（扣3分） 考点四 手法与机制分析 一、手法分析题：拆穿“魔术技法” 口诀：一抓二拆三说效 材料示例：传统文化像一棵老树，新枝发芽才能活得好。故宫文创一年卖出15亿，证明老树也能开新花。 解题三步：抓手法，什么招？ 盯标志词：像/好比/如同 → 打比方，例如/XX证明 → 举例子 拆零件：怎么变的？ 说效果（为什么变这招？） ✅ 打比方：让难懂的变好懂，如“老树发芽”比“文化创新”好理解。 ✅ 举例子：让空话变实在，15亿真钱→证明老文化能赚钱。 二、机制分析题：追踪“多米诺骨牌” 1.口诀：一找二串三破点 【材料示例】熬夜恶性循环：① 白天犯困效率低 → ② 晚上加班补任务 → ③ 大脑兴奋睡不着 → ④ 第二天更困。当连续3天熬夜，会爆发情绪崩溃。 2.解题三步： （1）找骨牌，有哪些牌？ 圈数字/箭头：材料有 ①→②→③→④？ → 这是循环链 出现 当……时/超过……？ → 这是临界点 （2）串链条，怎么倒的？ 用→连成串：犯困 → 加班 → 失眠 → 更困（首尾接龙！） （3）破关键点：哪张牌最危险？ 临界点 = 火药桶爆炸的条件 原文：连续3天熬夜 → 结果：情绪崩溃 答题：当[满足X条件]，就会[发生Y后果]。 【例题7】阅读下面材料，完成下面小题。 许多人有赖床的坏习惯，这种行为的恶性循环是这样形成的：首先因为熬夜导致早晨困倦难以起床，接着由于起床太晚只能匆忙出门甚至迟到被批评，然后带着糟糕的心情度过一天，到了晚上又因为烦躁而报复性熬夜玩手机，最后第二天更加难以起床。当这种状态连续超过一周时，就会完全打乱生物钟，出现整天昏沉的情况。 7.请完整描述赖床习惯形成的循环过程，在什么情况下会导致整天昏沉的后果？（6分） 【答案】循环过程描述：熬夜造成早晨困倦难起，这导致匆忙出门或迟到挨批，引发整天心情低落，进而促使夜间报复性熬夜，最终加重第二天的起床困难。 后果触发条件：当这种赖床状态连续持续超过一周时，就会完全打乱生物钟。 【完整解析】循环机制如同滚雪球。 整个循环包含四个紧密衔接的环节： 前夜熬夜造成早晨困倦（因），起床晚引发迟到挨批（果→新因），糟糕心情导致夜间报复性熬夜（新果→新因），熬夜加重次日困倦（结果回扣起点） 重点提示：答案必须包含 "导致→引发→促使→加重" 四个因果动词链。 材料中明确划定了质变界线：正常范围，偶尔赖床（生物钟可自我调节）；危险界线，连续超过一周（突破身体调节极限）；严重后果，生物钟完全紊乱→整天昏沉；评分关键，必须完整抄写原文条件句 "当这种状态连续超过一周时"。 【例题8】 阅读下面材料，完成下面小题。 保护传统村落需要“活态传承”：既保留老屋古树，也留住村民生活。正如人体需要血液循环，老宅需炊烟延续生命力。浙江松阳模式成功证明：当村民用祖宅开茶馆、办民宿，老房子便能“自我造血”，实现文化保护与增收双赢。 8.文中用人体比喻传统村落保护，请说明这一手法如何帮助理解观点，举例分析作者如何证明“活态传承”的可行性。（6分） 【答案】比喻分析：将村民生活比作血液循环，老宅比作人体器官，生动说明：村落保护需维持生活烟火气，物质遗产与人文活动不可分割。 实证分析：以浙江松阳案例证明：老宅改造茶馆民宿实现文化存续，村民增收形成可持续保护动力。 【解析】比喻把抽象概念变具体：血液循环 → 村民日常活动 → 理解“为什么留住人更重要”， 浙江案例 → 真实成功样板 → 相信“活态传承能双赢”。 考点五 实践路径设计 一、题干关键词：使命/努力/方法/建议/路径 二、命题特征：要求针对具体问题（文化传承/科技攻关/社会治理等）提出解决方案； 常限定主体（如“学者”“政府”“社会”）或领域（如“技术”“制度”“人才”）；答案需具可操作性，忌空泛口号。 三、答题核心方法： 四、维度拆解模板 主体轴：政府/机构/企业/个人 逻辑轴：技术研发→制度保障→资源投入→人才培养→宣传推广 时间轴：短期应急→中期规划→长期战略 五、高频失分点 对策与文本依据脱节，如自行添加“发展AI”等文中未提的措施。 维度混淆，如将“资金投入”写入“技术层面”。 表述模糊，如“加强管理”需明确“谁管理/管什么/怎么管”。 六、规范表述公式 主体 + 动词（建立/开发/制定） + 具体内容 + 目的状语（如“以减少……”） 例：政府建立古籍数字化国家标准体系（具体内容）以实现资源共享（目的）。 【例题9】阅读下面材料，完成下面小题。 脑机接口（BCI）技术临床应用面临三大瓶颈：一是信号采集精度不足，植入式电极易引发免疫排斥；二是算法泛化能力弱，个体差异导致模型普适性差；三是伦理法规缺失，意识读取、隐私泄露等风险缺乏监管框架。中国工程院报告强调，BCI发展需建立“技术-伦理”双轨机制。（改编自《脑机接口技术发展报告》） 9.推动我国脑机接口技术健康发展需做出哪些努力？请从技术和制度两个层面概括。（6分） 【答案】 技术层面：开发生物相容性更强的柔性电极，减少免疫排斥反应；训练自适应算法模型，提升不同用户群体的信号识别准确率。 制度层面：制定脑数据隐私保护法规，明确意识数据的法律属性；建立BCI临床伦理审查委员会，监督技术应用边界。 【解析】精准对应瓶颈：技术点①回应“信号采集/免疫排斥”问题； 技术点②解决“算法泛化能力弱”缺陷； 制度点①②分别针对“伦理法规缺失”中的隐私和监管漏洞。使用“生物相容性”“自适应算法”“法律属性”等文本关键词体现专业性。 【例题10】 阅读下面材料，完成下面小题。 古籍数字化是中华文明传承的重要工程。当前古籍保护面临三大困境：一是散藏机构修复能力不足，全国超40%古籍存于县级馆，专业修复师仅百余人；二是数字标准不统一，各机构扫描精度、编码格式差异导致资源无法共享；三是活化利用不足，数字化成果多停留于库房，公众接触渠道有限。专家指出，需构建“保护-共享-活化”三位一体的古籍数字化中国方案。（改编自《古籍数字化白皮书》） 10.结合材料，请为推进古籍数字化工程的“活化利用”提出三条具体建议。（6分） 【答案】 开发普及型数字产品：将古籍资源转化为短视频、互动小程序等轻量化载体，投放社交平台。 构建开放共享平台：建立国家古籍数字图书馆，提供全文检索、图文对照功能，向公众免费开放。 创新文化传播模式：联合学校、博物馆开展“古籍进课堂”“沉浸式古籍展”等体验活动。 【解析】紧扣“活化”要求：每条建议均针对公众接触渠道有限的痛点，体现“让古籍走近大众”的核心目标； 分维度设计：产品形态（轻量化载体），平台建设（国家图书馆级资源整合），传播场景（教育+文化场馆） 可操作性强：明确执行主体（平台/机构）和落地形式（短视频/小程序/展览），避免空谈。 考点六 价值迁移 一、题干关键词：启示/意义/借鉴价值/现实意义 二、命题本质：考查从文本抽象观点向现实场景的转化能力，需建立“文本理论→现实映射”的双向桥梁。 答案=启示观点（文本核心思想提炼）+ 理论依据（文本关键论证）+ 现实意义（具体应用价值） 三、答题三重陷阱 陷阱类型 错误示例 破解方法 脱离文本空谈 “我们要保护环境”（未结合材料） 所有观点必须源自文本结论句 理论依据缺失 “这启示我们创新很重要” （无依据） 引用文本数据/专家观点作支撑 现实意义泛化 “有利于社会发展”（未具体化） 绑定领域如“基层治理/青少年教育” 四、高分公式 启示句（动词+领域） + 理论依据（“材料指出/研究表明……”） + 现实意义（“可解决……/能促进……”） 例：启示政府优化科创生态（领域）→ 依据：材料强调“制度包容是技术突破土壤”（文本关键词）→ 意义：可减少创新试错成本，加速脑机接口等前沿技术落地（具体场景） 【例题11】阅读下面材料，完成下面小题。 敦煌莫高窟数字化工程采用“壁画三维重建+色彩光谱还原”技术，使氧化变色的朱砂重现公元6世纪的鲜红。项目团队坚持“不改变文物原状”原则，所有修复可逆。故宫博物院院长评价：“该模式为脆弱文物提供了‘数字永生’路径，其核心在于平衡精准还原与伦理敬畏。”（摘编自《文化遗产数字化保护报告》） 11.敦煌莫高窟数字化工程对当下文化遗产保护有何启示？请结合材料简要说明。（6分） 【答案】 ①技术应用启示：开发无损检测与还原技术（如光谱分析），精准呈现文物原始状态。 理论依据：材料通过敦煌案例证明技术可实现“氧化朱砂重现鲜红”。 现实意义：为脆弱文物建立数字档案，避免实体修缮带来的二次损伤。 ②伦理原则启示：坚守“修复可逆”“最小干预”等保护伦理。 理论依据：材料强调团队遵循“不改变文物原状”原则。 现实意义：防止过度修复破坏文物历史信息，守护文化遗产真实性。 【解析】 双启示结构：分别从技术（工具层面）和伦理（规则层面）迁移，覆盖材料核心观点。 依据精准锁定：直接引用“光谱还原”“修复可逆”等文本术语，避免概括偏差。 意义具体化：将抽象价值落地为“避免二次损伤”“守护真实性”等可感知场景。 【例题12】阅读下面材料，完成下面小题。 基因编辑婴儿事件引发全球科学伦理震荡。《自然》杂志社论指出：“科学狂飙需伦理缰绳。”中国随后发布《生物技术研究伦理审查指南》，要求所有涉及人类基因的研究必须经过三级伦理审查，重点审查风险受益比与知情同意真实性。伦理学家强调：“指南的价值不在限制创新，而在建立可持续创新的信任基础。”（改编自《科技伦理治理白皮书》） 12.材料中的科技伦理治理经验对新兴技术发展有何现实意义？请结合材料谈谈你的看法。（6分） 【答案】 ①规避技术滥用风险：建立分级审查机制（如三级伦理审查），严格评估技术应用的风险受益比。 理论依据：材料指出伦理审查需聚焦“风险受益比与知情同意真实性”。 现实意义：可预防脑机接口、AI克隆等新兴技术失控，保护公众权益。 ②促进社会接受度：通过透明监管建立公众信任。 理论依据：材料强调伦理指南旨在“建立可持续创新的信任基础”。 现实意义：减少技术推广的社会阻力，加速人工智能等技术的合规落地。 【解析】 从“约束”到“促进”的辩证视角：答案既回应伦理的规制功能（防风险），又点明其发展价值（促信任），契合材料中“非限制创新”的深层逻辑。 新兴技术绑定：将文本经验迁移到“脑机接口”“AI克隆”等题干未提但符合语境的场景，体现发散思维。 关键词贯穿：“风险受益比”“信任基础”等原文概念全程统领答案，杜绝脱缰式发挥。 （2025高考北京）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 语言学习关键期，指人类在语言学习过程中存在的一个特定阶段，在这个阶段，由于生理因素的作用，语言学习最为容易；过了这个阶段，语言学习能力就受到一定程度的限制。 大量研究证实，语言学习确实存在一定的关键期，但对关键期的起止时间并没有达成一致意见。有研究认为语言学习关键期是从2岁到青春期；有研究认为是从6岁开始，到青春期结束；有研究认为5岁是语言潜能发展的高峰期，关键期到9岁结束……尽管意见不一致，但普遍的共识是，语言学习关键期一般是从出生到青春期前的这段时间，其中1—5岁最为关键。在关键期内，通过接触自然语言环境以及与语言环境的互动，儿童会自然学会语言；错过了关键期，语言学习的效率会大大降低。 关于语言学习关键期假说，有一些实验证据提供了支持。在由脑损伤引起的失语症病例中，儿童失语者较成人失语者语言恢复的速度要快、程度要高，更有可能完全恢复。在儿童出生后的两年内，大脑两半球发展语言的潜力是均等的，由任何半球损伤导致的语言障碍，都可由未损伤半球的功能来弥补。随着年龄增长，大脑的语言功能越来越偏侧化于左半球，左半球成为语言的优势半球，到青春期之后这种偏侧化基本完成。 另有研究发现，有些从小被剥夺语言环境的儿童，大脑并没有损伤，即使后来接受专门的语言训练，他们的语言表达也远比同龄儿童差，语言发展受到不可逆转的影响。如从小被狼养大的小孩，被称为“狼孩”，他们拥有正常的听力，在儿童期被剥夺了语言学习环境，直至青春期才回归人类社会开始学习语言，但无法达到正常母语者水平。 与母语学习相比，对第二语言学习关键期的认识较为复杂。学习者8岁前第二语言的学习成绩最好，过了这一年龄，并不是语言学习不可能，只是学习效果不如关键期内好。如6岁前到达美国的古巴移民，发音与美国人接近的占71%；而13岁后到美国的，发音与美国人接近的仅占17%。不过，也有研究不支持第二语言学习有关键期，认为年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响，这些因素甚至是导致最终语言水平出现差异的主要决定因素；晚学者一样能够成功学习第二语言，并能达到接近母语者的水平；各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言。因此，有的学者认为，第二语言学习不存在关键年龄或阶段，可以从任何年龄开始。 （取材于陈宝国、姜孟等的相关文章） 材料二： 关于语言学习关键期的存在与作用，有以下三种代表性的解释。 脑神经研究认为，人脑中天生具有负责语言学习的神经组织，如果在一定时期内，这些神经组织接受到了外界适宜的语言输入刺激，其功能就会得到充分发展，完备的语言能力也得以发展起来；反之，其功能就会萎缩甚至消失，语言能力也难以发展。青春期之后，语言学习能力降低，可能与负责语言学习的神经组织的功能降低有关，因而学习效率会受到影响。 有语言学家认为，人脑中有学习语言的先天能力，即“普遍语法”（Universal Grammar），当儿童接收一定数量的语言输入后，会利用普遍语法对这些现象进行分析，概括出这种语言的语法规则，从而学会该语言。语言学习关键期与普遍语法发生作用的时间相契合，关键期结束意味着普遍语法作用也可能丧失，这会影响语言学习的效率。 此外，人的认知能力处在不断的发展过程中，儿童的认知能力不成熟，而成人则拥有相对成熟的认知能力。认知能力的不成熟性有利于语言学习，主要表现在儿童的短时记忆容量有限，加工语言时仅能抽取少量信息进行加工；而成人拥有较大的短时记忆容量，加工语言时能够同时抽取更多的信息进行加工。同时对众多信息进行分析加工是不利于语言学习的。计算机模拟技术研究语言学习过程，也发现较小的记忆容量有利于语言学习。 对于第二语言学习，有学者认为存在“机遇窗口”。从出生到27.5岁前，这个窗口一直处于开启状态。学习者只要在窗口处于开启状态时段内开始第二语言学习，就有可能接近母语者水平。一旦超过27.5岁，机遇窗口则逐渐关闭。学习者成功的可能性与年龄增长呈反比关系。也有研究者提出，第二语言学习的机遇窗口可能永远不会完全关闭，学习可以贯穿人的一生，尤其是词汇学习。 （取材于刘振前、姜孟、李甦等的相关文章） T5．结合材料一和材料二，请分别谈谈语言学习关键期假说对母语学习和第二语言学习有何启示，并写出相应的理论依据。（6分） 【答案】（1）母语学习启示：必须把握0-5岁关键期接触自然语言环境，否则可能导致语言能力永久性缺陷。 依据：①大脑神经可塑性随关键期结束而衰退（材料一、二）；②先天语言机制（普遍语法）在关键期后失效（材料二）；③“狼孩”案例证明错过关键期后语言能力不可逆（材料一）。 （2）第二语言学习启示：早期学习（8岁前）更易达到母语水平，但成人仍可通过认知策略高效学习，且词汇积累终身可行。 依据：①27.5岁前的“机遇窗口”提供接近母语的可能性（材料二）；②社会输入、学习方法等非生物因素可弥补年龄劣势（材料一）；③儿童凭直觉习得，成人擅系统学习，各有优势（材料二）。 【解析】本题考查学生分析概括作者在文中的观点态度的能力。 （1）母语学习依据： ①由材料一“在儿童出生后的两年内，大脑两半球发展语言的潜力是均等的……随着年龄增长，大脑的语言功能越来越偏侧化于左半球，左半球成为语言的优势半球，到青春期之后这种偏侧化基本完成”，说明大脑神经可塑性随关键期结束而衰退。由材料二“如果在一定时期内，这些神经组织接受到了外界适宜的语言输入刺激，其功能就会得到充分发展……反之，其功能就会萎缩甚至消失，语言能力也难以发展”，表明要把握关键期提供适宜的语言输入刺激，否则大脑神经组织相关功能会衰退，影响语言能力发展。 ②由材料二“语言学习关键期与普遍语法发生作用的时间相契合，关键期结束意味着普遍语法作用也可能丧失，这会影响语言学习的效率”，指出先天语言机制（普遍语法）在关键期后失效，所以要在关键期内让儿童接触自然语言环境，借助普遍语法学会语言，错过关键期语言学习效率会受影响。 ③由材料一“从小被剥夺语言环境的儿童……语言发展受到不可逆转的影响。如从小被狼养大的小孩……直至青春期才回归人类社会开始学习语言，但无法达到正常母语者水平”可知，“狼孩”案例显示错过关键期后，即使回归人类社会并开始学习语言，也很难恢复正常的语言能力，证明错过关键期可能导致语言能力永久性缺陷。 以上依据都说明，学习母语时，必须把握0-5岁关键期接触自然语言环境，否则可能导致语言能力永久性缺陷。 （2）第二语言学习依据： ①由材料二“从出生到27.5岁前，这个窗口一直处于开启状态。学习者只要在窗口处于开启状态时段内开始第二语言学习，就有可能接近母语者水平”可知，27.5岁前的“机遇窗口”为学习者提供了达到接近母语水平的机会，早期学习更容易实现这个目标。 ②由材料一最后一段“年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响……晚学者一样能够成功学习第二语言，并能达到接近母语者的水平”，及“各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言”，说明社会输入、学习方法等非生物因素可弥补年龄劣势，成人可凭借自身的认知优势和合适的策略高效学习第二语言。 ③由材料一最后一段“各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言”可知，幼儿凭直觉在交际情景中习得第二语言，成人则擅于运用认知和课堂学习方法，各有优势，且材料二指出“机遇窗口可能永远不会完全关闭，学习可以贯穿人的一生，尤其是词汇学习”，意味着词汇积累可以终身进行。 以上依据说明，学习第二语言时，早期学习（8岁前）更易达到母语水平，但成人仍可通过认知策略高效学习，且词汇积累终身可行。 （2024·北京卷）阅读下面材料，完成各题。 材料一 气候的波动变化对文明发展产生了重要影响，重建古代气候变化过程具有重要意义。 由于缺乏合适的温度代用指标，我国古温度重建结果分辨率较低，且多以定性记录为主，定量的古温度重建相对较少。全球历史温度变化曲线的重建主要借助冰芯、深海沉积物和树轮的记录，而我国是传统的农耕文明社会，陆地上的沉积记录才能更好地反映我国历史气候变化。随着技术的革新，微生物分子化石的研究蓬勃发展，微生物分子化石中的一类化合物——brGDGTs（支链甘油二烷基甘油四醚酯）——被用于古气候研究。 brGDGTs是细菌细胞膜的组成部分，其分子结构中有4到6个甲基和0到2个环戊烷。如同人天冷需要加衣、天热需要减衣一样，寒冷的气候条件下细菌倾向于合成更多的甲基，而温暖的环境下合成的甲基数量则减少。微生物活体死亡后，细胞膜中的brGDGTs等大分子能在地质体中长期保留下来，可以通过brGDGTs结构中的甲基个数推断当时的温度。 六盘山北联池靠近中华文明核心区，由中国科学院、南京大学、兰州大学等单位的研究人员组成的联合团队选取这里的沉积物样品，借助brGDGTs，通过定量分析，重建了5000年以来我国北方更高分辨率的暖季（4月至10月）温度变化过程。结合山西某地沉积物的孢粉重建的降水记录，联合团队获得了我国北方地区5000年以来完整的气候演变历程。 从重建的温度与降水结果来看，我国北方地区的气候呈现出不断变冷、变干的大趋势。大约前3000年变化缓慢，之后的2000年变化加速。这主要与太阳辐射变化有关，太阳辐射能量在过去5000年间持续下降。另外，过去2000年以来的快速冷干现象还可能与太阳活动、局部火山活动等因素有关。而且这一时期内区域植被中木本植物逐渐减少，导致地表反射率上升，也可能加快了气候变冷变干的速度。 研究人员将气候重建的结果与中国历史朝代相对应，发现不同历史时期的气候呈现出冷暖交替的特点。比如，隋朝末年气候偏于冷干，唐朝初期和中期温暖湿润，后期快速转冷，与之相伴的是干旱化。五代十国时期，北方经历了70余年寒冷干燥的气候，北宋气候开始好转。 之前有研究发现，古代气候变化深刻影响了我国古代农耕社会文明的发展，我国历史上百年尺度的冷暖变化与社会经济波动之间呈现同期性，总体上表现出“冷抑暖扬”的特点，即暖期气候是有利的。历史上经济发达、社会安定、国力强盛、人口增加的时期往往出现在暖期，相反的情况则发生在冷期。联合团队的研究也证实了“冷抑暖扬”这一特点，比如，温暖湿润的气候推动了唐朝初期和中期的农业发展与社会经济繁荣，寒冷干燥的气候使唐朝后期农业发展受到极大不利影响，这是造成当时社会不稳定的重要因素之一。 （取材于程雅楠、葛全胜等的相关文章） 材料二 我国古代是农耕文明社会，加之古人应对自然灾害能力较差，农业对气候变化有较强的依赖性，暖期的气候总体有利于农业发展，从而为社会发展提供更为优越的物质条件，这是历史上“冷抑暖扬”特点形成的根本原因。气候变化直接影响粮食生产，从全国粮食亩产量和北方麦作亩产量的相对变化指数看，除了明清，秦汉以后气候寒冷时期，我国粮食亩产量均有下降。 尽管历史上暖期的影响总体好于冷期，但我国地域广阔，不论在暖期还是冷期，气候都可能有区域性差异，给区域社会经济带来有利或不利影响。唐朝和宋朝两个时期中国平均温度均偏高，但在地域分布上有很大差异。唐朝初期增温主要出现在黄河流域、中原腹地，其原因是区域尺度上大气净能量的增加以及有利的热量输送。而北宋初期，全国普遍增温是太阳辐射强度的增加造成的，是全球或半球尺度上的暖事件在中国的体现。暖期中的北宋时期，我国华北及北方农牧交错带相对湿润，而江南地区则受到干旱的威胁。 暖期气候温暖湿润，会推动社会的繁荣和人口的较快增长。然而众多的人口也加大了社会对资源的需求，增加了环境的压力，导致以农业为基础的社会系统风险增加，这种在暖期尚能承受的压力，可能会因气候变冷导致农业生产力下降而凸显，甚至引发严重的社会危机。 人类社会并未因气候变化的不利影响而停止前进的脚步，而是在应对气候变化的过程中不断开拓创新、积累经验，从而取得更大的繁荣。为适应暖期干湿变化的地域格局，北宋朝廷在变湿的华北地区积极推广水稻种植，在变干的南方则积极推广占城稻和稻麦连种。这一举措使粮食生产受气候制约的影响渐趋减少，是中国粮食生产史上的一次革命。 （取材于葛全胜、申敏夏、刘嘉慧等的相关文章） T5.结合材料一和材料二，简要概括气候影响我国古代社会文明发展的规律，并说明影响的复杂性。（6分） 【答案】 规律：百年尺度的气候冷暖变化与我国古代社会文明的发展星观同期性，总体上表现出“冷抑暖扬”的特点，即暖期气候对其发展有利，冷期气候对其发展不利。 复杂性：①历史上暖期的影响总体好于冷期，但冷暖期气候又都存在区域性差异，不论在暖期还是冷期，其都有可能给区域经济带来有利或不利影响；②暖期气候推动社会繁荣、人口较快增长，但也可能因此增加社会系统风险，引发严重的社会危机。 【解析】 本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。 第一问，有关气候对我国古代社会文明发展的影响，主要的表述在材料一最后一段： 根据“我国历史上百年尺度的冷暖变化与社会经济波动之间呈现同期性，总体上表现出“冷抑暖扬”的特点，即暖期气候是有利的”“相反的情况则发生在冷期”可概括出：百年尺度的气候冷暖变化与我国古代社会文明的发展星观同期性，总体上表现出“冷抑暖扬”的特点，即暖期气候对其发展有利，冷期气候对其发展不利。 第二问，“复杂性”多体现在（形式、种类等）多样性、（整体和局部、优和劣等）多变性等方面。材料二第二、三段具体论述了气候对我国古代社会文明发展的影响的多变性： 第二段“尽管历史上暖期的影响总体好于冷期，但我国地域广阔，不论在暖期还是冷期，气候都可能有区域性差异，给区域社会经济带来有利或不利影响”，用了“尽管⋯⋯但⋯⋯”这一表转折的关联词，指出其影响总体稳定——历史上暖期的影响总体好于冷期，局部有变——无论是暖期还是冷期气候都存在区域性差异。 第三段“暖期气候温暖湿润，会推动社会的繁荣和人口的较快增长。然而众多的人口也加大了社会对资源的需求，增加了环境的压力，导致以农业为基础的社会系统风险增加，这种在暖期尚能承受的压力，可能会因气候变冷导致农业生产力下降而凸显，甚至引发严重的社会危机”，指出暖期气候既有好处——推动社会的繁荣和人口的较快增长，但也可能因为人口增长带来坏处——增加社会系统风险，引发严重的社会危机，也就是说暖期的益处有可能会变成冷期的害处。 （2023·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料三： 基于离身认知的教育观认为身体仅仅是一个“容器”，是一个把心智带到课堂的“载体”；教育仅仅是心智能力的培养和训练，思维、记忆和学习等心智过程同身体无关。这种身体“缺席”的教育观使教学变成了传输知识的机械运动，学习变成了简单的知识输入和存储过程，只启动了学生的大脑。学生就像一个接收信息的机器，只需通过记忆与练习将知识纳入自身记忆系统即可。知识的体验环节被忽略，甚至完全缺失。 随着具身认知思潮的兴起，离身的教育观受到了质疑。具身认知认为知识经验的获得在很大程度上依赖于我们身体的体验性，“体验”应是知识获取不可或缺的途径。而身体是处于环境中的身体，接受环境信息，在与环境的互动中产生体验，因此认知离不开身体所处的环境。 具身认知带来了教育理念和学习理念的转变，更强调全身心投入的主动体验式学习。通过看、听、闻、触、做等调动身体各部位的参与，引发主体体验式的学习，增强知识接受、获得的中介环节——感受、感悟。传统的视听课堂转变为注重操作性的体验课堂，在教学过程中将学生的身体充分调动起来，这在教授抽象的概念知识时尤为重要。例如，英语介词很抽象，教师可以用实物演示介词所反映的事物之间的关系，也可以让学生自己操作演示，在体验的基础上自我生成对介词的理解。体验式学习离不开情境，情境不限于真实的现场环境，也可以是人为设置的再现情境。比如，学习课文《苏州园林》时可实地游览；参观博物馆时可通过VR设备穿越时空，触摸秦砖汉瓦，体验古人的生活。 （取材于殷明、刘电芝等的文章） T5．有同学根据以上三则材料列了下面的表格式提纲，请你填写①-⑤处，帮他补充完整。要求简要概括。（6分） 模式 观点 学习理念 离身认知 ① ② ④ 具身认知 ③ ⑤ 【答案】 ①符号加工模式；②大脑相当于计算机的硬件，认知是程序，认知的本质是计算；③知识经验的获得离不开身体体验和所处环境；④知识输入、存储；⑤主动体验式学习。 【解析】本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。 ①由材料一“最初，符号加工模式在认知心理学中居于主流地位”可得出：符号加工模式。 ②由材料一“该模式认为认知的本质就是计算，如果把大脑比作计算机的硬件，那么认知就是运行在这个‘硬件’上的‘程序’。认知功能是相对独立的，不依赖于身体，就像程序在功能上是独立于硬件的，这就是所谓的‘离身认知’”可得出：大脑相当于计算机的硬件，认知是程序，认知的本质是计算。 ③由材料三“具身认知认为知识经验的获得在很大程度上依赖于我们身体的体验性，‘体验’应是知识获取不可或缺的途径。而身体是处于环境中的身体，接受环境信息，在与环境的互动中产生体验，因此认知离不开身体所处的环境”可得出：知识经验的获得离不开身体体验和所处环境。 ④由材料三“这种身体‘缺席’的教育观使教学变成了传输知识的机械运动，学习变成了简单的知识输入和存储过程，只启动了学生的大脑。学生就像一个接收信息的机器，只需通过记忆与练习将知识纳入自身记忆系统即可”可得出：知识输入、存储。 ⑤由材料三“具身认知带来了教育理念和学习理念的转变，更强调全身心投入的主动体验式学习。通过看、听、闻、触、做等调动身体各部位的参与，引发主体体验式的学习，增强知识接受、获得的中介环节——感受、感悟”可得出：主动体验式学习。 （2022·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一   屠呦呦从葛洪的《肘后备急方》中获得了新思路，提取出青蒿素，荣获了诺贝尔生理学或医学奖。这让世界看到了中国古籍的惊人价值。对于古籍的界定有多种说法，其中较为通行的是：1911年以前、以中国古代传统文化为主要内容、采用中国传统的著作方式、具有中国传统装帧形式的书籍。古籍的类型除了大量的汉文古籍，还有丰富的民族文字古籍。 近年来，随着传统文化热的兴起，认识和了解古籍成为一种需求。古籍的价值是多重的。古籍的载体材料主要包括纸张、织物和墨。这三种材料由于产生或制作的年代不同，具有鲜明的时代特征，比如元代以前印书主要用麻纸、皮纸，明代以后大量用竹纸，通过载体材料体现出的文物价值显而易见。浩瀚的古代文献记载着中华民族五千年绵延不断的文明，为了解先人的政治、文化、制度、风俗等提供了重要的资料。这就是古籍的文献价值。古籍在加工制作过程中，使用的材料以及制版、印刷中所体现出来的工艺都具有珍贵的艺术价值。人们看到一部古籍，往往还未翻阅，就已为其精美的外观和典雅的色调所征服。对文献研究者来说，文献价值是古籍的“皮”，其他价值则是古籍的“毛”，皮之不存，毛将焉附。 据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等。元代及元代以前版印、抄写的古籍已万不存一，流传至今者是我国现存古籍中最珍贵的文化遗产。这些古籍非常稀有，很多作为文物被珍藏在图书馆，读者很难一睹其庐山真面目。 （取材于李致忠、梁爱民等的相关文章） 材料二   古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护。原生性保护指保护古籍文物本身，可谓之“存形”；再生性保护指对古籍的影印、缩微复制和整理出版等，可谓之“移形”。不过，这两种方式主要解决古籍“藏”与“用”的问题，而古籍的“藏”与“用”长期局限在特定的机构与学者群体中，未能引起普通大众的广泛注意。传承性保护则是利用各种更易于接受的方式将古籍推向大众，让古籍“活”起来，实现古籍从“藏”到“用”最后至“活”的飞跃。 人工智能技术的发展为这一飞跃提供了条件。人工智能处理古籍的过程大体包含四步：首先，将古籍扫描并处理成图像文件。其次，通过光学字符识别技术，将图像文件中的文字识别为计算机可处理的电子文本。再次，通过自然语言处理技术，对所获取的文本进行基础性加工，包括自动断句、标点以及词语切分等。最后，识别并抽取文本中的专名（如人名、地名、书名）等概念与知识，为后续深入的古籍知识挖掘提供基础性支撑。 目前，研究者引入序列标注模型，在计算机自动断句、标点、专名识别等领域都取得了很好的效果。所谓序列标注，即输入字符串，预测每个字符在该位置的专名属性以及是否在该位置断句。例如，输入“论语云管氏而知礼孰不知礼”，模型应预测为“（B-BOOK）（E-BOOK）S（B-PER）（E-PER）OOSOOOO”，其中，“B-BOOK”表示书名开头的字，这里指“论”；“E-BOOK”表示书名结尾的字，这里指“语”；“S”表示其后应断句的字，这里对应“云”和第一个“礼”；“B-PER”表示人名开头的字，这里指“管”；“E-PER”表示人名结尾的字，这里指“氏”；“O”表示不做任何操作。每一个字都对应一个或一组符号。研究者通过多种机器学习模型，训练计算机自动标注文本序列的能力，进而使其完成自动断句、标点、专名识别等任务。模型预测的综合准确率均达到90%以上。由此，海量的典籍就可以转化为数字化、结构化的文本，从而降低普通人阅读古籍的难度，实现互联网环境下古籍的传承性保护。 让古籍“活”起来的尝试还有很多。《典籍里的中国》等节目不断涌现，各地古籍存藏单位联合举办“中华传统晒书大会”，延续古人“曝书护书”的习俗，不仅晒古籍珍宝，也晒修复、装帧等相关技艺，有的还能让人现场体验。 （取材于周余姣、胡韧奋等的相关文章） T5．请综合材料一和材料二，简要说明为什么要让古籍“活”起来。（6分） 【答案】①古籍具有文物、文献和艺术价值，属于文化遗产。 ②一些具有很高价值的古籍因稀有而被珍藏在图书馆里，读者很难看到。 ③原生性与再生性保护有一定局限，传承性保护可以将古籍推向大众。 【解析】本题考查学生筛选提取信息并归纳要点的能力。 请综合材料一和材料二，简要说明为什么要让古籍“活”起来。 由“近年来，随着传统文化热的兴起，认识和了解古籍成为一种需求。古籍的价值是多重的。……比如元代以前印书主要用麻纸、皮纸，明代以后大量用竹纸，通过载体材料体现出的文物价值显而易见。浩瀚的古代文献记载着中华民族五千年绵延不断的文明，为了解先人的政治、文化、制度、风俗等提供了重要的资料。这就是古籍的文献价值。古籍在加工制作过程中，使用的材料以及制版、印刷中所体现出来的工艺都具有珍贵的艺术价值”“据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等。元代及元代以前版印、抄写的古籍已万不存一，流传至今者是我国现存古籍中最珍贵的文化遗产”得出答案①古籍具有文物、文献和艺术价值，属于文化遗产。 由“这些古籍非常稀有，很多作为文物被珍藏在图书馆，读者很难一睹其庐山真面目”得出答案②一些具有很高价值的古籍因稀有而被珍藏在图书馆里，读者很难看到。 由“古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护……而古籍的‘藏’与‘用’长期局限在特定的机构与学者群体中，未能引起普通大众的广泛注意。传承性保护则是利用各种更易于接受的方式将古籍推向大众”得出答案③：原生性与再生性保护有一定局限，传承性保护可以将古籍推向大众。 （2021·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。 传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。 目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。 深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。 材料二 人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。 受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”。在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。 深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。 （以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作） T5．根据以上两则材料，说明深度学习“应运而生”的原因，以及人工神经网络在深度学习中的作用。（6分） 【答案】 原因：浅层学习有时不能很好地获取有助于提升预测准确率的特征。 作用：①人工神经网络可用来构建深度学习的模型。 ②人工神经网络模型可提高特征提取与特征转换的能力。 ③人工神经网络模型有助于解决贡献度分配问题。 ④人工神经网络模型有助于提升预测准确率。 【解析】本题考查学生筛选并整合信息的能力。 根据材料一“由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，‘深度学习’应运而生”可得出其应运而生的原因。 根据材料二“深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数”可得出作用①②④；“由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型”可得出③。 1 / 27 学科网（北京）股份有限公司 $$