内容正文:
金榜题名创新高考总复习数学
A.由散点图可知,大气压强与海拔高度负
(11,22.6)的残差为一1.9
相关
D.对比两个回归模型,结合实际情况,方程
B.由方程y1=一4.0.x十68.5可知,海拔每
y2=132.9e0.13的预报效果更好
升高1千米,大气压强必定降低4.0kPa
请完成课时作业(七十四)
C.由方程y=一4.0x十68.5可知,样本点
第四节列联表与独立性检验
[课标要求]1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.2.通过实例,了解独立性检验及其
应用
夯实·必备知识
>》
知识整合
(2)事件A和B的独立性检验无关,即两个
1.分类变量
事件互不影响。
(
为了表述方便,我们经常会使用一种特殊的
(3)的大小是判断事件A和B是否相关
随机变量,以区别不同的现象或性质,这类
的统计量.
(
随机变量称为分类变量.分类变量的取值可
(4)在2×2列联表中,若|ad一bc越小,则
以用实数表示.
2.列联表与独立性检验
说明两个分类变量之间关系越强.()
(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×
2.某机构为调查网游爱好者是否有性别差异,
2列联表:
通过调研数据统计:在500名男生中有200
Y
名爱玩网游,在400名女生中有50名爱玩
X
合计
Y=0
Y=1
网游.若要确定网游爱好是否与性别有关
X=0
b
atb
时,用下列最适合的统计方法是
X=1
c
d
c+d
A.均值
B.方差
合计
a+c
b+d
n=a+b+c+d
C.独立性检验
D.回归分析
n(ad-b)
3.观察下列各图,其中两个分类变量x,y之间
(2)计算随机变量X=
(a+b)(cd)(ae)(bd)'
关系最强的是
利用X的取值推断分类变量X和Y
的方法称为x独立性检验。
如表为5个常用的小概率值和相应的临
界值.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
A
B.
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
自我训练
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打
“/”或“X”)
(1)2×2列联表中的数据是两个分类变量
的频数
(
206
第九章
统计与成对数据的统计分析
4.某校随机调查了100名高中生是否喜欢篮
0.05
0.01
0.005
0.001
球,按照男女区分得到列联表,经计算得
Xa
3.841
6.635
7.879
10.828
×=8.133.根据独立性检验的相关知识,对
照下表,可以认为有
把握喜欢篮球
A.95%
B.99.5%
与性别有关
(
C.99%
D.99.9%
研磨·高考题型
>》
题型一列联表与y的计算
概率值α=0.005的独立性检验,认为喜爱
[例1]有甲、乙两个班级进行数学考试,按
足球与性别有关”的结论,则被调查的男性
照成绩大于等于85分为优秀,85分以下为
至少有
非优秀,得到2×2列联表如下
n(ad-bc)?
附:x=(a+c+dD(a十cb+dD,其中n
优秀
非优秀
合计
=a+b+c+d.
甲班
10
6
a
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
乙班
30
x。
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
合计
105
A.11人
B.12人
已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优
C.13人
D.14人
秀的概率为号,则下列说法正确的是
题型二
列联表与独立性检验
[例2](2024·全国甲卷)某工厂进行生产
A.列联表中c的值为30,b的值为35
线智能化升级改造,升级改造后,从该工厂
B.列联表中c的值为15,b的值为50
甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进
C.列联表中c的值为20,b的值为50
行检验,数据如下:
D.由列联表可看出成绩与班级有关系
优级品
合格品
不合格品
总计
[尝试解答]
甲车间
26
24
0
50
乙车间
70
28
2
100
总计
96
52
2
150
(1)填写如下列联表:
优级品
非优级品
[思维升华]
2×2列联表是4行4列,计算时要准确
甲车间
无误,关键是对涉及的变量分清类别,
乙车间
[即时训练]
能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品
(2025·苏州模拟)为了解喜爱足球是否与
的优级品率存在差异?能否有99%的把握
性别有关,随机抽取了若干人进行调查,抽
认为甲,乙两车间产品的优级品率存在
取女性人数是男性的2倍,男性喜爱足球的
差异?
人数占男性人数的?,女性喜爱足球的人数
(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率
p=0.5,设p为升级改造后抽取的n件产品
占女性人数的,若本次调查得出“依据小
的优级品率.如果p>p+1.65,p1—p
207
金榜题名创新高考总复习数学
则认为该工厂产品的优级品率提高了,根据
(1)根据上表数据,依据小概率值α=0.01
抽取的150件产品的数据,能否认为生产线
的独立性检验,能否认为性别因素会影响学
智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率
生体育锻炼的经常性?
提高了?(150≈12.247)
(2)如果将表中的数据都扩大为原来的n
n (ad-bc)
(n∈N)倍,在相同的检验标准下,得到与
附:X
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
(1)中不一样的结论。
a
0.050
0.010
0.001
(1)求n的最小值:
(ⅱ)如果抽样方式不变,你认为(1)和(2)的
3.841
6.635
10.828
结论哪个更可靠,并说明理由
[尝试解答]
附:X
n (ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+dD,其中n
=a+b+c+d
a
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
Ta
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
[思维升华
独立性检验的一般步骤
(1)根据样本数据制成2×2列联表.
n(ad-x)月
(2)根据公式t=a+bc+0(a+c)+d
计算
(3)比较X与临界值的大小关系,作统计
推断。
[即时训练]
为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极
性,某中学需要了解性别因素是否对学生体
育锻炼的经常性有影响,为此随机抽取了
40名学生,按照性别和体育锻炼情况整理
得到如下的列联表:
锻炼
性别
合计
不经常
经常
女生
5
10
15
男生
5
20
25
合计
10
30
40
208
第九章统计与成对数据的统计分析
题型三独立性检验的综合应用
[思维升华]
[例3](2025·开封模拟)某校为了解学生
独立性检验的考查,往往与概率和抽样
每天的校内体育锻炼情况,随机选取了100
统计图等一起考查,这类问题的求解往往按
名学生进行调查,其中男生有50人.下面是
各小题及提问的顺序,一步步进行下去,是比
根据调查结果绘制的学生日均校内体育锻
较容易解答的,考查单纯的独立性检验往往
炼时间(单位:分钟)的频率分布直方图.将
用小题的形式,而且X的公式一般会在原题
日均校内体育锻炼时间在[60,80]内的学生
中给出
评价为“锻炼时间达标”,已知样本中“锻炼
[即时训练]
时间达标”的学生中有5名女生.
(2025·焦作模拟)近年来,直播带货逐渐兴
针室
起,成为乡村振兴的新动力,为了解甲、乙两
组距
0040
个推销农产品的直播间的销售情况,统计了
0.035
两个直播间一段时间内观众下单的相关数
据,得到如下的表格:
0.0i0
0.005
下单的观众数
未下单的观众数
3040506d7刊80分钟
甲直播间
120
80
(1)若该校共有1000名学生,请估计该校
乙直播间
60
80
“锻炼时间达标”的学生人数;
(2)根据样本数据完成下面的2×2列联表,
(1)分别估计甲、乙直播间的观众下单的
并据此判断依据小概率值α=0.1的独立性
概率;
检验,能否认为“锻炼时间达标”与性别
(2)是否有99%的把握认为两个直播间观
有关?
众的下单意愿有差异?
锻炼时间达标
锻炼时间未达标合计
附:X
n (ad-bc)?
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)'
男
0.05
0.01
0.001
女
Iu
3.841
6.635
10.828
合计
附:X
n(ad-bc)?
(a+b)(c+d)(a+c(b+dD,其中n
=a+b+c+d.
a
0.1
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
[尝试解答]
请完成课时作业(七十五)、必刷大题18
209[例3]答案y=e2.1-,:
即时训练(1)AC在经验回归方程y
依据列联表中数据计算得到X
解析周为回归模型为y=1F,
=一0.3x十10中,当解释变量每增加1
且2=-0.18,则y=1e-a1:,
个单位时,响应变量将平均减少0.3个
2k
单住,故A正确:
3k 3
k·2·2·2
3·
两边可时取对数,可得lny=ln(c
e0.18r)
在回归分析中,残差点分布的带状区域
因为本次调查得出“依据小概值a=
=lnc1-0.18r,
的宽度越窄表示拟合效果越好,故B
0.005的独立性检验,认为喜爱是球与性
错误;
令4-lny,此时4=lnc1一0.18x,
残差平方和越小,则相应模型的拟合效
别有关”的结论,
又固为x=10,n=0.35,
果越好,故C正确:
所以lnc9=0.35+0.18×10=2.15,脚
在一元线性回归楼型分析中,若R2的值
于是X≥1.879=s中跨>.879.
=e2.15,
解得k≥11.8185,而k是6的正整数倍.
总小,则模型的拟合效果越差,故D
所以y=cC2,15·e-18=2.15-.18r。
错误.
因此kmn-12.
即时训练解(1)作出数点图如图
(2)ACD由题图知,海拔高度越高,大
[例2]解(1)根据题意可得列联表:
所示。
气压强越低,所以大气压强与海拔高度
优级品
非优氯品
十紫础个数,
负相关,故A正确:
甲车间
26
24
200
经验回归方程得到的数据为传计值,而
150
非精确值,故B错误:
乙车间
70
30
10U
1---
50
当x=11时,y1=一4.0×11+68.5=
--
24.5,又由题图知观洲值为22.6,所以样
可得X=150C26X30-24X70)
50X100×96X54
16
02468天敬x
本点(11,22.6)的残差为22.6一24.5日
=4.6875,
由散点图看出样本点分布在一条指数型
一1.9,故C正确:
图为3.841<4.6875<6.635.
曲线的周国,
随着海拔高度的增加,大气压强越来越
所以有95%的把提认为甲,乙两车间产
故选择y一为回归方程较适宜
小,但不可能为负数,因此方程=
品的优级品率存在差异,设有99%的把
(2)①由已知,烂=ny,剩之=lny=
132.9e13r的预报效果更好,故D
提认为甲,乙两车间产品的优级品率存
In (ci :=In c +In e=In e+e:r,
正确
在差异
则a=ln·B=c2,即x=r十a,所以紫
第四节
列联表与独立性检验
(②)由题常可知:生产线智能化升级改造
殖个数的对数g关于天数T具有线性
关系
夯实·必备知识
后,读工厂产品的化拔品的频率为器
②由①知繁殖个数的对数:关于天数x
知识整合
0.64,
可以用线性回归方程来拟合
2.(2)是否独立
用频率估计概率可得p=0.64,
由表中数据可得
自我训练
又因为升领改造前该工厂产品的优饭品
1.(1)√(2)×(3)/(4)×
2(x,-r)(,-)
*b=0.5,
3=
12.09
2.C3.D4.B
17.5
研磨·高考题型
则p+1.65
21=p2=0.5+1.65
0.69,
a=-r=3.53-0.69×3.5≈1.12.
[例1门D像题意债=号,解得
/0.51-0.5D≈0.5+1.65×12.247
0.5
150
则:关于x的线性回归方程为z-0.69.x
=20,
≈0.568,
由10+20+b+30=105,解得b=45,
+1.12.
又=lny,
所以A,B,C错误,
可知p>p+1.65/
p(1-P)
补全2×2列联表如表所示:
因此细首的紫殖个数y关于天数x的非
所以可以认为生产线智能化升级孜造
线性回归方程为y=心9+1.2,
优秀
非优秀
合计
后,该工厂产品的优级品率提高了.
[例4]解(1)令1=√反,则y=bM+a.
甲班
10
45
55
即时训练解(1)H。:学生体育袋炼
的经常性与学生性别没有关系,
Ety:-Tty
乙班
20
30
50
由参考数据得=
40X(5×20-5×10)2
8
2-㎡
合计
30
75
105
x=
10×30X25X15
9
-761,757XX8.9-0g21.3
6.635,
47.55-7×2.52
甲整的优秀丰为号=
2
根据a=0.01的独立性栓验,没有充分
a=y-i≈38.9-21.3×2.5≈-14.4,
2
证据推断H。不成立,国此认为H。成
所以模型②中y关于x的经验回归方
乙班的优秀率为积-号,品<号
立,即学生体育般炼的经常性与学生性
程为
所以成绩与班级有关.所以D正骑
别没有关系
即时训练B设男性人数为k,依题
y=21.3E-14.4.
(2)(1)当表中的数据都扩大为原来的刀
意,得2×2列联表如下:
(2)由表格中的数据,有182.4>79.2,
(aEN)修时t-
模型①的R小于模型②,说明回归模型
喜爱足球
不喜爱足球合计
根据a=0,01的独立性检验,若推断H。
②的拟合效果更好:
男性
5k
k
6
6
不成立,即在犯错误的概率不超过0.01
当x=25时,模型②的年收益增量的预
的前提下认为学生体育镜炼的经常性与
渊值为y=21.3×√25-14.4=21.3×5
女性
2k
4
-14.4-92.1(万元).
2k
学生性别有关系,
所以预测服务人员增加25人时的年收
则有:>6.635,解得m>7.46,又n∈
合计
3k
益增量为92.1万元.
N”,故n的最小值为8
515
(引)在抽样方式不变的情况下,(2)中的
第十章计数原理、概率、随机
(2)BC对于选项A,安排甲、乙、丙三位
结论更可靠,
变量及其公布
同学到A,B,C,D,E五个社区进行暑期
这是因为对于随机样本而言,频单其有
社会实践活动,每位阿学只能选择一个
随机性,我们的推断可能犯错误,样本容
社区进行活动,且多个同李可以选择同
第一节
计数原理
量越小,犯错误的可能性会越大,国此在
一个社区进行活动,故有5X5×5=5
抽样方式不变的前提下,样本容量大的
夯实·必备知识
(种)选择方案,A辑误:
结果更可靠。
知识整合
对于迭项B,如果社区A必须有同学选
工例3]解(1)由颜单分布直方图得“箴
(1)m+n
m1十m2十…十m
择,则不同的安椿方法有53一43=61
炼时间达标”的学生的就率估计为
(2)m×nm1×m2X…×m
(种),B正确:
自我训练
对于选项C,如果同学甲必领选择社区
(0.010+0.005)×10=0.15.
1.(1)×(2)/(3)√(4)/
A,则不同的安排方法有5=25(种),C
所以该校“假炼时间达标”的学生人数估
2.C3.C4.15120
正确:
计为1000×0.15=150.
研磨·高考题型
对于选项D,如果甲、乙两名同学必须在
(2)样本数据中“锻炼时间达标”的学生
[例1门(1)B根据分类加法计数原理,6
同一个社区,再分为丙与甲、乙两名同学
有100×0.15=15(人),
十4=10.故选B.
在一起和不在一起两种情况·割不同的
其中女生有5人,男生有10人,
(2)A因为焦,点在了轴上,所以m>n,
安排方法共有5十5×4=25(种),D
“镜炼时间未达标”的女生有50一5=45
以的值为标准分类,由分类加法计数
错误
(人),
原理,可分为四类:第一类:当m=5时,列
即时训练(1)B先从4个数中选1个
男生有50一10=40(人),
有4种选择:第二类:当m=4时,n有3
排在百位.有4种:
所以2×2列联表为
种选择:第三类:当m=3时,n有2种选
然后从剩下的3个数中选1个排在十
择:第四类:当m=2时,n有1种选择
位,有3种:
镜炼时
锻炼时间
故特合条件的椭圆共有10个,
最后从剩下的2个数中选1个排在个
间达标
未达标
合计
延伸探究
位,有2种:
男
10
40
50
解因为加>,
根据分步乘法计数原理可得组成无重复
当m一k时,n=1,2,…,k一1.
数字的三位数的个数为4×3×2=24.故
女
5
45
50
当m=k-1时n=1,2,…,k-2.
选B.
合计
15
85
100
…
(2)A分四步:
当m=3时,n=1,2。
第一步,选(0型血的人有10种选法:
零假设为H。:“镀炼时间达标”与性别
当m=2时,n=1.
第二步,遮A型血的人有5种遮法:
无关
100×(10×45-5×40)2
所以共有1+2+…十(k一1)=一1)
第三步,选B型血的人有8种选法:
2
1.961<
第四步,选AB型血的人有3种选法】
50×50×15×85
(个)抛国.
故共有10×5×8×3=1200种.
2.706=u.1
即时调练(1)答案24
[例3]答案180
根据小概率值α=0.1的独立性检脸,没
解析第一类是从一班的8名优秀团员
解析先在A中种植,有5种不同的种
有充分证据推斯H。不成立,周此可以认
中产生,有8种不同的选法:
为日。战立,抑认为“锻炼时间达标”与性
第二类是从二班的10名优秀团页中产
植方法,厚在B中种植,有4种不同的种
植方法
别无关,
生,有10种不同的选法:
即时训练解(1)根据表格中的数据
第三类是从三班的6名优秀团员中产
生,有6种不同的选法:
得,估计甲直福问观众下单的概率为
由分类加法计数原理可得,共有V=8十
120
3
120+80=5·
10十6=24种不同的选法
(2)答案9
再在C中种植,有3种不同的种植方法,
估计乙直福间观众下单的概率为0十80
60
解析对子集A分类对论:
最后在D中种植,有3种不同的种植
当A=1,2}时,B可以为(1,2,3,4),
方法,
3
(1,2,4},{1,2,31.1.21,共4种情况:
所以不同的种枝方案共有5×4×3×3一
180(种).
(2)根撼题意,得到2×2的列联表:
当A=(1,2,3}时,B可以为{1,2,4},
1,2,共2种情况:
[例4]B长方体的6个表面构成的“平
下单的
未下单
当A=(1,2,4)时,B可以为{1,2,3},
行线面组”的个数为6×6=36,另含4个
合计
观众数
的观众数
(1,21,共2种情况:
顶点的6个面(非表面)构成的“平行线
当A={1.2,3,4}时,B可以为{1,2},有
面组“的个数为6X2=12,故符合条件的
甲直播间
120
80
200
1种情况.
“平行线而组”的个数是36十12=48.
乙直格间
60
80
140
根据分类加法计数原理可知,共有4十2
[例5]B①当万位数字为5,个住数字
十2十1=9(种)结果,即符合此条件的
为0时,有4×3×2=24(个):②当万位
合计
180
160
340
“理想配集”有9个,
数字为5,个位数字为2时,有4×3×2=
可得
340×(120×80-60×80)=
例2](1)答案672
24(个):③当万位数字为5,个位数字为
200×140×180X160
解析模特完成穿戴需要分三步:第一
4时,有4×3×2一24(个):④当万位数
≈9.714,
步,选择帽子,共有7种选择:第二步,选
字为4,个位数字为0时,有4×3×2=24
择上衣,共有12种选择:第三步,选择裤
(个):⑤当万位数宇为4,个位数字为2
因为9.714>6.635,所以有99%的把握
子,共有8种选择,根据分步乘法计数原
时,有4×3×2=24(个).由分类加法计
认为两个直拾间观众的下单意愿有
理知,共有7×12×8=672(种)不同的
数原现,得共有24十24+24+24+24
差异,
选法
120(个).
516