第10章 第8节 概率与统计的综合问题(教用Word)-【金榜题名】2026年高考数学一轮总复习

2025-12-09
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第八节 概率与统计的综合问题 题型一 频率分布直方图与分布列的综合问题 [例1] (2025·四川成都模拟)某贫困县在政府“精准扶贫”的政策指引下,充分利用自身资源,大力发展茶叶种植.该县农科所为了对比A,B两种不同品种茶叶的产量,在试验田上分别种植了A,B两种茶叶各20亩,所得亩产数据(单位:千克)都在内,根据亩产数据得到频率分布直方图如下: (1)从A种茶叶亩产的20个数据中任取两个,记这两个数据中不低于56千克的个数为X,求X的分布列及数学期望; (2)在频率分布直方图中,若平均数大于中位数,则称为“右拖尾分布”,若平均数小于中位数,则称为“左拖尾分布”,试通过计算判断B种茶叶的亩产量属于上述哪种类型. 解 (1)亩产不低于56千克频率为4×=0.15, 所以亩产不低于56千克的数据共有20×0.15=3个, 故X的所有可能取值为0,1,2, P==,P==,P==, ∴X的分布列为 X 0 1 2 P ∴X的数学期望E=0×+1×+2×==. (2)根据以上直方图数据,茶叶B亩产平均数为: 42×0.05+46×0.1+50×0.15+54×0.35+58×0.2+62×0.15=54, 设中位数为x,由0.05+0.1+0.15+0.0875×=0.5得x=54, 因为54>54,所以B种茶的亩产属于“左拖尾分布”. 高考常将频率分布直方图与分布列等交汇在一起进行考查,解题时要正确理解频率分布直方图,能利用频率分布直方图正确计算出各组数据.概率问题以计算为主,往往和实际问题相结合,要注意理解实际问题的意义,使之和相应的概率计算对应起来.   [即时训练] 4月23日是联合国教科文组织确定的“世界读书日”.为了解某地区学生阅读时间的分配情况,从该地区随机抽取了500名学生进行在线调查,得到了这500名学生的日平均阅读时间(单位:小时),并将样本数据分成、、、、、、、、九组,绘制成如图所示的频率分布直方图. (1)求频率分布直方图中a的值; (2)为进一步了解这500名学生数字媒体阅读时间和纸质图书阅读时间的分配情况,从日平均阅读时间在、、三组内的学生中,采用分层抽样的方法抽取了10人,现从这10人中随机抽取3人,记日平均阅读时间在内的学生人数为X,求X的分布列和数学期望; (3)以样本的频率估计概率,从该地区所有学生中随机抽取8名学生,用P表示这8名学生中恰有k名学生日平均阅读时间在内的概率,其中k=0,1,2,…,8.当P最大时,请直接写出k的值.(不需要说明理由) 解 (1)由概率和为1得:2×(0.02+0.03+0.05+0.05+0.15+a+0.05+0.04+0.01)=1, 解得a=0.1. (2)由频率分布直方图得:这500名学生中日平均阅读时间在、、三组内的学生人数分别为:500×0.10=50人,500×0.08=40人,500×0.02=10人, 若采用分层抽样的方法抽取了10人, 则应从阅读时间在中抽取5人,从阅读时间在中抽取4人,从阅读时间在中抽取1人, 现从这10人中随机抽取3人,则X的可能取值为0,1,2,3, P(X=0)===,P(X=1)===,P(X=2)===,P(X=3)===, ∴X的分布列为 X 0 1 2 3 P 数学期望E(X)=1×+2×+3×=. (3)k=4,理由如下: 由频率分布直方图得学生日平均阅读时间在(8,12]内的概率为0.50, 从该地区所有学生中随机抽取8名学生,恰有k名学生日平均阅读时间在(8,12]内的分布列服从二项分布X~B(8,0.50), P(X=k)=Ck8-k=C8,由组合数的性质可得k=4时P(k)最大. 题型二 回归模型与分布列的综合问题 [例2] (2025·牡丹江模拟)近期,一些地方中小学生“课间10分钟”问题受到社会广泛关注,国家号召中小学要增加学生的室外活动时间.但是进入12月后,天气渐冷,很多学生因气温低而减少了外出活动次数.为了解本班情况,一位同学统计了一周(5天)的气温变化和某一固定课间该班级的学生出楼人数,得到如下数据: 温度xi (零下℃) 7 10 11 15 17 出楼人数yi 20 16 17 10 7 (1)利用最小二乘法,求变量x,y之间的线性回归方程; (2)预测当温度为-8℃时,该班级在本节课间的出楼人数(人数:四舍五入取整数); (3)为了号召学生能够增加室外活动时间,学校举行拔河比赛,采取3局2胜制(无平局).在甲、乙两班的较量中,甲班每局获胜的概率均为,设随机变量X表示甲班获胜的局数,求X的分布列和期望. 附:用最小二乘法求线性回归方程=x+的系数:==,=-. 解 (1)因为==12,==14, =×+×+×+×+×=-84, 2=25+4+1+9+25=64, 所以==-,=-=14-×12=, 故线性回归直线方程为=-x+. (2)当x=8时,=-×8+≈19(人), 所以预测当温度为-8℃时,该班级在本节课间的出楼人数为19人. (3)随机变量X可取0,1,2. P(X=0)=×=, P(X=1)=××+××=, P(X=2)=×+××+××=, 所以X的分布列为 X 0 1 2 P 所以X的数学期望为E=0×+1×+2×=. 高考常将回归模型与分布列等交汇在一起进行考查,求经验回归方程时要充分利用已知数据,合理利用公式减少运算.求解概率问题时要注意概率模型的应用,明确所求问题所属的事件类型是关键.   [即时训练] (2025·湖南常德模拟)火车晚点是人们在旅行过程中最常见的问题之一,针对这个问题,许多人都会打电话进行投诉.某市火车站为了解每年火车的正点率x%对每年顾客投诉次数y(单位:次)的影响,对近8年(2016年~2023年)每年火车正点率x%和每年顾客投诉次数y的数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值. i i iyi 2 600 592 43837.2 93.8 (1)求y关于x的经验回归方程;若预计2025年火车的正点率为84%,试估算2025年顾客对火车站投诉的次数; (2)根据顾客对火车站投诉的次数等标准,该火车站这8年中有6年被评为“优秀”,2年为“良好”,若从这8年中随机抽取3年,记其中评价“良好”的年数为X,求X的分布列和数学期望. 附:经验回归直线=x+a的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:=,=-. 解 (1)由题设==75,==74,则===-6, 所以=-=74+6×75=524,所以=-6x+524. 当x=84时,代入=-6x+524,得到y=20, 所以2025年顾客对该市火车站投诉的次数约为20次. (2)由题意,X服从超几何分布,可取0,1,2, P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==, 所以X的分布列为 X 0 1 2 P 所以E(X)=0×+1×+2×=. 题型三 独立性检验与分布列的综合问题 [例3] (2025·聊城模拟)某中学在学生选科时,要求每位学生先从物理和历史这两个科目中选定一个科目,再从思想政治、地理、化学、生物这四个科目中任选两个科目.选科工作完成后,为了解该校学生的选科情况,随机抽取了部分学生作为样本,对他们的选科情况统计后得到下表: 思想政治 地理 化学 生物 物理类 100 120 200 180 历史类 120 140 60 80 (1)利用上述样本数据填写下列2×2列联表,并依据小概率值α=0.001的独立性检验,分析以上两类学生对生物学科的选法是否存在差异; 科类 生物学科选法 选 不选 合计 物理类 历史类 合计 (2)假设该校所有学生中有的学生选择了物理类,其余的学生都选择了历史类,且在物理类的学生中其余两科选择的是地理和化学的概率为,而在历史类的学生中其余两科选择的是地理和化学的概率为.若从该校所有学生中随机抽取100名学生,用X表示这100名学生中同时选择了地理和化学的人数,求随机变量X的均值E(X).  附:χ2=. α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 解 (1)由题意可得选择物理类的总人数为300,其中选择生物学科的人数为180,不选择生物学科的人数为120;选择历史类的总人数为200,其中选择生物学科的人数为80,不选择生物学科的人数为120,据此完善2×2列联表如下: 科类 生物学科选法 选 不选 合计 物理类 180 120 300 历史类 80 120 200 合计 260 240 500 零假设为H0:两类学生对生物学科的选法没有差异. 由表中数据可得χ2==≈19.231>10.828=x0.001, 根据小概率值α=0.001的独立性检验可知零假设不成立,即可以认为两类学生对生物学科的选法存在差异,且此推断犯错误的概率不大于0.001. (2)记“学生选择物理类”为事件M,“学生选择历史类”为事件N,“同时选择地理和化学”为事件C, 则P(M)=,P(N)=1-P(M)=, P(C|M)=,P(C|N)=, 故P(C)=P(M)P(C|M)+P(N)P(C|N)=×+×=, 由题意可得X~B, 则随机变量X的均值E(X)=100×=16. 高考常将独立性检验与分布列等交汇在一起进行考查,解决独立性检验问题,要注意过好“三关”:假设关、公式关、对比关.解决概率问题要准确地把握题中所涉及的事件,明确所求问题所属的事件类型.   [即时训练] (2025·云南师大附中模拟)某研究机构随机抽取了新近上映的某部影片的120名观众,对他们是否喜欢这部影片进行了调查,得到如下数据(单位:人): 喜欢 不喜欢 合计 男性 40 30 70 女性 35 15 50 合计 75 45 120 根据上述信息,解决下列问题: (1)根据小概率值α=0.10的独立性检验,分析观众喜欢该影片与观众的性别是否有关; (2)从不喜欢该影片的观众中采用分层抽样的方法,随机抽取6人.现从6人中随机抽取2人,若所选2名观众中女性人数为X,求X的分布列及数学期望. 附:χ2=,其中n=a+b+c+d. α 0.15 0.10 0.05 0.010 0.001 xα 2.072 2.706 3.841 6.635 10.828 解 (1)由题意得χ2=≈2.057<2.706=x0.10, 故根据小概率值α=0.10的独立性检验,不能认为观众喜欢该影片与观众的性别有关. (2)由题意知从不喜欢该影片的观众中采用分层抽样的方法,随机抽取6人, 由于不喜欢该影片的观众中男性与女性的比例为2∶1,故随机抽取6人中有4名男性和2名女性, 故X的取值可能为0,1,2, 则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==, 故X的分布列为 X 0 1 2 P 故E(X)=0×+1×+2×=. 学科网(北京)股份有限公司 $$

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