第五单元 数据的收集组织 第2课 数据的整理 教学设计-2024-2025学年信息科技四年级下册苏科版（2023）

主备人 实施人 实施时间 总第 课时 课　　题 第五单元 数据的收集组织 第2课 数据的整理 教 学 目 标 （一）知识与技能目标 1.理解数据整理的意义（让信息更清晰、便于分析决策）。 2.掌握电子表格中“排序”和“筛选”功能的基本操作。 3.了解人工智能在数据整理中的应用（如图书分类、图片归类）。 （二）过程与方法目标 1.通过对比不同数据呈现形式，体会整理数据的重要性。 2.在实践中学会用电子表格工具处理数据（排序、筛选）。 （三）情感态度与价值观目标 1.培养严谨的数据处理习惯，认识数据整理对准确分析的重要性。 2.感受科技发展对数据处理效率的提升（如人工智能辅助整理）。 教学重点 1.电子表格中“排序”和“筛选”功能的操作步骤。 2.数据整理的目的及常见方法。 教学难点 1.理解数据整理如何帮助分析决策。 2.灵活运用筛选条件提取关键数据。 教学方法 讲授法、案例分析法、小组合作法、实践操作法 教　学　过　程 二次备课 （一）情境导入（5分钟） 1. 案例对比： 展示两组数据： 杂乱的科技社团人数记录（如“飞天无人机40人，创意拼搭67人……”）。 表格化整理后的社团人数（分社团名称、人数两列）。 提问：“哪种形式更容易看出哪个社团人数最多？为什么？” 2. 引出课题： 数据整理能让信息更清晰，今天学习如何用电子表格工具整理数据。 （二）新知讲授（15分钟） 1. 数据整理的意义 课件展示： 文字描述vs表格呈现的社团数据对比，强调整理后的数据更易分析（如快速找出人数最多的社团）。 总结要点： 数据整理可提升可读性、便于分析决策、确保数据一致性。 2. 电子表格基础操作——排序 案例实践： 出示“科技社团问卷调查表”，演示按“社团名称”排序： 1. 选中数据区域，打开“排序”功能。 2. 设“社团名称”为主要关键字，观察数据排列变化。 学生任务： 尝试按“班级”排序，记录排序后各班级社团参与情况。 3. 电子表格基础操作——筛选 问题引导： “如何快速找出‘创意拼搭’社团的所有数据？” 操作演示： 1. 启用筛选功能，点击“社团名称”下拉菜单。 2. 勾选“创意拼搭”，隐藏其他社团数据。 拓展应用： 演示按“班级”筛选，统计某班级参与社团的人数。 4. 人工智能与数据整理 课件展示： 手机相册按时间/地点自动分类图片。 图书馆用AI对图书按类别、作者标签化。 讨论交流： “人工智能整理数据和手动整理相比，有什么优势？” （三）实践活动（12分钟） 任务：整理“科技社团满意度”数据 1. 数据准备： 发放含错误数据的电子表格（如“满意”写成“清意”、时间填“2小时”而非数字）。 2. 操作要求： 纠正错误数据（如“清意”→“满意”）。 按“社团名称”排序，再筛选出“图形化编程”社团的所有数据。 3. 教师指导： 巡视解决操作问题（如筛选条件设置错误、排序范围选择不当）。 （四）总结与拓展（5分钟） 1. 知识梳理： 数据整理方法：排序、筛选、纠错、分类。 工具应用：电子表格的排序和筛选功能。 科技应用：人工智能辅助数据整理（如图书分类、图片归类）。 2. 拓展思考： “如果要整理全班同学的身高数据，除了排序，还可以怎样整理让数据更直观？”（提示：分组统计、画图表） （五）课后作业 1. 用电子表格整理家庭一周的开支数据，按“金额”降序排序。 2. 观察手机相册的自动分类功能，记录AI按什么条件整理图片（如时间、地点）。 教学反思 成功之处： 1.通过对比案例引入，让学生直观感受数据整理的必要性，参与度高。 2.实践任务结合课件中的“科技社团数据”，贴近学生生活，操作目标明确。 3.人工智能应用案例（相册分类、图书整理）激发了学生对科技的兴趣。 不足之处： 1.部分学生对电子表格操作不熟练，筛选条件设置时易出错（如未正确选择表头）。 2.数据纠错环节中，学生对“2小时”转换为“120分钟”的理解存在困难，需加强单位换算引导。 改进方向： 1.下次课增加“数据分组”实践（如将社团人数按区间分组），为后续图表学习铺垫。 2.针对操作困难学生，制作“排序-筛选”步骤卡片（配截图），便于自主查阅。 3.引入更多生活中的数据整理案例（如超市商品分类、班级成绩排名），强化知识迁移能力。 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$