数据的整理（教学设计）2025-2026学年苏科版信息技术四年级下册

《数据的整理》教案-2025-2026学年苏科版（新教材）小学信息技术四年级下册 1、 教学背景 本课承接《数据的收集》，学生已掌握数据收集方法，获取了“校园植物喜好”等原始数据，但面对杂乱的原始数据，缺乏整理意识与工具应用能力。本课以整理收集到的数据为任务，落实新课标核心素养，培养学生数据处理的严谨性与数字化应用能力。 2、 教材分析 本课是第五单元《数据的收集组织》的第二课，教材聚焦数据整理的意义与方法，重点讲解电子表格中数据录入、排序、筛选等基础操作，对比杂乱数据与整理后数据的差异，让学生体会整理数据的价值，为后续数据分析奠定基础。 3、 核心素养教学目标 1. 信息意识：感知数据整理的必要性，能识别杂乱数据的问题，理解整理后数据的价值。 2. 计算思维：学会将杂乱数据分解为录入、排序、筛选等步骤，建立数据整理的逻辑流程。 3. 数字化学习与创新：掌握电子表格基础操作，能用数字化工具高效整理数据，尝试优化整理方法。 4. 信息社会责任：养成严谨的数据整理习惯，不篡改数据，尊重数据真实性。 4、 教学重难点 1. 教学重点：掌握电子表格中数据录入、排序、筛选的基本操作。 1. 教学难点：根据数据特点选择合适的整理方法，规范操作电子表格，保障数据准确。 5、 教学过程 （1） 复习导入，引出整理需求 师：上节课我们收集了“校园植物喜好调查”的数据，大家看老师手里的这份原始数据（展示杂乱的纸质数据记录），能快速看出喜欢花卉的同学有多少吗？ 生：不能，太乱了，不好看。 师：没错，原始数据往往杂乱无章，不方便我们分析和使用。这就需要我们对数据进行整理。今天我们就学习《数据的整理》，让杂乱的数据变得清晰、有序。 （2） 探究新知，理解整理意义 1. 对比数据，感知整理价值 师：请大家看教材中的两组数据，一组是杂乱的原始数据，一组是整理后的表格数据。对比一下，整理后的数据有什么好处？ 生：整理后的数据更整齐，能快速找到需要的信息，方便统计。 师总结：数据整理能让信息更清晰、有序，便于我们分析、对比和决策，是数据处理的关键环节。 2. 初识工具，学习电子表格基础 师：整理数据的工具很多，本节课我们重点学习用电子表格整理数据。请大家翻开教材，认识电子表格的基本界面：单元格、行、列、工作表。 1. 单元格：表格中最小的单位，用于录入数据。 1. 行：横向的单元格组合，用数字编号。 1. 列：纵向的单元格组合，用字母编号。 师问：我们上节课收集的“校园植物喜好”数据，包含哪些内容？ 生：姓名、班级、喜欢的植物类型、是否愿意养护。 师：我们可以在电子表格中设置表头：A列“姓名”、B列“班级”、C列“植物类型”、D列“是否愿意养护”，这样就能规范录入数据了。 设计意图：结合教材内容，讲解电子表格基础，为后续操作铺垫，落实知识目标。 （3） 实践操作，掌握整理方法 1. 数据录入，规范基础操作 师：首先我们学习数据录入，步骤如下（投屏演示，结合教材操作指引）： 1. 第一步：打开电子表格软件，新建工作表。 1. 第二步：在第一行输入表头：姓名、班级、植物类型、是否愿意养护。 1. 第三步：从第二行开始，依次录入收集到的调查数据。 师强调：录入数据时要准确、工整，不遗漏、不篡改，保证数据真实性。 学生分组，将上节课收集的“校园植物喜好”数据录入电子表格，教师巡视指导，纠正录入错误。 设计意图：通过实践操作，让学生掌握数据录入规范，培养严谨的数据处理习惯。 2. 数据排序，梳理数据顺序 师：录入数据后，我们可以用“排序”功能让数据更有序。比如我们想按“班级”排序，看看每个班级的喜好情况，该怎么操作？（结合教材讲解） 1. 第一步：选中需要排序的数据区域（包含表头）。 1. 第二步：点击“数据”菜单，选择“排序”。 1. 第三步：设置排序依据为“班级”，排序方式为“升序”，点击确定。 师演示后，学生尝试操作：将自己表格中的数据按“植物类型”排序，观察排序后的变化。 师问：排序后，我们能快速看出什么？ 生：能快速看出喜欢每种植物类型的同学分别有多少。 设计意图：讲解排序操作，让学生体会排序的作用，提升数据梳理能力。 3. 数据筛选，提取目标信息 师：如果我们只想看“喜欢花卉”的同学数据，用“筛选”功能更方便。（结合教材讲解操作步骤） 1. 第一步：选中数据区域，点击“数据”菜单，选择“筛选”，表头出现筛选箭头。 1. 第二步：点击“植物类型”列的筛选箭头，勾选“花卉”，点击确定。 师演示后，学生操作：筛选出“愿意参与养护”的同学数据。 师问：筛选功能有什么好处？ 生：能快速找到我们需要的特定数据，不用一个个找。 设计意图：讲解筛选操作，让学生掌握提取目标数据的方法，提升数据处理效率。 （4） 巩固提升，对比整理效果 1. 小组展示，分享整理成果 各组展示整理后的电子表格，讲解自己的整理步骤（录入、排序、筛选），分享整理后数据的优势。 2. 对比分析，强化整理意义 师：对比整理前的杂乱数据和整理后的表格数据，大家现在能快速统计出喜欢每种植物的人数吗？ 生：能，整理后一目了然。 师总结：数据整理让我们从“看不清”到“看得清”，从“难分析”到“易分析”，是数据处理中不可或缺的环节。 （5） 拓展应用，灵活选择方法 师：如果我们收集的是班级同学的身高数据，想找出最高和最矮的同学，用哪种整理方法？ 生：排序，按身高降序或升序排列。 师：如果想找出身高在130-140厘米之间的同学，用哪种方法？ 生：筛选，设置身高范围。 师：大家掌握得很好，要根据数据特点和需求，灵活选择整理方法。 设计意图：通过拓展提问，让学生灵活应用所学方法，提升知识迁移能力。 6、 小结 本节课我们学习了数据整理的意义，重点掌握了电子表格中数据录入、排序、筛选的操作方法。通过整理，我们让杂乱的数据变得清晰有序，为后续数据分析提供了可靠基础。数据整理需要严谨、细致，大家要养成规范操作、尊重数据真实性的习惯。下节课我们将学习如何分析整理后的数据，从数据中发现更多有价值的信息。 2 学科网（北京）股份有限公司 $