内容正文:
课时作业(八十三) 概率与统计的综合问题
基础过关练
1.某校为了丰富学生课余生活,组建了足球社团.足球社团为了解学生喜欢足球是否与性别有关,随机抽取了男、女学生各100名进行调查,部分数据如表所示:
喜欢足球
不喜欢足球
合计
男生
40
女生
30
合计
(1)根据所给数据完成上表,并依据小概率值α=0.001的独立性检验,分析该校学生喜欢足球与性别是否有关?
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球射门.已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人射门相互独立,求3人进球总次数的分布列和数学期望.
附:χ2=.
α
0.050
0.010
0.001
xα
3.841
6.635
10.828
解 (1)2×2列联表如下:
喜欢足球
不喜欢足球
合计
男生
60
40
100
女生
30
70
100
合计
90
110
200
零假设为H0:该校学生喜欢足球与性别无关.
由表中数据得χ2=
≈18.182>10.828=x0.001,
根据小概率值α=0.001的独立性检验可知零假设不成立,即该校学生喜欢足球与性别有关,且此推断犯错误的概率不大于0.001.
(2)3人进球总次数ξ的所有可能取值为0,1,2,3,
P(ξ=0)=×=,
P(ξ=1)=C×××+×=,
P(ξ=2)=C×××+×=,
P(ξ=3)=×=,
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
P
∴ξ的数学期望E(ξ)=0×+1×+2×+3×=.
2.(2025·成都模拟)有一个开房门的游戏,其玩法为:盒中先放入两把钥匙T和两把钥匙F,T能够打开房门,F不能打开房门.每次从盒中随机取一把试开,试开后不放回钥匙.第一次打开房门后,关上门继续试开,第二次打开房门后停止抽取,称为进行了一轮游戏.若每一轮取钥匙不超过三次,则该轮“成功”,否则为“失败”,如果某一轮“成功”,则游戏终止;若“失败”,则将所有钥匙重新放入盒中,并再放入一把钥匙F,继续下一轮抽取,直至“成功”.
(1)有1000名爱好者独立参与这个游戏,记t表示“成功”时抽取钥匙的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:
t
1
2
3
4
5
y
507
144
72
32
25
若将=+作为y关于t的经验回归方程,估计抽取7轮才“成功”的人数(人数精确到个位);
(2)由于时间关系,规定:进行游戏时,最多进行三轮,若均未“成功”也要终止游戏.求游戏要进行三轮的概率.
参考公式:最小二乘估计=,=-.
参考数据:取=1.08,=0.3,其中xi=,=i.
解 (1)令xi=,设=x+,
由条件知iyi=507++++=554,==156,
所以===≈507.94,
=156-507.94×0.3=3.618,
从而=507.94x+3.618,
故所求的回归方程为=+3.618.
所以估计当t=7时,y=+3.618≈14,即抽取7轮才“成功”的人数约为14人.
(2)由条件知,游戏要进行三轮,即前两轮均失败.
设事件A为“第一轮成功”,事件B为“第二轮成功”,则A、B相互独立.
因为P=+=,P=+=,
所以前两轮均失败的概率为P=PP=×=.
故游戏要进行三轮的概率为.
3.某中学为了解高中数学学习中抽象思维与性别的关系,随机抽取了男生120人,女生80人进行测试.根据测试成绩(单位:分)按[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]分组得到如图所示的频率分布直方图,并且男生的测试成绩不小于60分的有80人.
(1)填写下面的2×2列联表,并依据小概率值α=0.05的独立性检验,分析高中数学学习中抽象思维与性别是否有关?
成绩小于60分
成绩不小于60分
合计
男
女
合计
(2)规定成绩不小于60分(百分制)为及格,按及格和不及格用按比例分配的分层随机抽样的方法,随机抽取10名学生进行座谈,再在这10名学生中选2名学生发言,设及格学生发言的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:χ2=.
α
0.1
0.05
0.01
xα
2.706
3.841
6.635
解 (1)成绩小于60分的人数为200×[(0.002 5+0.007 5+0.01)×20]=200×0.4=80.
由题意,得2×2列联表如下表:
成绩小于60分
成绩不小于60分
合计
男
40
80
120
女
40
40
80
合计
80
120
200
零假设为H0:高中数学学习中抽象思维与性别无关.
由表中数据得χ2=
=≈5.556>3.841=x0.05,
根据小概率值α=0.05的独立性检验可知零假设不成立,即高中数学学习中抽象思维与性别有关,且此推断犯错误的概率不大于0.05.
(2)由(1)知,200人中不及格的人数为80,及格人数为120,
∴用按比例分配的分层随机抽样的方法随机抽取的10名学生中不及格的有4人,及格的有6人,由题意,X的所有可能取值为0,1,2,且X服从超几何分布,则P(X=k)=(k=0,1,2),
即P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
∴X的分布列为
X
0
1
2
P
E(X)=0×+1×+2×=.
4.(2025·杭州模拟)某医科大学科研部门为研究退休人员是否患痴呆症与上网的关系,随机调查了M市100位退休人员,统计数据如下表所示:
患痴呆症
不患痴呆症
合计
上网
16
32
48
不上网
34
18
52
合计
50
50
100
(1)依据α=0.01的独立性检验,能否认为该市退休人员是否患痴呆症与上网之间有关联?
(2)从该市退休人员中任取一位,记事件A为“此人患痴呆症”,B为“此人上网”,则为“此人不患痴呆症”,定义事件A的强度Y1=,在事件B发生的条件下A的强度Y2=.
(ⅰ)证明:=;
(ⅱ)利用抽样的样本数据,估计的值.
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α
0.050
0.010
0.001
xα
3.841
6.635
10.828
解 (1)根据列联表中的数据,得
χ2==≈10.256>6.635=x0.01,
根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为该市退休人员是否患痴呆症与上网之间有关联,
此推断犯错误的概率不大于0.01.
(2)(ⅰ)1-P=1-===P,
所以Y1==,Y2==,
故=·=·
=·=·=.
(ⅱ)由样本数据可得P==,
P==,
所以===2,所以估计的值为2.
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