2025届青海省西宁市高三一模语文试题

2025届青海省西宁市高三一模语文试题

注意事项：

1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上，并将自己的姓名、准考证号、座位号填写在本试卷上。

2.作答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑；如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。涂写在本试卷上无效。

3.作答非选择题时，将答案书写在答题卡上，书写在本试卷上无效。

4.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、阅读（70分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成小题。

材料一：

目前，随着人工智能产业飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是AI大模型驱动的智能体（AI Agent）（以下简称“AI助手”）。然而，伴随着人工智能的快速发展，一系列问题与挑战也随之而来。如何在应对AI助手面临挑战的同时抓住发展机遇，实现AI助手的可持续发展和更广泛应用，成为行业需要深入思考和探讨的重点。

国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超表示，在AI助手面临的诸多挑战和问题中，最为关键的还是AI助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题。他认为，从数据隐私保护来看，由于人工智能系统本身需要依赖大量用户数据进行训练，必然会导致相关机构将AI助手服务期间获取和产生的数据用于AI助手本身的优化，即使通过删除个性化属性等方式对数据脱敏，数据隐私和安全问题也难以完全避免。

从伦理和法律角度看，随着AI助手能力的增强，其自主性和决策能力必然会显著提升，在部分应用场景中将会脱离人类的直接指令而开展自主行为。这些自主行为一旦产生外部性影响，就将引发伦理和法律问题。杨超说：“一个经典的例子是，人工智能自动驾驶的汽车在行驶过程中，前方突然出现行人，改变行驶方向会伤害乘客，不改变方向则会伤害行人。这种情况下无论AI助手做出何种选择都会带来伦理问题。”

清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群说：“AI助手面临的挑战还有算法偏见与歧视、过度依赖和成瘾。”他认为，目前AI算法的训练数据还存在不完备性和偏向性。由于AI训练所使用的语料数据本身可能客观上就存在着统计学上的偏差，还有可能存在开发者的个人偏好等，因此现阶段的各种AI

助手仍有可能存在一定的算法偏见与歧视问题。对此，有必要建立对技术背后训练数据和算法的审查机制，加强审核。

对此，杨超提出了以下建议：第一，从技术上加强对用户隐私和数据安全的保护，强制性地将用户隐私和数据安全作为提供AI助手服务的前置条件，引导和鼓励相关机构采用先进的数据加密和匿名化技术，确保用户数据的安全和隐私；第二，增强AI助手决策过程的可解释性，让用户能够理解其行为和决策逻辑，从而提高用户信任度，为整个社会更好接纳AI助手创造良好的环境；第三，加强伦理和法规遵从，根据人工智能技术的进步及时修订相关法律法规，完善对AI助手进行规制的制度环境，确保AI助手的开发和应用符合伦理标准和法律法规，避免产生歧视、偏见等问题。

（改编自《中国经济时报》2024年8月13日报道《AI助手时代：挑战与机遇并存》）

材料二：

随着人工智能技术的迭代发展，越来越多的高校学生开始尝试用AI查资料、润色句子，甚至用AI代写论文。2024年上半年，华北电力大学、湖北大学、福州大学等高校陆续发布通知，称将在本科毕业论文审核过程中，试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。

作为国内第一批尝试“用AI检测AI”的高校，华北电力大学与知网合作，开发了“AIGC（生成式人工智能）检测服务系统”，专门用于检测本校2024届研究生的学位论文使用AI生成的情况。华北电力大学检测结果发现，非全日制研究生检出率较高，部分论文高达40%；在学科分类中，经管、外语和人文类学科检出率较高，部分论文达到20%~30%，相比之下，工科类的检测结果超10%的都很少。

北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰认为，生成式人工智能变革教育是必然的趋势，人工智能技术的发展在一定程度上能倒逼教育改革，不应将其视为洪水猛兽，更重要的是尽快探索出一条新技术与教育融合发展的路径。

人工智能生成论文的原理依赖于深度学习、自然语言处理和生成模型，它并不像人们在写作时那样逐字逐句地思考、逐条信息查阅来源出处，而是通过计算和预测生成文本，具有高效、便捷的绝对优势。就读于北京一所高校外语专业的杨宇（化名），曾尝试用人工智能生成毕业论文，不到10分钟，一篇8000字左右的本科毕业论文就完成了。广西师范大学法学院副教授李志锴认为，用AIGC技术辅助学位论文写作，可能会导致学生产生一种“人工智能依赖”，会削弱学习自主性，并在不同程度上影响人才评价的公正性，甚至可能会有抄袭、剽窃等风险。同时，大部分学生很难判断AI生成的内容是否来源于受知识产权保护的材料或是否掺杂虚假信息，这使得学生在使用AI辅助甚至代写论文时，稍不注意便会将虚假的信息写入学位论文中。

2023年8月，《中华人民共和国学位法（草案）》中首次出现“人工智能代写”，并将其列入禁止出现的学术不端范畴。但在2024年4月26日，十四届全国人大常委会第九次会议表决通过《中华人民共和国

学位法》中，删去了“人工智能代写”，保留了“代写”二字。李志锴认为，这说明目前难以简单地断定AIGC技术的使用是否符合法律对学位论文的规范，且现有的法律并没有对辅助写作的技术做出禁止性规定，对于学位论文来说，在满足现有法律对学位论文的规范的情况下，AIGC技术可以用于辅助学位论文写作，但是不能用于代写。

作为一名老师，邱寅晨认为，要做好学生的引路人和学术的看门人——教他们学会做真正的研究，写原创的论文，并守住学术伦理的底线。在大一的基础课上，邱寅晨会将研究选题、初步设想和研究方法等融入知识点的讲解中，在课堂上邀请感兴趣的同学加入该选题的研究。在他看来，尽早地让学生参与研究过程，能有效培养学生的批判性思维和独立思考的能力。有了这些能力，在做学术性的论文产出时，也就不必担心学生因为脑袋空空而无从下手。

（改编自《中国青年报》2024年7月8日报道《AI辅助或代写论文，拷问大学的容忍边界》）

材料三：

在过去一个月的时间里，人工智能（AI）的生长速度颠覆了人类此前绝大多数的认知。中国的AI大模型DeepSeek掀起热潮，成为各个行业的“新宠”。

当AI以惊人的速度渗透到人们日常生活的各个领域，将给中医药领域带来怎样的变革？近年来，在中医药领域，大数据、云计算、机器人等技术大大推进了中医药在疾病防治、药物研发方面的进展，为传统医学注入了新的活力。中华中医药学会秘书长李宗友表示，医疗AI的发展受到全球的广泛关注，其运用正在多个维度开展，将给人类群体的健康乃至社会结构带来历史性的变革。AI的兴起为中医药传承创新发展开辟了新的道路，为中医药行业数字化转型提供了强大的技术支持，AI在中医药领域的应用前景十分广阔。

尽管业界普遍认为AI中医领域前景广阔，但AI中医药领域仍面临很多现实的挑战。李宗友认为，总体而言，中医药数字化转型发展还处于初期阶段，存在对数字化建设和数据要素作用认识不深、数字化赋能医疗科研教育广度不足等问题，迫切需要加快推进数字技术在中医药领域的广泛应用。在AI大潮下，如何采集到高质量的数据，是人工智能发展的关键。而目前，中医药行业的数字思维还亟待提高。

（改编自《中国中医药报》2025年2月27日报道《拥抱AI，传统中医触摸发展新脉动》）

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）

A. 梳理和解决人工智能在发展过程中出现的问题和挑战，是目前行业需要深思和探讨的最重要的事情。

B. 在AI助手暴露出的诸多挑战和问题中，AI助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题是最为关键的。

C. 因语料数据统计本身存在偏差，以及开发者常常依据个人喜好选择内容，所以AI助手容易产生算法偏见与歧视问题。