3.2 应用语言大模型 教学设计 2024-2025学年川教版（2024）初中信息科技七年级下册

川教版（2024）信息科技七年级（下）册第三单元智能的数字菜谱 课题 第二节 应用语言大模型 课型 新授课 授课时间 第 1 课时 共 1课时 教材分析 本节内容是上节课的延伸，重点聚焦于语言大模型的实际应用。通过搭建本地语言大模型、建立个人知识库以及探讨人工智能工具的合理使用，让学生亲身体验语言大模型在数字菜谱和其他领域的应用价值，培养学生的实践能力和对新技术的应用意识。 学情分析 经过上节课的学习，学生对语言大模型有了初步认识，掌握了基本的交互技巧。然而，将语言大模型应用到实际场景，如搭建本地交互式知识库并灵活运用，对学生来说具有一定挑战性。同时，在合理使用人工智能工具方面，学生需要更深入的引导，以避免过度依赖或不当使用。 核心素养目标 1. 信息意识：学生能认识到语言大模型在实际应用中的价值和潜力，理解不同应用场景下语言大模型的优势与局限，增强对信息应用的判断力。 2. 计算思维：在搭建本地语言大模型和使用知识库的过程中，培养学生分析问题、解决问题的能力，学会将实际需求转化为可操作的步骤，提升计算思维水平。 3. 数字化学习与创新：鼓励学生利用语言大模型创新学习和生活方式，通过构建个人知识库，提高自主学习和知识管理能力，培养数字化学习与创新素养。 4. 信息社会责任：引导学生树立正确使用人工智能工具的观念，明确在使用过程中的责任和义务，培养学生的信息安全意识和知识产权保护意识。 教学重难点 1. 重点：体验本地交互式知识库的搭建与使用；学会合理使用人工智能工具，了解其在不同场景下的适用性。 2. 难点：根据实际需求选择合适的开源语言大模型并成功搭建本地环境；正确认识人工智能工具的优缺点，避免不当使用。 教学流程 教师活动 学生活动 设计意图 课堂导入 同学们，上节课我们认识了语言大模型，感受到了它的强大功能。现在老师告诉大家，我们可以在自己的电脑上搭建一个属于自己的语言大模型，就像拥有一个专属的智慧小助手，它能帮我们解决各种问题，比如查询美食做法、推荐旅游景点等。（展示本地语言大模型在不同场景下的应用示例）大家想不想拥有这样一个小助手呢？今天我们就来学习如何搭建本地语言大模型。 认真观看应用示例，对搭建本地语言大模型表现出浓厚兴趣，积极回应老师，期待学习搭建方法。 通过展示本地语言大模型的实用功能，激发学生的学习兴趣和动手欲望，自然引出本节课的主题。 教 学 过 程 1、搭建本地语言大模型（10 分钟） 在自己的电脑上搭建语言大模型有很多好处，它不依赖网络云计算服务，响应速度快，还能保护我们的隐私。（展示本地语言大模型的优势对比图）通常我们采用 “服务工具 + 开源语言大模型 + 界面工具” 的模式来搭建。（展示搭建模式示意图）现在，大家跟着老师的步骤来操作。首先，下载安装一个服务软件 ollama。（通过屏幕共享详细演示 ollama 的下载和安装过程）安装好服务软件后，我们使用它来下载一个开源语言大模型。比如，我们拉取 qwen2 参数 0.5b 的模型，在命令行中输入 “ollama run qwen2:0.5b”。（演示模型拉取过程）最后，我们还要下载安装一个界面工具，方便与模型交互，这里我们选择 AnythingLLM。（继续演示界面工具的安装步骤）大家在操作过程中如果遇到问题，先参考教材附录三，也可以小组内互相帮助。（巡视学生操作情况，及时给予指导）在选择开源语言大模型时，大家要注意，即使是同一个模型，也会有不同的参数版本，参数越大，模型能力越强，但对计算机配置要求也越高。（展示不同参数版本模型的对比信息） • 教师解答：如果在安装过程中出现网络连接问题，可以检查网络是否正常，或者尝试更换网络环境。选择模型时，如果电脑配置较低，可以先选择参数较小的模型，保证模型能够正常运行。 2运行本地语言大模型（10 分钟） 安装好本地语言大模型后，我们就可以建立自己的本地知识库了。（展示建立本地知识库的界面）我们把之前收集的 “数字菜谱资源” 及其他与美食相关的文件上传到本地大模型中，这样就设置成功了一个 “智能美食知识库”。（演示上传资料的过程）现在，大家按照老师的步骤，上传美食资料，建立自己的知识库。（巡视指导）建好知识库后，我们就可以和它互动啦。比如，我想知道四川有哪些美食，就可以向知识库提问。（演示提问和获取答案的过程）大家也来试试，向知识库查询自己感兴趣的菜肴，或者尝试创造新的菜肴。（鼓励学生积极与知识库互动）在互动过程中，大家思考一下，这个知识库是如何帮助我们获取信息的？（引导学生思考知识库的工作原理） • 教师解答：知识库是通过对我们上传的资料进行学习和分析，然后根据我们的问题进行匹配和检索，从而给出相应的答案。如果查询结果不理想，可以尝试换一种提问方式，或者补充更多的背景信息。 3. 合理使用人工智能工具（5 分钟） 语言大模型虽然很强大，但也不是万能的，我们要正确看待它，合理使用。（展示正确使用人工智能工具的图片和案例）比如，它可以帮助我们细化创意，但不能替代我们提出创意；我们不能过度依赖它，要保持独立思考。同时，我们要维护知识产权，不能未经授权使用他人的智慧成果。（讲解合理使用的要点）现在，请大家思考一下，以下这些场景适合采用人工智能工具辅助吗？（展示一些场景案例，如学校组织绘画比赛用人工智能生成作品参赛、用人工智能帮忙润色作文等）小组讨论一下，说说你们的理由。（巡视各小组讨论情况，参与部分小组讨论） • 教师解答：在学校绘画比赛中，使用人工智能生成作品参赛是不合适的，这违背了比赛的公平原则，也无法真正锻炼自己的绘画能力；而用人工智能帮忙润色作文，如果是在自己完成作文初稿后，作为辅助修改的工具，是可以合理使用的。大家在使用人工智能工具时，要根据具体情况进行判断。 拓展巩固（10 分钟） 同学们，我们已经学会了搭建和使用本地语言大模型，也知道了如何合理使用人工智能工具。现在，我们来进行一个拓展活动。（展示在线语言大模型构建知识库的相关资料）在线语言大模型也能由用户上传资料构建知识库，大家查询资料，了解有哪些在线语言大模型提供这个功能，并动手试一试。然后，对比在线和本地语言大模型构建知识库的优缺点，小组内交流分享。（巡视各小组，参与讨论，给予指导）在尝试过程中，大家可以思考如何更好地利用这两种方式为我们的学习和生活服务。 认真观看老师演示，按照步骤进行 ollama、开源语言大模型和界面工具的安装。在安装过程中，遇到问题及时参考教材或向同学、老师请教。了解不同参数版本模型的差异，思考如何根据自己电脑的配置选择合适的模型。 。 上传美食资料，建立本地知识库。向知识库提问，查询菜肴或尝试创造新菜肴，记录查询结果和自己的思考。与小组成员交流互动心得，分享有趣的发现。 认真听讲，理解合理使用人工智能工具的重要性。小组讨论老师给出的场景案例，分析是否适合使用人工智能工具，并阐述理由。小组代表发言，分享小组讨论结果。 查询资料，了解在线语言大模型构建知识库的方法，选择合适的在线语言大模型进行实践操作。对比在线和本地语言大模型构建知识库的优缺点，在小组内交流分享自己的发现和体会。 通过详细的演示和学生的实践操作，让学生掌握本地语言大模型的搭建方法，培养学生的动手能力和解决问题的能力。 让学生通过实践操作，体验本地语言大模型和知识库的使用，培养学生的探索精神和对新技术的应用能力。 认真听讲，理解合理使用人工智能工具的重要性。小组讨论老师给出的场景案例，分析是否适合使用人工智能工具，并阐述理由。小组代表发言，分享小组讨论结果。 拓展学生的学习视野，让学生了解不同方式构建知识库的特点，培养学生的比较分析能力和知识迁移能力。 课堂小结 今天这节课，我们学习了如何搭建和运行本地语言大模型，还探讨了如何合理使用人工智能工具。大家在课堂上都很积极，也学到了很多实用的知识和技能。课后，大家要完成以下作业。基础作业是复习本地语言大模型的搭建步骤和与知识库的互动方法；拓展作业是选择一个自己感兴趣的学科领域，利用在线或本地语言大模型构建一个小型知识库，并记录构建过程和遇到的问题及解决方法；实践作业是观察生活中还有哪些场景可以应用语言大模型，写一篇短文描述你的设想和应用方案。下节课我们一起分享大家的作业成果。今天的课就到这里，同学们再见！ 认真听讲，记录作业内容，明确课后任务。课后按照要求完成作业，积极复习、实践和探索。。 通过分层作业，巩固本节课所学知识和技能，培养学生的自主学习能力和实践能力，引导学生将所学知识应用到更广泛的生活场景中。 课后作业 1. 基础作业：复习本地语言大模型的搭建步骤和与知识库的互动方法，整理成笔记。 2. 拓展作业：选择一个学科领域（如历史、地理等），利用在线或本地语言大模型构建小型知识库，记录构建过程、问题及解决方法，不少于 300 字。 3. 实践作业：观察生活场景，写一篇 300 - 500 字的短文，描述语言大模型的应用设想和方案。 板 书 设 计 1. 搭建本地语言大模型 • 搭建模式（服务工具 + 开源模型 + 界面工具） • 模型选择与安装步骤 2. 运行本地语言大模型 • 建立知识库 • 与知识库互动 3. 合理使用人工智能工具 • 使用原则 • 场景分析 教 学 反 思 第 1 页 共 6 页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$