3.2《应用语言大模型》（第一课时）教案设计 2024—2025学年川教版（2024）初中信息科技 七年级下册

课 题：应用语言大模型（第一课时） 教学目标： 1、信息意识 （1）学生能够熟练操作常见的语言大模型平台，进行简单的文本交互。通过观察、思考、讨论等活动，培养学生分析问题和解决问题的能力。 2、计算思维 （1）掌握本地语言大模型的搭建逻辑（服务工具+开源模型+界面工具），理解参数量与硬件需求的关系。 3、数字化学习与创新 （1）能通过实践完成本地模型的简易搭建，并设计个性化应用场景（如个人学习助手）。 4、信息社会责任 （1）培养学生的信息安全意识和道德意识，遵守相关法律法规和道德规范。 教学重点： （1）掌握运行本地语言大模型平台的操作方法。 （2）学会利用本地语言大模型解决实际问题。 教学难点： （1）深入理解本地语言大模型的工作原理和技术机制。 （2）能够根据不同的需求，合理选择和运用语言大模型。 教学过程： 一、有效导入 1、视频导入 （1）生活案例对比： 提问：“同学们使用过手机语音助手吗？如果断网了，它还能回答问题吗？如果有一个‘离线版’助手，你会用它做什么？” 学生讨论后引出“本地语言大模型”概念。 （2）视频展示： 播放短视频：在线翻译工具（实时翻译英文新闻，但需网络支持。）与本地翻译软件（离线使用）的对比，结合课本图3-2-6讲解运行本地语言大模型的方法。 2、出示学习目标 （1）掌握常见本地语言大模型平台的操作方法。 （2）学会利用语言大模型解决实际问题。 （3）深入理解语言大模型的工作原理和技术机制。 （4）能够根据不同的需求，合理选择和运用语言大模型。 二、自主学习 1、分组对比不同提问指令的效果（表1），总结优化原则： ‌表1：提问指令对比实验表‌ ‌指令类型‌ ‌示例指令‌ ‌输出质量评价‌ 模糊指令 “介绍黄河” 信息碎片化，缺乏重点 优化指令 “我是一名中学地理老师，用比喻向中学生说明黄河改道” 逻辑清晰，语言生动 2、‌阅读新闻案例《AI绘画版权纠纷》，分组完成辩论提纲（表2），记录争议焦点： ‌表2：AI版权争议辩论提纲‌ ‌立场‌ ‌支持理由‌ ‌反对理由‌ 版权属于开发者 模型训练耗费资源 生成内容依赖用户指令 版权属于用户 用户提供创意方向 可能侵犯训练数据原作者权益 三、高效点拨 1、运行本地大模型 安装好本地语言大模型后，我们就可以建立自己的本地知识库了。（展示建立本地知识库的界面）我们把之前收集的 “数字菜谱资源” 及其他与美食相关的文件上传到本地大模型中，这样就设置成功了一个 “智能美食知识库”。（演示上传资料的过程）现在，大家按照老师的步骤，上传美食资料，建立自己的知识库。（巡视指导）建好知识库后，我们就可以和它互动啦。比如，我想知道四川有哪些美食，就可以向知识库提问。（演示提问和获取答案的过程）大家也来试试，向知识库查询自己感兴趣的菜肴，或者尝试创造新的菜肴。（鼓励学生积极与知识库互动）在互动过程中，大家思考一下，这个知识库是如何帮助我们获取信息的？（引导学生思考知识库的工作原理。知识库是语言大模型的“学习资料库”，可以上传相关文档，让模型更好地完成任务。 展示如何将文档上传到知识库： （1）准备与任务相关的文档（如菜谱、文章等）。 （2）通过前端界面工具将文档上传到知识库。 示例：上传“数字菜谱资源库”文档，让模型学习菜谱知识。 尝试在上传资源库后，向知识库提问，看看它的回答情况，还可以要求知识库创新新的知识。 2、合理使用人工智能工具 语言大模型不是万能的，要学会合理使用大模型 。 （1）不替代个人创造：语言大模型可以帮助我们将创意细化，但不能替代我们提出创意。 （2）不过度依赖：过度依赖语言大模型来解决问题，会减少我们独立思考问题的机会。 （3）不盲目信任：语言大模型提供的答案并不是永远正确的。 （4） 维护知识产权：不应该未经他人授权，就使用 他人的智慧成果进行训练或生成内容。 3、合理定义角色和上下文可以提高语言大模型的输出质量。 展示应用技巧：角色定义：明确模型和用户的身份，如“你是一名营养师，请为我设计一份健康餐”。 上下文输入：提供相关背景信息，如“根据以下食材生成菜谱：牛肉、土豆、胡萝卜”。 示例： 提示词1：“你是一名厨师，请根据以下食材生成一道适合冬天的热汤菜谱：土豆、胡萝卜、牛肉。” 提示词2：“你是一名营养师，请为我设计一份适合青少年的健康餐。” 四、当堂训练 建立本地知识库并应用：每组选择一个主题（如“健康餐设计”或“创意菜谱生成”），准备相关文档并上传到知识库。使用语言大模型完成以下任务： 1、生成一道创意菜谱。 2、润色一段文本（如菜谱介绍）。 实践操作：  学生将文档上传到知识库，并通过提示词与模型交互。  记录模型生成的结果，并优化提示词以提高结果质量。 展示与讨论：  每组展示生成的结果，并讨论优化提示词的方法。教师引导学生总结语言大模型的应用技巧实践活动：分组进行实践操作，每组选择一个实际问题（如作文修改、数学题目解答等），使用语言大模型进行辅助解决。 五、课堂小结 今天这节课，我们学习了如何搭建和运行本地语言大模型，还探讨了如何合理使用人工智能工具。大家在课堂上都很积极，也学到了很多实用的知识和技能。课后，大家要完成以下作业。 六、作业设计 每个小组选择一个主题（如“适合老年人的健康餐设计”或“创意甜品菜谱”），准备相关文档并上传到本地知识库。使用语言大模型完成以下任务： 1、生成一份详细的菜谱。 2、润色一段与菜谱相关的文本。 3、撰写一份简短的报告，总结使用语言大模型的过程和结果。 作业要求： 1、提示词设计合理，输出结果高质量。 2、报告内容完整，条理清晰。 3、文档格式规范，内容相关。 七、板书设计 第二节 应用语言大模型 一、运行本地语言大模型 二、合理使用人工智能工具 八、教后反思 学科网（北京）股份有限公司 $$