3.1《初识语言大模型》第二课时教案 2024-2025学年川教版（2024）初中信息科技七年级下册

初识语言大模型 学科 信息科技 年级册别 七年级下册 共2课时 教材 川教版 授课类型 新授课 第2课时 教材分析 教材内容主要涉及如何通过不同提问方式、提供学习资料和角色定义来提高与大模型交互的效果。考虑学生的已有经验，比如他们可能使用过智能助手或搜索引擎，这些都是与语言大模型交互的实例。通过生活化的例子引入，可以让学生更容易理解抽象的概念。例如，可以让学生回忆使用语音助手的经历，引出如何优化提问方式。 在教学过程设计中，需要分步骤引导学生从简单提问到复杂交互。例如，通过实践活动二，让学生尝试不同提示词，观察结果差异，从而理解明确提问的重要性。然后，引入如何为模型提供学习资料，比如上传文档，让模型基于特定内容回答问题。最后，通过角色扮演活动，让学生体验如何通过定义角色获得更精准的回答。 需要预设学生可能遇到的问题，比如如何正确上传资料、如何定义角色等，并提供解决方法。例如，学生可能不知道如何结构化提问，可以通过示例和练习来强化。 最后，结合“东数西算”工程的拓展阅读，引导学生思考技术的社会影响，培养信息社会责任。整个教学过程应注重学生参与，通过小组讨论、实践操作和游戏化活动保持课堂活跃。 课时教学目标 信息意识 理解语言大模型交互技巧对信息获取效率的影响，能根据需求选择合适提问策略。 计算思维 通过角色定义、上下文补充等方法优化交互逻辑，培养结构化问题解决能力。 数字化学习与创新 能使用语言大模型完成复杂任务（如生成个性化方案），并基于反馈优化结果。 信息社会责任 讨论技术应用中的伦理问题（如数据隐私），形成负责任使用技术的意识。 教学重点、难点 重点 优化提问方式的三种技巧：清晰描述、补充上下文、角色定义。 为模型提供学习资料的方法（如文档上传）。 难点 角色定义与场景构建的逻辑性（如“身份+场景+要求”）。 结合实际需求设计有效提示词。 教学过程 教学 环节  教师活动 学生活动  环节一： 情境导入——从“模糊提问”到“精准回答” 生活案例对比： 提问学生：“如果你问同学‘怎么去北京旅游？’，可能得到什么回答？如果问‘请推荐北京三日游路线，包含景点和交通’，回答会更精准吗？” 视频展示： 播放两段语言大模型交互对比视频： 模糊提问：“北京旅游攻略。” → 回答笼统。 精准提问：“北京三日游方案，包含交通、景点、美食，预算2000元。” → 回答详细。 引出主题： “如何让语言大模型像‘学霸’一样精准回答？今天学习三大技巧！” 根据老师的问题进行回答；观看视频 环节二： 实践活动——优化提问方式 提示词对比实验（教材Page 73） 分发任务单，指导学生用同一问题（“北京到成都旅游攻略”）以三种方式提问： 基础版：“请生成从北京到成都的旅游攻略。” 细化版：“请生成北京到成都的7日游方案。” 精准版：“请生成北京到成都的7日游方案，需包括交通、景点、住宿、美食、费用。” 示范操作：登录大模型平台（如“文心一言”），输入不同提示词并记录结果。 分组实验并填写评价表（教材Page 1表格），分析结果差异。 小组总结：“精准提问需要包含哪些要素？”（如时间、内容维度、具体要求） 环节三： 知识迁移——为模型提供学习资料 文档上传与知识增强（教材Page 75） 示范操作：上传“川菜文化PDF”（教材示例文档），提问：“麻婆豆腐的历史起源是什么？” 对比实验： 未上传文档：提问“麻婆豆腐的历史”，回答模糊。 上传文档后：模型基于文档内容生成详细回答。 分组上传教材提供的“川菜文档”，尝试提问并记录答案准确性。 讨论：“为什么上传文档后回答更可靠？”（模型基于特定资料生成答案）。 环节4：角色扮演——精准回答的密钥 角色定义实践（教材Page 76） 案例解析： 普通提问：“设计健康餐菜单。” → 回答泛泛。 角色定义：“你是一名营养专家，为14岁男生设计健康餐。” → 回答个性化。 模板引导： 身份：“你是一名______专家。” 场景：“我是一名______，需求是______。” 要求：“请提供______，具体要求包括______。” 分组设计角色场景（如“运动会组织章程”），编写提示词并测试。 展示对比结果，分析角色定义对回答质量的影响。 环节5：伦理讨论——技术应用的双刃剑 案例引入： 新闻：“AI生成虚假菜谱导致食物中毒。” 小组讨论： “如何避免语言大模型生成错误或有害信息？” 引导学生提出解决方案（如交叉验证信息、标注AI生成内容）。 小组讨论后提出规范建议（如标注AI生成内容、保护用户数据）。 作业设计 基础作业：用角色定义法生成“周末家庭晚餐菜单”，说明设计逻辑。 拓展作业：调研“东数西算”工程对AI发展的影响，撰写200字报告。 板书设计 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$