内容正文:
7.1 条件概率与全概率公式(单元教学设计)
一、【单元目标】
(1)使学生了解条件概率及全概率公式的概念及其应用场景.
(2)掌握条件概率和全概率公式的计算方法.
(3)能够运用条件概率和全概率公式解决实际问题,提高数学思维和问题解决能力.
二、【单元知识结构框架】
三、【学情分析】
本节课面对的学生已经具备了一定的概率基础知识,对随机事件、概率计算等概念有所了解.然而,条件概率与全概率公式是相对抽象且较难理解的内容,学生可能会在计算和应用方面遇到困难.部分学生可能对于条件概率的“条件”理解不够深入,容易混淆条件概率与一般概率.因此,在教学过程中,需要注重引导学生理解条件概率的含义,通过实例演示和练习,帮助学生掌握条件概率和全概率公式的计算方法,并培养他们的实际应用能力,确保学生能够灵活运用所学知识解决实际问题.
四、【教学设计思路/过程】
课时安排:2课时
教学重点:条件概率与概率的乘法公式、全概率公式;用条件概率、概率乘法公式、全概率公式解决实际问题的概率问题.
教学难点:对条件概率中条件的正确理解,及乘法公式和全概率公式的应用.
教学方法/过程:
五、【教学问题诊断分析】
环节一、情景引入,温故知新
情景:集市上,有这样一个游戏很受孩子们的喜欢,游戏规则是:
袋中有两个球,一个白球,一个黑球,从袋中每次随机摸出1个球,现有两种方案:
(1)若两次都取到黑球,摊主送给摸球者10元钱,否则摸球者付给摊主5元钱;
(2)若已知第一次取到黑球的条件下,第二次也取到黑球,摊主送给摸球者10元钱,否则摸球者付给摊主5元钱.你觉得这个游戏公平吗?摊主会不会赔钱?
环节二、抽象概念,内涵辨析
1.条件概率的理解
问题1:抛掷一枚质地均匀的硬币两次.
(1)两次都是正面向上的概率是多少?
(2)在已知有一次出现正面向上的条件下,两次都是正面向上的概率是多少?
(3)在第一次出现正面向上的条件下,第二次出现正面向上的概率是多少?
【破解方法】(1)两次抛掷硬币,试验结果的样本点组成样本空间正正,正反,反正,反反},其中两次都是正面向上的事件记为,则正正,故.
(2)将两次试验中有一次正面向上的事件记为,则正正,正反,反正,那么,在发生的条件下,发生的概率为.在事件发生的条件下,事件发生的概率产生了变化.
(3)将第一次出现正面向上的事件记为,则正正,正反,那么,在发生的条件下,发生的概率为.在事件发生的条件下,事件发生的概率产生了变化.
【归纳新知】
(1)条件概率的概念
一般地,设A,B为两个随机事件,且,我们称为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称条件概率.
2.全概率公式
问题2:从有个红球和个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为.那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
【破解方法】因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是,但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响.下面我们给出严格的推导.
用表示事件“第次摸到红球”,表示事件“第次摸到蓝球”,.如图所示.
事件可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,
即
利用概率的加法公式和乘法公式,
得
【归纳新知】
全概率公式
(1);
(2)定理:若样本空间中的事件,,…,满足:
①任意两个事件均互斥,即,,;
②;
③,.
则对中的任意事件,都有,且
.
注意:①全概率公式是用来计算一个复杂事件的概率,它需要将复杂事件分解成若干简单事件的概率计算,即运用了“化整为零”的思想处理问题.
②什么样的问题适用于这个公式?所研究的事件试验前提或前一步骤试验有多种可能,在这多种可能中均有所研究的事件发生,这时要求所研究事件的概率就可用全概率公式.
贝叶斯公式
(1)一般地,当且时,有
(2)定理若样本空间中的事件满足:
①任意两个事件均互斥,即,,;
②;
③,.
则对中的任意概率非零的事件,都有,
且
注意:①在理论研究和实际中还会遇到一类问题,这就是需要根据试验发生的结果寻找原因,看看导致这一试验结果的各种可能的原因中哪个起主要作用,解决这类问题的方法就是使用贝叶斯公式.贝叶斯公式的意义是导致事件发生的各种原因可能性的大小,称之为后验概率.
②贝叶斯公式充分体现了,,,,,之间的转关系,即,,之间的内在联系.
3.概率的乘法公式
问题3:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由甲、乙两名同学有放回地抽取,事件为“甲没有抽到中奖奖券”,事件为“乙抽到中奖奖券”,事件的发生会不会影响事件发生的概率?与有什么关系?
【破解方法】不会,事件与事件是相互独立事件;有放回地抽取奖券时,乙也是从原来的三张奖券中任抽一张,因此.
【归纳新知】
概率的乘法公式
由条件概率的定义,对任意两个事件与,若,则.我们称上式为概率的乘法公式.
4.互斥事件的条件概率
问题4:在必修第二册中,我们已经学习了概率的基本性质,基本性质包括什么?
【破解方法】性质1:对任意的事件,都有;
性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即;
性质3:如果事件与事件互斥,那么;
性质4:如果事件与事件互为对立事件,那么;
性质5:如果,那么,由该性质可得,对于任意事件,因为,所以.
性质6:设A,B是一个随机试验中的两个事件,有.
【归纳新知】
条件概率的性质
设,则
(1)
(2)如果与是两个互布事件,则;
(3)设和互为对立事件,则.
环节三:例题练习,巩固理解
题型一:利用定义求条件概率
【典例1-1】在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
【解析】(1)设事件表示“第1次抽到代数题”,事件表示“第2次抽到几何题”,
则,所以第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率为.
(2)由(1)可得,在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率为.
【典例1-2】设,且,.根据事件包含关系的意义及条件概率的意义,直接写出 和的值再由条件概率公式进行验证.
【解析】因为,且,,则发生一定发生,
所以,,
又因为,由条件概率公式得:
,.
【变式1-1】从一副不含大小王的52张扑克牌中,每次从中随机抽出1张扑克牌,抽出的牌不再放回.已知第1次抽到A牌,求第2次抽到A牌的概率.
【解析】设第一次抽到的事件为,第2次抽到的事件为,
则第一次和第二次都抽到事件的事件为,
在第一次抽到的条件下,扑克牌仅剩下51张牌,其中有3张,
,,
第1次抽到,第2次也抽到的概率为:
.
题型二:全概率公式
【典例2-1】已知3张奖券中只有1张有奖,甲、乙、丙3名同学依次无放回地各抽一张.他们中奖的概率与抽奖的次序有关吗?
【解析】用A,B,C分别表示甲、乙、丙中奖的事件,则,.
;
;
.
因为,所以中奖的概率与抽奖的次序无关.
【典例2-2】银行储蓄卡的密码由6位数字组成.某人在银行自助取款机上取钱时,忘记了密码的最后1位数字,求:
(1)任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率;
(2)如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率.
【解析】(1)设“第i次按对密码”(,2),则事件“不超过2次就按对密码”可表示为.
事件与事件互斥,由概率的加法公式及乘法公式,得
.
因此,任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率为.
(2)设“最后1位密码为偶数”,则.
因此,如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率为.
【变式2-1】某学校有A,两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.6;如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.8,计算王同学第2天去餐厅用餐的概率.
【解析】设 “第1天去A餐厅用餐”,“第1天去B餐厅用餐”,“第2天去A餐厅用餐”,
根据题意得,,,
由全概率公式,得,
因此,王同学第天去餐厅用餐的概率为.
【变式2-2】在、、三个地区爆发了流感,这三个地区分别有、、的人患了流感假设这三个地区的人口数的比为,现从这三个地区中任意选取一个人.
(1)求这个人患流感的概率;
(2)如果此人患流感,求此人选自地区的概率.
【解析】(1)记事件选取的这个人患了流感,记事件此人来自地区,记事件此人来自地区,记事件此人来自地区,
则,且、、彼此互斥,
由题意可得,,,
,,,
由全概率公式可得
;
(2)由条件概率公式可得.
题型三:贝叶斯公式
【典例3-1】有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率.
【解析】设B=“任取一个零件为次品”,Ai=“零件为第i台车床加工”(i=1,2,3),则Ω=A1∪A2∪A3,A1,A2,A3两两互斥.根据题意得
P(A1)=0.25,P(A2)=0.3,P(A3)=0.45,
P(B|A1)=0.06,P(B|A2)=P(B|A3)=0.05.
(1)由全概率公式,得
P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)
=0.25×0.06+0.3×0.05+0.45×0.05
=0.0525.
(2)“如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率”,就是计算在B发生的条件下,事件Ai发生的概率.
P(A1|B)==
==.
类似地,可得
P(A2|B)=,P(A3|B)=.
【典例3-2】在数字通信中心信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.
(1)分别求接收的信号为0和1的概率;
(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
【解析】(1)设“发送的信号为0”,“接收到的信号为0”,则“发送的信号为1”,“接收到的信号为1”.由题意得
,,,
,.
;
.
(2).
【变式3-1】两批同种规格的产品,第一批占40%,次品率为5%;第二批占60%,次品率为4%.将两批产品混合,从混合产品中任取1件.
(1)求这件产品是合格品的概率;
(2)已知取到的是合格品,求它取自第一批产品的概率.
【解析】(1)求这件产品是合格品的概率为
(2)设{取到的是合格品},{产品来自第批},
则,
则,
根据公式得:
.
环节四:小结提升,形成结构
问题5:请你带着下列问题回顾本节课学习的内容:
(1)什么是条件概率?求条件概率一般方法有哪些?
(2)条件概率有哪些性质?
(3)应用全概率公式计算概率的步骤是什么?
(4)条件概率与贝叶斯公式有什么联系?
【破解方法】进一步反思巩固所学知识, 感悟数学思想与方法的作用, 厘清知识之间的联系与区别, 培养归纳概括的能力.
六、【教学成果自我检测】
环节五:目标检测,检验效果
1.袋子中有10个大小相同的小球,其中7个白球,3个黑球.每次从袋子中随机摸出1个球,摸出的球不再放回.求:
(1)在第1次摸到白球的条件下,第2次摸到白球的概率;
(2)两次都摸到白球的概率.
【解析】(1)设第1次摸到白球为事件A,第2次摸到白球为事件B,由题意即求,
因为 , ,
所以,
即在第1次摸到白球的条件下,第2次摸到白球的概率 .
(2)因为摸出的球不放回,所以两次都摸到白球的概率为.
2.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.
男
女
合计
色盲
60
2
62
非色盲
1140
798
1938
合计
1200
800
2000
从这2000人中随机选择1个人.
(1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
(2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
【解析】(1)记“选到男生”为事件,则,
记“选到既是男生又是色盲” 为事件,则,
所以在选到是男生的条件下,选到色盲的概率为;
(2)记“选到为色盲”为事件,则,
则在选到色盲的条件下,选到男生的概率是.
3.甲、乙两人同时向一目标射击,已知甲命中目标的概率为0.6,乙命中目标的概率为0.5.已知目标至少被命中1次,求甲命中目标的概率.
【解析】由题意可得,目标至少被命中1次的概率为,
又因为甲命中目标的概率为,
所以目标至少被命中1次,甲命中目标的概率.
4.甲和乙两个箱子中各装有10个球,其中甲箱中有5个红球、5个白球,乙箱中有8个红球、2个白球.掷一枚质地均匀的骰子,如果点数为1或2,从甲箱子随机摸出1个球;如果点数为3,4,5,6,从乙箱子中随机摸出1个球.求摸到红球的概率.
【解析】从甲箱中摸红球:掷到点数为1或2的概率为,再从甲箱中摸到红球的概率为,
故从甲箱中摸到红球的概率为;
从乙箱中摸红球:掷到点数为3,4,5,6的概率为,再从乙箱中摸到红球的概率为,
故从乙箱中摸到红球的概率为;
综上所述:摸到红球的概率为.
5.已知,,,证明:.
【解析】因为,,所以,即 ,
所以,即.
6.一批产品共有100件,其中5件为不合格品.收货方从中不放回地随机抽取产品进行检验,并按以下规则判断是否接受这批产品:如果抽检的第1件产品不合格,则拒绝整批产品;如果抽检的第1件产品合格,则再抽1件,如果抽检的第2件产品合格,则接受整批产品,否则拒绝整批产品.求这批产品被拒绝的概率.
【解析】抽检第1件产品不合格的概率为,
抽检的第1件产品合格,第2件产品不合格的概率为,
所以这批产品被拒绝的概率为.
7.在孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为、、,其中为显性基因,为隐性基因,且这三种基因型的比为.如果在子二代中任意选取颗豌豆作为父本母本杂交,那么子三代中基因型为的概率是多大?
【解析】记事件子三代中基因型为,记事件选择的是、,记事件选择的是、,记事件选择的是、,
则,,.
在子二代中任取颗豌豆作为父本母本杂交,分以下三种情况讨论:
①若选择的是、,则子三代中基因型为的概率为;
②若选择的是、,则子三代中基因型为的概率为;
③若选择的是、,则子三代中基因型为的概率为.
综上所述,
.
因此,子三代中基因型为的概率是.
【设计意图】落实与理解教材要求的基本教学内容.
环节六:布置作业,应用迁移
作业:教科书第52页习题7.1 第1、3、4、9、10题.
【设计意图】巩固本节课的知识点.
七、【教学反思】
本节课教授了条件概率与全概率公式,整体教学效果尚可,但也存在一些需要改进的地方。
首先,我发现部分学生对条件概率的概念理解不够深入,容易将其与一般概率混淆。这可能是因为我在讲解时未能充分突出条件概率的特殊性。因此,我需要在后续的课程中加强对条件概率概念的阐述,通过更多实例帮助学生加深理解。
其次,全概率公式的应用部分学生掌握得不够熟练。我意识到在讲解公式时,可能过于注重公式的形式,而忽略了公式的实际应用场景。因此,我计划增加一些实际应用题,让学生在实践中掌握全概率公式的使用方法。
总之,本节课让我意识到教学中还需更加注重细节,加强与学生的互动,以提高学生的理解和掌握程度。
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