内容正文:
章末复习课
第15章 概 率
一、随机事件的概率
二、古典概型
三、互斥事件、对立事件与相互独立事件
四、相互独立事件概率的计算
内容索引
随机事件的概率
一
1.通过具体实例,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性.了解概率的意义及频率与概率的区别.
2.掌握随机事件概率的应用,提升数学抽象和数学运算素养.
例1 对某市今年4月份的天气情况进行统计,结果如表所示.
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
天气 晴 雨 阴 阴 阴 雨 阴 晴 晴 晴 阴 晴 晴 晴 晴
日期 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
天气 晴 阴 雨 阴 阴 晴 阴 晴 晴 晴 阴 晴 晴 晴 雨
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(1)在4月份任取一天,估计该市在该天不下雨的概率;
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(2)该市某学校拟从4月份的一个晴天开始举行连续2天的运动会,估计运动会期间不下雨的概率.
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(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接近概率.
(2)概率是一个确定的常数,是客观存在的,在试验前已经确定,与试验无关,可以用频率估计概率.
反思感悟
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跟踪训练1 电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:
电影类型 第一类 第二类 第三类 第四类 第五类 第六类
电影部数 140 50 300 200 800 510
好评率 0.4 0.2 0.15 0.25 0.2 0.1
好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值.
(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;
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由题意知,样本中电影的总部数是
140+50+300+200+800+510=2 000,
第四类电影中获得好评的电影部数是
200×0.25=50.
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(2)随机选取1部电影,估计这部电影没有获得好评的概率;
由题意知,样本中获得好评的电影部数是
140×0.4+50×0.2+300×0.15+200×0.25+800×0.2+510×0.1
=56+10+45+50+160+51
=372.
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(3)电影公司为增加投资回报,拟改变投资策略,这将导致不同类型电影的好评率发生变化.假设表格中只有两类电影的好评率数据发生变化,那么哪类电影的好评率增加0.1,哪类电影的好评率减少0.1,使得获得好评的电影总部数与样本中的电影总部数的比值达到最大(只需写出结论)?
增加第五类电影的好评率,减少第二类电影的好评率.
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二
古典概型
1.古典概型是一种最基本的概率模型,是学习其他概率模型的基础,解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特征,即有限性和等可能性.在应用公式P(A)= 时,关键在于正确理解试验的发生过程,求出试验的样本空间的样本点总数n和事件A的样本点个数m.
2.掌握古典概型的概率公式及其应用,提升数学抽象、数据分析的数学素养.
例2 (1)我国古代有着辉煌的数学研究成果,其中《周髀算经》《九章算术》《海岛算经》《数书九章》《缉古算经》有丰富多彩的内容,是了解我国古代数学的重要文献.这5部专著中有3部产生于东汉、魏晋、南北朝时期.某中学拟从这5部专著中选择2部作为“数学文化”校本课程学习内容,则所选2部专著中至少有1部是东汉、魏晋、南北朝时期专著的概率为
√
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(2)袋中装有除颜色外其他均相同的6个球,其中4个白球、2个红球,从袋中任取两球,求下列事件的概率.
①A:取出的两球都是白球;
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设4个白球的编号为1,2,3,4,2个红球的编号为5,6.从袋中的6个球中任取2个球,样本空间Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)},共15个样本点,且每个样本点出现的可能性相同.
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②B:取出的两球一个是白球,另一个是红球.
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在古典概型中,计算概率的关键是准确找到样本点的数目,这就需要我们能够熟练运用图表和树形图,把样本点一一列出.而有许多试验,它们的可能结果非常多,以至于我们不可能将所有结果全部列出,这时我们不妨找找其规律,算出样本点的数目.
反思感悟
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跟踪训练2 海关对同时从A,B,C三个不同地区进口的某种商品进行抽样检测,从各地区进口此种商品的数量(单位:件)如下表所示.工作人员用分层抽样的方法从这些商品中共抽取6件样品进行检测.
地区 A B C
数量 50 150 100
(1)求这6件样品中来自A,B,C各地区商品的数量;
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因为总体容量为50+150+100=300,
所以样本包含三个地区的个体数量分别是
所以这6件样品中来自A,B,C三个地区的数量分别为1,3,2.
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(2)若在这6件样品中随机抽取2件送往甲机构进一步检测,求这2件商品来自相同地区的概率.
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设6件来自A,B,C三个地区的样品分别为A;B1,B2,B3;C1,C2,
则从这6件样品中抽取的2件商品构成的所有样本点为{A,B1},{A,B2},{A,B3},{A,C1},{A,C2},{B1,B2},{B1,B3},{B1,C1},{B1,C2},{B2,B3},{B2,C1},{B2,C2},{B3,C1},{B3,C2},{C1,C2},共15个.
记事件D为“抽取的这2件商品来自相同地区”,则事件D包含的样本点有{B1,B2},{B1,B3},{B2,B3},{C1,C2},共4个.
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三
互斥事件、对立事件与相互独立事件
1.互斥事件是不可能同时发生的两个事件;对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者必须有一个发生.因此对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,对立事件是互斥事件的特殊情况.
3.掌握互斥事件和对立事件的概率公式、相互独立事件的判断方法及应用,提升逻辑推理和数学运算素养.
例3 (1)把标有1,2的两张卡片随机地分给甲、乙,把标有3,4的两张卡片随机地分给丙、丁,每人一张,事件“甲得1号纸片”与“丙得4号纸片”是
A.互斥但非对立事件 B.对立事件
C.相互独立事件 D.以上答案都不对
√
相互独立的两个事件彼此没有影响,可以同时发生,因此它们不可能互斥.
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(2)(多选)中国篮球职业联赛中,某运动员在最近几次比赛中的得分情况如下表:
投篮次数 投中两分球的次数 投中三分球的次数 没投中
100 55 18 27
记该运动员在一次投篮中,投中两分球为事件A,投中三分球为事件B,没投中为事件C,用频率估计概率的方法,得到的下述结论中正确的是
A.P(A)=0.55 B.P(A+B)=0.18
C.P(C)=0.27 D.P(B+C)=0.55
√
√
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易知事件A,B,C两两互斥,
所以P(A+B)=P(A)+P(B)=0.73,
P(B+C)=P(B)+P(C)=0.45.
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事件间的关系的判断方法
(1)判断事件间的关系时,可把所有的试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而断定所给事件间的关系.
(2)对立事件一定是互斥事件,也就是说不互斥的两事件一定不是对立事件,在确定了两个事件互斥的情况下,就要看这两个事件的和事件是不是必然事件,这是判断两个事件是否为对立事件的基本方法.判断互斥事件、对立事件时,注意事件的发生与否都是对于同一次试验而言的,不能在多次试验中判断.
反思感悟
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(3)判断两事件是否相互独立,有两种方法:①直接法;②看P(AB)与P(A)P(B)是否相等,若相等,则A,B相互独立,否则不相互独立.
反思感悟
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跟踪训练3 (1)若干个人站成一排,其中为互斥事件的是
A.“甲站排头”与“乙站排头”
B.“甲站排头”与“乙不站排尾”
C.“甲站排头”与“乙站排尾”
D.“甲不站排头”与“乙不站排尾”
由互斥事件的定义可得,“甲站排头”与“乙站排头”为互斥事件.
√
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(2)某医院要派医生下乡义诊,派出医生的人数及其概率如表所示.
人数 0 1 2 3 4 大于等于5
概率 0.1 0.16 0.3 0.2 0.2 0.04
①求派出医生至多2人的概率;
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设“不派出医生”为事件A,“派出1名医生”为事件B,“派出2名医生”为事件C,“派出3名医生”为事件D,“派出4名医生”为事件E,“派出5名及5名以上医生”为事件F,则事件A,B,C,D,E,F彼此互斥,且P(A)=0.1,P(B)=0.16,P(C)=0.3,P(D)=0.2,P(E)=0.2,P(F)=0.04.
“派出医生至多2人”的概率为P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.1+0.16+0.3=0.56.
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②求派出医生至少2人的概率.
方法一 “派出医生至少2人”的概率为P(C+D+E+F)=P(C)+P(D)+P(E)+P(F)=0.3+0.2+0.2+0.04=0.74.
方法二 “派出医生至少2人”的概率为
1-P(A+B)=1-0.1-0.16=0.74.
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四
相互独立事件概率的计算
1.相互独立事件的概率通常和互斥事件的概率综合在一起考查,这类问题具有一个明显的特征,那就是在题目的条件中已经出现一些概率值,解题时先要判断事件的性质(是互斥还是相互独立),再选择相应的公式计算求解.
2.掌握相互独立事件的概率公式的应用,提升数学抽象和逻辑推理的数学素养.
(1)求在这次考核中,甲、乙、丙三名学生至少有一名考核为优秀的概率;
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记“甲考核为优秀”为事件A,“乙考核为优秀”为事件B,“丙考核为优秀”为事件C,“甲、乙、丙至少有一名考核为优秀”为事件E.
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设“在这次考核中甲、乙、丙三名学生所得降分之和为40”为事件D,
(2)求在这次考核中,甲、乙、丙三名学生所得降分之和为40的概率.
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解此类题的步骤
(1)标记事件.
(2)判断事件的独立性.
(3)分清所涉及的事件及事件状态(互斥还是对立).
(4)套用公式.
反思感悟
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(1)求该选手进入第三轮才被淘汰的概率;
42
该选手进入第三轮才被淘汰的概率为
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该选手至多进入第二轮考核的概率为
(2)求该选手至多进入第二轮考核的概率.
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在容量为30的样本中,不下雨的天数是26,以频率估计概率,4月份任选一天,该市不下雨的概率为P==.
称相邻的两个日期为“互邻日期对”(如,1日与2日,2日与3日等),这样,在4月份中,前一天为晴天的互邻日期对有16个,其中后一天不下雨的有14个,所以晴天的次日不下雨的频率为,
以频率估计概率,运动会期间不下雨的概率为.
故所求概率为=0.025.
故所求概率估计为1-=0.814.
A. B. C. D.
记这5部专著分别为A,B,C,D,E,其中A,B,C产生于东汉、魏晋、南北朝时期,则从这5部专著中选择2部的样本空间Ω={(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(B,C),(B,D),(B,E),(C,D),(C,E),(D,E)},共包含10个样本点,所选的2部专著都不是东汉、魏晋、南北朝时期专著的样本点只有(D,E)这1个,根据对立事件的概率公式可知,所选2部专著中至少有1部是东汉、魏晋、南北朝时期的概率为1-=.
“从袋中的6个球中任取两球,所取的两球全是白球”为事件A,则A={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},共含有6个样本点.所以P(A)==.
“从袋中的6个球中任取两球,其中一个是白球,另一个是红球”为事件B,则B={(1,5),(1,6),(2,5),(2,6),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)},共含有8个样本点,所以P(B)=.
6×=1,6×=3,6×=2.
所以P(D)=,即这2件商品来自相同地区的概率为.
2.若事件A,B满足P(AB)=P(A)P(B),则事件A,B相互独立,且当A与B相互独立时,A与,与B,与也相互独立.
由题意可知,P(A)==0.55,
P(B)==0.18,P(C)==0.27,
例4 某示范性高中的校长推荐甲、乙、丙三名学生参加某大学自主招生考核测试,在本次考核中只有合格和优秀两个等级.若考核为合格,则给予10分降分资格;若考核为优秀,则给予20分降分资格.假设甲、乙、丙考核为优秀的概率分别为,,,他们考核所得的等级相互独立.
则事件A,B,C是相互独立事件,事件与事件E是对立事件,于是
P(E)=1-P()
=1-××=.
则D=A+B+C,
故所求概率为P(D)=P(A)+P(B)+P(C)=××+××+××=.
跟踪训练4 某项选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮,否则被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为,,,且各轮问题能否正确回答互不影响.
记“该选手正确回答第i轮问题”为事件Ai(i=1,2,3),则P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=.
P(A1A23)=P(A1)P(A2)P(3)=××=.
P(1+A12)=P(1)+P(A1)P(2)=+×=.
$$