第9章 统计 章末复习课 (课件)-【步步高】2023-2024学年高一数学必修第二册学习笔记(人教A版2019)

2025-04-09
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版必修第二册
年级 高一
章节 小结
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-单元练习
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1021 KB
发布时间 2025-04-09
更新时间 2025-04-09
作者 山东金榜苑文化传媒有限责任公司
品牌系列 步步高·学习笔记
审核时间 2025-01-26
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来源 学科网

内容正文:

第九章 统 计 章末复习课 知识网络 一、抽样方法的选取及应用 二、用样本的取值规律估计总体的取值规律 三、用样本的集中趋势、离散程度估计总体 内容索引 抽样方法的选取及应用 一 1.三种抽样方法的适用范围:当总体容量较小,样本容量也较小时,可采用抽签法;当总体容量较大,样本容量较小时,可采用随机数法;当总体中个体差异较显著时,可采用分层随机抽样,但是要明确是否按比例分配. 2.掌握不同抽样方法,提升数据分析素养. 5 例1 某学校在校学生有3 000人,为了增强学生的体质,学校举行了跑步和登山比赛,每人都参加且只参加其中一项比赛,高一、高二、高三年级参加跑步的人数分别为a,b,c,且a∶b∶c=2∶3∶4,全校参加登山的人数占总人数的 .为了了解学生对本次比赛的满意程度,按比例分配的分层随机抽样的方法从中抽取一个容量为300的样本进行调查,则应从高二年级参加跑步的学生中抽取 A.15人 B.30人 C.45人 D.60人 √ 6 7 反思感悟 8 跟踪训练1 (1)以下抽样方法是简单随机抽样的是 A.在某年明信片销售活动中,规定每100万张为一个开奖组,通过随机 抽取的方式确定号码的后四位为2 709的是三等奖 B.某车间包装一种产品,在自动包装的传送带上,每隔30分钟抽一包产 品,称其重量是否合格 C.某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解 对学校机构改革的意见 D.用抽签法从10件产品中选取3件进行质量检验 √ 9 选项A,B不是简单随机抽样,因为抽取的个体间的间隔是固定的; 选项C不是简单随机抽样,因为总体的个体有明显的层次; 选项D是简单随机抽样. 10 (2)某校为了营造浓厚的校园体育氛围,采用按比例分配的分层随机抽样的方法从高一1 200人、高二1 450人、高三n人中,抽取80人观看排球决赛,已知高一被抽取的人数为24,那么高三年级人数n为 A.1 250 B.1 300 C.1 350 D.1 400 √ 11 用样本的取值规律估计总体的取值规律 二 1.根据样本容量的大小,我们可以选择利用样本的频率分布表、频率分布直方图对总体情况作出估计. 2.掌握频率分布直方图的绘制及应用,提升数据分析和数学运算素养. 13 例2 为了解高一年级学生的智力水平,某校按1∶10的比例对700名高一学生按性别分别进行“智力评分”抽样检查,测得“智力评分”的频数分布表如表1、表2. 表1:男生“智力评分”频数分布表 智力评分(分) [160,165) [165,170) [170,175) 频数 2 5 14 智力评分(分) [175,180) [180,185) [185,190] 频数 13 4 2 14 表2:女生“智力评分”频数分布表 智力评分(分) [150,155) [155,160) [160,165) 频数 1 7 12 智力评分(分) [165,170) [170,175) [175,180] 频数 6 3 1 (1)求高一年级的男生人数,并完成下面男生“智力评分”的频率分布直方图; 15 样本中男生人数是40,由抽样比例是1∶10可得高一年级男生人数是400, 男生“智力评分”的频率分布直方图如图所示. 16 (2)估计该校高一年级学生“智力评分”在[165,175)内的人数. 样本中“智力评分”在[165,175)内的频数为28,所以估计该校高一年级学生“智力评分”在[165,175)内的学生人数为28×10=280. 17 (1)绘制频率分布直方图时需注意的两点 ①制作好频率分布表后,可以利用各组的频率之和是否为1来检验该表是否正确; 反思感悟 18 (2)与频率分布直方图计算有关的两个关系式 反思感悟 19 跟踪训练2 某单位为了更好地开展党史学习教育,举办了一次党史知识测试,其200名职工成绩的频率分布直方图如图所示,则m=_____,这200名职工成绩的第75百分位数为______. 0.04 87.5 根据题意,得(0.01+0.01+m+0.02+0.02)×10=1,解得m=0.04,由于前三组的频率和为0.6,前四组的频率和为0.8, 20 三 用样本的集中趋势、离散程度估计总体 1.为了从整体上更好地把握总体规律,我们还可以通过样本数据的众数、中位数、平均数估计总体的集中趋势,通过样本数据的方差或标准差估计总体的离散程度. 2.掌握样本数据的众数、中位数、平均数及方差的计算方法,提升数据分析和数学运算素养. 22 例3 (1)16名跳高运动员参加一项校际比赛,成绩(单位:m)分别为 1.70,1.65,1.68,1.69,1.72,1.59,1.60,1.67, 1.74,1.78,1.55,1.56,1.64,1.76,1.75,1.79. 则比赛成绩的75%分位数是 A.1.755 B.1.75 C.1.745 D.1.74 √ 23 (2)某班全体学生物理测试成绩(单位:分)的频率分布直方图如图所示,则估计该班物理测试成绩的众数、中位数、平均数分别是 A.70,70,70 B.70,70,68 C.70,68,70 D.68,70,70 √ 24 因为(0.005+0.010)×20=0.3<0.5, (0.005+0.010+0.020)×20=0.7>0.5, 所以中位数位于[60,80)中, 设中位数为x,则(0.005+0.010)×20+(x-60)×0.020=0.5,解得x=70; 平均数为30×0.1+50×0.2+70×0.4+90×0.3=68. 25 (3)某电池厂有A,B两条生产线,现从A生产线中取出8件产品,测得它们的可充电次数的平均数为210,方差为4;从B生产线中取出12件产品,测得它们的可充电次数的平均数为200,方差为4.则这20件产品组成的总样本的方差为_____. 28 26 方法二 设A生产线中取出8件产品的可充电次数分别为x1,x2,…,x8, 27 设B生产线中取出12件产品的可充电次数分别为y1,y2,…,y12, 28 故这20件产品组成的总样本的平均数为 其方差为 =28. 29 通常我们用样本的平均数和方差(标准差)来近似代替总体的平均数和方差(标准差),呈现样本数据的集中趋势及波动大小,从而实现对总体的估计. (1)一般情况下,需要将平均数和标准差结合,得到更多样本数据的信息,从而对总体作出较好的估计.因为平均数容易掩盖一些极端情况,使我们对总体作出片面的判断,而标准差较好地避免了极端情况. (2)若两组数据的平均数差别很大,也可以只比较平均数,估计总体的平均水平,从而作出判断. 反思感悟 30 跟踪训练3 (1)(多选)某班级体温检测员对一周内甲、乙两名同学的体温进行了统计,其结果如图所示,则 A.甲同学体温的极差为0.4 ℃ B.乙同学体温的众数为36.4 ℃,中位 数与平均数相等 C.乙同学的体温比甲同学的体温稳定 D.甲同学体温的第60百分位数为36.4 ℃ √ √ √ 31 对于A,甲同学体温的极差为36.6-36.2= 0.4(℃),故A正确; 对于B,乙同学体温为 36.4,36.3,36.5,36.4,36.4,36.3,36.5,其众数 为36.4 ℃,中位数、平均数均为36.4 ℃,故B正确; 对于C,根据图中数据,甲同学体温的平均数为36.4 ℃,与乙同学体温的平均数相同,但甲同学的体温极差为0.4 ℃,大于乙同学的体温极差0.2 ℃,而且从图中容易看出乙同学的数据更集中,故乙同学的体温比甲同学的体温稳定,故C正确; 32 对于D,甲同学的体温从小到大排序为 36.2,36.2,36.4,36.4,36.5,36.5,36.6,7×60%=4.2,故甲同学体温的第60百分位数为36.5 ℃,故D错误. 33 (2)某汽车租赁公司为了调查A型汽车与B型汽车的出租情况,现随机抽取这两种车各50辆,分别统计每辆车在某个星期内的出租天数,统计数据如下表: A型汽车 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 3 30 5 7 5 B型汽车 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 34 ①试根据上面的统计数据,判断这两种车在某个星期内的出租天数的方差的大小关系(只需写出结果); 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 3 30 5 7 5 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 由数据的离散程度,可以看出B型汽车在某个星期内出租天数的方差较大. 35 ②如果A型汽车与B型汽车每辆车每天出租获得的利润相同,该公司需要购买一辆汽车,请你根据所学的统计知识,给出建议应该购买哪一种车,并说明你的理由. 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 3 30 5 7 5 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 36 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 50辆A型汽车出租天数的平均数为 50辆B型汽车出租天数的平均数为 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 37 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 方案一:A型汽车在某个星期内出租天数的平均数为4.62,B型汽车在某个星期内出租天数的平均数为4.8,选择B型汽车的出租车的利润较大,应该购买B型汽车. 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 38 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 方案二:A型汽车在某个星期内出租天数的平均数为4.62,B型汽车在某个星期内出租天数的平均数为4.8,而B型汽车出租天数的方差较大,所以应该购买A型汽车. 出租天数 3 4 5 6 7 车辆数 10 10 15 10 5 39 由题意,可知全校参加跑步的人数为3 000×=1 800,所以a+b+c=1 800.因为a∶b∶c=2∶3∶4,所以b=1 800×=600. 因为按比例分配的分层随机抽样的方法从中抽取一个容量为300的样本,所以应从高二年级参加跑步的学生中抽取的人数为600×=60. 分层随机抽样仅分层抽取,但如何抽取,情况不确定,如果强调了按比例分配,即按“=”进行抽样. 利用按比例分配的分层随机抽样的方法可知抽取比例为,又因为高一被抽取的人数为24, 所以=,解得n=1 350. ②频率分布直方图的纵坐标是,而不是频率. ①×组距=频率; ②=频率,此关系式的变形为=样本容量,样本容量×频率=频数. 所以这200名职工成绩的第75百分位数为80+×10=87.5. 将成绩由小到大进行排列为1.55,1.56,1.59,1.60,1.64,1.65,1.67,1.68, 1.69,1.70,1.72,1.74,1.75,1.76,1.78,1.79,因为16×0.75=12,故比赛成绩的75%分位数是=1.745. 由题意知众数为=70; (xi-)2==4, 方法一 总样本的平均数=×210+×200=204, 方差s2=[4+(210-204)2]+[4+(200-204)2]=28. 可得=i=210, 则j=2 400,=480 048, 则i=1 680,=352 832, 可得=j=200, (yj-)2=(-122)=4, =(i+j)=204, s2=[(xi-)2+(yj-)2]=[+-202] A==4.62, B==4.8, $$

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