期末汇编:折线统计图(专项练习)-2022-2023学年五年级下册数学北京版

2024-11-24
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2022-2024北京五年级(下)期末数学汇编 折线统计图 一、选择题 1.(2024北京东城五年级下期末)“早穿棉袄午穿纱,抱着火炉吃西瓜”是对我国大西北沙漠地区气候特点的形象化写照,主要指新疆地区一天中昼夜温差大。这句话对应的早、午、晚三个时刻的气温变化情况统计图是(    )。 A. B. C. D. 2.(2023北京朝阳五年级下期末)晴晴和晶晶两名同学从A地出发,一起骑自行车到25千米外的B地,她们骑行距离和所用时间的关系如下图。根据图中提供的信息,下面说法中正确的有(    )个。 信息1:晴晴和晶晶两人都在途中停留了0.5小时; 信息2:晴晴比晶晶早出发0.5小时; 信息3:相遇后,晴晴的速度小于晶晶的速度; 信息4:晶晶比晴晴早到达B地。 A.1 B.2 C.3 D.4 3.(2022北京朝阳五年级下期末)下图是“某市连续七天的日夜平均气温统计图”,从图中可知,日夜平均气温相差最小的是(    )日。 A.20 B.21 C.22 D.23 二、解答题 4.(2024北京石景山五年级下期末)“二十四节气”是上古农耕文明的产物,它准确地反映了自然节律变化,是中华民族悠久历史文化的重要组成部分,于2016年11月列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。以下是根据今年北京市几个节气的日最高气温绘制的折线统计图,请根据统计图完成下列各题。 (1)图中日最高气温最低的节气是(    ),立夏当天的日最高气温是(    )℃。 (2)图中(    )节气比前一个节气日最高气温上升的最多。 (3)北京市2024年小寒—芒种节气日最高气温变化整体是(    )趋势。 (4)7月6日是小暑节气,你觉得当天北京市的最高气温可能会是(    )℃,请简要说明你的想法。 5.(2024北京通州五年级下期末)观察统计图,回答问题。 北京市2018-2022年居民人均可支配收入和人均消费支出统计图 (1)北京市居民人均可支配收入哪一年增长最快?增长了多少元? (2)北京市居民人均可支配收入和人均消费支出相比,哪一年的差距最大?相差了多少元? (3)北京市居民人均可支配收入和人均消费支出呈现怎样的变化趋势?通过这些数据,请你提出一个想继续研究的数学问题。 6.(2024北京海淀五年级下期末)笑笑了解到2018-2023年全国燃油车和新能源车销售量情况如下图。请根据图中信息回答下列问题。 (1)新能源车的销售量总体呈现(    )趋势,(    )年至(    )年上升幅度最大。 (2)燃油车和新能源车(    )年的销售量差距最小,相差(    )万辆。 (3)预测新能源车2024年的销售量大约是(    )万辆,结合数据说明理由。 7.(2024北京门头沟五年级下期末)下面是某地区2019~2023年燃油汽车和新能源汽车的销售量情况统计表。 年份 2019 2020 2021 2022 2023 燃油汽车/万辆 490 520 480 450 380 新能源汽车/万辆 140 160 190 250 350 某地区2019~2023年燃油汽车和新能源汽车的销售量情况统计图 (1)将折线统计图补充完整。 (2)该地区(    )年燃油汽车和新能源汽车的销售量相差最少,(    )年相差最多。 (3)结合以上信息,请你预测2024年该地区新能源汽车的销售量可能是(    )万辆,将预测理由写在下面的横线上。 8.(2024北京昌平五年级下期末)我国是最大的纸张消费国之一,而废纸是生产纸张的主要原料之一。我国废纸的来源主要依赖进口和国产废纸回收。回收废纸不仅可以减少环境污染,还能最大程度发挥废纸资源价值。下面是2018-2023年中国废纸进口量、回收量统计图,请你根据统计图回答问题。 (1)请你说一说这几年我国废纸回收量的变化趋势。 (2)(    )年至(    )年我国废纸回收量上升幅度最大。 (3)请你根据统计图预测未来几年我国废纸进口量的可能情况,并简单写写你的理解。 (4)作为新时代的小学生,你打算怎样节约用纸? 9.(2024北京朝阳五年级下期末) (1)根据统计图,2014-2023年全国生活用水量呈(    )趋势。 (2)比前一年的用水量增加最多的年份是(    )年。 (3)请你预测2024年全国生活用水量,并写出理由。 10.(2024北京东城五年级下期末)下面是小红7~12岁每年的身高与同龄女学生达标身高的对比统计表。 年龄 7 8 9 10 11 12 达标身高/厘米 123 128 135 140 148 153 小红身高/厘米 112 120 129 139 148 160 根据表中的数据,完成下面各题。 小红7~12岁身高与同龄女学生达标身高对比情况统计图 ①根据表中的数据,把复式折线统计图补充完整。 ②小红从(    )岁到(    )岁身高增长得最快。 ③请你预测小红13岁时的身高并说明理由。 11.(2024北京海淀五年级下期末)淘气在电视上看到一则新闻报道后,对我国近年来汽车进出口数量变化情况产生了兴趣。他查阅了相关资料,绘制了2014~2023年我国汽车进出口数量情况统计图,如下图所示。 2014~2023年我国汽车进出口数量情况统计图 (1)从上面统计图可以看出,2023年我国汽车出口数量是(    )万辆;出口数量与进口数量最接近的是(    )年,数量相差(    )万辆。 (2)这十年中,我国汽车出口数量的变化趋势是怎样的? (3)对比观察统计图中进出口数量情况: 我发现 ,由此引发我好奇的问题是: ? 12.(2024北京房山五年级下期末)2023年8月8日是我国第15个“全民健身日”。为践行健康生活方式,张叔叔和李叔叔参与了“每日万步行”健走活动。下图为张叔叔和李叔叔在同一星期内每日步数的统计情况。 (1)李叔叔步数最多的那一天走了(    )步。 (2)张叔叔和李叔叔星期(    )步数相差最大,相差(    )步。 (3)从总体上看,两人这几天的步数之间明显的差别是什么? 13.(2024北京丰台五年级下期末)肥胖影响青少年的身心健康。在常规体检中,乐乐和强强的健康状况为“超重”,体检医生提示他们需要加强体育锻炼、注意健康饮食。为此,乐乐和强强每天进行了至少一小时的体育运动,并将一月至五月每天的各类食物摄入量和阶段性的体重监测情况进行了记录,如下面两幅统计图所示: 一月至五月每天各类食物摄入量情况统计图: 一月至五月阶段性体重监测情况统计图 ①乐乐和强强每天摄入(    )类食物相差最多。 ②乐乐每天肉类的摄入量是强强的(    )。 ③请你结合两幅图中的数据判断谁的体重下降的比较快,并分析可能的原因。 14.(2024北京顺义五年级下期末)沈阳、三亚两地2023年各月平均气温如下图。 沈阳、三亚两地各月平均高温统计图 沈阳、三亚两地各月平均低温统计图 (1)以下是沈阳、三亚两地的资料介绍。 通过这些介绍,在统计图上标出虚线和实线代表的城市。写出你推测的理由: 。 (2)观察上面折线统计图,2023年1月的平均最低气温,沈阳是(    )摄氏度,三亚是(    )摄氏度,两地相差(    )摄氏度。 (3)温度适宜的地方适合人们旅行,小明全家在出行时想选择气温在18摄氏度-25摄氏度的地方。请你根据统计图中的信息为他们家人去两地旅行提出合理建议。 15.(2024北京密云五年级下期末)北京市于2018年提出《打赢蓝天保卫战三年行动计划》后,2021年北京市空气质量首次全面达标。下面是2017年和2021年北京市各月空气质量达到优良情况的统计图。 2017年和2021年北京市各月空气质量达到优良情况的统计图 (1)2021年空气质量达到优良天数最多的是( )月,有( )天。 (2)对比这两年相应各月空气质量达到优良的天数,2021年比2017年多的有( )个月。 (3)2017年各月空气质量达到优良天数的平均值不到20天。根据图中信息请你估计,2021年各月空气质量达到优良天数的平均值( )达到20天。(填“能”或“不能”) 16.(2024北京西城五年级下期末)PM2.5(细颗粒物)是造成雾霾天气的主要原因,空气中PM2.5的浓度越高,表示污染越严重。下面是2013—2023年A市甲、乙两区PM2.5年平均浓度统计图。 (1)根据以上信息,将折线统计图的图例补充完整。 (2)2017年甲区PM2.5年平均浓度比2016年下降了(    )微克/立方米。甲、乙两区PM2.5年平均浓度相差最少的是(    )年。 (3)2013—2023年A市甲、乙两区PM2.5年平均浓度是怎样变化的?请结合统计图中的数据说明。 ________________________________ 17.(2023北京顺义五年级下期末)下表是幸福小学六(1)班从一年级至六年级男、女生平均体重情况统计表。 幸福小学六(一)班一年级至六年级男、女生平均剔红情况统计表。 (1)根据统计表绘制统计图。 (2)男生从(    )年级到(    )年级平均体重增长最快。女生从(    )年级到(    )年级平均体重增长最快。 (3)在(    )年级男、女生体重相差最大。 (4)到七年级时,男生的平均体重可能是(    )千克,并说明理由。 18.(2023北京朝阳五年级下期末)根据统计图完成下列各题。 ①在这五届冬季奥运会上,中国在冰上项目中共获得(    )枚奖牌。 ②冰上项目和雪上项目获得奖牌数量相差最多的是(    )年冬季奥运会,相差(    )枚。 ③请结合图中的数据,预测下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌的情况,把预测的结果写在下面,并简要说明理由。 2006—2022冬季奥运会上中国获得冰上项目和雪上项目奖牌数量统计图 19.(2023北京昌平五年级下期末)下面是2017年和2022年某市各月空气质量达到优良情况的统计图。      (1)2022年空气质量达到优良天数最多的是(    )月,有(    )天。这两年空气质量达到优良的天数相差最大的是(    )月,相差了(    )天。 (2)对比这两年相应各月空气质量达到优良的天数,2022年比2017年多的有(    )个月。 (3)根据图中信息发现,2022年空气质量达到优良的天数比2017年多,说明空气质量有了一定改善。这个城市可能采取了哪些措施来改善空气质量呢?把你的想法写在下面。 20.(2023北京东城五年级下期末)根据统计表绘制折线统计图并回答问题。 五(1)班张萌、李梅一周仰卧起坐成绩统计表 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 张萌 45 46 44 43 47 42 48 李梅 42 44 44 45 46 47 47 五(1)班张萌、李梅一周仰卧起坐成绩统计图      ①根据统计表中的数据补全折线统计图。 ②张萌这一周平均每天做(    )个仰卧起坐,李梅这一周平均每天做(    )个仰卧起坐。 ③按照五年级女生仰卧起坐的测试评分标准,张萌和李梅的成绩都达到了优秀。现要从两人中选一位去参加仰卧起坐比赛,写出你推举的候选人,并简要说明理由。 21.(2023北京门头沟五年级下期末)为了参加学校1分钟跳绳比赛,兰兰和青青提前10天进行了训练,每天测试成绩如下,请根据统计图,回答问题。 兰兰和青青1分钟跳绳成绩统计图 (1)兰兰和青青第1天的成绩相差(    )下,第10天的成绩相差(    )下。 (2)兰兰和青青跳绳的成绩呈现什么变化趋势?谁的进步幅度大? (3)请预测一下,比赛时谁的成绩可能会好些?简单说明理由。 22.(2022北京石景山五年级下期末)居家学习期间,兰兰和青青坚持体育锻炼,每天进行1分钟跳绳练习,并把连续7天的数据进行了记录,制成了折线统计图。请根据统计图完成下面各题。 (1)兰兰和青青第1天的成绩相差(    )下;第7天的成绩相差(    )下。 (2)兰兰第(    )天和第(    )天跳的同样多。 (3)如果推选两人中的一名同学参加五年级跳绳比赛,你推荐谁?说说你的理由。 23.(2022北京西城五年级下期末)冬季奥运会的比赛项目分为冰上项目和雪上项目两大类。下面是2006-2022年冬季奥运会上中国获得冰上项目和雪上项目奖牌数量统计图。 (1)在这五届冬季奥运会上,中国在冰上项目中共获得( )枚奖牌。 (2)冰上项目和雪上项目获得奖牌数相差最多的是( )年冬奥会,相差( )枚。 (3)请你结合图中数据,预测下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌的情况,把预测的结果写在下面,并简要说明理由。 24.(2022北京朝阳五年级下期末)人口普查是当今世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种最基本的科学方法,是提供全国人口数据的主要来源。 阅读资料 2010年5月12日国务院第111次常务会议通过了《全国人口普查条例》,2010年5月24日国务院令第576号公布,自2012年6月1日起施行。 条例规定人口普查每10年进行一次,尾数逢0的年份为普查年度,标准时点为普查年度的11月1日零时。到目前为止我国共进行了7次全国人口普查。下图是我国历次全国人口普查人数统计图。 ①1990年人口普查结果显示全国人口数是(    )万人。 ②根据上面的信息,我国第八次全国人口普查应该是(    )年。 ③根据前七次人口普查的数据,请你预测第八次全国人口普查时全国人口大约是多少万人?请说明你的理由。 25.(2022北京东城五年级下期末)根据统计表绘制折线统计图并回答问题。 北京城区和张家口城区2022年5月1日-5月7日每日最低气温统计表 5月1日 5月2日 5月3日 5月4日 5月5日 5月6日 5月7日 北京城区 13 14 14 14 13 13 16 张家口城区 9 10 13 9 9 10 12 北京城区和张家口城区2022年5月1日-5月7日每日最低气温统计图 ①根据统计表补全折线统计图。 ②两地温差最大的是(    )月(    )日,温度相差(    )℃。 ③你还能提出什么数学问题?写在下面的横线上。 ____________________________________________________________ 参考答案 1.B 【分析】从折线统计图中可知:横轴表示时间,纵轴表示气温,记录了从8时(早上)到14时(中午)再到20时(晚上)气温变化的过程。从题意可知:新疆地区一天的气温很冷(早上)、很热(中午)、很冷(晚上),昼夜温差很大。通常气温低于10摄氏度才需要穿棉袄,高于20摄氏度才适合穿纱。因此可判断A、C、D都不符合题意,只有B符合题意。据此解答。 【详解】 A.晚上气温最高,该选项不符合题意。 B.早晚气温都很低,中午气温很高,该选项符合题意。 C.一天的气温都很高,都是可以穿纱吃西瓜,该选项不符合题意。 D.一天的气温都很底,都是需要穿棉袄,该选项不符合题意。 故答案为:B 2.C 【分析】仔细观察插图,图中横轴表示时间,每格表示0.5小时;纵轴表示距离,每格表示5千米,根据插图判断每一个选项中说法是否正确。 【详解】信息1:晴晴在途中停留了0.5小时,晶晶没有在途中停留,原说法是错误的; 信息2:晴晴比晶晶早出发0.5小时,这种说法是正确的; 信息3:相遇后,晴晴的速度小于晶晶的速度,这种说法是正确的; 信息4:晶晶比晴晴早到达B地,这种说法是正确。 故答案为:C 【点睛】从复式折线统计图中找出需要的信息进行合理分析,解决实际问题是解答的关键。 3.C 【分析】观察统计图,同一日期,两个数据点相距越近表示气温相差越小,据此分析。 【详解】从图中可知,日夜平均气温相差最小的是22日。 故答案为:C 【点睛】折线统计图不仅能看清数量的多少,还能通过折线的上升和下降表示数量的增减变化情况。复式折线统计图表示2个及以上的量的增减变化情况。 4.(1)立春;21 (2)春分 (3)上升 (4)34;因为到小暑节气,天气越来越热,可能是34℃。 【分析】(1)观察折线统计图立春当天的折线点最低,则图中日最高气温最低的节气是立春,立夏当天的日最高气温是21℃; (2)图中春分节气比前一个节气日最高气温上升的最多,因为这条折线最陡峭; (3)从统计图可以看出,北京市2024年小寒一芒种节气日最高气温变化整体处于上升趋势; (4)由于小暑是在立夏之后,且气温通常会继续上升,可能会达到30摄氏度左右,据此解答。 【详解】(1)图中日最高气温最低的节气是立春,立夏当天的日最高气温是21℃; (2)图中春分节气比前一个节气日最高气温上升的最多; (3)北京市2024年小寒—芒种节气日最高气温变化整体是上升趋势。 (4)我觉得当天北京市的最高气温可能会是34℃,因为到小暑节气,天气越来越热,可能是34℃。(答案不唯一) 5.(1)2021年增长最快;5568元 (2)2022年的差距最大;34732元 (3)北京市居民人均可支配收入呈持续上升趋势,北京市居民人均消费支出整体呈上升趋势。 研究的数学问题:北京市居民人均可支配收入和人均消费支出相比,哪一年的差距最小。(答案不唯一) 【分析】(1)观察折线统计图,横线表示人均可支配收入,哪一年增长的横线倾斜最大,则增长的最快,增长的钱数=这一年的钱数-前一年的钱数。 (2)观察折线统计图,横线和虚线之间差距最大是2022年,用2022年的人均支配收入减人均消费支出。 (3)折线统计图可以看出变化的趋势,人均可支配收入一直在上升。但是人均消费支出会上升会下降,但是整体是呈上升趋势的。继续研究的数学问题,答案不唯一,可以根据折线统计图的数据分析。 【详解】(1)75002-69434=5568(元) 答:北京市居民人均可支配收入2021年增长最快,增长了5568元。 (2)77415-42683=34732(元) 答:2022年差距最大,相差34732元。 (3)北京市居民人均可支配收入呈持续上升趋势,北京市居民人均消费支出整体呈上升趋势。 研究的数学问题:北京市居民人均可支配收入和人均消费支出相比,哪一年的差距最小。(答案不唯一) 6.(1)增长;2022;2023; (2)2023;445.5; (3)1331.6;理由:参照2023年销量增长382.1万辆,则2024年销量约为949.5+382.1=1331.6万辆。 【分析】(1)复式折线统计图中,横轴表示年份,纵轴表示汽车销量,实线表示燃油车的销售量变化情况,虚线表示新能源车的销售量变化情况,新能源车销售量要看虚线,上升幅度最大,则折线上升趋势最陡,找出其相应年份即可; (2)两折线点之间距离越大,销售量差距越大,两折线点之间距离越小,销售量差距越小,找出两折线点距离最小的数据,再用减法计算即可; (3)新能源车的销售量整体呈现上升趋势,2024年新能源车的销售量很可能比2023年的销售量多,参照往年增长数据估算,数据合理即可。 【详解】(1)新能源车的销售量总体呈现增长趋势,2022年至2023年上升幅度最大。 (2)(万辆) 燃油车和新能源车2023年的销售量差距最小,相差445.5万辆。 (3)(万辆) (万辆) 预测新能源车2024年的销售量大约是1331.6万辆,参照2023年销量增长382.1万辆,则2024年销量约为949.5+382.1=1331.6万辆。 7.(1)见详解 (2)2023;2020 (3)450;理由见详解 【分析】(1)根据统计表中2022、2023年新能源汽车的销售量,在复式折线统计图中先描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来,把统计图补充完整。 (2)观察复式折线统计图,两条折线叉口最小时,表示这年燃油汽车和新能源汽车的销售量相差最少;两条折线叉口最大时,表示这年燃油汽车和新能源汽车的销售量相差最大。 (3)结合新能源汽车的销售量的变化趋势,预测2024年该地区新能源汽车的销售量,合理即可,并写出理由。 【详解】(1)如下图: 某地区2019~2023年燃油汽车和新能源汽车的销售量情况统计图 (2)该地区2023年燃油汽车和新能源汽车的销售量相差最少,2020年相差最多。 (3)结合以上信息,我预测2024年该地区新能源汽车的销售量可能是450万辆,理由如下: 从复式折线统计图中可知,新能源汽车的销售量呈上升趋势,会比2023年新能源汽车的销售量高,据此预测。(答案不唯一) 8.(1)废纸回收量逐年增加; (2)2020;2021; (3)未来几年我国废纸进口量稳定在50-60万吨之间。理由:2021、2022、2023近三年的废纸进口量分别是54、57、58(万吨); (4)纸张双面使用等。 【分析】(1)直线表示废纸回收量,一直呈现上升的趋势。 (2)观察折线统计图的直线,发现2020年到2021年上升的趋势比较陡。 (3)观察折线统计图虚线发现废纸进口量趋于平稳化,在50万吨-60万吨之间,未来几年的废纸进口量在这个范围之间。 (4)可以根据生活中的实际情况写出节约用纸的办法。 【详解】(1)这几年我国废纸回收量的呈逐渐上升的趋势; (2)2020年至2021年我国废纸回收量上升幅度最大。 (3)未来几年我国废纸进口量稳定在50-60万吨之间。理由:2021、2022、2023近三年的废纸进口量分别是54、57、58(万吨); (4)可以纸张双面使用。(答案不唯一) 9.(1)上升 (2)2021 (3)全国生活用水量呈上升趋势,则2024年全国生活用水量可能是915亿立方米。(答案不唯一) 【分析】(1)观察统计图,折线的上升表示数量的增加,下降来表示数量的减少变化情况,在纵列上找出2014-2023相应年份所对应的折线,进行分析解答。 (2)比前一年的用水量增加最多,则找出折线升趋势最陡的线段,该线段所在年份即答案。 (3)由图可知,全国生活用水量呈上升趋势,则按前两年的上升趋势,可预测2024年全国生活用水量多一些,据此解答。 【详解】(1)根据统计图,2014-2023年全国生活用水量呈上升趋势。 (2)比前一年的用水量增加最多的年份是2021年。 (3)全国生活用水量呈上升趋势,则2024年全国生活用水量可能是915亿立方米。(答案不唯一) 10.①见详解 ②11;12 ③见详解 【分析】①根据统计表上的数据,在统计图上描出相应的点,再顺次连接即可; ②分别求出小红相邻的年龄之间的身高差,再进行对比即可; ③根据折线统计图可知,小红11岁时达到标准身高,12岁时超过标准身高,据此可预测她13岁时的身高。 【详解】①如图所示: ②7岁到8岁:120-112=8(厘米) 8岁到9岁:129-120=9(厘米) 9岁到10岁:139-129=10(厘米) 10岁到11岁:148-139=9(厘米) 11岁到12岁:160-148=12(厘米) 12>10>9>8 则小红从11岁到12岁身高增长得最快。 ③小红13岁时的身高还会继续超过标准身高,因为12岁已经超过标准身高,13岁正在发育的时期,生长的更快。 11.(1)522;2018;2 (2)整体平稳,从2021年到2023年大幅增加 (3)见详解 【分析】(1)观察复式折线统计图,实线表示出口数据,找到2023年我国汽车出口数量即可;两数据点相距越近表示越接近,求差即可。 (2)折线往上表示上升趋势,折线往下表示下降趋势,折线平缓表示平稳变化不大,据此解答。 (3)答案不唯一,可以从折线统计图的变化进行分析,如从2021年到2023年出口量突然增加,据此提出问题即可。 【详解】(1)115-113=2(万辆) 2023年我国汽车出口数量是522万辆;出口数量与进口数量最接近的是2018年,数量相差2万辆。 (2)这十年中,我国汽车出口数量整体平稳,从2020年到2023年大幅增加。 (3)发现从2021年开始我国汽车出口数量与进口数量之间的差距越来越大,由此引发我好奇的问题是:为什么从2021年开始我国汽车进出口数量差距会越来越大? 12.(1)14000 (2)日;6000 (3)工作日步数相近,双休日差别大。 【分析】(1)观察表示李叔叔步数的折线,找到最高折线点读取数据; (2)张叔叔和李叔叔星期日步数折线的点相差最大,说明这一天步数相差最大;相差的步数=两人的步数差; (3)观察张叔叔和李叔叔每天步数折线的点,哪几天相差大,哪几天相差不大,据此解答。 【详解】(1)李叔叔步数最多的那一天走了14000步; (2)(步) 张叔叔和李叔叔星期日步数相差最大,相差6000步; (3)答:两人这天几天工作日步数相近,双休日差别大。 13.①蔬果; ②; ③乐乐体重下降的比较快;乐乐多吃蔬菜水果,少吃肉类,脂肪摄入比较低(答案不唯一) 【分析】①根据复式条形统计图,每个项目中两个条形高度差最大的,相差最多。所以,二人每天摄入的蔬果类相差最多; ②求一个数是另一个数的几分之几,用这个数除以另一个数。将乐乐每天吃的肉类除以强强的,求出乐乐每天肉类的摄入量是强强的几分之几; ③根据复式折线统计图可知,乐乐的体重折线变化更大,下降更多。再结合乐乐每天摄入各项食品的量可推出,这是因为乐乐多吃蔬菜水果、少吃肉。 【详解】①乐乐和强强每天摄入蔬果类食物相差最多。 ②100÷300= 乐乐每天肉类的摄入量是强强的。 ③答:乐乐体重下降的比较快。因为乐乐多吃蔬菜水果,少吃肉类,脂肪摄入比较低。 14.见详解 【分析】(1)由两幅统计图可以发现,虚线所代表的城市四季温度变化不是很明显,平均温度接近在30度左右,各月平均低温相对接近,没有明显的夏季和冬季的区别;实线所代表的城市四季温度变化比较大,冬季和夏季温度区别较大,各月平均低温有低于0摄氏度的,所以此城市很大概率是会下雪的。据此解答。 (2)观察统计图可知,横轴代表月份,纵轴代表温度,通过观察统计图,2023年1月的平均最低气温,沈阳是﹣16摄氏度,三亚是17摄氏度,再通过计算可得出两地相差多少摄氏度。 (3)可以根据沈阳、三亚两地各月平均高温、各月平均低温情况来提出合理建议。 【详解】(1)由题目可知,沈阳雪天有9天,说明温度相对低,虚线所代表的城市各月平均低温都相对于高,达不到下雪的温度,所以虚线代表的城市是三亚,实线代表的城市是沈阳。 在统计图上标出虚线和实线代表的城市,如图所示: (2)16+17=33(摄氏度) 观察上面折线统计图,2023年1月的平均最低气温,沈阳是﹣16摄氏度,三亚是17摄氏度,两地相差33摄氏度。 (3)沈阳的气候四季分明,冬季较为寒冷,夏季相对凉爽,而三亚全年气温较高。如果小明全家希望在气温 18 摄氏度-25 摄氏度的地方旅行,建议选择沈阳,尤其是春、秋两季,气温更可能符合他们的期望,而且沈阳下雨的天数比三亚少很多,出行更加方便。 15.(1) 12 30 (2)10 (3)能 【分析】(1)实线代表2021年北京市各月空气质量达到优良的情况,根据折线的上下起伏,可以看出最高点在12月份,即是2021年空气质量达到优良天数最多的是12月份,有30天; (2)虚线代表2017年北京市各月空气质量达到优良的情况,实线代表2021年北京市各月空气质量达到优良的情况,对比这两年相应各月空气质量达到优良的天数,找到实线位置比虚线位置高的月份,即是2021年比2017年多的月份; (3)根据图中2021年北京市各月空气质量达到优良的情况来看,只有2月和3月的优良天数在20天以下,分别为18天和11天,而12月份优良天数有30天,10月份优良天数有29天,光看这4个月的平均天数都会超过20天,所以2021年各月空气质量达到优良天数的平均值肯定会达到20天。 【详解】(1)2021年空气质量达到优良天数最多的是12月,有30天。 (2)2021年优良天数的月份与2017年相比,除了3月和11月,其它月份均比2017年这几个月多。所以2021年比2017年多的有10个月。 (3)根据分析得,2021年各月空气质量达到优良天数的平均值能达到20天。 16.(1)(3)见详解 (2)26;2020 【分析】(1)由图可知,实线表示的城市2013年空气中PM2.5是106.8微克/立方米,虚线表示的城市2013年空气中PM2.5是68微克/立方米,根据2013年空气中PM2.5呈现“南高北低”的状态,完成解答即可。 (2)用2016年甲区PM2.5年平均浓度减去2017年甲区PM2.5年平均浓度,可求出2017年甲区PM2.5年平均浓度比2016年下降了多少微克/立方米;两条折线之间的距离越小,甲、乙两区PM2.5年平均浓度相差越小,据此解答。 (3)观察折线统计图,比较2013—2023年A市甲、乙两区PM2.5年平均浓度的数据再进行解答即可。 【详解】(1)作图如下: (2)83-57=26(微克/立方米) 2017年甲区PM2.5年平均浓度比2016年下降了26微克/立方米。 甲、乙两区2020年折线相差最小,所以甲、乙两区PM2.5年平均浓度相差最少的是2020年。 (3)由分析可得:2013—2023年A市甲、乙两区PM2.5年平均浓度的数据越来越低,则表示空气质量越来越好,说明现在我国大气污染防治已经取得显著成效。 17.(1)见详解 (2)四;五;五;六 (3)六 (4)见详解 【分析】(1)根据统计表数据可在统计图中描好点,然后连接好各点即可。 (2)男生:24−22=2(千克)26−24=2(千克),30−26=4(千克)35−30=5(千克),39−35=4(千克)。5>4>2,所以男生从四年级到五年级平均体重增长最快。 女生: 23−21=2(千克)25−23=2(千克),28−25=3(千克)31−28=3(千克),34.5−31=3.5(千克)3.5>3>2,所以女生从五年级到六年级平均体重增长最快。 (3)一年级:22−21=1(千克) 二年级:24−23=1(千克) 三年级:26−25=1(千克) 四年级:30−28=2(千克) 五年级:35−31=4(千克) 六年级:39−34.5=4.5(千克) 4.5>1所以在六年级时男、女生的平均体重相差最大。 (4)从统计图表中可以看出,从1-6年级体重平均增重在2-5.5千克之间,所以,到了7年级不可能是跨越式的增重,所以按照这个数值参考来看,大于2千克的增重都是合理范围内的。 【详解】 (1) (2)男生从四年级到五年级平均体重增长最快。女生从五年级到六年级平均体重增长最快。 (3)六年级时男、女生的平均体重相差最大。 (4)到七年级时,男生的平均体重可能是41千克,大于2千克的增重都是合理范围内的。(答案不唯一) 18.①35 ②2006;7 ③见详解 【分析】①根据统计图分别找出五届冬季奥运会冰上项目获得奖牌的数量,再相加即可; ②根据统计图可以看出,2006年时表示奖牌数量的点距离相差最远,说明获得奖牌数相差 最多:用冰上项目的奖牌数减去雪上项目的奖牌数即可; ③根据前五届冰上项目和雪上项目获得奖牌的情况可知,冰上项目呈上升趋势,雪上项目 有所下降,但今年也有所上升,所以在下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌 数应该还会增加,据此解答即可。 【详解】①在这五届冬季奥运会上,中国在冰上项目中共获得(35)枚奖牌。 ②冰上项目和雪上项目获得奖牌数量相差最多的是(2006)年冬季奥运会,相差(7)枚。 ③下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌将有增加的趋势。 原因:前五届冰上项目和雪上项目获得奖牌的情况可知,冰上项目呈上升趋势,雪上项目 有所下降,但今年也有所上升,所以在下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌 数应该还会增加。 【点睛】解答本题的关键是读懂折线统计图中的数学信息,根据信息解答实际问题。 19.(1)12;30;2;12 (2)10 (3)见详解 【分析】(1)通过折线统计图上的数据可知2022年空气质量达到优良天数最多的是几月,有多少天;两条折线上同一个月上点离的越远,则表示达到优良的天数相差越大,然后把相差最大的月的天数相减即可; (2)仔细观察统计图找出2022年比2017年多的月数即可; (3)改善空气质量的措施有:减少建筑工地粉尘;增加城市绿地面积;工业废气要经过处理才能排放等。 【详解】(1)28-16=12(天) 2022年空气质量达到优良天数最多的是12月,有30天。这两年空气质量达到优良的天数相差最大的是2月,相差了12天。 (2)对比这两年相应各月空气质量达到优良的天数,2022年比2017年多的月份有:1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、12月共10个月。 (3)这个城市可能采取了减少建筑工地粉尘;增加城市绿地面积;工业废气要经过处理才能排放等措施来改善空气质量。 【点睛】本题考查折线统计图,通过统计图分析出相应的数据是解题的关键。 20.①见详解。 ②45;45 ③我选李梅,从折线统计图中可以看出,虽然李梅的成绩开始比较低,但后来稳步上升,越来越好;而张萌虽然成绩有时比李梅高,但她的总体成绩起伏不定,忽高忽低。 【分析】①根据统计表中的数据以及已知条件即可补全折线统计图。 ②把两人这一周各自每天的做的个数相加的和除以7,即可求出。 ③根据折线统计图的数据以及折线统计图起伏度解答即可。 【详解】①如图:    ②张萌这一周平均每天做: (45+46+44+43+47+42+48)÷7 =(135+43+47+42+48)÷7 =(225+42+48)÷7 =315÷7 =45(个) 李梅这一周平均每天做: (42+44+44+45+46+47+47)÷7 =(130+45+46+47+47)÷7 =(221+47+47)÷7 =315÷7 =45(个) 故张萌和李梅这一周平均每天做的都是45个。 ③我选李梅,从折线统计图中可以看出,虽然李梅的成绩开始比较低,但后来稳步上升,越来越好;而张萌虽然成绩有时比李梅高,但她的总体成绩起伏不定,忽高忽低。 【点睛】本题主要考查折线统计图的画法,以及根据折线统计图的数据解决实际问题。 21.(1)1;2;(2)上升;兰兰;(3)兰兰 【分析】(1)用153-152即可求出兰兰和青青第1天的成绩差,用167-165即可求出兰兰和青青第10天的成绩差; (2)兰兰和青青跳绳的成绩呈现上升趋势;实线和虚线的走向一开始差不多,在折线的后半部分,实线高于折线,说明兰兰的进步幅度大于青青的进步幅度; (3)兰兰的成绩可能好些,因为她最近的成绩比青青好。 【详解】(1)153-152=1(下) 167-165=2(下) 兰兰和青青第1天的成绩相差1下,第10天的成绩相差2下。 (2)兰兰和青青跳绳的成绩呈现上升趋势;兰兰的进步幅度大。 (3)兰兰的成绩可能好些,因为她最近的成绩比青青好。 【点睛】此题考查的目的是理解掌握统计图的特点及作用,并且能够根据统计图提供的信息,解决有关的实际问题。 22.(1)1;2 (2)5;6 (3)兰兰;成绩持续上升,比较稳定。 【分析】(1)观察统计图,分别找到第1天和第7天两人对应数据,求差即可; (2)观察统计图,实线表示兰兰数据,找到数据点高度一样的两天即可; (3)折线往上表示上升趋势,折线往下表示下降趋势,选择成绩稳定上升的同学参加比赛,据此分析。 【详解】(1)153-152=1(下) 167-165=2(下) (2)兰兰第5天和第6天跳的同样多。 (3)推选兰兰参加五年级跳绳比赛,因为兰兰的成绩持续上升,比较稳定。 【点睛】折线统计图不仅能看清数量的多少,还能通过折线的上升和下降表示数量的增减变化情况。复式折线统计图表示2个及以上的量的增减变化情况。 23.(1)35 (2) 2006 7 (3)下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌数应该还会增加,因为水上项目和雪上项目都呈上升趋势。(理由合理即可) 【分析】(1)根据统计图分别找出五届冬季奥运会冰上项目获得奖牌的数量,再相加即可; (2)根据统计图可以看出,2006年时表示奖牌数量的点距离相差最远,说明获得奖牌数相差最多;用冰上项目的奖牌数减去水上项目的奖牌数即可; (3)根据前五届冰上项目和雪上项目获得奖牌的情况可知,水上项目呈上升趋势,雪上项目有所下降,但今年也有所上升,所以在下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌数应该还会增加,据此解答即可。 【详解】(1)9+8+7+5+6=35(枚); (2)冰上项目和雪上项目获得奖牌数相差最多的是2006年冬奥会; 9-2=7(枚); (3)下一届冬季奥运会中国冰上项目和雪上项目获得奖牌数应该还会增加,因为水上项目和雪上项目都呈上升趋势。(理由合理即可) 【点睛】解答本题的关键是读懂折线统计图中的数学信息,明确点和线表示的意义。 24.①113368 ②2030 ③149178万人(答案不唯一);理由见详解。 【分析】①找到表示横轴1990年和纵轴人口数相交的点,这个数据就是1990年人口普查结果; ②2020-2010=10(年) 2010-2000=10(年) 2000-10=1990(年) 人口普查每10年进行一次,2020年经过10年后,就是2030年。 ③根据后一个人口普查比前一次人口普查增加的人口数量,预测第八次全国人口普查时全国人口,前面每次人口调查的结果都比上一次调查结果多近8000万人,所以用2020年人口普查结果显示的全国人口数加上8000万人,求出第八次全国人口普查时全国人口大约的人口数。 【详解】①1990年人口普查结果显示全国人口数是113368万人; ②2020+10=2030(年) 根据上面的信息,我国第八次全国人口普查应该是2030年; ③141178+8000=149178(万人) 答:第八次全国人口普查时全国人口大约是149178万人,理由是前面每次人口调查的结果都比上一次调查结果多近8000万人,所以用2020年人口普查结果显示的全国人口数加上8000万人即可得出第八次全国人口普查时全国的人口数。 【点睛】此题的解题关键是掌握折线统计图的特点及应用,从中获取信息并分析解决实际问题。 25.①见详解 ②5;4;5 ③两地温差相差最小是多少摄氏度? 【分析】①观察统计图可知,实线代表北京城区,虚线代表张家口城区, 横轴代表日期,纵轴代表温度,据此根据统计表完成统计图即可。 ②观察两条折线,距离远的点则代表相差比较大,然后用点所代表的数字相减即可。 ③根据统计图的数据提出相应的数学问题即可。 【详解】①如图: 14-9=5(℃) ②两地温差最大的是5月4日,温度相差5℃。 ③两地温差相差最小是多少摄氏度? 【点睛】本题考查折线统计图,通过统计图分析出相应的数据是解题的关键。 第1页/共1页 学科网(北京)股份有限公司 $$

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期末汇编:折线统计图(专项练习)-2022-2023学年五年级下册数学北京版
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