第二单元第一课《制作在线宣传手册第一节（确定主题 精搜索）》——《向人工智能大模型提问获取信息》课件 2024—2025学年川教版（2024）初中信息技术七年级上册

向人工智能大模型提问获取信息 制作人：何顺明 2024-09-23 目 录 人工智能大模型概述 提问技巧与策略 信息获取方法与实例分析 生成式AI 人工智能大模型的具体运用范围 人工智能大模型软件有哪些 豆包的使用（字节跳动） 01 人工智能大模型概述 PART 人工智能大模型指使用深度学习技术构建的规模庞大的神经网络模型，具有数以亿计的参数，能够对大量数据进行训练，展现出强大的语言理解、生成和推理能力。 定义 大模型通过在大规模数据集上进行预训练，学习语言的模式和规律，然后通过特定任务的微调，适应具体的应用需求。它们能够自动从输入数据中提取特征、学习语义关系，并生成具有逻辑和上下文连贯性的输出。 原理 定义与原理 02 提问技巧与策略 PART 在提问前，首先要明确自己想要获取的信息是什么，这样才能有针对性地提出问题。 确定信息需求 了解所需信息的具体用途，有助于更好地构建问题和筛选答案。 考虑信息用途 对可能得到的答案有一个大致的预期，有助于更快地找到满意的结果。 预设答案范围 明确提问目的和需求 01 02 03 适用于需要深入了解某个主题或获取多方面信息的情况。 开放式问题 封闭式问题 选择性问题 适用于需要明确答案或进行数据统计的情况。 提供多个选项供回答者选择，有助于简化回答过程并提高答案的准确性。 选择合适的问题类型 明确问题的重点 突出问题的关键信息，以便回答者能够快速地抓住问题的核心并给出相应的回答。 使用简洁明了的语言 避免使用过于复杂或模糊的词汇，确保问题易于理解。 提供必要的背景信息 在问题中给出相关背景信息，有助于回答者更好地理解问题并提供准确的答案。 优化问题描述方式 03 信息获取方法与实例分析 PART 直接询问法 直接向人工智能大模型提出问题，寻求明确、具体的答案。 案例展示 如询问“人工智能的主要应用领域有哪些？”大模型可能会列举出如自然语言处理、图像识别、智能推荐等多个领域。 直接询问法及案例展示 通过逐步引导、细化问题，帮助大模型更准确地理解用户意图，并给出更贴切的回答。 引导式提问法 例如，初始问题为“如何提高网站的用户体验？”，可以进一步引导为“在网站设计中，哪些因素会影响用户体验？”或“有哪些具体的方法可以优化网站的导航结构以提升用户体验？”等。 案例分析 引导式提问法及案例分析 开放式问题探讨及案例分享 案例分享 如提问“未来人工智能的发展趋势是什么？”这类问题可以激发大模型从技术创新、产业应用、社会影响等多个层面进行思考和回答。 开放式问题 提出较为宽泛、开放的问题，鼓励大模型提供多角度、全面的回答。 04 生成式AI PART 生成式AI运用方法 文本生成 通过输入一段文字或关键词，生成式AI能够生成与之相关的文章、故事或对话等内容。 图像生成 生成式AI可以根据文字描述或输入的图像，生成与之相似或全新的图像，包括绘画、摄影和设计等。 视频生成 通过输入文字、图像或视频片段，生成式AI能够生成具有连贯性和逻辑性的视频内容。 游戏与虚拟世界 生成式AI在游戏和虚拟世界领域有广泛应用，如自动生成游戏关卡、角色和物品等。 生成式AI识图与生成图 生成式AI具备强大的图像识别能力，可以识别图像中的物体、场景、文字等信息，为后续的图像处理和分析提供基础。 识图 生成式AI可以将一种图像风格迁移到另一种图像上，从而创造出具有艺术性的作品。 生成式AI能够将多个图像进行合成，或者根据文字描述生成创意性的图像作品。 图像风格迁移 对于损坏或质量较低的图像，生成式AI可以进行修复和增强，提高图像的清晰度和美观度。 图像修复与增强 01 02 04 03 图像合成与创意制作 用户输入一段文字描述，生成式AI能够根据文字内容生成相应的视频片段，包括场景、角色和动作等。 生成式AI可以为生成的视频添加特定的风格或滤镜，从而创造出具有独特视觉效果的作品。 生成式AI能够自动对多个视频片段进行剪辑和合成，生成具有连贯性和故事性的完整视频。 生成式AI可以为生成的视频添加配音和字幕，提高视频的观看体验和信息传递效率。 生成式AI生成文字并生成一段视频 文字生成视频 视频风格化 视频剪辑与合成 视频配音与字幕 文物虚拟展示 通过生成式AI技术，可以创建文物的虚拟模型，实现文物的在线展示和交互体验，让更多人了解和欣赏文物之美。 文化遗产保护传承 生成式AI在文化遗产保护传承方面发挥着重要作用，通过数字化修复、虚拟展示和知识推理等手段，让文化遗产焕发新的生命力。 文物知识推理 生成式AI可以利用大数据和机器学习技术，对文物相关的知识进行推理和挖掘，为文物研究提供新的思路和方法。 文物数字化修复 生成式AI技术可以对残损的文物进行数字化高清修复，还原文物的原始面貌，为文物保护和研究提供有力支持。 生成式AI与文物修复 人工智能大模型的具体运用范围 FROM BAIDU WENKU 自然语言处理领域应用 图像识别与计算机视觉应用 语音识别与合成领域应用 其他行业领域运用程序示例 01 自然语言处理领域应用 FROM BAIDU WENKU 利用大模型快速生成新闻报道，提高新闻发布速度和准确性。 自动化新闻报道 为广告、营销等提供创意文案，降低人工创作成本。 文案创作 辅助学者撰写学术论文或科技报告，提供文献综述和数据分析等功能。 学术写作助手 文本生成与创作 01 02 03 实现多语种间的即时翻译，助力跨语言沟通。 实时翻译 文本本地化 语言学习工具 将产品说明、网站内容等翻译成不同语言，以适应全球市场。 为语言学习者提供翻译练习和语音识别功能，提升学习效果。 机器翻译与多语种处理 通过自然语言处理技术解答用户问题，提高客户满意度。 智能客服 为用户提供日程管理、信息查询等个性化服务。 个人助手 实现与智能家居、车载系统等设备的语音交互，提升用户体验。 语音交互 智能问答与对话系统 02 图像识别与计算机视觉应用 FROM BAIDU WENKU CHAPTER 利用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），对图像进行特征提取和分类，实现自动化的图像分类功能，广泛应用于搜索引擎、社交媒体等领域。 图像分类 通过对图像中的目标进行矩形框、多边形、关键点等标注方式，为机器学习模型提供训练数据，提高模型的识别精度，常应用于自动驾驶、安防监控等领域。 图像标注 图像分类与标注 目标检测与跟踪技术 目标跟踪 在连续的图像帧中，对目标物体进行持续跟踪，分析其运动轨迹和行为特征，常应用于视频监控、自动驾驶等领域，以实现异常行为检测和预警功能。 目标检测 通过深度学习模型，如区域卷积神经网络（R-CNN），在图像中准确识别和定位目标物体，如人、车、物等，为后续的任务提供基础数据。 人脸识别 基于深度学习算法，通过提取人脸图像中的特征信息，与数据库中的人脸特征进行比对，实现快速准确的人脸识别功能，广泛应用于安防监控、身份认证等领域。 身份验证 结合人脸识别技术，通过验证用户的人脸特征与预先注册的信息是否一致，来确认用户的身份，为各种应用场景提供安全保障，如手机解锁、支付验证等。 人脸识别与身份验证技术 03 语音识别与合成领域应用 FROM BAIDU WENKU CHAPTER 多语种支持 语音转写技术可支持多种语言的转写，满足不同语种用户的需求，促进跨语言交流。 实时语音转写 能够将实时语音内容快速准确地转换为文字，适用于会议记录、语音助手等场景，提高工作效率和便捷性。 离线语音转写 针对已录制的语音文件，进行批量转写处理，满足大量语音数据转文字的需求，便于后续数据分析和处理。 语音转写文字技术 将文本内容转换为自然流畅的语音信号，实现机器自动播报，广泛应用于智能客服、语音导航等领域。 文本转语音合成 根据用户需求，定制个性化的语音合成效果，如调整语速、音调等，提供更加贴近用户需求的语音播报服务。 个性化语音合成 利用先进的深度学习技术，生成高质量的语音信号，提升语音合成的自然度和可懂度。 高质量语音合成 语音合成播报技术 情感分析与语音交互技术 情感识别与分析 通过语音信号分析用户的情感状态，如高兴、悲伤、愤怒等，为智能系统提供情感感知能力，实现更加人性化的交互。 情感合成与表达 在语音合成过程中融入情感因素，生成具有情感色彩的语音信号，使机器播报更加生动真实。 情感驱动的语音交互 结合情感识别和合成技术，实现基于情感的语音交互系统，提升用户体验和满意度。例如，在智能客服中，系统可根据用户的情感状态调整回应方式和内容，提供更加贴心的服务。 04 其他行业领域运用程序示例 FROM BAIDU WENKU CHAPTER 金融行业风险评估模型 VaR模型 用于计算投资组合在给定置信水平下的最大可能损失，帮助金融机构量化市场风险。 CVaR模型 在VaR的基础上，进一步衡量损失超过VaR阈值时的平均损失，提供更全面的风险信息。 CAPM模型 通过分析资产预期收益率与市场风险的关系，帮助投资者制定资本资产定价策略。 Black-Scholes模型 为欧式期权等金融衍生品提供定价依据，基于股票价格、行权价格、无风险利率等因素进行计算。 医疗行业辅助诊断系统 症状分析 利用自然语言处理和机器学习技术，对患者主诉症状进行智能分析，辅助医生进行初步诊断。 02 04 03 01 诊断建议 整合医学知识和专家经验，为医生提供详细的诊断流程和推荐项目，提高诊断准确性。 疾病预测 结合患者个人信息和历史数据，预测可能的疾病发展趋势，为医生提供预防性治疗建议。 治疗方案推荐 根据患者病情和个体差异，推荐个性化的治疗方案，包括用药、手术等。 通过定期测试和练习，评估学生的知识水平和学习进度，为个性化教学提供依据。 根据学生的兴趣、学习风格和需求，推荐相关的学习资源和资料，提高学习效果。 根据学生的实际情况和目标，制定个性化的学习路径和计划，帮助学生更高效地学习。 利用人工智能技术，为学生提供智能辅导和实时反馈，及时解决学习中的问题。 教育行业个性化学习方案推荐 学习水平评估 学习资源推荐 学习路径规划 智能辅导与反馈 05 人工智能大模型软件有哪些？ FROM BAIDU WENKU 人工智能大模型软件有哪些？ FROM BAIDU WENKU 人工智能大模型软件有哪些？ FROM BAIDU WENKU 人工智能大模型能做什么？ FROM BAIDU WENKU 06 豆包的使用（字节跳动公司出品） FROM BAIDU WENKU 豆包是AI大模型在生活中的具体运用软件，它是完全免费的，它有着强大的功能，可以满足我们日常生活工作中AI智能需求。 豆包定义 豆包不仅具备强大的自然语言处理能力，还提供了丰富的娱乐功能，如AI生成图片、AI虚拟女友等，为用户带来全新的AI体验。 功能特点 使用方式 用户可以通过豆包的网页版或APP端进行访问，注册登录后即可开始使用各种AI功能。 豆包是字节跳动公司抖音旗下的AI智能工具，可以帮助用户进行AI写作、对话、翻译、学习等多种任务。 豆包是什么 豆包的特点 创作工具多样化 豆包提供了丰富的创作工具，包括文本编辑、图片处理、视频剪辑等，使用户能够轻松创作出高质量的内容。 内容类型广泛 互动性强 豆包支持用户创作和分享各种类型的内容，如文章、图片、视频、音乐等，满足了用户多样化的表达需求。 豆包注重用户之间的互动，提供了点赞、评论、转发等功能，使用户能够及时反馈和交流，形成良好的社区氛围。 豆包中最有趣玩法 FROM BAIDU WENKU 聊天机器人是豆包中最为有趣的功能，它能够和人类进行各种有趣的话题对话，它用丰富的知识和幽默的回答和你一起解决生活中的各种问题。它涉及领域包罗万象，你可以在和它的对话中学到很多知识…… THANKS 感谢观看 FROM BAIDU WENKU 2024.09.23 $$