重庆市春招班2022-2023学年高二下学期期末考试数学模拟试卷

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2024-09-20
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 同步教学-期末
学年 2023-2024
地区(省份) 重庆市
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PDF
文件大小 303 KB
发布时间 2024-09-20
更新时间 2024-09-20
作者 sltt749
品牌系列 -
审核时间 2024-09-20
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来源 学科网

内容正文:

第 1页 第 2页 学科网(北京)股份有限公司 … … … … … … ○ … … … … … … 内 … … … … … … ○ … … … … … … 装 … … … … … … ○ … … … … … … 订 … … … … … … ○ … … … … … … 线 … … … … … … ○ … … … … … … … 学 校 : __ __ __ __ __ __ __ 姓 名 : __ __ __ __ __ __ _班 级 : __ __ __ __ __ __ __ _考 号 : __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ 2022-2023 学年春期期末考试 高二春招数学 (考试时间:120 分钟 试卷满分:150 分) 注意事项: 1.本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分。答卷前,考生务必将自己的 姓名、准考证号填写在答题卡上。 2.回答第Ⅰ卷时,选出每小题答案后,用 2B 铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。 如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。写在本试卷上无效。 3.回答第Ⅱ卷时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。 4.测试范围:人教版 2019 选择性必修第三册全部内容+集合与逻辑、函数与导数、不等式。 一、单项选择题:本题共 10 小题,每小题 5 分,共 50 分.在每小题给出的四个选项中,只有 一个选项是符合题目要求的. 1.若集合    0,1 , 1,A B a  ,则 A B 时,a ( ). A.{0} B.1 C.{1} D.0 2.设命题 0 0 1: 0, 0 2022 p a a    ,则 p 为( ) A. 0 0 10, 0 2022 a a    B. 10, 0 2022 a a    C. 0 0 10, 0 2022 a a    D. 10, 0 2022 a a    3. 函数    1 exf x x  的单调递减区间为( ) A. ( ,0) B. ( ,1) C. (0, ) D. (1, ) 4.圆圆从 2 个白球和 4 个红球(除颜色外,其余完全相同)中不放回地每次随机取一个,共取 两次。记 A=“第一次取到红球”,B=“第二次取到白球”,则  BAP =( ) A. 5 1 B. 5 2 C. 5 4 D. 4 3 5.函数 ( )f x 的定义域是 R,导函数是 ( )f x ,如图是导函数  xfy ' 的图象,下列说法正确..的是 ( ) A.(-2,f(-2))是 ( )f x 的极小值点. B.函数 ( )f x 在 2x   处取得极小值,在 2x  处取得极大值 C. ( )f x 的单调递减区间是 ),( 2  和 ),(  2 D. ( )f x 的单调递增区间是 ),)和(,(  20 2 6.下列函数中,既是奇函数又是增函数的为( ) A. 5 1y x  B. 22y x  C. 3y x x D. x y 1  7.小吴同学随机询问 50 名大学生调查爱好某项运动是否和性别有关.利用 2×2 列联表计算得 2 8.333x  ,小张同学为了对变量 x,y的线性相关性进行检验,由样本点 1 1 2 2 9 9( , ), ( , ), , ( , )x y x y x y 求得两个变量的样本相关系数为 r,则下列结论正确..的是( ) 附: a 0.010 0.005 0.001 aX 6.635 7.879 10.828 A.若 r 越小,则变量 x, y的线性相关性越强 B.在犯错误的概率不超过 0.005 的前提下认为“是否爱好该项运动与性别有关” C.有 99.5%的把握认为“是否爱好该项运动与性别无关” D.若所有样本点都在直线 2 1y x  上,则 2r  8. 已知函数     的值为处有极小值,则实数在 cxcxxxf 22  ( ) A.3 B.4 C.5 D.6 9. 已知函数  xf 在 R 上可导,且     xfxxf 322  ' ,则 的大小关系是)(与)( 1 1- ff ( ) A.    11 ff  B.    11 ff  C.    11 ff  D.无法确定 第 3页 第 4页 … … … … … … ○ … … … … … … 内 … … … … … … ○ … … … … … … 装 … … … … … … ○ … … … … … … 订 … … … … … … ○ … … … … … … 线 … … … … … … ○ … … … … … … 此 卷 只 装 订 不 密 封 10. 1 nx x      的二项展开式中,第 5项和第 6 项的二项式系数相等,离散型随机变量   , 0 1X B n p p  则以下选项正确..的是( ) A.     111 11  nn PPCXP B.二项式系数最小的项为第 4 项 C.若   3 26  PXE ,则 D.各项系数之和 512,二项式系数之和为 0 二、填空题:本题共 5 小题,每小题 5 分,共 25 分. 11.已知函数   2 1f x x  ,则     0 2 2 lim x f x f x       ______ 12.已知正实数 a,b满足 4ab  ,则 1 9 a b  的最小值为______. 13.已知随机变量 (12 )B p~ , ,且 (2 3) 9E    ,则 ( )D   ______ 14. 6 名学生排成一排,其中甲乙不相邻的不同排法共有___________.(结果用数字作答) 15.若关于 x的不等式  的取值范围为上恒成立,则,在 axaxx 2 10322  ___________. 三、解答题:本题共 5小题,共 70 分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤. 16.已知全集U  R ,集合  06 2  xxxA ,  1B x x   或 4x  . (1)求 A B ; (2)求  UA B∩ ð . 17.已知函数 1( ) ln 2 f x x x ax   在 (1, (1))f 处的切线方程为 2 2 1 0x y   . (1)求实数 a 的值; (2)求 ( )f x 的极值. 18.一个袋中装有大小相同的 8个小球,其中 5个红球,3 个黑球,现从中一次性摸出 3个球. (1)求至少摸到1个红球的概率; (2)求摸到红球的个数 X 的概率分布列及数学期望. 19.已知二项式 n x x        12 的展开式中第二项和第三项的二项式系数之和为 21. (1)求 n; (2)求展开式中的常数项. 20.为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入. 紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下 表给出了 2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时 6 组死亡的株数. 温度 x /℃ 21 23 24 27 29 30 死亡数 y /株 6 11 20 27 57 77 经计算得, 6 1 1 26 6 ii x x    , 6 1 1 33 6 ii y y    ,     6 1 588i i i x x y y      ,   6 2 1 84i i x x    ,   6 2 1 3930i i y y    ,   6 2 1 ˆ 393i i i y y    , 8.071e 3200 ,其中 ix , iy分别为试验数据中的温度 和死亡株数, 1,2,3,4,5,6i  . (1)若用一元线性回归模型,求 y关于 x的经验回归方程 ˆˆ ˆy bx a  ; (2)若用非线性回归模型求得 y关于 x的非线性经验回归方程 0.2306ˆ 0.06e xy  ,且相关系数为 2 0.9432R  . (ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用 2R 说明哪种模型的拟合效果更好; (ii)用拟合效果好的模型预测温度为 35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数). 附:对于一组数据 1 1 2 2( , ), ( , ),......, ( , )n nx y x y x y 其回归直线 ˆˆ ˆy bx a  的斜率和截距的最小二乘估 计分别为:                             6 1 2 6 1 i i i ii xx yyxx b , ˆâ y bx  ;相关系数为: 6 2 2 1 6 2 1 ˆ( ) 1 ( ) i i i i i y y R y y         .

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