10.2事件的相互独立性课件-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

2024-06-25
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版必修第二册
年级 高一
章节 10.2 事件的相互独立性
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 473 KB
发布时间 2024-06-25
更新时间 2024-06-25
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-06-25
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来源 学科网

内容正文:

10.2 事件的相互独立性 试验1: 分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”. 因为两枚硬币分别抛掷,第一枚硬币的抛掷结果与第二枚硬币的抛掷结果互相不受影响,所以事件A发生与否不影响事件B发生的概率. 探究:下面两个随机试验各定义了一对随机事件A和B,你觉得事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗? 思考2:分别计算P(A),P(B),P(AB),看看它们之间有什么关系? 思考1:事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗? 用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”,则样本空间为 Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)},包含4个等可能的样本点, A={(1,1),(1,0)},B={(1,0),(0,0)}, 所以AB={(1,0)}. 由古典概型概率计算公式, 积事件AB的概率P(AB)恰好等于P(A)与P(B)的乘积. 试验2:一个袋子中装有标号分别是1,2,3,4的4个球,除标号外没有其他差异.采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”. 因为是有放回摸球,第一次摸球的结果与第二次摸球的结果互相不受影响,所以事件A发生与否也不影响事件B发生的概率. 思考1:事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗? 思考2:分别计算P(A),P(B),P(AB),看看它们之间有什么关系? 样本空间 Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4}},包含16个等可能的样本点, A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)}, B={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)}, 所以AB={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)}. 积事件AB的概率P(AB)也等于P(A)与P(B)的乘积. 相互独立事件的定义: 对任意事件A与B,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称独立. 归纳总结 通俗地说,对于两个事件A,B, 如果其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响,就把它们叫做相互独立事件. 6 练习1.判断下列事件是否为相互独立事件. ① 篮球比赛的“罚球两次”中, 事件A:第一次罚球,球进了. 事件B:第二次罚球,球进了. ②袋中有3个红球,2个白球,采取不放回的取球. 事件A:第一次从中任取一个球是白球. 事件B:第二次从中任取一个球是白球. ③袋中有3个红球,2个白球,采取有放回的取球. 事件A:第一次从中任取一个球是白球. 事件B:第二次从中任取一个球是白球. 7 广东省阳江市第一中学周如钢 根据相互独立事件的定义,必然事件一定发生,不受任何事件是否发生的影响;同样,不可能事件一定不会发生,不受任何事件是否发生的影响,当然,他们也不影响其他事件的发生. 思考:必然事件Ω、不可能事件Ø与任意事件相互独立吗? 设A为任意事件,因为P(Ω)=1,P(Ø)=0, 所以,P(AΩ)=P(A)=P(A)P(Ω),P(AØ)=P(Ø)=P(A)P(Ø)成立. 因此,必然事件Ω、不可能事件Ø与任意事件相互独立. 探究:互为对立的两个事件是非常特殊的一种事件关系.如果事件A与事件B互相独立,那么它们的对立事件是否也互相独立?以有放回摸球试验为例,分别验证A与 与B, 与 是否独立,你有什么发现? (1)必然事件 及不可能事件与任何事件A相互独立. (2)若事件A与B相互独立, 则以下三对事件也相互独立: 注意:当三个事件A、B、C两两独立时, 等式P(ABC)=P(A)P(B)P(C)一般不成立. 相互独立事件的性质 归纳总结 互斥事件 相互独立事件 定义 概率公式 不可能同时发生的两个事件 事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响 相互独立事件与互斥事件的区别 P(A∪B)=P(A)+P(B) 推广:若 A1,A2 ,… ,An,相互独立,则 11 广东省阳江市第一中学周游数 例1:一个袋子中有标号分别为1,2,3,4的4个球,除标号外没有其他差异.采用不放回方式从中任意摸球两次.设事件A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”,那么事件A与B是否独立? 解:因为样本空间 Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4},m≠n},包含12个等可能样本点,即n(Ω)=12 A={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},n(A)=6, B={(1,2),(2,1),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},n(B)=6, 所以AB={(1,2),(2,1)},n(AB)=2. 所以 此时P(AB)≠P(A)P(B), 因此,事件A与事件B不独立. 12 归纳总结 判断两个事件是否相互独立的方法 (3)转化法:由判断事件A与事件B是否相互独立, 转化为判断A与  , 与B, 与  是否具有独立性.   (1)直接法:直接判断一个事件发生与否是否影响另一事件发生的概率. (2)定义法:判断P(AB)=P(A)P(B)是否成立. 1.分别抛掷两枚质地均匀的硬币,设事件A=“第1枚正面朝上”,B=“第2枚正面朝上”,C=“2枚硬币朝上的面相同”,A,B,C中哪两个相互独立? P249练习 解: 14 2.设样本空间Ω={a,b,c,d}含有等可能的样本点,且A={a,b},B={a,c},C={a,d}.请验证A,B,C三个事件中两两独立,但P(ABC)≠P(A)P(B)P(C). 解: ∵ A={a,b},B={a,c} ,C={a,d} , ∴ A={a} ,AC={a} ,BC={a} ,ABC={a} , ∴ P(A)=P(B)=P(C)=  ,P(AB)=P(AC)=P(BC)= ∴ P(A)P(B)P(C)=  P(ABC)= ∴ P(AB)=P(A)P(B),P(AC)= P(A)P(C) ,P(BC)=P(B)P(C) , 即A,B,C三个事件中两两独立,但P(ABC)≠P(A)P(B)P(C). 15 例2:甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率: (1)两人都中靶;   (2)恰好有一人中靶; (3)两人都脱靶;   (4)至少有一人中靶. 解: 16 解: (2)恰好有一人中靶;(3)两人都脱靶; (4)至少有一人中靶. 解: 说明:已知两个事件A,B,那么: (1)A,B中至少有一个发生为事件A+B. (2)A,B中至多有一个发生为事件    . (3)A,B恰好有一个发生为事件 . (5)A,B都不发生为事件     .  (4)A,B都发生为事件AB. (6)A,B不都发生为事件    . P249练习3.天气预报元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3,假定在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,计算在这段时间内:(1)甲、乙两地都降雨的概率; (2)甲、乙两地都不降雨的概率;(3)至少一个地方降雨的概率; 解:设事件A=“甲地降雨”,事件B=“乙地降雨”,由题意知P(A)=0.2,P(B)=0.3,且事件A与B相互独立. (1)因为AB=“甲、乙两地都降雨”, (2)因为  =“甲、乙两地都不降雨”, (3)因为 =“至少一个地方降雨”, 20 例3:甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动,每轮活动由甲,乙各猜一个成语,已知甲每轮猜对的概率为 ,乙每轮猜对的概为 .在每轮活动中,甲和乙猜对与否互不影响,各轮结果也互不影响.求“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率. 分析:两轮活动中猜对3个成语,相当于事件“甲猜对1个,乙猜对2个,“甲猜对2个,乙猜对1个”的和事件发生. 21 因此,“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率是 解: 22 1.相互独立事件的定义: 对任意两个事件A与B,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称独立. 通俗地说,对于两个事件A,B, 如果其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响,就把它们叫做相互独立事件. 2.若事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B); 3.必然事件Ω、不可能事件Ø与任意事件相互独立; 4.若事件A与B相互独立,则 相互独立. 课堂小结 23 求较复杂事件概率 正向 反向 对立事件的概率 分类 分步 P(A+B)= P(A) + P (B) P(A·B)= P(A) · P (B) ( 互斥事件) ( 互独事件) 独立事件一定不互斥. 互斥事件一定不独立. 项目 互斥事件 相互独立事件 定义 不可能同时发生的两个事件 事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响 概率 公式 P(A+B)=P(A)+P(B) P(AB)=P(A)P(B) 求较复杂事件的概率的方法 是 不是 是 提示 对于A与,因为A=AB∪A,而且AB与A互斥, 所以P(A)=P(AB∪A)=P(AB)+P(A)=P(A)P(B)+P(A), 所以P(A)=P(A)-P(A)P(B)=P(A)[1-P(B)]=P(A)P(). 由事件的独立性定义,知A与相互独立. 类似地,可以证明事件与B,与也都相互独立. $$

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