内容正文:
正态分布的实际应用
正态分布的实际应用
2019年4月,河北、辽宁、江苏、福建、湖北、湖南、广东、重庆8省市发布高考综合改革实施方案.方案决定从2018年秋季入学的高中一年级学生开始实施高考综合改革.考生总成绩由全国统一高考的语文、数学、外语3个科目成绩和考生选择的3科普通高中学业水平选择性考试科目成绩组成,满分为750分,即通常所说的“3+1+2”模式.所谓“3+1+2”,即“3”是三门主科,分别是语文、数学、外语,这三门科目是必选的,“1”指的是要在物理、历史里选一门,按原始分计入成绩,“2”指考生要在生物、化学、思想政治、地理4门中选择2门,但是这几门科目不以原始分计入成绩,而是等级赋分.等级赋分指的是把考生的原始成绩根据人数的比例分为A、B、C、D、E五个等级,五个等级分别对应着相应的分数区间,然后再用公式换算,转换得出分数.
情境探究
正态分布的实际应用
问题
1.某教育部门为了调查学生语文、数学、外语三科成绩与选科之间的关系,从当地不同层次的学校中抽取高一学生2 500名参加语文、数学、外语的网络测试,满分450分,测试结果如下:此次测试平均成绩为171分,351分以上的有57人,该次网络测试成绩基本服从正态分布.现给前400名颁发荣誉证书,若考生甲得知他的成绩为270分,问甲能否进入前400名?
附:若随机变量X服从正态分布(μ,σ2),则P(μ-σ,≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
正态分布的实际应用
提示:1.设此次网络测试的成绩为X,由题意可知X~N(171,σ2).
因为 =0.022 8,
且
=0.022 75≈0.022 8.
所以σ= =90,
所以X~N(171,902).
所以前400名学生成绩的最低分低于μ+σ=261,
而考生甲的成绩为270分,所以甲同学能进入前400名.
而 =0.16,
且P(X>μ+σ)=
=0.158 65<0.16.
正态分布的实际应用
问题
2.考生丙得知他的实际成绩为430分,而考生乙告诉考生丙:“这次测试平均成绩为201分,351分以上的有57人.”请结合统计学知识帮助丙同学辨别乙同学信息的真伪.
提示:2.假设考生乙所说为真,则μ=201,
=0.022 75≈0.022 8.
而 =0.022 8,
所以σ= =75,
从而μ+3σ=201+3×75=426,
正态分布的实际应用
问题
2.考生丙得知他的实际成绩为430分,而考生乙告诉考生丙:“这次测试平均成绩为201分,351分以上的有57人.”请结合统计学知识帮助丙同学辨别乙同学信息的真伪.
而430∉[μ-3σ,μ+3σ],
因为X>μ+3σ,为小概率事件,所以丙同学的成绩为430分是小概率事件,可认为其不可能发生,但却又发生了,所以可认为乙同学所说为假.
正态分布的实际应用
讲解
利用服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X在三个特殊区间上取值的概率,可以解决两类实际问题:
一类是估计在某一范围内的数量,具体方法是先确定随机变量在该范围内取值的概率,再乘样本容量即可.
另一类是利用3σ原则作决策.决策步骤如下:
确定一次试验中取值a是否落入范围[μ-3σ,μ+3σ];
作出判断,若a∈[μ-3σ,μ+3σ],则接受统计假设,若a∉[μ-3σ,μ+3σ],则拒绝统计假设.
正态分布的实际应用
例
从某企业生产的某种产品中随机抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得频率分布直方图如图.
(2)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数 ,σ2近似为样本方差s2.
(i)若某用户从该企业购买了10件这种产品,记X表示这10件产品中质量指标值位于[187.4,225.2]的产品件数,求E(X);
(1)求这100件产品质量指标值的平均数 和方差s2(同一组的数据用该组区间的中点值作为代表);
正态分布的实际应用
(ii)一天内抽取的产品中,若出现了质量指标值在[μ-3σ,μ+3σ]之外的产品,就认为这一天的生产过程中可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.下面的表格记录了检验员在一天内抽取的15个产品(编号为1~15)的质量指标值,根据近似值判断是否需要对当天的生产过程进行检查.
产品编号 1 2 3 4 5
质量指标值 162.3 173.5 188 189.6 194
产品编号 6 7 8 9 10
质量指标值 194.9 199 204 206.3 207.2
产品编号 11 12 13 14 15
质量指标值 216 216.7