内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.1.2 全概率公式
延时符
授课人: 日期:2024年5月19日
1
学习目标
理解全概率公式及其推导过程.(重点)
结合古典概型,利用全概率公式求事件的概率.(重点、难点)
核心素养:数学抽象、数学运算、数学建模
2
复习巩固
一般地,设,为两个随机事件,且,我们称
为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称条件概率.
;
条件概率的性质
方法总结
条件概率
;
1
设和互为对立事件,则
3
2
如果是两个互斥事件,则
公式法;
1
缩小样本空间法.
2
新知导入
4
【思考】从有个红球和个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为 .
那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
用表示事件“第次摸到红球”,表示事件“第次摸到蓝球”,.
即.
利用概率的加法公式和乘法公式,得
,为互斥事件,
4
新课知识
5
一般地,设,,,是一组两两互斥的事件,,且,,,,,则对任意的事件,
有.
按照某种标准,将一个复杂事件表示为多个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率.
采用的方法
全概率公式
·····
·····
5
设事件
例题精讲
6
【例1】某学校有两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为;如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为.计算王同学第2天去餐厅用餐的概率.
【解】设“第1天去餐厅用餐”,“第1天去餐厅用餐”,“第2天去餐厅用餐”,
,,
由全概率公式,得
.
因此,王同学第2天去餐厅用餐的概率为.
则,且与互斥.根据题意得:
写概率
代公式
6
例题精讲
7
【例2】有3台机床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台机床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(1)由全概率公式,得
.
【解】设“任取一个零件为次品”,“零件为第台机床加工”,,且两两互斥.根据题意得,
7
例题精讲
8
【例2】有3台机床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台机床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第台机床加工的概率.
(2)“如果取到的零件是次品,计算它是第台机床加工的概率”,就是计算在发生的条件下,事件发生的概率.
类似地,可得
,.
8
新课知识
9
【思考】例2中,,的实际意义是什么?
已知原因求结果
已知结果求原因
是试验之前就已知的概率,它是第台车床加工的零件所占的比例,称为先验概率.
当已知抽到的零件是次品(发生)是这件次品来自第台车床加工的可能性大小,通常称为后验概率.
如果对加工的次品,要求操作员承担相应的责任,那么, , , 就分别是第1, 2, 3台车床操作员应承担的份额.
9
新课知识
10
设是一组两两互斥的事件,且,,则对任意的事件,,有
贝叶斯公式
.
用乘法公式
公式的应用步骤
用全概率公式
代入公式计算.
确定先验概率与有关条件概率;
辨别问题中的事件与事件;
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张龙吉 (张) - 贝叶斯公式是选学内容,在教学实践中发现,对非重点高中学生,讲到PPT第九页,课时就不够用了,贝叶斯公式及例3(教材例6)及课堂练习是第二节课讲的。
例题精讲
11
(1)分别求接收的信号为0和1的概率;(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
【解】设“发送的信号为0”,“接收的信号为0”,“发送的信号为1”,“接收的信号为1”.
由题意得,
(1)
,
(2)
发送
收0概率
收1概率
0
0.9
0.1
1
0.95
0.05
【例3】(阅读教材51页例6).
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课堂练习
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【解】设=“选到有思路的题”,
=“选到没有思路的题”,
=“选到的题做对”,
事件
(
0.75
0.9
0.25
0.25
1. 现有12道四选一 的单选题,