内容正文:
第一章 1.2
一、选择题
1.(2015·湖北文,4)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是( )
A.x与y正相关,x与z负相关
B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y负相关,x与z负相关
D.x与y负相关,x与z正相关
[答案] C
[解析] 因为变量x和y满足关系y=-0.1x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到:z=k(-0.1x+1)+b=-0.1kx+(k+b),所以-0.1k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选C.
2.已知x,y的一组数据如下表所示:
x
1.08
1.12
1.19
1.28
y
2.25
2.37
2.40
2.55
则y与x之间的线性回归方程=β0x+β1必过定点( )
A.(0,0)
B.(,0)
C.(0,)
,)
D.(
[答案] D
[解析] 回归直线过样本点的中心().,
3.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关系数r的值如下,其中拟合效果最好的模型是( )
①模型A的r为-0.98;②模型B的r为0.85;③模型C的r为0.61;④模型D的r为0.31.
A.①
B.①②
C.①②③
D.①②③④
[答案] A
[解析] 由相关系数r的意义知,|r|的值越接近1,说明模型拟合效果越好.
4.两个相关变量满足如下关系:
x
10
15
20
25
30
y
1 003
1 005
1 010
1 011
1 014
则这两个相关变量的回归直线方程为( )
A.=0.63x-231.2=0.56x+997.4
B.
C.=60.4x+400.7=50.2x+501.4
D.
[答案] A
[解析] 由公式,得=0.56,=
=0.56x+997.4.=997.4,∴ -=
5.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,数据如下表所示,由此建立了身高对年龄的回归模型y=7.1x+79.93.用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则下列叙述中正确的是( )
年龄(岁)
3
4
5
6
7
8
9
身高(cm)
94.8
104.2
108.7
117.8
124.3
130.8
139.0
A.身高一定是150.93 cm
B.身高在150.93 cm以上
C.身高在150.93 cm左右
D.身高在150.93 cm以下
[答案] C
[解析] 由回归直线方程所得的预报变量y的值,并不是预报变量的精确值,而是预报变量可能取值的平均值.
6.(2014·湖北文)根据如下样本数据
x
3
4
5
6
7
8
y
4.0
2.5
-0.5
0.5
-2.0
-3.0
得到的回归方程为=bx+a,则( )
A.a>0,b<0
B.a>0,b>0
C.a<0,b<0
D.a<0,b>0
[答案] B
[解析] 作出散点图如下:
观察图象可知,回归直线=a>0.故a>0,b<0.=bx+a的斜率b<0,当x=0时,
二、填空题
7.回归分析是处理变量之间________关系的一种数量统计方法.
[答案] 相关
8.(2015·北京文,14)高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩、数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三位学生.
从这次考试成绩看,
①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是________;
②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是________.
[答案] ①乙 ②数学
[解析] ①由左图可知,甲的语文成绩排名比总成绩排名靠后;而乙的语文成绩排名比总成绩排名靠前,故填乙.②由右图可知,丙的总成绩名次为倒数第5,从左图中找出总成绩为倒数第5的点,即丙对应的点,对比丙在两个图中的纵坐标,可知丙的数学成绩的排名更靠前,故填数学.
三、解答题
9.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
已知∑x=140.8,∑xiyi=112.3,
=90,∑y
≈1.4,n-2=3时,r0.05=0.878.≈8.9,
(1)求;
、
(2)对x、y进行线性相关性检验;
(3)如果x与y具有线性相关关系,求出回归直线方程;
(4)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
[解析] (1)=4,=
=5.0.=
(2)步骤如下:
①作统计假设:x与y不具有线性相关关系.
②n-2=3时,r0.05=0