【成才之路】2015-2016学年高中数学人教B版选修1-2)课件+同步练习:第一章 统计案例(打包6份)

2015-08-27
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内容正文:

第一章 1.2  一、选择题 1.(2015·湖北文,4)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是(  ) A.x与y正相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y负相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关 [答案] C [解析] 因为变量x和y满足关系y=-0.1x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到:z=k(-0.1x+1)+b=-0.1kx+(k+b),所以-0.1k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选C. 2.已知x,y的一组数据如下表所示: x 1.08 1.12 1.19 1.28 y 2.25 2.37 2.40 2.55 则y与x之间的线性回归方程=β0x+β1必过定点(  ) A.(0,0)       B.(,0) C.(0,) ,) D.( [答案] D [解析] 回归直线过样本点的中心()., 3.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关系数r的值如下,其中拟合效果最好的模型是(  ) ①模型A的r为-0.98;②模型B的r为0.85;③模型C的r为0.61;④模型D的r为0.31. A.① B.①② C.①②③ D.①②③④ [答案] A [解析] 由相关系数r的意义知,|r|的值越接近1,说明模型拟合效果越好. 4.两个相关变量满足如下关系: x 10 15 20 25 30 y 1 003 1 005 1 010 1 011 1 014 则这两个相关变量的回归直线方程为(  ) A.=0.63x-231.2=0.56x+997.4 B. C.=60.4x+400.7=50.2x+501.4 D. [答案] A [解析] 由公式,得=0.56,= =0.56x+997.4.=997.4,∴ -= 5.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,数据如下表所示,由此建立了身高对年龄的回归模型y=7.1x+79.93.用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则下列叙述中正确的是(  ) 年龄(岁) 3 4 5 6 7 8 9 身高(cm) 94.8 104.2 108.7 117.8 124.3 130.8 139.0 A.身高一定是150.93 cm B.身高在150.93 cm以上 C.身高在150.93 cm左右 D.身高在150.93 cm以下 [答案] C [解析] 由回归直线方程所得的预报变量y的值,并不是预报变量的精确值,而是预报变量可能取值的平均值. 6.(2014·湖北文)根据如下样本数据 x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0 得到的回归方程为=bx+a,则(  ) A.a>0,b<0 B.a>0,b>0 C.a<0,b<0 D.a<0,b>0 [答案] B [解析] 作出散点图如下: 观察图象可知,回归直线=a>0.故a>0,b<0.=bx+a的斜率b<0,当x=0时, 二、填空题 7.回归分析是处理变量之间________关系的一种数量统计方法. [答案] 相关 8.(2015·北京文,14)高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩、数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三位学生. 从这次考试成绩看, ①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是________; ②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是________. [答案] ①乙 ②数学 [解析] ①由左图可知,甲的语文成绩排名比总成绩排名靠后;而乙的语文成绩排名比总成绩排名靠前,故填乙.②由右图可知,丙的总成绩名次为倒数第5,从左图中找出总成绩为倒数第5的点,即丙对应的点,对比丙在两个图中的纵坐标,可知丙的数学成绩的排名更靠前,故填数学. 三、解答题 9.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料: x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 已知∑x=140.8,∑xiyi=112.3, =90,∑y ≈1.4,n-2=3时,r0.05=0.878.≈8.9, (1)求; 、 (2)对x、y进行线性相关性检验; (3)如果x与y具有线性相关关系,求出回归直线方程; (4)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少? [解析] (1)=4,= =5.0.= (2)步骤如下: ①作统计假设:x与y不具有线性相关关系. ②n-2=3时,r0.05=0

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