7.4.1 二项分布(第一课时)课件-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2024-05-04
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特供

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.4.1 二项分布
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.07 MB
发布时间 2024-05-04
更新时间 2024-05-04
作者 勇哥老师数学
品牌系列 -
审核时间 2024-05-04
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/44927516.html
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来源 学科网

内容正文:

直线 7.4.1 二项分布 第一课时 课题引入 (2)飞碟射击时中靶或脱靶; (3)检验一件产品结果为合格或不合格;(4)医学检验结果为阳性或阴性. …… 伯努利试验: 把只包含两个可能结果的试验。 定义1 重伯努利试验: 定义2 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币10次. (2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次. (3)一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件. 上述试验都只包含两个可能结果. (1)将同一个伯努利试验重复做n次; (2)各次试验的结果相互独立. (1)抛掷一枚硬币结果正面或反面朝上; 上述试验都是将一个伯努利试验的重复n次 只关注事件A是否发生 只关注事件A在n次试验中 发生的次数X及其概率分布列 新知探索 问题1:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次,中靶次数的概率分布列是怎样的? 解:用表示“第次射击中靶”(),则P(Ai)=0.8, X的值可能为0,1,2,3. 且A1,A2,A3相互独立, 新知探索 探究:怎样列举试验的所有可能结果才容易做到不重也不漏? 新知探索 问题1:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次,中靶次数的概率分布列是怎样的? 解:用表示“第次射击中靶”(),则P(Ai)=0.8, X的值可能为0,1,2,3. 且A1,A2,A3相互独立, 中靶次数X的分布列: 新知探索 3次射击,中靶次数的分布列 4次射击,中靶次数的分布列 n次射击,中靶次数的分布列 追问:在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p,你能抽象归纳出事件A发生的次数X的分布列计算公式吗? 新知探索 一般地,在重伯努利试验中,设每次试验中事件发生的概率为(),用表示事件发生的次数,则的分布列为: . 如果随机变量的分布列具有上式的形式,则称随机变量服从二项分布, 记作. 追问 你能解释二项分布定义中的的五个量n,p,1-p,k,n-k的含义吗? n为重复试验的次数; p为事件A发生的概率,1-p为事件A不发生的概率; k为事件A发生的次数,n-k为事件A不发生的次数。 定义 例1 将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求: (1)恰好出现5次正面朝上的概率; (2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率. 二项分布 解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5,设正面朝上次数为X,则X~B(10,0.5) 其中的伯努利试验是什么? 重复试验的次数是多少? 各次之间是否独立? 若定义每个试验中“成功”的事件为A,则A的概率是多大? (2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6, 8 二项分布 例2 右图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列. 9 二项分布 其中的伯努利试验是__________________________________. 重复试验的次数是________. 各次试验结果之间是否相互独立? 定义每个试验中“成功”的事件A为___________________________. A发生的概率是________. 事件A发生的次数与所落入格子的号码X的对应关系是什么? 小球下落方向(向左或向右) 10 小球向右落下 0.5 10 二项分布 例2 图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列. 而小球在下落的过程中共碰撞小木钉10次, 因为小球最后落入格子的号码X等于事件A发生的次数, 所以X~B(10,0.5).于是,X的分布列为 解:设A=“向右下落”,则 =“向左下落”,且P(A)=P( )=0.5. X的概率分布图如图所示. P(X=k)= ×0.510,k=0,1,2,…,10. 11 总结归纳 一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下: (1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p; (2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性; (3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p). 课堂练习 归纳总结 本节课,我们学习了哪些

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