湖北省“荆、荆、襄、宜四地七校”考试联盟2023-2024学年高一下学期期中联考语文试题

2024年春“荆、荆、襄、宜四地七校考试联盟” 高一期中联考 语 文 试 题 命题学校：襄阳市第五中学 命题人：刘俊 审题人：司可 审题学校：湖北省荆州中学 审题人：语文备课组 考试时间：2024年4月22日 考试用时：150分钟 试卷满分：150分 ★祝考试顺利★ 注意事项： 1.答题前，先将自己的姓名，准考证号填写在试卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。 2.选择题的作答：选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。写在试卷，草稿纸和答题卡上的非答题区城均无效。 3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内，写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。 4.保持卡面清洁，不要折叠，不要弄破、弄皱，不准使用涂改液、修正带、刮纸刀。 一、现代文阅读（35分） （一）现代文阅读I（本题共5小题，19分） 阅读下面的文字，完成1～5题。 材料一： 创造性不是艺术家和作家的专属，而是人类认知的一个基本方面，在艺术和设计领域，人类往往是通过所谓的灵感进行创作，而Al绘画工具可以处理和分析大量数据，识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系。用AI进行艺术创作，是关于数据、算法和编程的创造性表达，所以AI必然会给艺术带来更多可能。而且，AI的介入使得艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂，艺术家可能不再是作品的唯一创造者，而是与AI合作的指导者或协作者。这种变化重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质。这给艺术的定义、功能和社会意义，都提供了新的思考路径。 中央美术学院率先使用AI展开了大量的艺术和设计的实验探索，其中一些典型例子可见AI给艺术带来的创新。 该院系统整理了存世宋画的数字资料，从宋画的布局构图、笔墨特征、物象分类等方面进行数据标记，先形成了一个有体系的庞大数据集。在审美上，人的作用是告诉人工智能“美”的定义是什么，然后用宋画审美的特征来训练人工智能，让它习得中国人对自然物象特有的抽象意识，并与AI绘画工具协作，最后“画”出具有宋代味道的个性化作品。 永乐宫壁画始于元朝，经明、清两代多次修缮和增补。这些壁画长期缺乏维护，出现过许多破损、遣失以及不符合原笔原意的修补。使用人工智能技术建立一套从数据收集分析到图像重建、深度学习风格，再到专家验证和AI模型调参优化的工作流程。具备这套工作流程的AI图像修复技术与手工修复技术相比更高效，这种技术应用到复现古代壁画风貌上将大有作为。 数据标记在机器学习过程中起着至关重要的作用，它不仅是AI模型训练的基础，也是确保模型生成质量和适用性的关键因素。网络空间的海量T台走秀照片是“天生的”训练时尚类人工智能的数据集，因为这些图像已被分门别类地清晰“标记”——它反映了不同品牌，不同设计师的设计理念，风格创意以及细节，剪裁、材质和配饰等。合理挖掘运用这些时尚数据，可以让AI在时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成方面起到不可低估的作用。 艺术创作和语言文本关系密切。先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征，包括词频、句子结构、句式复杂度、语法特点和情感表达，再训练一个AI模型，它基于文字特征来区分不同作者的写作风格。实验结论是前80回和后40回不是同一人所写。 我国有巨大的数据资源，有优质的信息和互联网基础设施，有最大规模的互联网用户，有海量的可供采集训练的人工智能数据集，当然也具备丰富的人工智能和数字技术的艺术应用场景，未来在艺术方面也许挑战的正是人类想象中的极限和可能。 （摘编自李世奇《人工智能：给艺术带来更多创新和可能）） 材料二： 作为人工智能生成艺术，AI绘画带来诸多伦理争议： 首先，AI绘画的创作者不必掌握编程知识与绘画技巧，甚至不必拥有相应情感与创作理念，仅凭随机的指示，也能够得到形式上足以与任何艺术作品姚美的作品，艺术的定义因而变得模糊。与此同时，AI绘画的随机性，娱乐化倾向，形式美感与价值判断相分离，也削弱了艺术的伦理维度。 其次，AI绘画能够模仿特定的创作风格，对于艺术家而言这意味着自己的作品风格可能被大量复制，形成机器与人类权益不平衡，人类经济利益难以得到保障的诡异局面。AI绘画作品还面临版权争议。人工智能生成物是否算作著作权意义上的作品仍有争议。对作者的认定也十分困难。此外，AI绘画的研发需要大量技术与资金投入，在市场广泛而研发集中的情形下，可能出现断现象，破坏公平发展。 第三，AI绘画潜在的社会伦理问题是其对传统从业者造成威胁，并强化社会的不平等。创作需要在大量学习实践即所谓“低端劳动”中摸索前进，忽视艺术创作规律，一味用机器技术取代人力，将对艺术的可持续发展带来负面影响，认为自己受益于AI