第11章 第2节 概型无泪-【MST老唐说题】高分数学满分突破 第一轮

2024-04-19
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内容正文:

! " KL 34 MNO PQ 56 RST !2"#ehij !"#$ 考点 出现频率 2024年预测 古典概型 Ⅱ 几何概型 Ⅱ 2024年在选择题和填空题中仍会重点考查各种统计图 表、古典概型或几何概型及其概率计算,在解答题中 重点考查频率分布直方图及其应用(与概率相结合), 离散性随机变量的分布列与均值,二项分布及其应用, 统计案例及其应用. 1.随机事件的概率 对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称 为事件的概率,事件犃的概率用犘(犃)表示. 2.古典概型 (1)定义 一般地,若试验犈具有以下特征: ①有限性:样本空间的样本点只有有限个; ②等可能性:每个样本点发生的可能性 相等. 称试验犈为古典概型试验,其数学模型称 为古典概率模型,简称古典概型. (2)古典概型的概率公式 一般地,设试验犈是古典概型,样本空间Ω 包含狀个样本点,事件犃包含其中的犽个样本 点,则定义事件犃的概率犘( )犃 = 犽 狀 = 狀( )犃 狀()Ω . 3.几何概型 (1)定义:如果每个事件发生的概率只与构 成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比 例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称 为几何概型. (2)几何概型基本事件的特点 ①无限性:试验中所有可能出现的基本事件 (结果)有无限多个; ②等可能性:每个基本事件出现的可能性 相等. (3)几何概型的概率公式:犘(犃)= 犔(犃) 犔(Ω) , 其中犔为几何度量(长度、面积、体积). (4)几种常见的几何概型 ①与长度有关的几何概型,其基本事件只与 一个连续的变量有关; ②与面积有关的几何概型,其基本事件与两 个连续的变量有关,若已知图形不明确,可将两 个变量分别作为一个点的横坐标和纵坐标,这样 基本事件就构成了平面上的一个区域,即可借助 平面区域解决问题; ③与体积有关的几何概型,可借助空间几何 体的体积公式解答问题. 4.古典概型与几何概型的异同点 相同点:古典概型与几何概型中每一个基本 事件发生的可能性都是相等的. 不同点:古典概型要求随机试验的基本事件 的总数必须是有限多个;几何概型要求随机试验 的基本事件的个数是无限的,而且几何概型解决 的问题一般都与几何知识有关            . "àáÛâ ●角度1 简单的古典概型问题 例1-1(2021·全国乙卷)在区间(0,1)与 (1,2)中各随机取1个数,则两数之和大于 7 4 的 概率为 (  )                 A. 7 9 B. 23 32 C. 9 32 D. 2   9 ·162· 学习数学·领悟数学· !" 例1-2(2021·全国甲卷)将4个1和2个 0随机排成一行,则2个0不相邻的概率为 (  ) A. 1 3 B. 2 5 C. 2 3 D. 4 5 例1-3(2020·全国Ⅰ卷)设犗为正方形 犃犅犆犇 的中心,在犗,犃,犅,犆,犇 中任取3 点,则取到的3点共线的概率为 (  ) A. 1 5 B. 2 5 C. 1 2 D. 4 5 例1-4(2019·全国Ⅰ卷)我国古代典籍 《周易》用“卦”描述万物的变化.每一“重卦”由从 下到上排列的6个爻组成,爻分为阳爻“ ”和 阴爻“ ”,如图就是一重卦.在所有重卦中随 机取一重卦,则该重卦恰有3个阳爻的概率是 (  ) A. 5 16 B. 11 32 C. 21 32 D. 11 16 例1-5(2017·全国Ⅱ卷)从分别写有1, 2,3,4,5的5张卡片中随机抽取1张,放回 后再随机抽取1张,则抽得的第一张卡片上的数 大于第二张卡片上的数的概率为 (  ) A. 1 10 B. 1 5 C. 3 10 D. 2 欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 氥 氥氥 氥 5 【解题总结】 1.注意要点:解决古典概型的问题 的关键是要分清基本事件个数狀与事件犃 中所包含的基本事件数.因此,要注意以 下三个方面: (1)本试验是否具有等可能性. (2)本试验的基本事件有多少个. (3)事件犃是什么. 2.解题实现步骤 (1)仔细阅读题目,弄清题目的背景 材料,加深理解题意 欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 欍 氥 氥氥 氥 .   (2)判断本试验的结果是否为等可能

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