内容正文:
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1.
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(1)八大函数
① ② ③ ④
⑤ ⑥ ⑦ ⑧
(2)常见变形 模型总结(a>0,x>0)
1=lne,2=lne2,1+lnx=ln(ex),lnx-1=lnxe;
xex=ex+lnx,aex=ex+lna,x+lnx=ln(xex);
ex
x=e
x-lnx,
ex
a=e
x-lna,x-lnx=lne
x
x;
x2ex=ex+2lnx,a2ex=ex+2lna,x+2lnx=ln(x2ex);
ex
x2
=ex-2lnx,e
x
a2
=ex-2lna,x-2lnx=lne
x
x( )2 ;
(3)基本模型
①积型:aea≤blnb →
三种同构方式 同右:e
alna≤blnb f(x)=xlnx
同左:aea≤(lnb)elnb f(x)=xe{ x
②商型:e
a
a<
b
lnb →
三种同构方式
同左:
ea
a<
elnb
lnb f(x)=
ex
x
同右:
ea
lnea
<blnb f(x)=
x
lnx
取对:a-lna<lnb-ln(lnb) f(x)=x-ln
x
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③和差型:ea±a>b±lnb →
两种同构方式
同左:ea±a>elnb±lnb f(x)=ex±x
同右:ea±lnea>b±lnb f(x)=x±ln{ x
如:eax+ax>ln(x+1)+x+1eax+ax>eln(x+1)ax>ln(x+1).
2.
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①乘除型:eax与lnxa,或
ex
a与ln(ax)(a>0);
②加减型:ex+a与lnx-a,或ex+a与ln(x-a);
③混合型:eax+b与ln(x-b)a ,或
ex
a+b与ln(a(x-b)).
3.
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(1)高人一等型
若F(x)>0对x∈D恒成立,且F(x)=f(x)-g(x),我们可以转化为 f(x)>g(x),通过分别
求出两个函数的最值,当f(x)min>g(x)max时一定成立,我们称之为高人一等,如图所示;
(2)错位PS型
若F(x)>0对x∈D恒成立,且F(x)=f(x)-g(x),我们可以转化为 f(x)>g(x),通过分别
求出两个函数的最值,当f(x)min=f(x1)≥g(x)max=g(x2),x1≠x2时不等式一定成立,我们称之
为错位PS,如图所示.通常我们将 f(x)叫做上函数,g(x)叫做下函数.
(3)亲密接触型
若F(x)≥0对x∈D恒成立,且F(x)=f(x)-g(x),我们可以转化为 f(x)≥ g(x),通过分别
求出两个函数的最值,当f(x)min≥g(x)max,且f(x)min=f(x0)=g(x)max=g(x0)时一定成立,我们
称之为亲密接触,如图所示.
(4)天各一方
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若含参数a的函数F(x)≥0对x∈[x0,+∞)恒成立,且 F(0)=0,构造 F(x)=f(x)-h(a)
g(x),在这种情况下 f(x)≥h(a)g(x)恒成立,且f(x)min=fx( )0 =m,只需h(a)g(x)单调递减;或
者y=f(x)单调递增,且 f′(x0)=0,只需h(a)g(x)单调递减,这也是我们通常讲到的端点效应(洛
必达法则);此法叫做天各一方,如图所示,在端点效应中推导矛盾区间时往往需要切线放缩.
4.
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(1)对数的处理
设 f(x)为可导函数,则有(f(x)·lnx)′=f′(x)lnx+f(x)·1x,若 f(x)为非常数函数,求导式
子中含有lnx,这类问题需要多次求导.处理这类函数的秒杀技巧是将lnx前面部分提出,就留下lnx
这个单身狗,然后研究剩余部分,这类方法技巧叫对数单身狗.
(2)指数的处理
设 f(x)为可导函数,则有(ex-f(x))′=ex-f′(x),若 f(x)为非常数函数,求导式子中还是含
有ex,针对此类型,可以采用做商的方法,构造 f(x)e[ ]x
′
=f′(x)-f(x)
ex
,从而达到简化证明和求最
值的目的,ex总在找属于它的基友,此类方法技巧俗称指数找基友.
5.
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(1)指数切线放缩
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1:0线放缩
①ex≥x+1(切点横坐标是x=0,x∈R);
②ex≥x2+1(切点横坐标是x=0,x≥0);
③ex≥12x
2+x+1(切点横坐标是x=0,x≥0).
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